Scene-graph-grounded vision–language reasoning to action for autonomous multipurpose agricultural robots
Yonghyun Park · Changjo Kim · Gangmin Kim 等 4 人
提出场景图增强的视觉-语言-行动模型,用于自主多功能农业机器人。
利用场景图、视觉-语言模型和推理到行动机制。
场景图提升农业机器人对复杂场景的理解和任务执行能力。
可探索场景图在农业机器人多任务协同、动态环境适应及人机交互中的进一步应用。
论文提出基于场景图的视觉-语言推理方法,提升农业机器人自主作业能力,方法新颖,数据详实,但发表于2026年8月,时效性较低。
面向自主多用途农业机器人的场景图接地视觉-语言推理到行动。计算机与电子在农业中的应用