Changing pest dynamics and pesticide use in cotton: Challenges and sustainable management
V Veeragowtham · A. Suganthi · M. Murugan 等 10 人
综述棉花害虫动态与农药使用变化,提出可持续管理策略。
综述文献,分析Bt棉影响、害虫抗性及IPM、精准农业等技术。
Bt棉导致次生害虫上升和抗性,需综合IPM与精准农业减少农药。
可研究AI与无人机在棉花害虫监测与精准施药中的实际应用效果及小农采纳机制。
综述性论文,系统分析棉花害虫动态与农药依赖问题,提出IPM与精准农业等可持续路径,对农业绿色发展有参考价值。
棉花(Gossypium spp.)是全球最重要的纤维作物之一,然而其可持续性正日益受到害虫群落演变、农药使用强度增加、气候变化及气候变率等因素的挑战。现有证据表明,当前对棉花农业生态系统中害虫动态、农药依赖及生态互作的认识,凸显了自苏云金芽孢杆菌(Bacillus thuringiensis, Bt)棉花广泛推广以来,害虫群落从以棉铃虫为主向次生害虫日益增多的转变。尽管基于Bt(Cry毒素)的转基因棉花技术最初减少了对棉铃虫复合体(主要为鳞翅目害虫)的杀虫剂使用,但近几十年来棉铃虫抗药性的出现及某些刺吸式害虫的激增,重新导致害虫管理对杀虫剂的依赖。这引发了生态失衡、非靶标毒性、传粉昆虫种群及天敌群落减少、生物多样性丧失、环境污染、产品中残留物积累及产量挑战,同时增加了生产成本。本综述强调了综合害虫管理(IPM)策略的关键作用,该策略整合生物防治、生境多样化、抗性品种及基于阈值的农药施用,以恢复生态稳定性。植物源农药、纳米制剂及植物挥发物介导的害虫调控等替代方法,被强调为可持续害虫防治的有前景工具。精准农业的进展,包括人工智能(AI)、机器学习及基于无人机(UAV)的农药施用系统,有望改善害虫监测并减少化学投入。供应链采购、认证、可追溯性及消费者需求可促进低农药生产,但这些机制需辅以公平价格激励,以避免将合规成本转嫁给小农户。因此,可持续棉花生产需要区域特异性、气候韧性、基于证据的IPM,并辅以推广服务、市场激励、抗性监测及协调政策支持。