浙江人工智能+农业如何破题——'共享AI农事服务'模式破解技术与门槛瓶颈

window.DATA = {"url":"https://view.inews.qq.com/a/20260727A052QF00","article_id":"20260727A052QF00","atype":"0","article_type":"0","title":"浙江“人工智能+农业”如何破题？","desc":"连片稻田上空，无人机缓缓巡飞；一口虾塘的水面之下，智能视觉设备持续追踪虾苗活动状态；设施大棚里，传感器联动智能系统，自动调节温、光、水、肥……一项项先进人工智能技术，正持续从实验室走向田间地头，应用于现代农业，扎根广袤乡野。 近年来，浙江聚焦种植业、畜牧业、渔业等产业，加速推进人工智能在农业领域深度...","iNewsRecommendLevel":1,"abstract":"连片稻田上空，无人机缓缓巡飞；一口虾塘的水面之下，智能视觉设备持续追踪虾苗活动状态；设施大棚里，传感器联动智能系统，自动调节温、光、水、肥……一项项先进人工智能技术，正持续从实验室走向田间地头，应用于现代农业，扎根广袤乡野。 近年来，浙江聚焦种植业、畜牧业、渔业等产业，加速推进人工智能在农业领域深度...","catalog1":"agriculture","ad_channel_sign":"news","introduction":"","media":"浙江农业农村","media_id":"5203498","pubtime":"2026-07-27 11:16:13","comment_id":"1260727604898583","political":0,"cmsId":"20260727A052QF00","cms_id":"20260727A052QF00","closeAllAd":0,"closeAllFavorite":false,"originContent":{"directory":{"ai_list":[{"desc":"田头采集“活数据”","link":"AIPOS_0","summary":"浙江针对多山地丘陵、小块农田特点，通过“科研团队+种养主体”协同采集田间实拍图像，反复修正识别参数，补齐人工智能缺少“田间阅历”的短板。"},{"desc":"多元场景深度落地","link":"AIPOS_1","summary":"人工智能依托数字农业工厂等载体，向丘陵果园、陆基养殖、设施农业延伸，在病虫害靶向防治、水下病害预警、畜禽状态监测等场景实现深度应用。"},{"desc":"打通“共享AI”堵点","link":"AIPOS_2","summary":"浙江培育专业化农事服务组织，推广“共享AI农事服务”模式，通过按需购买服务、定制差异化施肥方案等举措，降低农户使用门槛，推动人工智能成为“新农具”。"}],"enable":1},"text":"\u003cdiv class="rich_media_content"\u003e\u003csection data-pm-slice="0 0 []" style="box-sizing: border-box; color: rgb(62, 62, 62); font-size: 16px; font-style: normal; font-weight: 400; text-align: justify"\u003e\u003csection style="-moz-transform: translate3d(22px, 0px, 0px); -o-transform: translate3d(22px, 0px, 0px); -webkit-transform: translate3d(22px, 0px, 0px); box-sizing: border-box; display: flex; flex-flow: row; justify-content: flex-start; margin: 10px 0px -17px; text-align: left; transform: translate3d(22px, 0px, 0px)"\u003e\u003csection style="align-self: flex-start; background-color: rgb(255, 255, 255); box-sizing: border-box; display: inline-block; flex: 0 0 auto; height: auto; max-width: 100%; min-width: 5%; padding: 0px 5px; vertical-align: top; width: auto"\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; line-height: 0; margin: 0px; text-align: center"\u003e\u003csection nodeleaf="" style="box-sizing: border-box; display: inline-block; height: auto; line-height: 0; max-width: 100%; vertical-align: middle; width: 26px"\u003e\u003cimg class="rich_pages wxw-img" data-aistatus="1" data-imgfileid="503048244" data-ratio="1.2474226804123711" data-s="300,640" data-src="https://inews.gtimg.com/om_bt/OkOo0f0JinapkdX_vMqRhesRcyJHjoXIWS7oTRilw8rTMAA/641\" data-type="png" data-w="388" src="https://inews.gtimg.com/om_bt/OkOo0f0JinapkdX_vMqRhesRcyJHjoXIWS7oTRilw8rTMAA/641\" style="box-sizing: border-box; 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white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e　　近年来，浙江聚焦种植业、畜牧业、渔业等产业，加速推进人工智能在农业领域深度应用，赋能农业高质量发展。\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/section\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; text-align: justify"\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/section\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; line-height: 0; margin-bottom: 10px; margin-top: 10px; text-align: center"\u003e\u003csection nodeleaf="" style="box-sizing: border-box; display: inline-block; line-height: 0; max-width: 100%; vertical-align: middle; width: 100%"\u003e\u003c!--IMG_1--\u003e\u003c/section\u003e\u003c/section\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; text-align: justify"\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; 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margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e　　在金华市金东区岭下镇连片稻田上空，无人机常态化开展航测作业，影像实时传回全省首个“\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_1--\u003e低空+AI\u003c!--VERTICAL_CARD_END_1--\u003e”农事服务中心后台，AI系统半小时即可完成分析，定位漏苗、弱苗区域，生成农田长势“体检报告”。\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e　　“原先很多算法更适配北方规整大田，遇到田埂交错、杂草混杂的江南小块农田，时常识别出错。”金华浙农信息技术有限公司负责人郑永富蹲在田边，指着屏幕上的农田影像介绍，团队持续分季节采集早稻、晚稻实拍影像，反复修正识别参数，不断提升秧苗、杂草区分精度。该农事服务中心跳出单一植保飞防思路，把低空采集的田间数据延伸运用到农业定损、涉农贷款领域，走出了一条数据助力全链条农事服务的新路。\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e　　在江山峰田家庭农场，技术人员佩戴AR眼镜穿行于田垄间，视线扫过水稻叶片，系统即刻识别病虫害种类，同步推送配套防治方案。这套识别模型录入了上万张浙江本土水稻病虫田间实拍图像。“书本标准图片和田间实景差别很大，梅雨季节叶片挂着露水、光照时明时暗，都会干扰识别效果，只有扎根田间持续采集样本，算法才能接‘地气’。”技术人员周晨阳介绍。\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e　　从实验室理想化环境到真实农田，浙江摸索形成了“科研团队+种养主体”协同采集数据模式。专家团队常态化下沉田间，种养大户、农场经营者同步记录长期积累的数据与农事经验，把老农代代相传的种植智慧转化为可供模型学习的数据，补齐人工智能缺少“田间阅历”的短板，闯过技术落地的第一道关卡。\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/section\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; text-align: justify"\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/section\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; 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-o-transform: rotateY(180deg); -webkit-transform: rotateY(180deg); box-sizing: border-box; transform: rotateY(180deg)"\u003e\u003csection style="border-color: rgba(255, 255, 255, 0) rgb(151, 241, 151) rgba(255, 255, 255, 0) rgba(255, 255, 255, 0); border-style: solid; border-width: 6px 6px 0px; box-sizing: border-box; display: inline-block; height: 0px; overflow: hidden; vertical-align: top; width: 0px"\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; text-align: justify"\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/section\u003e\u003c/section\u003e\u003c/section\u003e\u003c/section\u003e\u003c/section\u003e\u003c/section\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px"\u003e\u003csection style="background-color: rgb(122, 232, 175); box-sizing: border-box; height: 1px"\u003e\u003csvg style="float: left; line-height: 0; vertical-align: top; width: 0" viewBox="0 0 1 1"\u003e\u003c/svg\u003e\u003c/section\u003e\u003c/section\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; text-align: justify"\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/section\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; font-size: 18px; line-height: 1.75; text-align: justify"\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e　　\u003c!--AIPOS_1--\u003e解决算法“水土不服”之后，如何推动人工智能“走出”示范基地，覆盖粮油、果蔬、畜牧、渔业等多元业态，是推进“\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_2--\u003e人工智能+\u003c!--VERTICAL_CARD_END_2--\u003e农业”持续攻坚的第二道关口。依托数字农业工厂、未来农场等建设载体，人工智能不再局限于高标准连片大田，逐步向丘陵果园、陆基养殖、设施农业延伸。\u003c!--AI_MID_AD_0--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e　　在海宁市马桥街道万亩良田智慧管控中心，屏幕上土壤墒情、虫情监测数据持续滚动。孢子捕捉仪、智能测报设备组成全天候田间哨兵，AI系统自动锁定病虫害高发点位，绘制精准施药地图。种植主体打开手机就能接收预警信息，开展病虫害靶向防治。\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/section\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; line-height: 0; margin-bottom: 10px; margin-top: 10px; text-align: center"\u003e\u003csection nodeleaf="" style="box-sizing: border-box; display: inline-block; line-height: 0; max-width: 100%; vertical-align: middle; width: 100%"\u003e\u003c!--IMG_2--\u003e\u003c/section\u003e\u003c/section\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; font-size: 18px; line-height: 1.75; text-align: justify"\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e　　“过去整片农田统一喷施农药，不少区域属于无效作业，现在哪里发现病虫害就重点防控哪里，农药使用更加集约。”管控中心负责人雷志伟介绍。\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e　　在水产品养殖领域，人工智能逐步撬开了传统养殖的水下“黑箱”。在湖州吴兴丰盛湾水产种业基地，“\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_3--\u003e云眸\u003c!--VERTICAL_CARD_END_3--\u003e”水下视觉系统不间断观察沼虾活动情况，捕捉细微异常，提前发出病害预警。\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e　　养虾最难掌握水下情况，过去只能依靠夜间巡塘积累经验，稍有疏忽就可能造成损失。基地负责人\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_0--\u003e李蓓蕾\u003c!--SECURE_LINK_END_0--\u003e坦言，“AI相当于全天候值守的巡塘员，这套系统投用后，饲料利用率提升12%至15%，巡塘人力节省六成。”\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e　　畜禽养殖同样迎来数字化转型。在江山华欣牧业\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_1--\u003e湖羊\u003c!--SECURE_LINK_END_1--\u003e智慧园区内，AI视觉系统实时监测湖羊采食、活动状态，快速识别采食异常与临产母羊，系统自动提醒。如今，园区依托智能饲喂方案，实现日粮精准投放，养殖成本下降15%。\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e　　不同种养场景的实用案例，打破了“人工智能+农业”只适合大规模平整农田的固有认知。此外，浙江兼顾规模化农场与中小经营主体需求，既有无人农机全程作业的高标准无人化样板，也推出轻量化无人机巡田、手机端智能问诊等低成本方案，不断降低普通农户尝试数字技术的门槛。\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/section\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; text-align: justify"\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/section\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; line-height: 0; margin-bottom: 10px; margin-top: 10px; text-align: center"\u003e\u003csection nodeleaf="" style="box-sizing: border-box; display: inline-block; line-height: 0; max-width: 100%; vertical-align: middle; width: 100%"\u003e\u003c!--IMG_3--\u003e\u003c/section\u003e\u003c/section\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; text-align: justify"\u003e\u003cp style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; white-space: normal"\u003e\u003cspan leaf=""\u003e\u003cbr/\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/section\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box; display: flex; flex-flow: row; justify-content: center; margin: 10px 0px 2px; text-align: center"\u003e\u003csection style="align-self: flex-end; box-sizing: border-box; display: inline-block; flex: 0 0 auto; height: auto; line-height: 0; vertical-align: bottom; width: 16px"\u003e\u003csection style="box-sizing: border-box"\u003e\u003csection style="border-color: rgba(255, 255, 255, 0) rgb(46, 196, 159) rgba(255, 255, 255, 0) rgba(255, 255, 255, 0); border-style: solid; border-width: 6
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