PaperAsia·9月4日 · 周五论文智慧农业 / 农业物联网阅读 2
Bridging challenges with technology: A scientometric and systematic study on sustainability in smart agriculture
Nor Suzylah Sohaimi · Nor Syahidah Ishak · Rozaimi Majid 等 4 人
论文解读
56未达精选线
速览
通过科学计量和系统综述，评估智能农业中技术整合的研究格局与优势。
方法
科学计量分析结合PRISMA系统文献综述，筛选18篇文章。
发现
IoT、AI、区块链和无人机提升资源管理、降低成本、增强监测与安全。
机会点
可深入探究区块链与AI在农业中的协同应用，或针对特定作物/区域的实证研究。
影响力12
信息增量18
专业深度16
信源权威8
时效性2
系统综述与科学计量分析，梳理智慧农业技术应用与挑战，但时效性较低。
原文摘要
人口增长、气候变化和技术进步推动农业实践快速演变，这要求整合智能技术以提升生产力和可持续性。本研究旨在实现两个研究目标：（1）全面概述智能农业技术整合领域的研究模式及主要贡献者；（2）评估智能农业中技术整合的优势，以应对现有挑战。采用科学计量分析和系统文献综述（SLR）来考察研究格局并综合现有证据。经过PRISMA筛选流程，最终纳入18篇文章进行系统综述。研究结果揭示了物联网（IoT）、人工智能（AI）、区块链和无人机（UAVs）在改善资源管理、降低劳动力成本、增强实时监测及强化农场安全方面的变革性作用。科学计量分析进一步凸显了全球研究合作、有影响力的贡献者以及塑造智能农业领域的新兴技术趋势。这些发现表明，先进技术在应对当代农业挑战、同时促进全球可持续和韧性农业实践方面具有巨大潜力。
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