Spatio-Temporal Dynamics of Vegetation Response to Climatic Variability in Akinyele Local Government Area, Oyo State, Nigeria
Monday Ghandi Daniel · Ojodugbowa Shedrach Omachoko · Iyam Ubi Effiom
利用遥感数据评估尼日利亚某地植被对气候变化的时空响应。
GEE处理Sentinel-2、CHIRPS、MODIS数据，统计相关与回归分析
温度是主导因子，与NDVI强负相关，降雨弱正相关。
可延伸至热带城市化区域植被-气候耦合模型及适应性管理策略研究。
地方尺度植被对气候响应的遥感研究，数据详实，但影响范围有限，时效性较低。
尽管植被对气候变率非常敏感，但在许多热带地区，关于局部尺度的证据仍然有限。本研究利用2015年、2020年和2025年的多时相卫星影像数据，包括归一化植被指数（NDVI）、降雨量和地表温度（LST），评估了尼日利亚奥约州阿基涅尔地方政府区域植被对气候变率的时空响应。研究采用谷歌地球引擎（Google Earth Engine）处理哨兵二号（Sentinel-2）影像、CHIRPS降雨数据和MODIS地表温度产品。NDVI被划分为三个等级（稀疏植被、中等植被和茂密植被）。数据集包含5，991个样本点，并据此进行了统计分析（皮尔逊相关分析、多元线性回归、方差分析）。结果表明，从2015年到2020年，植被密度减少了126.45平方公里，但到2025年又增加了158.55平方公里，这与气候变化相一致。平均NDVI从2015年的0.629降至2020年的0.611，随后在2025年上升至0.654。地表温度与NDVI始终呈高度负相关（r = -0.650至-0.669，p < 0.001），而降雨量与NDVI呈相对较弱的正相关（r = 0.291–0.336）。回归模型解释了NDVI变异的43%–45%，其中地表温度是最显著的预测因子（p < 0.001）。研究结果为理解温度作为控制研究区植被的主导气候因子提供了基础，并揭示了其对尼日利亚城市化景观中土地利用规划、气候变化适应、可持续农业和城市绿色基础设施建设的启示意义。