Frontiers in Environmental Science·9月7日 · 周一论文农业遥感与作物表型阅读 1
Temperature and land use influence on spatiotemporal dynamics of particulate composition in Chinese Eastern Plain Lakes: a remote sensing-based study
Fangfang Chen · Honglei Guo · Yan Zhaojiang 等 5 人
论文解读
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速览
利用Sentinel-3遥感估算中国东部平原湖泊颗粒物组成，分析其时空变化及影响因素。
方法
Sentinel-3 OLCI反射率估算OSM/TSM，结合GLM和线性混合效应
发现
OSM/TSM多呈上升趋势，温度主导年内变化，土地利用主导年际变化。
机会点
可延伸至农业面源污染对湖泊颗粒物组成的影响，结合流域土地利用优化模型。
影响力15
信息增量22
专业深度18
信源权威12
时效性3
该研究利用遥感技术分析中国东部平原湖泊颗粒物组成，对农业面源污染监测具有参考价值，但时效性较低。
原文摘要
湖泊中颗粒物组成被视为水下光场动态及有机物比例的关键指标。本研究利用Sentinel-3 OLCI（海洋与陆地颜色仪）影像在510、560和620纳米波段的反射率，估算湖泊中有机悬浮物与总悬浮物之比（OSM/TSM），以此作为颗粒物组成的指示因子。研究调查了2016年至2023年间76个面积大于10平方公里的湖泊OSM/TSM的多年度时空特征。采用广义线性模型探讨气象与人为因素的相对排序，并使用合并线性混合效应模型进行关联分析。结果表明，OSM/TSM主要介于0.2至0.6之间，根据Mann-Kendall检验，79.96%的湖泊OSM/TSM呈上升趋势。此外，OSM/TSM峰值常出现在夏季和秋季，而最低值则出现在春季和冬季。温度对年内OSM/TSM变化的标准化相对权重最高（44.93%）。就年际变化而言，土地利用变量的综合标准化相对权重为58.00%。本研究为大型内陆湖泊提供的OSM/TSM估算结果，可作为中国东部平原湖区未来湖泊监测与评估的有价值参考。