[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-2555":3,"related-2555":67},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":8,"published_at":11,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":23,"tags":25,"primary_topic":8,"secondary_topics":32,"classification":33,"search_phrases":61,"slug":64,"view_count":65,"doi":8,"paper":8,"created_at":66},2555,"金华市农业农村局 金华市发改委推介农业农村领域开放场景","http:\u002F\u002Ffgw.jinhua.gov.cn\u002Fcol\u002Fcol1229169632\u002Fart\u002F2026\u002Fart_219d8d45f5484630a2535d67a5ab4a0d.html","金华市推出基于低空+AI的农事服务应用示范场景与低空AI赋能和美乡村建设场景。已建成全省首家低空+AI农事服务中心实体载体；部署多型号无人机、田间虫情与环境物联监测设备；搭建农业时空数据图谱与6层技术平台架构，拥有658TB+低空影像、1PB+农业结构化数据资源；自研80类农业AI模型，取得3项发明专利、33项软件著作权、44项数据知识产权。计划到2026年底在全国建成50家标准化低空AI农事服务中心。",null,"**场景****1****：**基于“低空+AI”的农事服务应用 示范 场景\n\n**场景描述**：聚焦粮食稳产保供与农业社会化服务升级战略定位，破解传统农事人工巡田成本高、病虫害发现滞后、农机调度低效、多源农业数据孤岛等突出问题。依托无人机低空遥感、农业多模态大模型、时空数据图谱技术，构建集田间管护、农机智慧调度、粮食监测监管于一体的数智农事服务体系，打通“地块-作物-农机-服务”全业务链路。通过构建“AI 算万物”模型，释放低空海量数据算力，重构农业生产、管理与服务体系，探索农业数据要素资产化路径，推动农事作业由经验驱动向数据智能驱动转型，全面赋能现代农业全产业链高质量发展。计划到 2026 年底在全国建成 50 家标准化低空 AI 农事服务中心，助力区域农业降本增效，夯实粮食安全保障能力。\n\n**建设基础**：已建成全省首家“低空+AI”农事服务中心实体载体；部署多型号无人机、田间虫情与环境物联监测设备，具备大规模低空影像采集能力；搭建农业时空数据图谱与 6 层技术平台架构，拥有 658TB+低空影像、1PB+农业结构化数据资源；自研 80 类农业 AI 模型，取得 3 项发明专利、33 项软件著作权、44 项数据知识产权，获得浙江省软件首台套、2026 智慧农业创新大赛无人机巡田解决方案赛道第一名、浙江 省 2026“数据要素×”大赛现代农业赛道一等奖；已与高校、运营商建立协同合作关系，数据产品已在多家数据交易所上架，具备跨区域试点落地实践基础。\n\n**开放合作对象**：规模农业经营主体、高校、农业科研机构\n\n**合作方式**：试验基地共建、联合研发迭代、项目建设、技术服务 等\n\n**场景搭建****单位****：**金华浙农信息技术有限公司\n\n**联系人及联系方式：**郑先生，15857959533\n\n**场景****2****：**低空 AI 赋能和美乡村建设场景\n\n**场景描述**：聚焦和美乡村与数字乡村建设战略定位，面向乡村治理现代化发展需求，破解乡村多源数据割裂、生态人居巡查人力压力大、乡村新业态监管服务手段不足等关键问题。依托无人机低空遥感、时空大数据、AI 智能解译感知技术，搭建“天空地”一体化乡村智治服务体系。发挥低空设备空中巡检能力，实现人居环境、山林河湖、乡村基建动态监测，赋能乡村文旅新业态数字化升级，完善基层智慧治理链条，打造可复制输出的和美乡村数字化建设样板，助力乡村全面振兴。\n\n**建设基础**：具备乡村全域遥感数据获取、多源涉农数据汇聚解析技术能力；依托全省首家“低空+AI”农事服务中心实体载体，复用成熟的低空影像采集硬件资源；拥有 3 项发明专利、22 项软件著作权，无人机影像云管理系统获浙江省首版次认定，具备航测乙级资质；平台具备标准化开放接口，可对接基层治理相关业务系统；项目团队已积累多区县乡村数字化落地实践经验，具备开展乡村生态监测、业态研判的技术条件；已取得多项相关知识产权与省级荣誉资质，可支撑和美乡村多类业务场景迭代拓展。\n\n**开放合作对象**：民企、高校、科研院所\n\n**合作方式**：采购服务、项目建设、联合研发 等\n\n**场景搭建****单位****：**金华浙农信息技术有限公司\n\n**联系人及联系方式：**郑先生，1585795953\n\n**场景****3****：**金华双龙实验室自主导航田间转运机器人示范场景\n\n**场景描述**：聚焦金华地区设施农业与丘陵山地田间转运环节劳动力短缺、效率低下等痛点，建设一个集自主导航、智能调度、无人化转运于一体的现代农业机器人应用示范场景。针对传统人工搬运劳动强度大、现有 农机 设备跨 区域 作业难、缺乏数字化管理等问题，依托多传感器融合感知与云端协同调度技术，部署具备跨区域建图、动态路径规划、自动避障等功能的田间转运机器人，实现种子、种苗、肥料及果蔬等物资的自动化配送与 转运。预期将显著提升转运效率，降低人工成本，构建田间 农机 数字化管控网络，打造 设施农业 及 丘陵山区的智能化 农机示范场景，推动农业机器人产业发展。\n\n**建设基础**：已 在 金华市婺城区长山乡建成双龙实验室基地，核心区面积 1408 亩，涵盖玻璃温室、连栋大棚、丘陵山地果园及粮油大田等多样场景。已部署 3 台 不同类型的 自主导航田间转运机器人，额定载重 200kg 以上，搭载激光雷达、双目相机、IMU 等传感器，障碍物感知距离误差≤10cm，导航路径误差≤10cm。其中 ZNJ-DP01 转运 机器人获农业农村部首届智慧农业创新大赛温室搬运机器人赛道第一名，具备扎实的研发与场景验证能力。\n\n**开放合作对象**：企业、高校、科研院所\n\n**合作方式**：联合 场景开发验证、技术合作、项目共建、标准共研\n\n**场景搭建单位：**金华市农业科学研究院\n\n**联系人及联系方式：**郑先生，13645795434\n\n**场景****4****：**金华市现代农机检测鉴定场景\n\n**场景描述**：本场景聚焦金华丘陵山区农机装备产业集群 的 产品 质量监管 与 技术服务 的实际 需求，旨在 建设一个集农机性能测试、推广鉴定、零部件检测与标准化技术研究 于 一体的综合性科研与服务平台。依托 先进的实验设备与完善的测试手段，为新型农机具、新能源农业机械、AI 农机等现代农业机械的 研发 提供技术支持 与检测保障，提升农机产品质量与性能，推动农业机械化水平持续提高，并培养相关专业技术人才，为国家丘陵山区适用小型农业机械推广应用先导区建设注入新动能。\n\n**建设基础**：目前已在浙江省农业机械研究院开展检测与鉴定中心的建设工作，组建了专业的检验检测与推广鉴定团队，建成了农机产品质量检验检测实验室、液压传动与控制实验室、三维设计与仿真实验室、自动化智能装备实验室等，现有实验室面积 800 平方米，后续将扩增至 3000 平方米以上；已采购 200 余台（套）专业检测仪器，并完成实验室资质认定与计量认证（CMA），取得微耕机、插秧机等 19 个浙江省主要农机产品的检验检测资质能力，后续将扩增至 50 个以上。此外，该机构已被浙江省农业农村厅指定为农机鉴定机构。\n\n**开放合作对象**：政府机构、农机及配件生产企业、农机研发机构、农事服务中心等\n\n**合作方式**：采购服务、技术协作、项目建设、标准共研\n\n**场景搭建单位：**浙江省农业机械研究院\n\n**联系人及联系方式：**黄 先生，13750992539\n\n**场景****5****：**双龙实验室农业科技创新和产业创新融合改革示范场景\n\n**场景描述**：聚焦“城乡融合体制机制改革”重大任务，立足我市“名特优农产品丰富”的优势，以全省首个综合性农业市实验室“双龙实验室”为主引擎，建设具有金华辨识度的农业科技创新与产业创新融合改革示范场景。同步建设崖州湾国家实验室金华粮油作物创新平台、浙江省国家区域性农作物品种测试评价站、中非（金华）农业科创园等高能级科创平台，精准匹配区域特色农业产业需求与科技创新方向，助推农业延链补链强链。规划总占地 1 万亩、建筑面积 5 万平方米，核心区面积 1408 亩，计划到 2026 年底建成 7 个专业实验室、7 个产业技术中心、5 个物种园和 1 个科研示范基地，将双龙实验室打造成为浙中西 部 特色农业科技创新中心。\n\n**建设基础**：已完成 13861 平方米主体实验大楼、实验室专用仪器设备招投标、12000 平方米玻璃温室、5 万平方米联栋大棚的建设，已聘请 20 余位知名院士和国家产业技术体系首席（岗位专家）担任指导专家，累计引进推广新技术 113 项、新品种 227 个，解决产业技术难题 180 个。实验室支撑地方“两新融合”成效入选 2025 年度浙江农村改革十大案例。其中，浙江省国家区域农作物品种测试评价站于 2025 年 8 月获批中央预算内投资计划项目，核心区域面积 449 亩；崖州湾国家实验室金华粮油作物创新平台于 2026 年 5 月授牌成立，已开展 130 亩的水稻试验示范；中非（金华）农业科创园已建成中非农业科技交流中心，举办两届中非农业科技合作交流会，累计接待外宾、国内专家学者及社会各界人士超 1000 人次。\n\n**开放合作对象**：民企、高校、科研院所\n\n**合作方式**：项目建设、联合研发、标准共研\n\n**场景搭建单位：**金华市农业科学研究院（浙江省农业机械研究院）\n\n**联系人及联系方式：**陈先生，0579-82050456\n\n**场景****6****：**双龙实验室金华佛手综合开发利用技术创新中心中试平台\n\n**场景描述**：立足金华佛手特色产业基础，打造产学研用一体化佛手精深加工中试平台，打通实验室成果到产业化的转化通道。针对佛手精深加工工艺不成熟、实验室成果难以落地、香气活性物质提取损耗大、中小主体缺少中试试制条件等痛点，建设以佛手精油提取设备为核心的中试线，配套佛手果汁、佛手果酱等加工设备，实现佛手全值化利用，助力金华佛手从鲜果销售向精油、香氛等高附加值产品升级。\n\n**建设基础**：该中试线总面积 550 m 2，配置原料榨汁、精油高速离心冷提取、SCC 低温香气回收、枝叶精油及香气提取等成套设备，严格依据食品饮料行业现行国家标准及食品生产许可 SC 认证规范开展设计与建设。日处理佛手原料 1.5-2 吨。按年生产中试 100 天计算，可以年加工佛手 200 吨，年产出佛手汁 40 吨、佛手膳食纤维 50 吨、10ml 精油 4 万瓶、佛手香氛水（纯露）20 吨，香料产品 5 万袋。预计年产值约 380 万元。\n\n**开放合作对象**：民企、高校、科研院所\n\n**合作方式**：采购服务、采购产品、联合研发、标准共研\n\n**场景搭建单位：**金华市农业科学研究院\n\n**联系人及联系方式：**王先生，13566768758\n\n**场景****7****：**金线莲生物育种—种苗繁育—现代加工标准赋能场景\n\n**场景描述**：立足金华珍稀食药用植物金线莲特色产业基础，破解优异种质挖掘不足、生物育种技术迭代慢、精深加工产品供给不足 等痛点。构建“种质资源保护—生物育种创新—现代农产品精深加工”全链条体系，开展种质活性成分、药效药理 评价，搭建加工中试转化载体，迭代完善种苗、栽培、加工、食品安全系列标准，打通科研—种苗生产—健康食品开发的产业化通道，打造食药用植物“育种—种苗—加工”协同示范样板，推动特色农业提质增效、带动山区农户增收。\n\n**建设基础**：已形成“科研院所+龙头企业+基地+农户”的联动运营模式，各环节均落地实体应用场景。在金华、兰溪布局组培育苗车间与驯化苗圃，配套“金康 1 号”优势品种标准化繁育规程，年产优质种苗 2700 万株，同时 配套遮荫保湿、水肥管控、病虫害绿色防控等田间管护措施，建成 10 余个栽培 模式 示范 基地，可稳定保障农户用苗需求与基地 原料供应；联合攻关种苗提质、活性成分调控、健康饮品加工工艺等关键技术，建立成果许可与利益共享机制，具备 面向种植主体提供常态化技术服务 能力，推动特色农业高质量发展。\n\n**开放合作对象**：民企、高校、科研院所\n\n**合作方式**：联合研发、标准共研、项目建设\n\n**场景搭建单位：**金华市农业科学研究院\n\n**联系人及联系方式：**吴女士，13645790562\n\n## **场景****8****：**金华水稻全生物降解地膜覆盖控草绿色种植示范场景\n\n**场景描述**：聚焦粮食安全与农业绿色低碳发展，构建“适配 移栽稻 田的全生物降解地膜+覆膜插秧一体化装备+标准化农艺融合”三位一体水稻绿色种植示范场景。针对传统稻作化学除草剂依赖度高、草害防控成本高、农田面源污染、稻米品质提升受限等突出问题，以物理抑草替代化学除草，完善地膜材料、专用农机 装备及 田间 栽培 技术体系。联动科研机构、材料装备企业与各类种粮经营主体，探索技术 服务、优质稻米订单等落地模式。\n\n**建设基础**：已形成产学研用协同的技术与示范载体基础：已建成水稻绿色种植技术试验示范载体，配套开展 移栽稻田 材料、农机田间试验；研发适配水田的黑色全生物降解地膜，配套覆膜插秧一体化装备，可同步完成铺膜、破膜、插秧作业，日作业能力超 30 亩。已形成田块整理、水肥管控、残膜还田成套机艺技术规程，拥有相关发明专利。已对接地膜生产企业、农机制造单位，联动家庭农场、种粮大户开展试点应用；相关技术被列为金华市农业主推技术，入选全国绿色防控典型案例，具备技术输出与规模化示范实施条件。\n\n**开放合作对象**：高校、科研院所、民企、农事服务中心、专业合作社、规模化种植大户\n\n**合作方式**：采购服务、采购产品、项目建设、联合研发\n\n**场景搭建单位：**金华市农业科学研究院\n\n**联系人及联系方式：**朱 女士，13735656369\n\n**场景****9****：**磐安县尚湖镇低空无人机助老送餐民生示范场景\n\n**场景描述：**立足磐安山区“九山半水半分田”地理特征，践行“科技+养老”发展定位，打造山区低空无人机助老送餐示范场景。针对偏远山村高龄独居、失能老人做饭难、传统山路送餐耗时长、餐食易冷却等痛点，构建“中心供餐-无人机低空配送-村级接力上门”服务体系。依托低空物流技术，定制保温配送装备，规划山区专属飞行航线，优化飞行调度与末端分发流程。后续逐步扩大服务行政村覆盖范围，拓展应急药品、生活物资附带配送能力，打造山区县低空经济赋能养老民生样板，实现山区老年群体助餐服务可及性显著提升。\n\n**建设基础**：已在尚湖镇尚路研村、铜钿村开展无人机助餐试点工作，尚湖镇颐安养老院作为供餐载体，统一完成餐食加工制作。与中科云图开展合作，投入低空物流无人机，配套定制餐食保温箱，完成试点村庄飞行航线规划，布设村级无人机取餐降落点位，建立村级人员接力分发机制。依托磐安县县级低空经济指挥中心、空天地一体化综合应用平台，具备飞行调度、状态监控技术能力。项目已完成启航示范运行，可实现山区跨山配送，试点服务 30 余位山区老人，验证山区低空送餐的实际可行性。\n\n**开放合作对象**：民企、高校、科研院所\n\n**合作方式**：采购产品、采购服务、联合研发、标准共研\n\n**场景搭建单位：**金华智飞互联科技有限公司\n\n**联系人及联系方式：**厉先生，15088281874\n\n**场景****10****：**珍珠数字网络养殖及三产一体化示范场景\n\n**场景描述：**围绕珍珠渔业养殖数字化、文旅体验提质，依托 AIOT 智慧渔业硬件、数字养殖控制系统、云端互动引流平台，打造一体化珍珠产业数智示范场景。以智能化养鱼养蚌车间、全自动水环境监测设备、云端 AI 中控系统为硬件支撑，打通全链条业务，形成集水质智能监测、养殖数据溯源、文创销售于一体的三产融合闭环方案。依托珍珠产业数字知识库与实时监测算法，实现养殖风险智能预警、水产养护精准管控、线上流量持续转化、线下体验高频复访，构建乡村珍珠产业数字化标杆。\n\n**建设基础：**已建成标准化数字智慧养殖车间，搭载 AIOT 设备，实现水体环境 24 小时自动检测、异常数据实时预警、养殖工况远程可控，覆盖珍珠三产全周期智能化；搭建云端智慧互动平台，支持用户云端互动参与，实现线上持续引流蓄客；落地无人智能垂钓系统，实现自助扫码、计时计费、全域监控、无人化运维，降低运营人力成本；线下已成熟运营珍珠数字化养殖体验车间、开蚌盲盒体验、珍珠 DIY、螺钿手作研学，实现业态共创、人才集聚、流量共享。系统已完成养殖数据、客流数据、消费数据、体验数据互联互通，形成产业数据台账与全流程溯源体系。\n\n**开放合作对象：**研发企业、运营企业、平台服务商\n\n**合作方式：**场景共建、技术赋能、流量合作、项目联合运营\n\n**场景搭建单位：**兰溪诸葛厚伦方村、卧龙源水产\n\n**联系人及联系方式：**张先生，15305897301","金华市发改委 2026-09","2026-09-15T01:00:00Z","报道",10,false,73,{"impact":17,"substance":18,"depth":19,"authority":13,"freshness":20,"relevant":21,"comment":22},18,20,16,9,1,"金华市集中推介六个农业农村领域开放场景，涵盖低空AI农事服务、田间转运机器人、农机检测鉴定等，建设基础与数据指标详实，具备较强产业参考价值。",[24],{"name":10,"url":6},[26,27,28,29,30,31],"数字乡村","智慧农业","低空经济","农业人工智能","农业机器人","农机检测",[],{"status":34,"locked":14,"version":35,"method":36,"evidence":37},"unclassified","2026-10-22.2","rules",{"candidates":38,"agricultural_evidence":59,"reason":60},[39,44,49,54],{"code":40,"score":21,"supported":14,"title":41,"abstract":42,"tags":43},"F6",[],[],[30],{"code":45,"score":21,"supported":14,"title":46,"abstract":47,"tags":48},"I1",[],[],[27],{"code":50,"score":21,"supported":14,"title":51,"abstract":52,"tags":53},"I2",[],[],[29],{"code":55,"score":21,"supported":14,"title":56,"abstract":57,"tags":58},"I6",[],[],[26],true,"缺少足够的主题证据",[62,63],"农业人工智能 农业机器人 低空经济 农机检测","农业人工智能 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数字强省 十五五规划","齐鲁农云 智慧农业应用场景","山东数字强省十五五规划-4837",0,"2026-10-14T00:04:01.888905Z",{"id":135,"title":136,"url":137,"summary":138,"summary_zh":8,"content":139,"source_name":140,"source_url":8,"published_at":141,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":77,"score_detail":142,"sources":145,"tags":147,"primary_topic":149,"secondary_topics":155,"classification":156,"search_phrases":184,"slug":187,"view_count":21,"doi":8,"paper":8,"created_at":188},3092,"天上无人机 地上机器狗 AI生成\"体检单\"——东莞打造\"1+3+9\"智慧果园 荔枝小年减产 65.94% 销售均价反涨 193%","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7688141623238066732\u002F","9-22 南方都市报报道东莞市农业农村局打造\"1+3+9\"智慧果园应用场景抢占荔枝产业\"智\"高地：1 个 500 亩省级智慧果园核心区（莞荔园）+ 3 大特色荔枝产区（观音绿\u002F冰荔\u002F糯米糍覆盖 5000 亩）+ 9 个市级智慧果园（樟木头\u002F厚街\u002F大岭山\u002F大朗）。今年 7 月举办的\"低空+智慧农业\"应用场景发布会展示了植保无人机喷洒、吊运无人机 1 分钟从山头到山顶、巡检无人机半小时采集百亩果园生长数据、机器狗在陡坡草丛自动巡检等多场景协同。在 2026 年荔枝\"小年\"同比减产 65.94% 的不利条件下，凭借科技赋能与品牌加持，东莞荔枝销售均价达 44 元\u002F斤，同比增加 193%。","![Image 1](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-axegupay5k\u002F4d59596f045542389e8e5857d28dfb36~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790640358&x-signature=9XA5NxoeRN6ZAuw3YYyOaUcU%2BjI%3D)![Image 2](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-tjoges91tu\u002F5f33bad24f2f01bbd4e7a2ff663b7776~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790640358&x-signature=bPrJsnbYjihBVX658a44IiukjXo%3D)\n东莞市农业科学研究中心的莞荔园里，植保无人机开展喷洒作业。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-tjoges91tu\u002F1f7d7ad95566e8dd4d40c1ffaf2cb9de~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790640358&x-signature=0Ko9xgpOWi0DOpi%2FxfZANKAjizA%3D)\n东莞市农业科学研究中心的莞荔园里，机器狗在斜坡灵活行动。\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-tjoges91tu\u002Fb1e87a5f810ee89df8d6819202611e95~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790640358&x-signature=AUrUkHg4xmK0MQkvdICV0V2oPm8%3D)\n岭南荔园的双臂协同荔枝采摘机器人。\n\n![Image 5](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-tjoges91tu\u002Fe5c3a1ff6c1ef2b5dd8d87d01692f48f~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790640358&x-signature=kOu74t5Fs45cECRvNGL%2FIN0T8CE%3D)\n东莞桂味荔枝。\n\n开栏语 近年来，广东深入实施“百千万工程”，大力发展农业新质生产力，持续推进农业数字化转型与数字乡村建设，各地抢抓发展机遇，推动人工智能技术嵌入农业生产、产业发展、乡村治理等方面，积极探索人工智能赋能乡村振兴的实践路径。南都深入企业与农村，推出相关报道，介绍各地以“AI+”赋能乡村振兴的经验做法。\n\n抢抓“人工智能+农业”发展新机遇，东莞荔枝产业正在悄然发生变化。南都记者从东莞市农业农村局获悉，近年来，东莞探索打造“1+3+9”智慧果园应用场景，让荔枝生产从“看天吃饭”走向“数据决策”。\n\n据了解，2026年，在“荔枝小年”同比减产65.94%的情况下，通过科技赋能、品质提升与品牌加持，东莞荔枝销售均价达44元\u002F斤，同比增加193%。\n\n**“1+3+9”**\n\n**一张智慧果园的网络正在铺开**\n\n今年7月9日，东莞举办了“低空+智慧农业”应用场景发布会暨农技人员知识更新培训会。\n\n现场观摩环节，在东莞市农业科学研究中心的莞荔园里，随着技术人员的遥控操作，植保无人机率先向山头飞去，抵达密集林间并开展喷洒作业。另一边，吊运无人机同步开展吊运演示，肥料、农具平稳挂载起降，从山头到山顶仅花费1分钟。\n\n紧随其后，巡检无人机沿着预设航线自动飞巡，仅需半个小时，就对百亩果园的果树生长数据进行了全面采集，并依靠遥感数据精准定位病虫害隐患点位，自动生成可视化果园数字档案。\n\n现场还来了一位“客人”——机器狗，随着技术人员的遥控，它不受地形的影响，能在陡坡上、草丛间灵活行动，为果园的地面自动化巡检、无人运输等提供新的解决方案，配合无人机低空技术，还可以丰富空天地一体化协作的应用场景，解决以往大型农机设备在果园移动难、不灵活的问题。\n\n这是东莞市农业农村局抢抓“低空+智慧农业”发展机遇的一个缩影。近年来，东莞探索打造“1+3+9”智慧果园应用场景，抢占荔枝产业发展“智”高地。\n\n简单来说，“1”，是指一个500亩的省级智慧果园核心区，位于东莞市农科中心莞荔园；“3”，是指观音绿、冰荔、优质糯米糍三大特色荔枝产区，覆盖面积约5000亩；“9”，则是在樟木头、厚街、大岭山和大朗四个荔枝主产镇，挑选基础条件好的果园，建设9个市级智慧果园应用场景。\n\n从“1”到“3”再到“9”，一张智慧果园的网络正在东莞铺开。\n\n**AI算法**\n\n**精准判断每棵荔枝树的“健康状况”**\n\n无人机定时巡航，孢子捕捉仪识别病害，AI虫情灯分析虫害，微型气象站监测气象……眼下，在东莞的荔枝林里，这套全生长周期的智能监测网络，让果园环境、树体长势、病虫害情况全天候“在线”，数据识别准确率超过90%。\n\n更令人惊奇的是，东莞依托无人机系统实施智慧巡园，推动数据迭代升级，通过AI算法，系统能精准判断每一棵荔枝树的“健康状况”，自动生成并分析“体检报告”，并给予一对一指导方案，巡检效率提升超30倍。\n\n**精准用药**\n\n**从“一季鲜果”走向“全年产业”**\n\n荔枝要好吃，用药安全至关重要。东莞还构建精准用药应用场景，在荔枝花期划定“禁药期”，构建起“智能感知—智慧决策—精准作业”的应用场景，病虫害防治精准率提升到90%。推广植保无人机病虫害统防统治服务，实现作业效率比人工提升7倍，农药使用量下降20%。\n\n采摘之后，荔枝的“旅程”并未结束。东莞还开展荔枝保鲜加工研究，建设荔枝采后实验室，配置荔枝冻眠保鲜、烘干加工等设备并联接物联网，推动荔枝从“一季鲜果”走向“全年产业”。\n\n**保险+科技农服**\n\n**农户上传照片，小程序可自动诊断病虫害**\n\n技术再先进，最终还是要落到果农手里。\n\n东莞打造了“保险+科技农服”创新试点，配套线上小程序，农户上传照片就能自动诊断病虫害，遇到疑难问题还能直连农业专家。管理效率大幅提升、人工成本显著降低；政府引导、保险护航、科技支撑、农户受益的创新模式正在逐步形成。\n\n同时，东莞与省农科院对接，组建了一支涵盖栽培管理、病虫害防控、智慧农业技术、数据平台运维及农业生产资料服务等多领域的复合型服务队伍，招募17名特聘农技员，把智慧果园的经验向基层延伸。\n\n此外，建立20多个荔枝示范基地、105个(次)绿色防控技术示范点，围绕栽培管理、病虫害防治、宜机化改造等开展协同创新，帮果农解决实实在在的难题。\n\n东莞还通过承办国家荔枝龙眼产业技术体系大湾区(东莞)荔枝人工智能技术应用培训交流会、东莞市“低空+智慧农业”应用场景发布会等，邀请高等院校、科研院所、AI企业专家学者现场授课、分享前沿成果，推动人工智能从“概念”变为果农手中的“新农具”。\n\n采写:南都记者 田玲玲\n\n供图:东莞市农业农村局","南方都市报","2026-09-21T23:56:00Z",{"impact":18,"substance":79,"depth":143,"authority":20,"freshness":20,"relevant":21,"comment":144},17,"东莞“1+3+9”智慧果园落地细节与减产65.94%却均价涨193%的数据兼具产业价值与传播性，值得进入每日精选。",[146],{"name":140,"url":137},[26,27,28,29,148],"荔枝产业",{"code":150,"slug":151,"name":152,"path":153,"parent_code":154},"B2","fruit","果树","\u002Ftopic\u002Fhorticulture\u002Ffruit","B",[],{"status":94,"locked":14,"version":35,"method":36,"evidence":157},{"candidates":158,"agricultural_evidence":59},[159,165,170,176,180],{"code":150,"score":160,"supported":59,"title":161,"abstract":163,"tags":164},11,[162],"荔枝",[162],[],{"code":45,"score":166,"supported":59,"title":167,"abstract":168,"tags":169},4,[],[27],[27],{"code":171,"score":109,"supported":59,"title":172,"abstract":173,"tags":175},"F4",[],[174],"植保",[],{"code":50,"score":21,"supported":14,"title":177,"abstract":178,"tags":179},[],[],[29],{"code":55,"score":21,"supported":14,"title":181,"abstract":182,"tags":183},[],[],[26],[185,186],"东莞 智慧果园 荔枝","东莞 低空 智慧农业 无人机","东莞智慧果园荔枝-3092","2026-09-22T00:05:33.048940Z",{"id":190,"title":191,"url":192,"summary":193,"summary_zh":194,"content":8,"source_name":195,"source_url":192,"published_at":196,"category":197,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":198,"score_detail":199,"sources":202,"tags":204,"primary_topic":206,"secondary_topics":211,"classification":212,"search_phrases":248,"slug":250,"view_count":236,"doi":251,"paper":252,"created_at":267},2050,"The use of artificial intelligence in agriculture: Global practice","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.26794\u002F3030-7097-2026-2-3-16-25","This article is devoted to the analysis of current trends and practices of the application of artificial intelligence (AI) in agriculture based on peer-reviewed scientific sources of 2022–2026. The purpose of the work is a comprehensive study of the problems and key trends of the development of AI in the agricultural sector, as well as the systematization of quantitative data confirming the effectiveness of the implemented technologies. The article discusses the main areas of AI use: crop yield forecasting based on neural network algorithms (LSTM, CNN), plant health monitoring and precise resource application using computer vision (ResNet, YOLO), robotization of production processes, and the introduction of intelligent systems into the economy and management of the agro-industrial complex. Based on the analysis of empirical studies, the article systematizes performance indicators: the accuracy of plant disease diagnosis reaches 99.2%, the reduction of pesticide use is up to 90%, water resources are saved by up to 46%, and farm income increases by 15–20%. Special attention is paid to a comparative analysis of the barriers to the implementation of AI in different groups of countries. In developed countries, the main problems are technological fragmentation and a shortage of qualified personnel. In BRICS countries, there are infrastructure limitations and a gap between science and production. In developing countries, the key obstacles are the lack of basic infrastructure, the low solvency of small farms, and a lack of digital literacy. The final part identifies understudied aspects that require further research, such as socio-psychological barriers to technology adoption, the environmental impact of AI solutions, issues related to data sovereignty and monetization, economic efficiency for small-scale farmers, cybersecurity, and ethical dilemmas in breeding.","本文基于2022—2026年经同行评审的科学文献，分析人工智能（AI）在农业中应用的当前趋势与实践。研究目的是全面探讨AI在农业领域发展中的问题与主要趋势，并系统整理证实所实施技术有效性的定量数据。文章讨论了AI应用的主要方向：基于神经网络算法（LSTM、CNN）的作物产量预测，利用计算机视觉（ResNet、YOLO）进行植物健康监测与精准资源施用，生产过程的机器人化，以及智能系统在农工综合体的经济与管理中的引入。基于对实证研究的分析，文章系统整理了绩效指标：植物病害诊断准确率高达99.2%，农药使用量减少达90%，水资源节约达46%，农场收入增加15—20%。文章特别关注对不同国家组别中AI实施障碍的比较分析。在发达国家，主要问题是技术碎片化和合格人员短缺。在金砖国家，存在基础设施限制以及科学与生产之间的脱节。在发展中国家，关键障碍是缺乏基础基础设施、小农场支付能力低以及数字素养不足。最后一部分指出了需要进一步研究的薄弱环节，如技术采用的社会心理障碍、AI解决方案的环境影响、数据主权与货币化相关问题、小规模农户的经济效率、网络安全以及育种中的伦理困境。","Digital Solutions and Artificial Intelligence Technologies","2026-09-07T00:00:00Z","论文",80,{"impact":79,"substance":79,"depth":17,"authority":200,"freshness":65,"relevant":21,"comment":201},12,"基于2022—2026年同行评审文献系统梳理AI在农业的应用成效与国别障碍，数据翔实、结论可靠，对智慧农业研究与政策制定有较高参考价值。",[203],{"name":195,"url":192},[26,27,29,30,205],"精准农业",{"code":50,"slug":207,"name":208,"path":209,"parent_code":210},"agricultural-ai","农业AI与大模型","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fagricultural-ai","I",[],{"status":94,"locked":14,"version":35,"method":36,"evidence":213},{"candidates":214,"agricultural_evidence":59},[215,223,229,235,240,244],{"code":50,"score":17,"supported":59,"title":216,"abstract":218,"tags":222},[217],"artificial intelligence",[219,217,220,221],"计算机视觉","computer vision","YOLO",[29],{"code":171,"score":65,"supported":59,"title":224,"abstract":225,"tags":228},[],[226,227],"农药","pesticide",[],{"code":230,"score":109,"supported":59,"title":231,"abstract":232,"tags":234},"H3",[],[233],"水资源",[],{"code":45,"score":236,"supported":14,"title":237,"abstract":238,"tags":239},2,[],[],[27,205],{"code":40,"score":21,"supported":14,"title":241,"abstract":242,"tags":243},[],[],[30],{"code":55,"score":21,"supported":14,"title":245,"abstract":246,"tags":247},[],[],[26],[249,63],"农业人工智能 农业机器人 数字乡村 智慧农业","农业人工智能农业机器人数字乡村智慧农业-2050","10.26794\u002F3030-7097-2026-2-3-16-25",{"doi":251,"openalex_id":253,"authors":254,"venue":195,"cited_by_count":132,"oa_url":258,"card":259,"direction":265,"ingested_from":266},"W7211943654",[255],{"name":256,"orcid":257},"Albina Kh. 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桂字号品牌与东盟水果IP赛道决出","https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzt\u002Fzhzz\u002Ftp\u002F202610\u002Ft20261019_8877223.htm","10月16日2026年广西智慧农业（数字乡村）创新大赛「桂字号」农业品牌推广赛道、中国（广西）—东盟水果贸易第一IP打造赛道决赛举行，55个项目同台竞技。自治区农业农村厅提出广西正按「北上广研发+广西集成+东盟应用」路径打造中国（广西）—东盟智慧农业先行区，去年一批项目已入选广西人工智能赋能千行百业拟补贴名单。","自治区农业农村厅党组成员、副厅长欧毅霞表示，本次大赛是落实中央一号文件关于因地制宜发展农业新质生产力、大力发展智慧农业部署的具体行动，也是推动人工智能与农业深度融合的重要举措。今年大赛聚焦“桂字号”农业品牌推广和中国（广西）—东盟水果贸易第一IP打造这两个赛道，主要基于三点考虑：一是广西农业资源丰富，“桂字号”品牌基础扎实，但数字化运营和品牌传播仍是短板，需要以赛聚智、以赛促创，借助数字化手段让好产品卖出好价钱；二是广西面向东盟的区位优势得天独厚，水果贸易体量大、潜力足，亟需打造具有国际影响力的第一IP，以数字技术赋能贸易全链条，提升通关、溯源、营销等环节效率；三是这两个赛道切口小、场景实、应用性强，能够有效打通“技术—产业—市场”闭环，推动创新链与产业链精准对接，让更多“金种子”项目在八桂大地上落地生根、开花结果。\n\n欧毅霞提出三点希望：专业组勇当产业升级“领跑者”，形成可复制、可推广的解决方案；学生组争做乡村振兴“生力军”，把创新火花带回课堂、实验室和田间地头；各方共筑智慧农业“生态圈”，推动技术、资本、人才、政策等要素集聚。\n\n广西农业职业技术大学党委书记韦波在致辞中表示，作为承办方，学校将联合广西数字乡村研究院，在赛道组委会统一领导下做好组织、服务与保障，推动赛事成果与教育教学、产业需求有效对接，发挥面向东盟农业职业教育合作优势，为“桂字号”出海、中国—东盟水果贸易双向流通搭建桥梁。\n\n据介绍，广西正按照“北上广研发+广西集成+东盟应用”路径，打造中国（广西）—东盟智慧农业先行区。智慧农业创新大赛不仅是竞技舞台，更是创新成果转化、产业赋能的重要平台。去年，广西首次举办智慧农业创新大赛并取得丰硕成果，一批新技术、新理念、新模式脱颖而出，逐步被大家看见、被市场认可；如捷佳润科技跨境农业智能决策系统、北部湾产权交易所集团AI赋能广西桑蚕茧丝绸全产业链项目入选广西人工智能赋能千行百业拟补贴项目名单；荣获“最佳潜力奖”的“桂鸟先飞—滴滴打药平台”获得地方政府投资扩容实现了升级蝶变。\n\n以赛为媒，向新而行。随着多个项目在决赛中展开比拼，一批聚焦品牌数字化运营、跨境贸易、品控溯源和IP打造的创新项目将在八桂大地加速落地。未来，广西将持续以大赛为纽带，推动技术、资本、人才、政策等要素向智慧农业集聚，促进创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，让更多“金种子”项目生根发芽、茁壮成长，为“桂字号”香飘东盟、中国—东盟水果贸易双向流通注入新动能，助力中国（广西）—东盟智慧农业先行区建设迈上新台阶。","中国农业农村信息网 2026-10-19","2026-10-19T00:00:00Z",66,{"impact":17,"substance":19,"depth":278,"authority":200,"freshness":65,"relevant":21,"comment":279},14,"省级智慧农业赛事报道，聚焦AI赋能品牌与东盟水果贸易，有具体路径与落地案例，但属活动通稿，时效稍滞后。",[281],{"name":274,"url":271},[26,27,29,283,284],"桂字号","东盟水果贸易",{"code":55,"slug":286,"name":287,"path":288,"parent_code":210},"digital-village","数字乡村与数据要素","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fdigital-village",[],{"status":94,"locked":14,"version":35,"method":36,"evidence":291},{"candidates":292,"agricultural_evidence":59},[293,297,301],{"code":45,"score":166,"supported":59,"title":294,"abstract":295,"tags":296},[],[27],[27],{"code":55,"score":166,"supported":59,"title":298,"abstract":299,"tags":300},[],[26],[26],{"code":50,"score":21,"supported":14,"title":302,"abstract":303,"tags":304},[],[],[29],[306,307],"广西 智慧农业创新大赛","桂字号 东盟水果 IP","广西智慧农业创新大赛-5505","2026-10-22T00:06:58.572242Z",{"id":311,"title":312,"url":313,"summary":314,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":315,"source_url":8,"published_at":316,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":317,"score_detail":318,"sources":320,"tags":322,"primary_topic":325,"secondary_topics":326,"classification":327,"search_phrases":353,"slug":356,"view_count":132,"doi":8,"paper":8,"created_at":357},5334,"让 AI 赋能民族乡高质量发展:从经验农业到数据农业的关键一跃","https:\u002F\u002Fbig5.china.com.cn\u002Fgate\u002Fbig5\u002Fszjj.china.com.cn\u002F2026-10\u002F14\u002Fcontent_43497785.html","评论指出 AI 应成为民族乡田野上的新农具。贵州雷山用 AI 导游+云端茶园盘活苗岭资源,广西崇左以 AI 重构甘蔗糖业链条;民族乡多语言、多习俗、山寨分散,治理成本高,数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030 年)明确提出远程医疗、智慧政务、数字健康向边远地区倾斜。同时强调要防止技术悬浮(设备闲置、群众不会用)和文化失语(算法把民族故事包装成流量模板)。AI 须懂方言、界面要适老、数据权属要清晰,非遗内容要人工复核。","中国网 2026-10-14","2026-10-14T00:00:00Z",64,{"impact":17,"substance":19,"depth":98,"authority":200,"freshness":109,"relevant":21,"comment":319},"央媒评论结合贵州雷山、广西崇左案例与数字乡村行动计划，观点有实质，但属评论性报道且已发布近一周，时效偏弱，可作主题聚合而非每日精选。",[321],{"name":315,"url":313},[26,27,29,323,324],"数字治理","民族地区",{"code":55,"slug":286,"name":287,"path":288,"parent_code":210},[],{"status":94,"locked":14,"version":35,"method":36,"evidence":328},{"candidates":329,"agricultural_evidence":59},[330,334,340,345,349],{"code":55,"score":166,"supported":59,"title":331,"abstract":332,"tags":333},[],[26],[26],{"code":335,"score":109,"supported":59,"title":336,"abstract":337,"tags":339},"A6",[],[338],"甘蔗",[],{"code":341,"score":21,"supported":14,"title":342,"abstract":343,"tags":344},"G5",[],[],[323],{"code":45,"score":21,"supported":14,"title":346,"abstract":347,"tags":348},[],[],[27],{"code":50,"score":21,"supported":14,"title":350,"abstract":351,"tags":352},[],[],[29],[354,355],"雷山 云端茶园 AI导游","崇左 甘蔗糖业 AI","雷山云端茶园AI导游-5334","2026-10-20T02:47:36.879141Z",{"id":359,"title":360,"url":361,"summary":362,"summary_zh":8,"content":363,"source_name":364,"source_url":8,"published_at":316,"category":76,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":365,"score_detail":366,"sources":368,"tags":370,"primary_topic":373,"secondary_topics":374,"classification":375,"search_phrases":407,"slug":409,"view_count":132,"doi":8,"paper":8,"created_at":410},5330,"山东《数字强省建设十五五规划》发布 加快农业数智化转型","https:\u002F\u002Fzckx.liaocheng.gov.cn\u002Fviews\u002FpolicyFile\u002FpolicyFileDetails.html?id=98c014dce54b46ef9e19af7148b9b7fe","山东省人民政府印发《数字强省建设十五五规划》,实施人工智能+农业行动,开展农业传感器与专用芯片、模型算法等研发攻关,大力发展智能农机、农业机器人等智能装备,支持无人农场建设。建设特色农业大脑,省级每年支持建设 30 个智慧农业应用场景。建好用好齐鲁农云、齐鲁农超、好粮有网等农业数字赋能平台,建设全省农业农村用地一张图,拓展鲁农码应用,实现涉农业务一码通行。加快青岛打造海洋数据资源聚集中心。","**山东省人民政府**\n\n**关于印发《山东省数字强省建设**\n\n**“十五五”规划》的通知**\n\n鲁政发〔2026〕12号\n\n各市人民政府，各县（市、区）人民政府，省政府各部门、各直属机构，各大企业，各高等院校：\n\n现将《山东省数字强省建设“十五五”规划》印发给你们，请认真贯彻落实。\n\n山东省人民政府\n\n2026年10月9日\n\n（此件公开发布）\n\n**山东省数字强省建设“十五五”规划**\n\n为贯彻落实党中央、国务院关于数字中国建设的决策部署，深入推进数字强省建设，根据《山东省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》，制定本规划。\n\n**一、总体要求**\n\n坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，全面贯彻习近平总书记视察山东重要讲话和重要指示批示精神，完整准确全面贯彻新发展理念，锚定“走在前、挑大梁”，坚持以人为本、改革创新、系统观念、安全可控，以数智化赋能高质量发展为主题，以促进实体经济和数字经济深度融合为主线，以“数据要素×”和“人工智能+”为抓手，以数字产业化、产业数字化、数据价值化、治理服务数字化为重点，系统推进经济社会各领域数智化发展，培育发展新质生产力，全面打造科技强、产业强、治理强、基建强、生态强的数字强省，为奋力谱写中国式现代化山东篇章提供强劲动能。\n\n到2030年，数字强省建设水平全面提升，生产方式、生活方式和治理方式数字化变革加速演进，数字化发展质效、服务成效、治理实效大幅提高，数字强省向数智强省全面跃升。数据价值释放取得新突破，国家数据要素综合试验区建设取得积极进展，机制顺畅、合规高效、竞争有序、创新活跃的数据市场体系基本形成。数字经济发展构筑新优势，数智技术创新成果加速涌现，人工智能产业蓬勃发展，打造数字经济发展引领区，实体经济和数字经济融合效能加速释放。数字政府效能实现新跨越，数字政府建设一体化综合改革持续深化，基本建成统筹集约、高效协同、整体智治、数据赋能的数字政府。数字社会建设达到新高度，城乡区域数智化发展进程加快，数字化公共服务和社会治理体系更加完善，数字生活全面普及。数字基础设施迈上新台阶，高速泛在、智能敏捷、互联互通、普惠便民的数字基础设施体系更加完善。到2035年，数字强省建设效能全面释放，经济社会各领域数智化发展取得显著成效，有力支撑新时代社会主义现代化强省建设。\n\n**二、强化数据驱动，充分释放要素价值**\n\n（一）加强数据高质量供给\n\n1.加强数据资源管理。开展全省数据资源调查，完善一体化数据资源体系。迭代升级省一体化大数据平台，建立动态更新的公共数据资源目录，构建全省公共数据资源“一本账”。深入开展公共数据汇聚行动，推进公共数据资源登记工作，做到应汇尽汇、应登尽登。支持企业建立覆盖研发、生产、销售、服务、管理等各环节的数据资源体系。\n\n2.加强数据质量管理。强化公共数据源头协同治理，落实“一数一源一标准”，高质量建设“一人一档”、“一企一档”。支持企业开展数据管理相关国家标准贯标，强化企业数据治理和质量管理能力建设。实施行业高质量数据集建设专项行动，聚焦重点行业领域人工智能发展应用，打造一批通识、行业通识、行业专识数据集和多层次知识语料库。\n\n（二）促进数据高效率流通\n\n1.畅通数据流通渠道。健全公共数据共享机制，推动公共数据充分共享、按需回流。完善公共数据开放需求受理反馈机制，拓展公共数据开放范围。完善全省规范统一、省市一体推进、多方主体参与的公共数据资源授权运营体系，健全公共数据资源授权运营价格形成、收益分配机制，推出一批公共数据资源授权运营产品和服务。支持企业通过授权许可、合作开发、托管运营等方式开展数据流通利用，推动企业数据分类分级授权使用，引导行业龙头企业、互联网平台企业与中小微企业双向公平授权。\n\n2.健全数据流通体系。实施数据流通服务机构能力提升工程，支持数据交易所（中心）和海洋、文化、医疗健康、交通运输、商贸物流等行业数据流通服务平台发展，支持数据商加大数据产品和服务开发力度，拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等数据流通方式。推动省内与省外数据交易所（中心）互认互通。培育数据经纪、合规认证、资产评估、安全审计等第三方专业服务机构。建立便利化数据跨境流动管理机制，支持烟台等市开展数据合规跨境试点，促进和规范数据跨境流动。\n\n（三）深化数据高价值应用\n\n1.推动数据跨主体跨领域融合利用。落实公共数据资源开发利用责任制，促进公共数据和企业数据融合开发利用，打造一批标志性公共数据“跑起来”示范场景。分类推进企业数据资源开发利用，赋能企业降本增效和产业转型升级。实施数据创新应用场景培育和开放行动，动态发布场景清单，推出一批可复制推广的数据创新应用成果。深入开展“数据要素×”行动，举办“数据要素×”大赛山东分赛等活动，支持企业加强多元数据融合应用，促进产业链上下游协同、跨行业跨领域协同。\n\n2.探索开展数据资产管理应用。加强数据资产全过程管理，有序推动行政事业单位、企业依法对数据资源进行相关会计处理，稳妥做好数据资产确认、计量和信息披露等工作。探索完善数据资产评估机制和管理制度，创新作价出资、融资担保、证券化等数据资产开发利用模式。\n\n**三、强化智能引领，培育壮大数字产业**\n\n（一）加强数智技术创新\n\n1.加强数智关键技术攻关。深入实施人工智能科技创新行动，加大多模态智能、生成式智能、类脑智能、具身智能、群体智能等研发支持力度。强化数据科技、量子信息等前沿技术基础研究，推动集成电路、工业软件等领域实现技术创新突破。\n\n2.加强数智科创载体建设。推进人工智能创新平台体系化建设，围绕数据、高端软件、未来网络等领域，布局建设重点实验室、技术创新中心、制造业创新中心、新兴产业创新中心等创新平台。鼓励引导有条件的企业牵头打造创新联合体，引领带动产业链协同创新。\n\n3.加强数智科创成果转化。部署建设一批面向人工智能和数据领域的概念验证、中试基地、检验检测等平台，打通数智技术攻关、产品研发、验证测试、场景应用全流程，加速成果转化应用。\n\n（二）建设人工智能产业发展高地\n\n1.壮大数据产业。坚持培育一批、拓展一批、招引一批，支持数据企业梯次发展。开展数据产业培育行动，布局建设30个左右数据产业集群，培育10个左右科技水平高、资源集聚强的数据标注基地（产业园），打造一批数据赋能工场。支持济南、青岛等市推进数据产业集聚区建设试点，积极开展数据标注先行先试工作。支持国家健康医疗大数据中心（北方）发展。\n\n2.做强大模型产业。实施大模型产业“百品百企”培育行动，支持建设开源开放大模型平台和创新生态社区，构建“基础级—行业级—场景级”大模型产业体系。实施“百企扬帆”工程，引育一批大模型骨干企业、专精特新模型服务商，建设一批大模型产业集聚和赋能应用特色园区。开展“模数共振”行动，形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环。\n\n3.升级智算产业。坚持需求牵引、适度超前，实施“智算引领”培育行动，稳步提高智能算力规模，打造一批智算资源池。针对细分行业场景，推出一批定制化、轻量级智算产品和即买即用服务，为人工智能模型研发、训练、应用提供质优价廉的个性化智算支撑。深化国家智算云服务试点。\n\n4.培育智能体产业。开展人工智能终端创新发展行动，壮大软件智能和具身智能产业。积极稳妥推动智能体规模化应用，构建市场牵引、内驱发展的智能体产业生态。坚持软硬协同，加强人形机器人、仿生机器人等具身智能产品供给，丰富具身智能在工业制造、城市治理、应急救援、医疗康养等方面的应用场景。\n\n5.拓展智能应用场景。深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。建强用好中国算谷·人工智能公共服务平台。推动智能家居、智能网联新能源汽车、智能穿戴设备、服务机器人等普及应用。支持人工智能生成内容（AIGC）产业发展。探索构建以词元（Token）为基础的价值体系。加大算力、数据、模型、场景等开放支持力度，培育人工智能一人公司（OPC）等智能经济新业态新模式。\n\n（三）壮大数字经济核心产业\n\n1.推动优势产业提档升级。推进集成电路全产业链协同发展，加快先进计算关键器件、协同智算装备等迭代升级，推动新型显示、虚拟现实等关键技术创新及规模化应用。培育一批鲁版基础软件、工业软件，支持济南、青岛发挥中国软件名城作用，不断提高创新策源能力。健全数字经济企业分类培育激励机制，支持数字经济创新型企业发展，引育一批全国电子信息百强、软件百强和互联网百强企业。实施“算力券”、“模型券”、“语料券”、“创新券”奖补政策，降低企业治数用数成本。深化省级数字经济创新发展试验区建设，完善数字经济高质量发展项目库，梯次布局建设一批数字产业集群，力争培育形成3个千亿级支柱型数字产业集群，20个百亿级特色型数字产业集群。\n\n2.促进平台经济健康发展。实施平台经济“千百十”培育工程，大力发展工业互联网、网络货运、大宗商品交易、生活性服务等平台经济，打造具有山东特色的平台经济体系。系统推进平台经济大中小企业创新协同、生态协同、开放协同，提高平台服务能级和产业带动效益。\n\n3.培育数智领域前沿产业。加快打造新一代信息技术、智能网联新能源汽车、低空经济等新兴产业，培育壮大第六代移动通信（6G）、量子科技、脑机接口等未来产业。支持济南、青岛、烟台等市发展未来产业，培育一批数智领域孵化器和加速园。\n\n**四、强化实数融合，推动产业焕新升级**\n\n（一）加速工业数智化转型\n\n1.深化产业智改数转。实施制造业数字化转型行动，滚动实施工业企业数字化技改项目，稳步推动制造业重点行业企业工业控制系统更新换代，加快实现规模以上工业企业数字化改造全覆盖。实施“人工智能+制造”专项行动，聚焦标志性产业链，坚持“一业一策”，场景化、图谱化推进制造业数智化转型。开展工业数据筑基行动。梯度培育智能工厂，建设高标准数字园区。\n\n2.完善数智赋能服务。实施工业互联网创新发展工程，培育专业型、行业型、协作型工业互联网平台，构建多层次、系统化工业互联网平台体系，支撑全产业链数据互通、模型共享、协同转型。深化中小企业数智化赋能行动，高标准运营国家级中小企业数字化转型促进中心，培育一批优质制造业数智化转型服务商，推出一批面向场景的通用数智工具产品和解决方案。\n\n（二）加速农业数智化转型\n\n1.提升农业全链条数智化水平。实施“人工智能+农业”行动，开展农业传感器与专用芯片、模型算法等研发攻关，大力发展智能农机、农业机器人等智能装备，支持“无人农场”建设。建设特色农业“大脑”，省级每年支持建设30个智慧农业应用场景。支持德州、聊城“吨半粮”等引领区数智化建设。\n\n2.提高智慧农业公共服务能力。建好用好“齐鲁农云”、“齐鲁农超”、“好粮有网”等农业数字赋能平台，打造覆盖全省、上下贯通、业务协同的农业农村“数字大脑”。建设全省农业农村用地“一张图”，拓展“鲁农码”应用，实现涉农业务“一码通行”。开展农业领域县域实数融合促进行动，建设80个数字农业发展县。\n\n（三）加速服务业数智化转型\n\n1.推动数字金融发展。完善数字金融治理体系，用好“鲁金安”平台，深入实施“人工智能+金融”行动，提高地方中小金融机构数智化内控风控能力和金融服务质效。深入开展数字金融惠企行动，促进金融数据与公共数据共享应用。拓展数字人民币应用场景。\n\n2.打造智慧物流体系。推动物流基础设施智能化改造，加快发展数智供应链。完善数字化物流配送体系，布局建设智慧物流园区、智慧仓库，支持有条件的市有序发展无人机支线运输和末端配送业务。\n\n3.着力发展数字贸易。发展软件、数字供应链等生产性数字贸易，开展数字影视、网络文学、动漫游戏等数字文化贸易，壮大数字产品、数字服务、数字技术、数字订购贸易规模。梯度培育数字贸易企业，争创国家数字贸易示范区。\n\n（四）加速海洋产业数智化转型。加强“数字海洋”建设，深化海洋产业数智化赋能应用，布局建设智慧养殖、智慧深远海勘探、智慧海洋旅游等应用场景。推动“人工智能+海洋”，构建海洋算力中心，加速推进“问海”大模型研发，建设海洋人工智能大模型产业集聚区。发展智能传感器、智能浮标潜标等海洋智能装备，推动数智赋能海洋化工、海洋生物医药等产业提质增效。加快港口、航运数智化转型，打造智慧海洋港口群。支持青岛打造海洋数据资源聚集中心、数据流通交易中心、数据应用创新中心。\n\n**五、强化整体智治，提升治理服务效能**\n\n（一）提高数字政府建设效能\n\n1.提升政务服务效能。深入推进“高效办成一件事”，迭代升级“爱山东”政务服务平台，全面支撑政务服务事项“一网通办”。深化“无证明之省”建设，全面推广应用“鲁通码”，以“鲁政服”为牵引，打造“鲁惠通”、“鲁投资”、“鲁企帮”、“鲁力办”、“鲁执法”、“鲁复议”等“鲁”系列便民利企服务品牌。构建营商环境“无感监测”体系。\n\n2.提升机关运行效能。深入开展数字机关建设，做强做优“山东通”协同办公平台，推动机关内部“一件事”掌上办、智能办。深化“齐鲁智脑”建设，提升经济社会运行监测、趋势研判、风险防控水平。推广应用“一表通”系统，实现基层报表数据一次填报、动态更新、多方共用。\n\n3.提升基础支撑效能。建设全省一体化数智平台体系，强化政务“一张网”、“一朵云”支撑，规范视频感知等公共资源管理，集约建设政务大模型服务管理平台，构建“多跨业务中台”支撑体系，提升数字资源共建共享共用水平。深化职责、事项、系统、数据“四项清单”关联管理，坚持“省市主建、县镇主用”，统筹集约建设政务信息化项目。\n\n（二）拓展数字社会发展空间\n\n1.提高城乡发展数智化水平。开展智慧城市建设突破行动，深入推进城市全域数字化转型，加快城市数字更新和新型产城融合，推进数字孪生城市建设。实施城市智慧高效治理提升行动，推进“城市大脑”提级扩能，构建全向赋能的城市运行智能中枢，推进“高效处置一件事”场景应用。实施数字乡村高质量发展行动，深化数字乡村试点建设，推进涉农高频服务事项“门口办”、“掌上办”。\n\n2.提高公共服务普惠化水平。实施人工智能赋能教育行动计划，推进人工智能全学段教育，深化智慧校园建设。加强数字人社建设，推进社会保障卡居民服务一卡通应用，建设数智就业服务区。推动“人工智能+医疗健康”，全面推进医疗机构检查检验结果互通互认，加快实现基层诊疗智能辅助应用全覆盖。加强医疗、医保、医药数据共享应用。加强省级智慧养老综合服务平台建设，创新智慧养老服务模式，推动养老服务数智化发展。推进公共体育设施智能化升级。\n\n3.提高社会治理精细化水平。实施社会治理数智赋能行动，推动“人工智能+社会治理服务”应用场景建设。深化智慧公安建设，实施“人工智能+公共安全”专项行动。推进数字法治建设，建好用好政法工作数字化平台，推动“人工智能+行政复议”创新应用。推进数字住建建设，全面建设智慧工地，打造安全舒适绿色智慧的“好房子”。推进数智应急建设，开展“人工智能+应急管理”创新应用行动，提升安全风险态势感知和灾害事故应急处置能力。构建互联互通、资源共享、智能协调的智慧广电监管体系。加快国防动员数字化建设。\n\n4.提高数字生活便捷化水平。深化智慧社区提升工程，推动智慧物业建设，拓展数字家庭、智慧出行、智慧商圈等数字服务场景，构建数智便民服务圈。实施数字消费提升行动，创新和丰富数字消费场景，拓展数字消费增量空间。实施全民数字素养与技能提升行动，提高数字生活品质。\n\n（三）促进数字文化繁荣发展\n\n1.完善数字文化资源体系。实施文化遗产数字化保护工程，建设齐鲁文献数字化文库。实施“齐鲁文化基因解码利用工程”，让文物、文化遗产、古籍等“活”起来。\n\n2.强化数字公共文化服务。加快博物馆、美术馆、艺术馆等文化基础设施数智化升级，提升公共文化云服务效能，加强省、市、县一体化公共文化数字智能开放服务。建好用好齐鲁文化大模型，塑造公共文化数字化品牌。\n\n3.打造智慧文化旅游产业。用好“好客山东 云游齐鲁”智慧文旅平台，创新云展览、云设计、游戏动漫、数字演艺等新模式。实施网络视听新业态孵化工程，大力发展数字内容、媒体融合、虚拟技术等新业态。深化智慧景区建设。\n\n（四）深化数字生态文明建设\n\n1.数字赋能国土空间治理。加快全省自然资源管理和国土空间规划“一张图”建设应用，提升“天空地海网”空间综合感知能力，实现国土空间全要素监测、全过程监管。迭代升级地理信息公共服务平台、北斗“一张网”，更新发布实景三维山东，构建统一时空数字底座。\n\n2.数字赋能生态环境改善。建设“1+3+N”美丽山东数字化治理综合平台，打造省、市、县三级生态环境全域感知、精准监管、高效协同的数字化治理体系。\n\n3.数字赋能产业绿色转型。推动数据中心、通信基站等开展节能降碳改造、用能设备更新。推动传统产业数字化绿色化协同转型，建设一批数字赋能的零碳工厂。推动数智技术赋能能源绿色低碳转型，推广智慧节能等数智化应用。\n\n**六、强化智联普惠，筑牢数字基础底座**\n\n（一）迭代升级高速泛在的网络基础设施。适度超前部署新一代通信网，推动济南、青岛国家级互联网骨干直联点带宽扩容，高水平建设运营青岛国际通信业务出入口局。加快5G网络演进（5G-A）升级，推动5G-A在重点应用区域及高流量场景规模覆盖，加快移动物联网“万物智联”发展。推进宽带网络提质，推动县域城域网和光传输网络设备升级，支持在新建和老旧建筑改造过程中同步开展光纤到房间（FTTR）建设。前瞻布局6G、卫星互联网、量子信息等新型网络设施，深入推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署和行业融合应用。\n\n（二）统筹布局多元协同的算力基础设施。统筹发展通用算力、智能算力、超级算力，因地制宜布局低时延、高可靠、高安全的边缘算力，探索布局量子计算等新型算力设施，打造垂直领域行业应用级算力创新高地。主动融入国家“东数西算”工程总体布局，建设全省一体化算力网，重点打造济南、青岛、枣庄省级算力枢纽，推动新增算力集约集聚，形成“枢纽引领、跨市协同”的整体布局。用好全省一体化算力服务平台，打造“算力超市”，推动多元异构算力敏捷调度和跨区域协同共享。推动算力与电力协同发展，提升算力设施绿电占比，探索建设以绿电为主的“零碳”算力设施。支持济南、青岛超算中心深度融入国家分布式超算互联网系统。\n\n（三）建设运营合规高效的数据基础设施。融入国家数据基础设施总体布局，建设全省区域功能节点，推动数据基础设施一体化衔接。支持济南、青岛、潍坊等市开展国家数据基础设施试点建设。分类推进企业、行业、城市、跨境、个人可信数据空间建设和应用，高标准建设运营标志性产业链可信数据空间，构建“一链一空间”，促进产业链数据资源高效对接、跨域共享、价值共创。\n\n（四）加快完善数智一体的融合基础设施。对城市供水、排水、供电、燃气、热力、消火栓、地下综合管廊等市政基础设施，因地制宜进行数字化改造和智能化管理。推进源网荷储一体化发展，实现电力行业全环节数智化升级。推动交通基础设施数智化升级，加快数智交通走廊建设，协同推进智慧机场、智慧公路、智慧港航、智慧轨道交通发展。布局建设低空智能网联系统。开展骨干河道数字流域建设，加快构建数字孪生水利体系。\n\n**七、强化开放包容，营造良好数字生态**\n\n（一）健全制度规则体系。推动山东省数据条例出台实施。深化落实数据持有权、使用权、经营权等分置的产权运行机制，围绕流通交易、收益分配、安全治理等方面，出台地方数据基础制度落实文件和相关配套政策措施。实施数字山东标准提升工程。完善数字治理体系，健全透明可预期的数字经济发展监管制度，探索“沙盒监管”等新型监管方式，支持数智领域新技术新业态发展。\n\n（二）加强人才队伍建设。完善多层次、多类型数字人才培养体系，优化数字人才评价机制，举办数字领域职业技能竞赛。推动省人工智能学院发展，支持高校设置数据要素、人工智能等相关学科专业，联合企业培养复合型数字人才。全面推行首席数据代表（官）制度。实施机关干部数字素养提升工程，分类分级开展全员培训。\n\n（三）加大交流合作力度。加强与京津冀、长三角及黄河流域等地区协作，深化数智领域对接合作。支持通信、算力、数据、人工智能等领域企业有序出海。建好上合示范区“丝路电商”综合服务基地，支持临沂商城国际化数字化转型发展。积极争创数据领域国际合作试点。\n\n（四）筑牢安全防护屏障。完善全省网络安全态势感知体系，定期开展实战化应急演练，提升网络安全事件应急处置能力。健全数据安全治理体系，加强数据分类分级保护，深化隐私计算、区块链等安全技术应用，强化风险监测预警，建立常态化风险评估机制，提高数据全生命周期安全管理水平。加强关键信息基础设施安全保护，加快推动供应链安全管理和国产化替代。强化模型算法安全能力建设，提高人工智能技术监测、风险预警水平。依法打击数据滥用、深度伪造、隐私泄露等行为。\n\n**八、保障措施**\n\n坚持党对数字强省建设工作的全面领导，完善数字强省建设领导小组工作机制，配齐配强数字化工作力量。积极争取中央预算内投资资金等支持，用好省数字经济发展专项基金，构建以财政投入为引导、企业投入为主体、金融市场为支撑的多元投融资体系。建立健全数智化创新发展激励机制，激发全社会改革创新活力。举办新型智慧城市发展创新大会、数字强省宣传月等活动，营造全民参与、共建共享的浓厚氛围。省大数据局发挥牵头抓总作用，完善统筹协调机制，每年制定数字强省建设行动方案，建立数字强省建设动态监测体系，工程化推进任务落实。各级各有关部门加强组织实施，结合实际科学规划建设数智化项目，避免造成浪费；强化协同联动，构建多方参与、齐抓共管的工作格局，确保各项任务落地见效。重大事项及时按程序向省委、省政府请示报告。","山东省人民政府 2026-10-14",78,{"impact":79,"substance":18,"depth":19,"authority":278,"freshness":65,"relevant":21,"comment":367},"省级数字强省五年规划，含数据要素、人工智能+等实质条款，对农业数智化有明确指向，但农业仅为其中一部分，且发布已过一周。",[369],{"name":364,"url":361},[26,27,29,371,372],"数据要素","十五五规划",{"code":40,"slug":88,"name":89,"path":90,"parent_code":91},[],{"status":94,"locked":14,"version":35,"method":36,"evidence":376},{"candidates":377,"agricultural_evidence":59},[378,382,386,390,394,398,402],{"code":40,"score":65,"supported":59,"title":379,"abstract":380,"tags":381},[],[30,86],[],{"code":45,"score":166,"supported":59,"title":383,"abstract":384,"tags":385},[],[27],[27],{"code":108,"score":109,"supported":59,"title":387,"abstract":388,"tags":389},[],[112],[],{"code":115,"score":109,"supported":59,"title":391,"abstract":392,"tags":393},[],[118],[],{"code":55,"score":236,"supported":14,"title":395,"abstract":396,"tags":397},[],[],[26,371],{"code":50,"score":21,"supported":14,"title":399,"abstract":400,"tags":401},[],[],[29],{"code":403,"score":21,"supported":14,"title":404,"abstract":405,"tags":406},"J1",[],[],[372],[129,408],"山东 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