[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-3321":3,"related-3321":75},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":9,"source_url":8,"published_at":10,"category":11,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":14,"score_detail":15,"sources":22,"tags":24,"primary_topic":8,"secondary_topics":30,"classification":31,"search_phrases":59,"slug":62,"view_count":63,"doi":8,"paper":64,"created_at":74},3321,"数智化如何提升粮食供应链韧性——基于空间溢出与农业集聚的实证分析（2011—2023省级面板）","http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F165475.html","《农业经济与管理》2026年第03期。李盛竹、王延浩、姜金贵（重庆邮电大学\u002F哈尔滨工程大学）基于2011—2023年中国省级面板数据，构建数智化与粮食供应链韧性综合评价指标体系。结果显示：数智化显著增强了粮食供应链韧性；该结论经过一系列稳健性检验与内生性处理后依然成立，且在粮食主产区和西部地区的促进作用更为突出。机制分析表明，农业生产水平在数智化影响粮食供应链韧性过程中，发挥着正向调节作用；农业产业集聚具有显著的门槛效应，只有跨越特定集聚水平后，数智化的促进作用才更为明显。此外，数智化对粮食供应链韧性的影响存在显著的空间溢出效应。",null,"《农业经济与管理》2026年第03期","2026-09-17T00:00:00Z","论文",10,false,78,{"impact":16,"substance":17,"depth":16,"authority":18,"freshness":19,"relevant":20,"comment":21},18,22,14,6,1,"基于2011—2023省级面板的实证研究，方法规范、结论有新意，对数字乡村与粮食安全议题有参考价值，但属学术论文，公共传播性有限。",[23],{"name":9,"url":6},[25,26,27,28,29],"数字乡村","智慧农业","粮食安全","空间溢出","农业产业集聚",[],{"status":32,"locked":13,"version":33,"method":34,"evidence":35},"unclassified","2026-10-22.2","rules",{"candidates":36,"agricultural_evidence":57,"reason":58},[37,42,47,52],{"code":38,"score":20,"supported":13,"title":39,"abstract":40,"tags":41},"A8",[],[],[27],{"code":43,"score":20,"supported":13,"title":44,"abstract":45,"tags":46},"I1",[],[],[26],{"code":48,"score":20,"supported":13,"title":49,"abstract":50,"tags":51},"I4",[],[],[28],{"code":53,"score":20,"supported":13,"title":54,"abstract":55,"tags":56},"I6",[],[],[25],true,"缺少足够的主题证据",[60,61],"数智化 粮食供应链韧性","农业集聚 门槛效应","数智化粮食供应链韧性-3321",7,{"doi":8,"openalex_id":8,"authors":65,"venue":8,"cited_by_count":66,"oa_url":8,"card":67,"direction":71,"ingested_from":73},[],0,{"tldr":68,"method":69,"finding":70,"direction":71,"opportunity":72},"基于2011—2023省级面板，实证检验数智化对粮食供应链韧性的提升作用及机制。","省级面板数据，构建综合评价指标体系，调节效应、门槛模型与空间溢出分析。","数智化显著增强粮食供应链韧性，主产区和西部更突出，农业集聚存在门槛效应。","数字乡村与农业信息化","可探究数智化空间溢出的衰减边界与跨区域协同机制，及集聚门槛的差异化政策设计。","agent","2026-09-24T00:04:02.337256Z",{"total":19,"page":20,"page_size":19,"items":76},[77,139,203,301,374,436],{"id":78,"title":79,"url":80,"summary":81,"summary_zh":8,"content":82,"source_name":83,"source_url":8,"published_at":84,"category":85,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":57,"score":86,"score_detail":87,"sources":93,"tags":95,"primary_topic":98,"secondary_topics":103,"classification":104,"search_phrases":134,"slug":137,"view_count":66,"doi":8,"paper":8,"created_at":138},4928,"专家解读:乘'数'而上 向'智'而行——《中国数字乡村发展报告(2019—2025年)》发布","https:\u002F\u002Fwww.ztnews.net\u002Farticle\u002Fshow-496095.html","国家互联网信息办公室、农业农村部联合发布《中国数字乡村发展报告(2019—2025年)》。报告指出,七年来,智慧农业实现了'四个跨越',从'基础覆盖'到'深化赋能',从'试点探索'到'快速起步',从'点状突破'到'系统推进',从'盆景'走向'风景'。截至2025年底,农村地区互联网普及率达69.5%,较2018年底提升31.1个百分点。报告全面展示我国借助数字技术推动农业与乡村治理数智化转型的经验。","![Image 1](https:\u002F\u002Fwww.ztnews.net\u002FnewsImage\u002F202510\u002F507474e9510ac7c2.jpg)\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fwww.ztnews.net\u002FnewsImage\u002F202609\u002F28c83f013022f584.jpg)\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fwww.ztnews.net\u002FnewsImage\u002F202610\u002Ff0a75ae49ce17c47.gif)\n\n习近平总书记高度重视数字乡村建设和智慧农业发展，作出重要指示强调，“瞄准农业现代化主攻方向，提高农业生产智能化、经营网络化水平，帮助广大农民增加收入”“要用好现代信息技术，创新乡村治理方式，提高乡村善治水平”。2019年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《数字乡村发展战略纲要》。此后，中央一号文件连续八年对推进数字乡村和智慧农业作出重要部署。各地区各有关部门持续推进数字技术与农业生产、乡村生活日益融合，数字乡村建设和智慧农业发展取得重要阶段性成效。近日，国家互联网信息办公室、农业农村部联合发布《中国数字乡村发展报告（2019—2025年）》（以下简称《报告》），系统总结了七年来我国数字乡村发展的成就和经验。《报告》立足新形势新要求，展示了以信息基础设施为底座、数据资源体系为核心、智慧农业与乡村数字经济为重点、数字文化与数字治理为支撑、信息服务与智慧美丽乡村为拓展、政策机制与人才队伍为保障的体系化发展路径。该《报告》不仅为全面了解发展成效、科学谋划“十五五”数字乡村发展蓝图提供了重要参考，也积极回应各方关切，向国际社会展示了我国借助数字技术推动农业与乡村治理数智化转型的经验。回顾七年历程，智慧农业作为数字乡村建设的重要内容，已由试点探索转向快速起步、由点状突破迈向系统推进，正乘“数”而上，向“智”而行，为推进农业农村现代化提供有力支撑。\n\n一、智慧农业正从“盆景”走向“风景”\n\n数字乡村涵盖乡村经济、治理、文化、服务等多个维度，内涵丰富。《报告》提出，智慧农业是“农业新质生产力的重要内容，是乡村产业数字化的关键着力点”。智慧农业为数字乡村高质量发展提供了坚实的产业支撑，成为推动数字乡村发展的关键动能。《报告》显示，七年的探索推进和快速发展，推动智慧农业实现了“四个跨越”。\n\n第一，智慧农业基础设施实现从“基础覆盖”到“深化赋能”的跨越。完善的网络基础设施为智慧农业在田间地头、池塘圈舍的落地拓展提供了基础支撑。截至2025年底，农村地区互联网普及率达69.5%，较2018年底提升31.1个百分点。传统基础设施数字化为智慧农业提供了更加坚实的硬件底座和场景支撑，农村水利、农田、电网、公路及寄递物流等持续升级完善。农业数据资源日益丰富，为智慧农业落地应用提供了基础资源和创新引擎，“天空地一体化”监测网络等新型基础设施加快建设，全国农产品批发市场价格信息等涉农数据开发利用不断深入。\n\n第二，关键技术装备实现从“基础”到“核心”的跨越。智能农机装备研发应用取得重要进展，新一代信息技术与农业装备深度融合，正推动农业生产方式从“靠天吃饭”向“知天而作”加速转变。产学研用相衔接的智慧农业创新体系加快形成，支撑取得一批关键智慧农业技术装备创新成果。《报告》显示，截至2025年底，累计建设智慧农业创新中心、分中心34个，智慧农业创新应用项目116个，104项关键智慧农业技术和62项整机智能装备研发取得突破。智慧农业技术装备质量管控更加严格、应用推广不断拓展，布局建设国家农机装备产业计量测试中心，强化农机装备产业计算测试技术研究与应用。\n\n第三，主要产业数字化实现从“单点试验”到“面上推广”的跨越。大田种植领域，天空地一体化农情感知与数据驱动模式初步构建，实现水稻、小麦、玉米苗情长势动态监测。截至2025年底，累计推广应用各类农机北斗终端超350万台套，农用无人机保有量超过30万架、年作业面积突破4.6亿亩。智能农机共享租赁加速普及。畜禽养殖领域，精准饲喂、环境控制、行为分析等智能技术广泛应用于生猪养殖和家禽立体高效养殖中。全国659个动物防疫通道纳入信息化管理，动物检疫监督更加智能化、便捷化和高效化。渔业领域，数字技术持续赋能多元化养殖模式，智能化网箱设备、投料机器人等智能装备加速迭代，海洋养殖智能化水平不断提升。\n\n第四，粮食安全保障实现从“人工管控”到“数智赋能”的跨越。粮食安全是“国之大者”，数智技术正在为其构筑起坚实保障。在耕地保护方面，“三区三线”等“一张图”相关基础数据库进一步完善，让“藏粮于地”有了更坚实的数据底座，助力守牢18亿亩耕地红线。在种业振兴方面，中国种业大数据平台建成运行，全国农作物种质资源信息平台已上线58.8万份国家级库圃种质资源信息，为育种创新提供了坚实的资源基础。在防灾减损领域，气象预警信息全面接入全国123万个应急广播终端并在16个省份386个市县试行开展“闪信”技术应用，以气象预警为先导的应急响应联动机制更加健全。在仓储方面，借助数字化仓储技术，粮库储粮周期内综合损耗率控制在1%以内，支撑节粮减损效果明显。从种到收、从田间到粮仓，数智技术正在全链条赋能国家粮食安全保障体系。\n\n二、智慧农业发展需要坚定走好符合国情农情的路子\n\n七年来，在信息革命加速农业深刻变革的进程中，智慧农业加快发展、数字乡村建设深入推进，推动农业成为更有奔头的产业、农村成为更加宜居宜业的家园，为网络强国、农业强国建设贡献了重要力量。回顾七年实践，我们进一步深化了对智慧农业发展的规律性认识。\n\n一是政府引导与市场机制协同发力。党中央、国务院印发的《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》、农业农村部印发的《关于大力发展智慧农业的指导意见》《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》等文件构建了智慧农业“四梁八柱”。七年来，从智慧农业创新中心布局到创新应用项目建设实施，从主推技术遴选、典型案例推介到智慧农业创新大赛，政府的“有形之手”在搭建平台、降低门槛、推动产业化等方面发挥了重要作用。同时，平台经济等推动拓展创业空间，返乡青年、家庭农场、农民合作社和农村个体商户以平台化方式进入市场、链接消费和重构经营模式，农村电商、数字服务等新业态加速发展，市场的“无形之手”进一步增强了智慧农业发展的动力活力。\n\n二是技术创新与农情农艺深度结合。农业不同于工业、农村不同于城市，发展智慧农业、建设数字乡村必须坚持问题导向、应用导向，走适宜化、低成本、易操作的技术路线。近年来，农机北斗终端实现快速规模化推广，在于其有效契合了播种、收获等关键环节的实际生产需求，让农民“用得上、用得起、用得好”。\n\n三是智慧农业与小农户有机衔接。“大国小农”的基本国情农情决定了智慧农业要实现大规模落地应用，必须坚持让小农户共享数字红利的现实路径。各类农业社会化服务组织加速布点，通过集采智能装备、统一调度作业、提供“菜单式”服务，将智能农机、无人机植保、精准施肥等先进技术和装备转化为小农户“点单即享”的标准化服务，有效破解小农户“买不起、用不好”的难题。以社会化服务为纽带，智慧农业正成为促进小农户与现代农业发展有机衔接的重要手段。\n\n三、奋力推进“十五五”时期智慧农业建设\n\n“十五五”时期是基本实现农业农村现代化的关键时期。展望未来五年，数字乡村将加快迈向数智乡村，智慧农业建设将进入创新发展、落地见效的关键阶段。《加快农业农村现代化“十五五”规划》明确，要“推进人工智能运用和智慧农业发展”。这要求我们既要总结运用好实践中积累形成的宝贵经验，又要准确把握未来数智技术和农业发展新趋势。\n\n当前，人工智能等数智技术加速演进，深刻重塑农业发展的底层逻辑，为智慧农业发展带来了前所未有的新机遇。一是数据产业加快培育，释放要素价值潜能。数据从支撑农业农村发展的辅助性工具，逐步发展为具有独立价值、可市场化运营的新型生产要素，其基础资源和创新引擎作用日渐显现，数智技术加速内化成为农业农村领域的发展动能，要抓实数据这个根本，进一步加快“统筹部署农业农村数据基础设施”“发展农业农村领域数据产业”。二是应用场景全链拓展，场景驱动成为重要引擎。农业大模型、智能装备加速在生物育种、农情监测、生产管理、动植物疫病识别与防控、产量预测等场景落地，场景驱动技术迭代的效能日益凸显，要打造丰富多样的应用场景，“加快农业人工智能应用场景拓展”。三是新兴产业加快培育，拓展农业发展新空间。智能设计育种、新能源农机、农业低空经济等先导性产业规模化发展，开辟智慧农业高质量发展全新赛道，要从智能育种等产业急需领域做起，加快“培育发展乡村新产业新业态”。\n\n《报告》的发布既是阶段性总结，更是新征程的动员。面向“十五五”，我们要坚决贯彻党中央、国务院关于大力推进“人工智能+”农业的部署要求，在基础设施上强基固本，在关键技术装备上聚力攻坚，在产业数智化上扩面提效，在粮食安全保障上筑牢数字防线，加快推动智慧农业从“点上突破”迈向“面上成势”，从“量的积累”转向“质的跃升”。以智慧农业的创新发展，推动数字乡村高质量发展，为加快农业农村现代化、扎实推进乡村全面振兴注入更加澎湃的数智动能。（作者：李韶民农业农村部信息中心副主任）\n\n* * *\n\n来源：中国网信网\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fwww.ztnews.net\u002FnewsImage\u002F202609\u002F0946bb54de14ff91.jpg)\n\n![Image 5](https:\u002F\u002Fwww.ztnews.net\u002FnewsImage\u002F202610\u002Fe74b87da1aae8515.gif)\n\n![Image 6](https:\u002F\u002Fwww.ztnews.net\u002FnewsImage\u002F202411\u002F5630c109c52e879c.jpg)","昭通新闻网 2026 年 10 月 14 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2019—2025","国家互联网信息办公室 农业农村部 数字乡村","中国数字乡村发展报告2019—2025-4928","2026-10-15T00:05:53.301569Z",{"id":140,"title":141,"url":142,"summary":143,"summary_zh":144,"content":8,"source_name":145,"source_url":142,"published_at":146,"category":11,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":147,"score_detail":148,"sources":150,"tags":152,"primary_topic":155,"secondary_topics":161,"classification":162,"search_phrases":181,"slug":184,"view_count":114,"doi":185,"paper":186,"created_at":202},4520,"Agricultural Industry Agglomeration and Carbon Emission Intensity: A Systems Perspective on Resilience and Digital Development","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.3390\u002Fsystems14101263","Decarbonizing agriculture depends not only on the efficiency of individual production activities but also on coordination among production, processing, and service activities. From a systems perspective, this study treats provincial agriculture as an interconnected industrial system and examines the relationship between agricultural industry agglomeration and agricultural carbon emission intensity. Moving beyond conventional measures of production concentration, agricultural industry agglomeration is measured as coordination between horizontal agglomeration in agricultural production and vertical agglomeration across production, processing, and agricultural services. Based on a balanced panel of 390 observations across 30 Chinese provinces from 2011 to 2023, the study uses province and year fixed effects, mediation and moderation analyses, robustness checks, and an endogeneity check. Results show that agricultural industry agglomeration is significantly associated with lower agricultural carbon emission intensity. The mediation results are consistent with a partial intermediary role for agricultural industry resilience in this relationship. The interaction and simple slope results show that the positive association between agricultural industry agglomeration and agricultural industry resilience is larger at higher levels of digital village development. These findings connect subsystem coordination, adaptive capacity, digital conditions, and carbon performance, thereby extending research on agricultural transformation toward lower carbon intensity from a systems perspective.","农业脱碳不仅取决于单个生产活动的效率，还取决于生产、加工和服务活动之间的协调。本研究从系统视角出发，将省级农业视为一个相互关联的产业系统，考察农业产业集聚与农业碳排放强度之间的关系。本研究超越传统的生产集中度衡量方式，将农业产业集聚界定为农业生产横向集聚与生产、加工及农业服务纵向集聚之间的协调。基于2011年至2023年中国30个省份390个观测值的平衡面板数据，本研究采用省份和年份固定效应、中介与调节分析、稳健性检验以及内生性检验。结果表明，农业产业集聚与较低的农业碳排放强度显著相关。中介结果表明，农业产业韧性在这一关系中发挥部分中介作用。交互效应和简单斜率结果表明，在数字乡村发展水平较高时，农业产业集聚与农业产业韧性之间的正向关联更强。这些发现将子系统协调、适应能力、数字条件与碳绩效联系起来，从而从系统视角拓展了农业向低碳强度转型的研究。","Systems","2026-10-08T00:00:00Z",80,{"impact":16,"substance":17,"depth":16,"authority":90,"freshness":91,"relevant":20,"comment":149},"基于30省2011-2023年面板数据，从系统视角揭示农业产业集聚通过韧性降低碳排放强度，并受数字乡村发展调节，方法规范、结论有政策参考价值。",[151],{"name":145,"url":142},[25,26,153,154,29],"农业韧性","农业碳排放",{"code":156,"slug":157,"name":158,"path":159,"parent_code":160},"H4","carbon","农业碳与绿色低碳","\u002Ftopic\u002Fenvironment\u002Fcarbon","H",[],{"status":105,"locked":13,"version":33,"method":34,"evidence":163},{"candidates":164,"agricultural_evidence":57},[165,172,177],{"code":156,"score":16,"supported":57,"title":166,"abstract":168,"tags":171},[167],"carbon 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He",{"tldr":196,"method":197,"finding":198,"direction":199,"opportunity":200},"从系统视角研究中国省级农业产业集聚对农业碳排放强度的影响及韧性与数字化的作用。","30省2011-2023年面板数据，固定效应、中介与调节分析。","农业产业集聚显著降低碳排放强度，产业韧性部分中介，数字乡村发展正向调节。","农业绿色发展与碳","可探究产业集聚不同模式与数字化协同对碳减排的非线性及空间溢出效应。","openalex","2026-10-09T23:30:32.435467Z",{"id":204,"title":205,"url":206,"summary":207,"summary_zh":8,"content":208,"source_name":209,"source_url":8,"published_at":210,"category":85,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":57,"score":211,"score_detail":212,"sources":215,"tags":217,"primary_topic":220,"secondary_topics":226,"classification":228,"search_phrases":296,"slug":299,"view_count":114,"doi":8,"paper":8,"created_at":300},3289,"专家解读：乘数而上向智而行——大力发展智慧农业 加快建设数字乡村 智慧农业与小农户有机衔接","https:\u002F\u002Fwww.thepaper.cn\u002FnewsDetail_forward_34116699","专家解读文章指出：近年来农机北斗终端实现快速规模化推广，截至2025年底累计推广超350万台套。各类农业社会化服务组织加速布点，通过集采智能装备、统一调度作业、提供菜单式服务，将智能农机、无人机植保、精准施肥等先进技术和装备转化为小农户点单即享的标准化服务。十五五时期是基本实现农业农村现代化的关键时期，《加快农业农村现代化十五五规划》明确要推进人工智能运用和智慧农业发展；农业大模型、智能装备加速在生物育种、农情监测、生产管理、动植物疫病识别与防控、产量预测等场景落地。","习近平总书记高度重视数字乡村建设和智慧农业发展，作出重要指示强调，“瞄准农业现代化主攻方向，提高农业生产智能化、经营网络化水平，帮助广大农民增加收入”“要用好现代信息技术，创新乡村治理方式，提高乡村善治水平”。2019年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《数字乡村发展战略纲要》。此后，中央一号文件连续八年对推进数字乡村和智慧农业作出重要部署。各地区各有关部门持续推进数字技术与农业生产、乡村生活日益融合，数字乡村建设和智慧农业发展取得重要阶段性成效。近日，国家互联网信息办公室、农业农村部联合发布《中国数字乡村发展报告（2019—2025年）》（以下简称《报告》），系统总结了七年来我国数字乡村发展的成就和经验。《报告》立足新形势新要求，展示了以信息基础设施为底座、数据资源体系为核心、智慧农业与乡村数字经济为重点、数字文化与数字治理为支撑、信息服务与智慧美丽乡村为拓展、政策机制与人才队伍为保障的体系化发展路径。该《报告》不仅为全面了解发展成效、科学谋划“十五五”数字乡村发展蓝图提供了重要参考，也积极回应各方关切，向国际社会展示了我国借助数字技术推动农业与乡村治理数智化转型的经验。回顾七年历程，智慧农业作为数字乡村建设的重要内容，已由试点探索转向快速起步、由点状突破迈向系统推进，正乘“数”而上，向“智”而行，为推进农业农村现代化提供有力支撑。\n\n一、智慧农业正从“盆景”走向“风景”\n\n数字乡村涵盖乡村经济、治理、文化、服务等多个维度，内涵丰富。《报告》提出，智慧农业是“农业新质生产力的重要内容，是乡村产业数字化的关键着力点”。智慧农业为数字乡村高质量发展提供了坚实的产业支撑，成为推动数字乡村发展的关键动能。《报告》显示，七年的探索推进和快速发展，推动智慧农业实现了“四个跨越”。\n\n第一，智慧农业基础设施实现从“基础覆盖”到“深化赋能”的跨越。完善的网络基础设施为智慧农业在田间地头、池塘圈舍的落地拓展提供了基础支撑。截至2025年底，农村地区互联网普及率达69.5%，较2018年底提升31.1个百分点。传统基础设施数字化为智慧农业提供了更加坚实的硬件底座和场景支撑，农村水利、农田、电网、公路及寄递物流等持续升级完善。农业数据资源日益丰富，为智慧农业落地应用提供了基础资源和创新引擎，“天空地一体化”监测网络等新型基础设施加快建设，全国农产品批发市场价格信息等涉农数据开发利用不断深入。\n\n第二，关键技术装备实现从“基础”到“核心”的跨越。智能农机装备研发应用取得重要进展，新一代信息技术与农业装备深度融合，正推动农业生产方式从“靠天吃饭”向“知天而作”加速转变。产学研用相衔接的智慧农业创新体系加快形成，支撑取得一批关键智慧农业技术装备创新成果。《报告》显示，截至2025年底，累计建设智慧农业创新中心、分中心34个，智慧农业创新应用项目116个，104项关键智慧农业技术和62项整机智能装备研发取得突破。智慧农业技术装备质量管控更加严格、应用推广不断拓展，布局建设国家农机装备产业计量测试中心，强化农机装备产业计算测试技术研究与应用。\n\n第三，主要产业数字化实现从“单点试验”到“面上推广”的跨越。大田种植领域，天空地一体化农情感知与数据驱动模式初步构建，实现水稻、小麦、玉米苗情长势动态监测。截至2025年底，累计推广应用各类农机北斗终端超350万台套，农用无人机保有量超过30万架、年作业面积突破4.6亿亩。智能农机共享租赁加速普及。畜禽养殖领域，精准饲喂、环境控制、行为分析等智能技术广泛应用于生猪养殖和家禽立体高效养殖中。全国659个动物防疫通道纳入信息化管理，动物检疫监督更加智能化、便捷化和高效化。渔业领域，数字技术持续赋能多元化养殖模式，智能化网箱设备、投料机器人等智能装备加速迭代，海洋养殖智能化水平不断提升。\n\n第四，粮食安全保障实现从“人工管控”到“数智赋能”的跨越。粮食安全是“国之大者”，数智技术正在为其构筑起坚实保障。在耕地保护方面，“三区三线”等“一张图”相关基础数据库进一步完善，让“藏粮于地”有了更坚实的数据底座，助力守牢18亿亩耕地红线。在种业振兴方面，中国种业大数据平台建成运行，全国农作物种质资源信息平台已上线58.8万份国家级库圃种质资源信息，为育种创新提供了坚实的资源基础。在防灾减损领域，气象预警信息全面接入全国123万个应急广播终端并在16个省份386个市县试行开展“闪信”技术应用，以气象预警为先导的应急响应联动机制更加健全。在仓储方面，借助数字化仓储技术，粮库储粮周期内综合损耗率控制在1%以内，支撑节粮减损效果明显。从种到收、从田间到粮仓，数智技术正在全链条赋能国家粮食安全保障体系。\n\n二、智慧农业发展需要坚定走好符合国情农情的路子\n\n七年来，在信息革命加速农业深刻变革的进程中，智慧农业加快发展、数字乡村建设深入推进，推动农业成为更有奔头的产业、农村成为更加宜居宜业的家园，为网络强国、农业强国建设贡献了重要力量。回顾七年实践，我们进一步深化了对智慧农业发展的规律性认识。\n\n一是政府引导与市场机制协同发力。党中央、国务院印发的《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》、农业农村部印发的《关于大力发展智慧农业的指导意见》《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》等文件构建了智慧农业“四梁八柱”。七年来，从智慧农业创新中心布局到创新应用项目建设实施，从主推技术遴选、典型案例推介到智慧农业创新大赛，政府的“有形之手”在搭建平台、降低门槛、推动产业化等方面发挥了重要作用。同时，平台经济等推动拓展创业空间，返乡青年、家庭农场、农民合作社和农村个体商户以平台化方式进入市场、链接消费和重构经营模式，农村电商、数字服务等新业态加速发展，市场的“无形之手”进一步增强了智慧农业发展的动力活力。\n\n二是技术创新与农情农艺深度结合。农业不同于工业、农村不同于城市，发展智慧农业、建设数字乡村必须坚持问题导向、应用导向，走适宜化、低成本、易操作的技术路线。近年来，农机北斗终端实现快速规模化推广，在于其有效契合了播种、收获等关键环节的实际生产需求，让农民“用得上、用得起、用得好”。\n\n三是智慧农业与小农户有机衔接。“大国小农”的基本国情农情决定了智慧农业要实现大规模落地应用，必须坚持让小农户共享数字红利的现实路径。各类农业社会化服务组织加速布点，通过集采智能装备、统一调度作业、提供“菜单式”服务，将智能农机、无人机植保、精准施肥等先进技术和装备转化为小农户“点单即享”的标准化服务，有效破解小农户“买不起、用不好”的难题。以社会化服务为纽带，智慧农业正成为促进小农户与现代农业发展有机衔接的重要手段。\n\n三、奋力推进“十五五”时期智慧农业建设\n\n“十五五”时期是基本实现农业农村现代化的关键时期。展望未来五年，数字乡村将加快迈向数智乡村，智慧农业建设将进入创新发展、落地见效的关键阶段。《加快农业农村现代化“十五五”规划》明确，要“推进人工智能运用和智慧农业发展”。这要求我们既要总结运用好实践中积累形成的宝贵经验，又要准确把握未来数智技术和农业发展新趋势。\n\n当前，人工智能等数智技术加速演进，深刻重塑农业发展的底层逻辑，为智慧农业发展带来了前所未有的新机遇。一是数据产业加快培育，释放要素价值潜能。数据从支撑农业农村发展的辅助性工具，逐步发展为具有独立价值、可市场化运营的新型生产要素，其基础资源和创新引擎作用日渐显现，数智技术加速内化成为农业农村领域的发展动能，要抓实数据这个根本，进一步加快“统筹部署农业农村数据基础设施”“发展农业农村领域数据产业”。二是应用场景全链拓展，场景驱动成为重要引擎。农业大模型、智能装备加速在生物育种、农情监测、生产管理、动植物疫病识别与防控、产量预测等场景落地，场景驱动技术迭代的效能日益凸显，要打造丰富多样的应用场景，“加快农业人工智能应用场景拓展”。三是新兴产业加快培育，拓展农业发展新空间。智能设计育种、新能源农机、农业低空经济等先导性产业规模化发展，开辟智慧农业高质量发展全新赛道，要从智能育种等产业急需领域做起，加快“培育发展乡村新产业新业态”。\n\n《报告》的发布既是阶段性总结，更是新征程的动员。面向“十五五”，我们要坚决贯彻党中央、国务院关于大力推进“人工智能+”农业的部署要求，在基础设施上强基固本，在关键技术装备上聚力攻坚，在产业数智化上扩面提效，在粮食安全保障上筑牢数字防线，加快推动智慧农业从“点上突破”迈向“面上成势”，从“量的积累”转向“质的跃升”。以智慧农业的创新发展，推动数字乡村高质量发展，为加快农业农村现代化、扎实推进乡村全面振兴注入更加澎湃的数智动能。\n\n作者：李韶民 农业农村部信息中心副主任\n\n原标题：《专家解读｜乘“数”而上 向“智”而行——大力发展智慧农业 加快建设数字乡村》\n\n[阅读原文](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs?__biz=Mzg2ODA4MDIwNg==&mid=2247812104&idx=2&sn=0d26f89082d00b4df0d545a746ae8920&chksm=cf86c6565a4df065b13c07ba7a865f15b705b1f5daea9595cb732f4e76ca7a07f6080524f4d7&scene=7)","澎湃新闻 2026年09月23日","2026-09-23T00:00:00Z",93,{"impact":88,"substance":213,"depth":16,"authority":18,"freshness":91,"relevant":20,"comment":214},24,"农业农村部信息中心专家对《中国数字乡村发展报告（2019—2025年）》的系统解读，含大量权威数据与“十五五”方向判断，政策参考价值高。",[216],{"name":209,"url":206},[25,26,96,218,27,219],"十五五规划","农业社会化服务",{"code":221,"slug":222,"name":223,"path":224,"parent_code":225},"G2","farm-services","社会化服务与规模经营","\u002Ftopic\u002Frural-services\u002Ffarm-services","G",[227],{"code":53,"slug":99,"name":100,"path":101,"parent_code":102},{"status":105,"locked":13,"version":33,"method":34,"evidence":229},{"candidates":230,"agricultural_evidence":57},[231,238,242,246,251,257,263,269,275,281,287,291],{"code":221,"score":232,"supported":57,"title":233,"abstract":235,"tags":237},15,[234],"小农户",[236,234],"社会化服务",[219],{"code":43,"score":109,"supported":57,"title":239,"abstract":240,"tags":241},[26],[26],[26],{"code":53,"score":91,"supported":57,"title":243,"abstract":244,"tags":245},[25],[],[25],{"code":130,"score":114,"supported":57,"title":247,"abstract":248,"tags":250},[],[249],"大模型",[96],{"code":252,"score":120,"supported":57,"title":253,"abstract":254,"tags":256},"F2",[],[255],"生物育种",[],{"code":258,"score":120,"supported":57,"title":259,"abstract":260,"tags":262},"F3",[],[261],"施肥",[],{"code":264,"score":120,"supported":57,"title":265,"abstract":266,"tags":268},"F4",[],[267],"植保",[],{"code":270,"score":120,"supported":57,"title":271,"abstract":272,"tags":274},"F5",[],[273],"农机",[],{"code":276,"score":120,"supported":57,"title":277,"abstract":278,"tags":280},"I3",[],[279],"农情监测",[],{"code":282,"score":120,"supported":57,"title":283,"abstract":284,"tags":286},"J2",[],[285],"农业农村现代化",[],{"code":38,"score":20,"supported":13,"title":288,"abstract":289,"tags":290},[],[],[27],{"code":292,"score":20,"supported":13,"title":293,"abstract":294,"tags":295},"J1",[],[],[218],[297,298],"中国数字乡村发展报告 2019-2025","智慧农业 小农户 社会化服务","中国数字乡村发展报告2019-2025-3289","2026-09-24T00:03:56.916759Z",{"id":302,"title":303,"url":304,"summary":305,"summary_zh":8,"content":306,"source_name":307,"source_url":8,"published_at":308,"category":85,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":309,"score_detail":310,"sources":316,"tags":318,"primary_topic":322,"secondary_topics":328,"classification":329,"search_phrases":369,"slug":372,"view_count":120,"doi":8,"paper":8,"created_at":373},3285,"2026年中国农民丰收节全国主场活动落地襄阳——9-23 农历秋分全国主场启幕 鄂北粮仓慧种地转型全面展示","https:\u002F\u002Fhubei.gov.cn\u002Fhbfb\u002Fszsm\u002F202609\u002Ft20260922_6019905.shtml","9月23日第九个中国农民丰收节全国主场活动在湖北襄阳枣阳市环城街道东郊村举办，主题丰收开新局实干促振兴。这是中国农民丰收节设立以来全国主场首次落地鄂北。襄阳粮食播种面积稳定在1190万亩、粮食产量占全省近五分之一，22连丰；累计建成高标准农田657万亩，培育省部级以上农业创新平台104个。襄阳以科技、绿色、质量、品牌四个农业作答：襄州区全省首个无人化试验示范农场1100亩配套智慧农机162台套实现稻油稻麦全程无人化作业；8000多台农机具安装北斗智能驾驶系统；一管四控数字化平台带动亩增产5%以上；水肥一体化滴灌预计全生育期节水30%、节肥20%、亩增产35%以上；2025年东郊村人均可支配收入30123元；枣阳皇桃品牌价值达147亿元。","襄阳市襄州区龙王镇孙庙村，金灿灿的晚稻迎来收割季，农机下田抢收稻谷。从 “汗水农业” 迈向 “智慧农业”，鄂北粮仓襄阳持续稳固百亿斤粮食产能，喜迎第九个中国农民丰收节。（刘曙松 摄）\n\n9月23日，第九个中国农民丰收节全国主场活动将在枣阳启幕。\n\n这场国家级丰收盛典首次落地湖北，为何选址襄阳？\n\n粮食播种面积稳定在1190万亩、全省唯一百亿斤粮食产能大市、实现“二十二连丰”……\n\n这份丰收答卷背后，一场从“汗水农业”向“智慧农业”的深刻转型，正在重新定义鄂北粮仓的成色。\n\n襄阳以数字赋能重塑农业生产方式的探索，正是湖北践行大农业观、大食物观，加快建设现代农业强省的生动缩影。\n\n**智能装备：从“会种地”到“慧种地”**\n\n秋收时节，位于襄州区的全省首个无人化试验示范农场，一台台大马力拖拉机驶过田野，驾驶室却空无一人。\n\n依托北斗监测及自动驾驶系统，这些农机沿着预设轨迹直线行进、精准调头，无需人工操控，便有条不紊完成田间作业。\n\n农场负责人杭世伟介绍，该项目依托汇吉兴农机专业合作社建设，以北斗导航技术为支撑，无人农场面积共1100亩，配套各类智慧农机162台套，成功实现稻油、稻麦“耕种管收”全程无人化作业。\n\n在枣阳市熊集镇连片稻田里，3台联合收割机匀速穿梭作业，收割、脱粒、清选、秸秆粉碎还田一气呵成，田边运粮车同步接力转运，实现粮食收运全程不落地。\n\n“今年种了200多亩优质稻，亩产预计超过1600斤，智能化种地既省心又高产。”种粮大户杜小伟满心欢喜。\n\n9月以来，熊集镇调配200余台加装北斗定位系统的农机设备投入秋收一线，通过规范低留茬、控速度作业标准，全镇机收损失率控制在3%以内。\n\n“装了北斗定位的收割机，调好参数就能精细化收割，大幅减少落粒损耗，一亩地能多收几十斤粮食。”农机手张浩说。\n\n从“会种地”到“慧种地”，一字之变，反映的是襄阳农业机械化、智能化装备体系的全面升级。\n\n目前，襄阳农机总动力达834.99万千瓦，主要农作物机械化作业率达90.07％，两项指标均稳居全省第一。\n\n**精准调控：从“凭经验”到“靠数据”**\n\n9月20日，枣阳市东郊村千亩高标准农田里，连片水稻长势正旺。\n\n稻田上空，植保无人机掠过，十几分钟就完成一亩地的“一喷多促”作业。\n\n“以前，施肥全凭感觉，现在无人机一飞，手机里就有了‘处方’，省事还省肥。”种粮大户张启胜说。\n\n这套“处方”，来自多光谱无人机巡田。\n\n枣阳市农业技术推广中心农艺师郭贵东介绍，智慧农田平台根据多光谱测量结果生成苗情分布图，按照不同长势等级，采取变量作业，实现肥料精准追施、病虫精准防治，效率是人工的50倍。\n\n在位于襄州区的湖北绿神农业科技有限公司稻麦轮作“超吨粮”基地，农田遥感监测平台全天候采集分析作物长势、土壤墒情、病虫害等数据，并提出农田管理意见。有了“数字大脑”，近3000亩农田仅需7个人管理，每亩地增产8%、降本380元。\n\n如今，襄阳已建成高标准农田670.3万亩，占永久基本农田的79.2%。建成后的高标准农田，粮食亩均综合产能普遍提升10%至20%，每亩节本增效200元至500元。\n\n“襄阳把物联网和大数据用到种地上，这不仅是良法，更是现代化农业的标配。”今年7月，全国粮油生产政策宣贯暨夏种夏管生产现场会在襄阳召开，与会代表实地观摩后纷纷点赞。\n\n从“凭经验”到“靠数据”，襄阳用数字技术把每一寸耕地的潜力都“吃干榨净”，让丰收从偶然变成必然。\n\n**全链保障：从“丰收在田”到“丰收在手”**\n\n粮食丰收，不仅看田里的长势，更看能不能稳稳收进仓里。\n\n今夏，襄阳遭遇连阴雨天气，3.6万台农机、4万余名农机手昼夜抢收，479处烘干点、1658台烘干机满负荷运转，全市夏粮总产39.944亿斤，较去年增加260万斤。\n\n烘得干，粮才安。\n\n在位于襄城区的襄阳绿谷农业开发有限公司粮食烘干车间，刚运到的湿稻谷经输送、烘干、清杂、出仓，不到20个小时，水分便控制在国标13.5%以下，损耗从传统晾晒的5%以上降至1%以下。\n\n运营部负责人朱兵说：“随来随卸、随卸随烘，这个秋收季已烘干入库水稻近400吨。”\n\n襄阳积极推广“共享烘干”模式，依托乡镇农事服务中心和大型合作社为小农户提供代烘服务，避免“雨天收粮、霉变损失”的风险。\n\n储得好，价才稳。\n\n在老河口华粮粮食储备有限公司，仓内每处粮堆的温度、湿度、虫害情况在电脑屏幕上实时跳动。\n\n总经理张海涛介绍，仓储管理、轮换出入库等环节已实现全程信息化、智能化。\n\n让每一粒粮食都住进“智慧空调房”，物联网技术正重构襄阳各大粮库的仓储模式。从“靠天晒粮”到“随到随烘”、从“大堆存放”到“智慧储粮”，襄阳以环环相扣的全链保障，把“丰收在田”稳稳变成“丰收在手”。\n\n放眼荆楚田野，这样的蝶变，正为新时代“鱼米之乡”写下生动注脚。\n\n粮食总产连续13年站稳500亿斤台阶，淡水产品产量连续30年稳居全国第一，林下经济经营面积超过2800万亩、综合产值超775亿元……湖北正依托山水林田的丰厚家底，以更大担当端稳端牢“中国饭碗”。（张源）\n\n编辑：汪 丽\n\n责编：李 茜\n\n审核：陈 勇\n\n姚 盼","湖北省人民政府门户网站 2026年09月22日","2026-09-22T01:06:00Z",83,{"impact":311,"substance":312,"depth":313,"authority":109,"freshness":314,"relevant":20,"comment":315},26,20,17,8,"国家级丰收节主场首次落地湖北，系统展示襄阳从智能装备、精准调控到全链保障的智慧农业转型，数据与信源扎实，值得进入每日精选。",[317],{"name":307,"url":304},[25,26,319,320,321,27],"无人农场","北斗导航","高标准农田",{"code":323,"slug":324,"name":325,"path":326,"parent_code":327},"J4","seasonal-agriculture","农时与节庆活动","\u002Ftopic\u002Fpolicy\u002Fseasonal-agriculture","J",[],{"status":105,"locked":13,"version":33,"method":34,"evidence":330},{"candidates":331,"agricultural_evidence":57},[332,338,342,347,352,356,361,365],{"code":323,"score":333,"supported":57,"title":334,"abstract":336,"tags":337},11,[335],"丰收节",[335],[],{"code":270,"score":114,"supported":57,"title":339,"abstract":340,"tags":341},[],[273],[320],{"code":343,"score":114,"supported":57,"title":344,"abstract":345,"tags":346},"H1",[],[321],[321],{"code":258,"score":120,"supported":57,"title":348,"abstract":349,"tags":351},[],[350],"水肥一体化",[],{"code":38,"score":20,"supported":13,"title":353,"abstract":354,"tags":355},[],[],[27],{"code":357,"score":20,"supported":13,"title":358,"abstract":359,"tags":360},"F6",[],[],[319],{"code":43,"score":20,"supported":13,"title":362,"abstract":363,"tags":364},[],[],[26],{"code":53,"score":20,"supported":13,"title":366,"abstract":367,"tags":368},[],[],[25],[370,371],"襄阳 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向\"智\"而行——大力发展智慧农业加快建设数字乡村","https:\u002F\u002Fwww.cac.gov.cn\u002F2026-09\u002F17\u002Fc_1789925195600209.htm","专家解读指出,\"十五五\"时期数字乡村将加快迈向数智乡村,智慧农业建设将进入创新发展、落地见效的关键阶段。《加快农业农村现代化\"十五五\"规划》明确\"推进人工智能运用和智慧农业发展\"。人工智能等数智技术正加速演进,数据产业加快培育、应用场景全链拓展、新兴产业加快培育,为智慧农业发展带来前所未有的新机遇:数据从辅助性工具发展为新型生产要素,农业大模型与智能装备在生物育种、农情监测、生产管理、动植物疫病识别与防控、产量预测等场景加速落地。","习近平总书记高度重视数字乡村建设和智慧农业发展，作出重要指示强调，“瞄准农业现代化主攻方向，提高农业生产智能化、经营网络化水平，帮助广大农民增加收入”“要用好现代信息技术，创新乡村治理方式，提高乡村善治水平”。2019年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《数字乡村发展战略纲要》。此后，中央一号文件连续八年对推进数字乡村和智慧农业作出重要部署。各地区各有关部门持续推进数字技术与农业生产、乡村生活日益融合，数字乡村建设和智慧农业发展取得重要阶段性成效。近日，国家互联网信息办公室、农业农村部联合发布《中国数字乡村发展报告（2019—2025年）》（以下简称《报告》），系统总结了七年来我国数字乡村发展的成就和经验。《报告》立足新形势新要求，展示了以信息基础设施为底座、数据资源体系为核心、智慧农业与乡村数字经济为重点、数字文化与数字治理为支撑、信息服务与智慧美丽乡村为拓展、政策机制与人才队伍为保障的体系化发展路径。该《报告》不仅为全面了解发展成效、科学谋划“十五五”数字乡村发展蓝图提供了重要参考，也积极回应各方关切，向国际社会展示了我国借助数字技术推动农业与乡村治理数智化转型的经验。回顾七年历程，智慧农业作为数字乡村建设的重要内容，已由试点探索转向快速起步、由点状突破迈向系统推进，正乘“数”而上，向“智”而行，为推进农业农村现代化提供有力支撑。\n\n**一、智慧农业正从“盆景”走向“风景”**\n\n数字乡村涵盖乡村经济、治理、文化、服务等多个维度，内涵丰富。《报告》提出，智慧农业是“农业新质生产力的重要内容，是乡村产业数字化的关键着力点”。智慧农业为数字乡村高质量发展提供了坚实的产业支撑，成为推动数字乡村发展的关键动能。《报告》显示，七年的探索推进和快速发展，推动智慧农业实现了“四个跨越”。\n\n**第一，智慧农业基础设施实现从“基础覆盖”到“深化赋能”的跨越。**完善的网络基础设施为智慧农业在田间地头、池塘圈舍的落地拓展提供了基础支撑。截至2025年底，农村地区互联网普及率达69.5%，较2018年底提升31.1个百分点。传统基础设施数字化为智慧农业提供了更加坚实的硬件底座和场景支撑，农村水利、农田、电网、公路及寄递物流等持续升级完善。农业数据资源日益丰富，为智慧农业落地应用提供了基础资源和创新引擎，“天空地一体化”监测网络等新型基础设施加快建设，全国农产品批发市场价格信息等涉农数据开发利用不断深入。\n\n**第二，关键技术装备实现从“基础”到“核心”的跨越。**智能农机装备研发应用取得重要进展，新一代信息技术与农业装备深度融合，正推动农业生产方式从“靠天吃饭”向“知天而作”加速转变。产学研用相衔接的智慧农业创新体系加快形成，支撑取得一批关键智慧农业技术装备创新成果。《报告》显示，截至2025年底，累计建设智慧农业创新中心、分中心34个，智慧农业创新应用项目116个，104项关键智慧农业技术和62项整机智能装备研发取得突破。智慧农业技术装备质量管控更加严格、应用推广不断拓展，布局建设国家农机装备产业计量测试中心，强化农机装备产业计算测试技术研究与应用。\n\n**第三，主要产业数字化实现从“单点试验”到“面上推广”的跨越。**大田种植领域，天空地一体化农情感知与数据驱动模式初步构建，实现水稻、小麦、玉米苗情长势动态监测。截至2025年底，累计推广应用各类农机北斗终端超350万台套，农用无人机保有量超过30万架、年作业面积突破4.6亿亩。智能农机共享租赁加速普及。畜禽养殖领域，精准饲喂、环境控制、行为分析等智能技术广泛应用于生猪养殖和家禽立体高效养殖中。全国659个动物防疫通道纳入信息化管理，动物检疫监督更加智能化、便捷化和高效化。渔业领域，数字技术持续赋能多元化养殖模式，智能化网箱设备、投料机器人等智能装备加速迭代，海洋养殖智能化水平不断提升。\n\n**第四，粮食安全保障实现从“人工管控”到“数智赋能”的跨越。**粮食安全是“国之大者”，数智技术正在为其构筑起坚实保障。在耕地保护方面，“三区三线”等“一张图”相关基础数据库进一步完善，让“藏粮于地”有了更坚实的数据底座，助力守牢18亿亩耕地红线。在种业振兴方面，中国种业大数据平台建成运行，全国农作物种质资源信息平台已上线58.8万份国家级库圃种质资源信息，为育种创新提供了坚实的资源基础。在防灾减损领域，气象预警信息全面接入全国123万个应急广播终端并在16个省份386个市县试行开展“闪信”技术应用，以气象预警为先导的应急响应联动机制更加健全。在仓储方面，借助数字化仓储技术，粮库储粮周期内综合损耗率控制在1%以内，支撑节粮减损效果明显。从种到收、从田间到粮仓，数智技术正在全链条赋能国家粮食安全保障体系。\n\n**二、智慧农业发展需要坚定走好符合国情农情的路子**\n\n七年来，在信息革命加速农业深刻变革的进程中，智慧农业加快发展、数字乡村建设深入推进，推动农业成为更有奔头的产业、农村成为更加宜居宜业的家园，为网络强国、农业强国建设贡献了重要力量。回顾七年实践，我们进一步深化了对智慧农业发展的规律性认识。\n\n**一是政府引导与市场机制协同发力。**党中央、国务院印发的《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》、农业农村部印发的《关于大力发展智慧农业的指导意见》《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》等文件构建了智慧农业“四梁八柱”。七年来，从智慧农业创新中心布局到创新应用项目建设实施，从主推技术遴选、典型案例推介到智慧农业创新大赛，政府的“有形之手”在搭建平台、降低门槛、推动产业化等方面发挥了重要作用。同时，平台经济等推动拓展创业空间，返乡青年、家庭农场、农民合作社和农村个体商户以平台化方式进入市场、链接消费和重构经营模式，农村电商、数字服务等新业态加速发展，市场的“无形之手”进一步增强了智慧农业发展的动力活力。\n\n**二是技术创新与农情农艺深度结合。**农业不同于工业、农村不同于城市，发展智慧农业、建设数字乡村必须坚持问题导向、应用导向，走适宜化、低成本、易操作的技术路线。近年来，农机北斗终端实现快速规模化推广，在于其有效契合了播种、收获等关键环节的实际生产需求，让农民“用得上、用得起、用得好”。\n\n**三是智慧农业与小农户有机衔接。**“大国小农”的基本国情农情决定了智慧农业要实现大规模落地应用，必须坚持让小农户共享数字红利的现实路径。各类农业社会化服务组织加速布点，通过集采智能装备、统一调度作业、提供“菜单式”服务，将智能农机、无人机植保、精准施肥等先进技术和装备转化为小农户“点单即享”的标准化服务，有效破解小农户“买不起、用不好”的难题。以社会化服务为纽带，智慧农业正成为促进小农户与现代农业发展有机衔接的重要手段。\n\n**三、奋力推进“十五五”时期智慧农业建设**\n\n“十五五”时期是基本实现农业农村现代化的关键时期。展望未来五年，数字乡村将加快迈向数智乡村，智慧农业建设将进入创新发展、落地见效的关键阶段。《加快农业农村现代化“十五五”规划》明确，要“推进人工智能运用和智慧农业发展”。这要求我们既要总结运用好实践中积累形成的宝贵经验，又要准确把握未来数智技术和农业发展新趋势。\n\n当前，人工智能等数智技术加速演进，深刻重塑农业发展的底层逻辑，为智慧农业发展带来了前所未有的新机遇。**一是数据产业加快培育，释放要素价值潜能。**数据从支撑农业农村发展的辅助性工具，逐步发展为具有独立价值、可市场化运营的新型生产要素，其基础资源和创新引擎作用日渐显现，数智技术加速内化成为农业农村领域的发展动能，要抓实数据这个根本，进一步加快“统筹部署农业农村数据基础设施”“发展农业农村领域数据产业”。**二是应用场景全链拓展，场景驱动成为重要引擎。**农业大模型、智能装备加速在生物育种、农情监测、生产管理、动植物疫病识别与防控、产量预测等场景落地，场景驱动技术迭代的效能日益凸显，要打造丰富多样的应用场景，“加快农业人工智能应用场景拓展”**。三是新兴产业加快培育，拓展农业发展新空间。**智能设计育种、新能源农机、农业低空经济等先导性产业规模化发展，开辟智慧农业高质量发展全新赛道，要从智能育种等产业急需领域做起，加快“培育发展乡村新产业新业态”。\n\n《报告》的发布既是阶段性总结，更是新征程的动员。面向“十五五”，我们要坚决贯彻党中央、国务院关于大力推进“人工智能+”农业的部署要求，在基础设施上强基固本，在关键技术装备上聚力攻坚，在产业数智化上扩面提效，在粮食安全保障上筑牢数字防线，加快推动智慧农业从“点上突破”迈向“面上成势”，从“量的积累”转向“质的跃升”。以智慧农业的创新发展，推动数字乡村高质量发展，为加快农业农村现代化、扎实推进乡村全面振兴注入更加澎湃的数智动能。（作者：李韶民 农业农村部信息中心副主任）","中央网信办 \u002F 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The framework treats sensor sparsity as a missing-data problem with a known observation operator and propagates climate-analytics uncertainty through a temporal Kalman-Buys filter whose gain is constrained by a certified risk envelope. Using NASA POWER monthly reanalysis for Accra, Ghana (2000-2023, 312 observations), the analysis establishes a mean temperature of 26.521 C and a warming trend of 0.1622 C per decade, which calibrates the climate-analytics prior. The derived bounds show that relief-targeting error scales with the square root of sensor density and with the Lipschitz constant of the crop-response function, yielding an explicit sensor-placement rule for a target misclassification rate. The contribution is a certified, assumption-explicit bridge between climate analytics and famine relief targeting that states the conditions under which early warning is trustworthy.","撒哈拉以南非洲稀疏的农业传感器网络使得作物歉收预警系统缺乏足够的地面观测数据，难以支撑可靠的饥荒救援目标定位。该框架将传感器稀疏性视为具有已知观测算子的缺失数据问题，并通过时间Kalman-Buys滤波器传播气候分析不确定性，该滤波器的增益受经认证的风险包络约束。利用NASA POWER对加纳阿克拉的月度再分析数据（2000—2023年，312个观测值），分析确定了平均气温为26.521°C、每十年0.1622°C的增暖趋势，据此校准了气候分析先验。推导出的界限表明，救援目标定位误差随传感器密度的平方根以及作物响应函数的Lipschitz常数缩放，从而为目标误分类率给出了明确的传感器布设规则。该研究的贡献在于构建了一个经认证的、假设明确的气候分析与饥荒救援目标定位之间的桥梁，阐明了早期预警可信赖的条件。","Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)","2026-10-21T00:00:00Z",74,{"impact":109,"substance":17,"depth":16,"authority":109,"freshness":12,"relevant":20,"comment":446},"该研究提出一种带误差界认证的时序融合方法，用于稀疏传感器条件下的作物歉收预警与饥荒救援瞄准，方法新颖、结论明确，但案例局限于加纳阿克拉，产业影响有限，适合作为技术前沿条目收录。",[448],{"name":442,"url":439},[26,96,27,450,451],"遥感","气候分析",{"code":130,"slug":453,"name":454,"path":455,"parent_code":102},"agricultural-ai","农业AI与大模型","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fagricultural-ai",[],{"status":105,"locked":13,"version":33,"method":34,"evidence":458},{"candidates":459,"agricultural_evidence":57},[460,465,471,475,479],{"code":130,"score":91,"supported":57,"title":461,"abstract":463,"tags":464},[462],"artificial intelligence",[],[96],{"code":466,"score":120,"supported":57,"title":467,"abstract":468,"tags":470},"I5",[],[469],"农业传感",[],{"code":38,"score":20,"supported":13,"title":472,"abstract":473,"tags":474},[],[],[27],{"code":43,"score":20,"supported":13,"title":476,"abstract":477,"tags":478},[],[],[26],{"code":276,"score":20,"supported":13,"title":480,"abstract":481,"tags":482},[],[],[450],[484,485],"NASA POWER 加纳 气候分析","作物歉收 早期预警 传感器","NASAPOWER加纳气候分析-5588","10.5281\u002Fzenodo.23545489",{"doi":487,"openalex_id":489,"authors":490,"venue":442,"cited_by_count":66,"oa_url":439,"card":493,"direction":499,"ingested_from":201},"W7223111766",[491],{"name":492,"orcid":8},"Fatima-Zahra El Khattabi",{"tldr":494,"method":495,"finding":496,"direction":497,"opportunity":498},"提出带误差界的时间融合框架，在稀疏传感器下用气候分析预警作物歉收。","卡尔曼-布西滤波+NASA POWER再分析数据，风险包络约束增益。","救济瞄准误差随传感器密度平方根和作物响应Lipschitz常数缩放，给出布点规则。","农业遥感与作物表型","可将该认证误差界框架扩展到多作物多区域，结合卫星遥感弥补地面传感器稀疏。","农业人工智能与决策模型","2026-10-22T11:21:02.682497Z"]