《Agentic Artificial Intelligence in Agriculture: A Systematic Mapping Review of Reported Architectures, Applications, Challenges, and Future Directions》

综述多模态大模型与智能体架构在精准农业决策支持中的应用与不足。

提出多语言Transformer农业决策支持模拟器，统一实现作物病害诊断、农技建议与市场情报。

开发了基于AI的农业数字决策支持平台AFDA，为农民提供作物推荐和农事指导。

综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业，并指出关键挑战与未来方向。

根据《杭州市大力发展智慧农业打造人工智能+农业创新实践高地实施方案(2026—2030年)》部署,杭州启动人工智能+农业应用场景征集,聚焦农业大模型和智能体、智能农业设施装备、智慧管理服务平台三大方向。场景要求具备合规性、创新性、实效性、示范性、开放性,优先支持向中小企业、民营企业开放测试应用合作;入选场景将有机会在第二十三届中国国际农产品交易会智慧农业展区专题展示。

山东省农科院发布舜耕粮安农业遥感大模型，基于20年来积累的2000万份人工样本的海量数据，覆盖山东全域全地貌、全物候周期，构建耕地智能提取—肥力墒情预测—作物精准识别—长势动态监测—病虫草害预警—作物智能估产全链条智能监测体系，精度高达95%，效率提升超100%；山东启动40个实数融合数字农业发展县建设，培育智慧农业应用场景近1000个。