《农业数字化的碳减排效应：理论分析与经验证据》——基于2005—2022年省级面板数据

基于河南2011-2022年数据，用fsQCA分析数字赋能农业碳减排的组态效应。

基于中国31省2010—2023年面板数据，发现农业数字化与碳排放呈U型非线性关系。

基于30省面板数据，研究数字经济与财政支农对农业碳排放双控的影响及调节效应。

基于2014-2023年中国30个省份平衡面板数据,文章考察了数字乡村发展与农业投入品相关碳排放的关系。研究构建了由8个标准化指标组成的复合数字乡村指数,采用双向固定效应模型进行实证估计。结果显示,在控制经济、财政、技术、监管等多重因素后,数字乡村发展与农业碳排放显著负相关,使用农村电商代理变量和替代性指标检验后结论依然稳健。异质性分析表明,在农村受教育水平较高、中部地区及粮食主产区,负相关关系更强。研究认为数字乡村建设能够支撑农业低碳转型,前提是数字基础设施转化为有效的产业应用、公共服务、人力资本开发和生产组织改善。

从系统视角研究中国省级农业产业集聚对农业碳排放强度的影响及韧性与数字化的作用。

构建农业区块链就绪环境指数，分析其与玉米生产碳排放强度的关联。