Frontiers in Sustainable Food Systems·9月28日 · 周一论文数字乡村与农业信息化阅读 3

Why empowerment, not relief? Business networks and the economic resilience of disaster-prone areas households in rural China

Zhidong Wu · Junyi Wan

Frontiers in Sustainable Food SystemsDOI 10.3389/fsufs.2026.1932544开放获取 PDF ↗
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基于CFPS数据,研究商业网络如何通过非农就业提升中国农村灾害易发区家庭的经济韧性。

方法

使用2016-2022年CFPS数据,实证分析商业网络对经济韧性的影响。

发现

商业网络通过提供非农就业增强经济韧性,对富裕和弱势家庭有双重效应。

机会点

可探究数字平台如何构建或替代传统商业网络,以增强灾害易发区家庭韧性。

影响力16
信息增量21
专业深度18
信源权威13
时效性9

基于CFPS 2016—2022年数据的实证研究,揭示商业网络通过非农就业提升灾害频发区农户经济韧性,对乡村社会资本与防灾减贫政策有参考价值。

原文摘要

引言 “差序格局”理论描述的是一个以个人、家庭和乡土关系为核心的传统中国社会。然而,由于市场变迁、人口流动和网络化,这些传统纽带正在弱化,业缘网络正变得更为重要。方法 利用2016年至2022年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,我们考察了业缘网络对中国农村灾害易发地区家庭经济韧性的影响。结果与讨论 结果表明,业缘网络通过提供非农就业增强了中国农村灾害易发地区家庭的经济韧性。异质性分析表明,业缘网络具有双重效应,既能为较富裕家庭增加收益,又能为较弱势家庭满足基本需求提供关键支持。进一步分析表明,业缘网络对工作保障和晋升满意度具有显著正向影响,但其对收入、工作环境和工作与生活平衡的影响在统计上不显著。结论 这些发现在各种检验中保持稳健,为 informal institutions(非正式制度)如何促进中国农村灾害易发地区家庭的经济韧性提供了新的见解。

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数字乡村发展与牧户非农就业:来自甘青川藏26县2790户牧户调查的证据(原标题:From Grasslands to Markets: Digital Rural Development and Herders' Non-Farm Employment)

兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室吴忠安等团队基于2023-2025年甘青川藏26县2790户牧户调查数据,考察县级数字乡村发展与牧户非农就业关系。研究发现数字乡村发展与户主主要从事非农就业的可能性正相关,在系列稳健性和内生性检验后结果稳定;在第一产业基础较大的地区以及从事饲草种植的牧户中,正向关联较弱,表明当地生产结构和家庭劳动配置制约了数字机会向就业多元化转化。进一步分析表明数字金融和数字消费是数字乡村发展支持非农就业的两种潜在渠道。研究强调牧区就业收益既取决于数字接入,又取决于家庭劳动配置灵活性及非农机会可得性。