Climate Experience and Climate-smart Agriculture Adoption among Smallholder Farmers in Southwestern Nigeria
Folasade Jokotade Odekunle · Jechoniah AGABI · Idris O. JINADU 等 8 人
研究尼日利亚西南小农户气候变化经历与气候智慧型农业采纳的关联。
对190户问卷调查，因采纳结果高度不平衡，采用Firth惩罚逻辑回归。
气候变化经历是采纳的唯一显著预测因子（OR=10.4），但横断面设计不支持因果推断。
可结合农户天气感知与本地化CSA决策支持工具，开展纵向或干预研究验证因果并提升采纳。
基于190户问卷的实证研究，方法规范但属区域性小样本，对国内三农信息化参考价值有限。
气候智慧型农业(climate-smart agriculture, CSA)被推广用于在气候波动条件下强化小农耕作体系，但其采纳决定因素仍具有情境特异性，尤其是在认知已较为普遍的地区。本研究考察了尼日利亚西南部小农对天气条件变化的体验与所报告的CSA采纳之间的关联，同时控制了若干社会经济和农业信息特征。原始数据通过结构化问卷对190名农民进行调查获得。采用描述性统计刻画受访者特征、天气变化体验及CSA采纳情况。由于采纳结果高度不平衡，研究采用Firth惩罚逻辑回归。187名受访者(98.4%)报告知晓CSA。157名受访者(82.6%)报告经常经历天气条件变化，在188名有效应答者中有174人(92.6%)报告至少偶尔有此体验。在176名采纳情况有效应答者中，168人(95.5%)报告使用至少一项CSA实践，8人(4.5%)报告未采纳。基于173个完整观测值的回归模型显示，天气条件变化体验是所报告采纳的唯一具有统计学显著性的预测因子(OR = 10.401，95% CI：3.118–34.694，p < 0.001)。性别、教育程度、农场规模和推广信息均不具有统计学显著性。研究结果表明，直接的气候体验与所报告的CSA采纳之间存在正相关，但横断面设计不支持因果推断。因此，气候适应干预措施或可从将农民观测到的天气体验与当地相关的CSA选项及决策支持相衔接中获益。