Land use and land cover change in the Okavango Delta, Botswana: integrating remote sensing and community perspectives on change drivers
Reniko Gondo · Oluwatoyin Dare Kolawole
结合遥感与社区调查,分析博茨瓦纳奥卡万戈三角洲1990-2023年土地利用变化及驱动因素。
监督分类与变化检测遥感影像,结合结构化问卷调查和Kruskal-Wallis检验
城市化和农业是主要驱动力,建设用地增加、林灌减少,不同族群对驱动因素感知有显著差异。
可探索多源遥感与社区感知融合的LULC驱动机制建模,并关注族群差异对土地管理的影响。
遥感与社区调查结合的土地利用变化研究,方法扎实、数据具体,但属境外区域案例,对国内三农信息化参考价值有限。
土地利用与土地覆盖变化是由自然或人为因素触发的复杂过程,对社会经济发展和环境可持续性具有重要影响。本研究评估了博茨瓦纳北部沙卡韦和古马雷村庄1990年至2023年土地利用与土地覆盖(LULC)的动态变化,同时分析了利益相关者对土地利用与土地覆盖变化(LULCC)驱动因素的认知。研究采用卫星影像分析和问卷调查方法,识别了LULCC的驱动因素和变化模式。研究运用监督式数字图像分类和变化检测技术,结合结构化问卷调查,以获取利益相关者的认知。结果表明,城市化和农业是LULCC的主要驱动因素,导致建成区、植被覆盖和基础设施建设发生显著变化。人口增长和经济活动在塑造研究区LULC动态中发挥了重要作用。研究结果还显示,沙卡韦的建成区面积从0.97 km²增至2.02 km²,古马雷从0.26 km²增至1.30 km²。裸地从1990年的10.9 km²减少至2023年的4.02 km²,灌木和乔木从1990年的20.53 km²减少至2023年的16.21 km²。Kruskal–Wallis检验表明,不同族群对影响LULC因素的认知存在统计学显著差异(X² = 28.4;p < 0.001)。研究结果凸显了环境变化与人类活动之间的相互作用,亟需可持续的土地管理实践和高度科学的决策。本研究进一步强调了地方层面分析LULC格局及变化驱动因素认知的重要性,尤其是在人口快速增长和资源利用强度较高的地区。通过呈现LULC的时间和空间格局,本文为土地利用变化过程的广泛知识体系以及旨在增强环境韧性和社区福祉的政策制定作出了贡献。