Preventive Medicine Reports·10月1日 · 周四论文数字乡村与农业信息化阅读 2
An assisted telemedicine model with digital diagnostics and artificial intelligence-supported clinical decision in hard-to-reach rural communities: a community-based mixed-methods study from Rajasthan, India
Rahul Singh Chowhan · Ramesh Kumar Huda · Sumit Kalra 等 5 人
论文解读
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速览
在印度偏远农村评估整合基层卫生员、便携诊断与AI辅助决策的远程医疗模式。
方法
社区混合方法研究，10村对照，8374条诊疗记录与定性访谈。
发现
干预组全部有症状者获远程诊疗，98.6%无需转诊，便携心电检出21.6%异常。
机会点
可借鉴该辅助远程医疗模式，探索农业物联网与AI决策在乡村健康-农业协同服务中的延伸。
影响力18
信息增量22
专业深度19
信源权威13
时效性8
印度拉贾斯坦邦农村辅助远程医疗与AI临床决策的混合方法研究，样本量大、结论可靠，对数字乡村与农村基层医疗信息化有借鉴价值。
原文摘要
目的 印度难以覆盖的农村社区在获得正规医疗服务方面长期面临障碍。本研究评估了一种辅助远程医疗模式，该模式整合了一线卫生工作者、便携式数字诊断设备以及人工智能支持的临床决策支持系统，并在拉贾斯坦邦农村地区实施。方法 于2024年3月至2026年1月在拉贾斯坦邦巴洛特拉县的十个村庄开展了一项基于社区的混合方法研究。五个干预村庄接受配备便携式诊断设备的辅助远程会诊，五个对照村庄接受每周家庭监测。对8374份会诊记录（疾病发作）的医疗服务利用情况进行了比较。定性评估包括实施前和实施后访谈，以及对一线工作者为期10个月的纵向评估。结果 干预组中所有有症状者（n = 4401）均接受了远程会诊，而对照组中仅有38.5%（1528/3973）获得了正规医疗服务（p < 0.001）。呼吸系统疾病占会诊的24.2%；98.6%的病例无需转诊即可管理。便携式心电图在21.6%的心脏相关就诊中检出异常。一线工作者成为受信任的促进者，尽管存在技术中断，其信心仍不断增强。结论 该辅助远程医疗模式与难以覆盖地区的医疗服务可及性相关，证明了技术赋能初级保健服务的可行性。