Scientific Reports·10月1日 · 周四论文农业遥感与作物表型阅读 0

Empirically informed AHP-FR modeling for multi-hazard susceptibility mapping in a mountainous transport corridors

Muhammad Awais Hussain · Xinyu Xie · Chenxu Su 等 8 人

论文解读
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提出AHP-FR经验加权框架,绘制中巴经济走廊山区多灾种易发性图。

方法

频率比与AHP结合,GIS整合野外调查、遥感与12个致灾因子。

发现

63%走廊暴露于至少一种灾害,59%面临两种以上重叠灾害。

机会点

可将该多灾种易发性框架迁移至农业基础设施与农田受灾风险评估。

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该论文聚焦山区交通走廊多灾种易发性制图,属地质灾害与遥感领域,与三农、农业信息化、智慧农业主题无关,不建议进入每日精选。

原文摘要

摘要 山区交通走廊日益暴露于相互作用的自然灾害之下,这些灾害加剧了基础设施、社会经济和土地利用风险。然而,大多数高山走廊的易发性评估仍集中于单一灾害,或严重依赖基于专家经验的权重赋值,这可能在空间决策中引入主观性。本研究开发了一种基于经验数据的层次分析法-频率比(AHP-FR)框架,用于中巴经济走廊(CPEC)北段Barakhan–Gilgit–Juglot沿线滑坡、泥石流和洪水灾害的综合易发性制图。该方法的主要贡献在于利用频率比衍生的经验证据,将其与AHP衍生的因子权重相结合,以计算最终子类权重,从而减少对纯主观专家判断的依赖。研究在GIS环境中整合了野外调查、遥感数据集、历史灾害编目和12个致灾因子,生成了单灾种易发性图和八类多灾种易发性图。独立的ROC-AUC验证显示预测性能处于可接受到很好水平,滑坡AUC值为0.803,泥石流为0.762,洪水为0.872。结果表明,该走廊63%的区域暴露于一种或多种灾害,其中59%暴露于两种或以上重叠灾害;41%同时易受滑坡和泥石流影响,而37%属于无/极低多灾种易发性类别。空间输出结果识别出主要灾害易发路段,包括Attabad、Chalt和Passu,为道路维护优先级排序、边坡稳定规划、排水改善和应急准备提供了实践指导。本研究的增值在于将基于经验FR的权重与AHP相结合,并将各单灾种图转化为明确的多灾种组合类别,为山区交通走廊的韧性规划提供了可重复的决策支持框架。

信源(1 个)

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