核心期刊专题集中发布多篇数字农业经济韧性研究，具全国性学术与政策参考价值，但时效性稍弱。
《智慧农业(中英文)》2026年第3期(8月)密集发布专题论文,聚焦'数字技术赋能与农业经济范式转型':包括黄季焜教授团队《涉农数智技术采纳现状与现实挑战》、杨军教授团队《数智技术赋能农业高质量发展:现状、挑战及路径探索》、智慧农业(中英文)8(3)数字技术驱动农业经济韧性提升多元路径(组态视角DQCA)、何磊磊杨军数智技术赋能农业高质量发展、顾雪微赵向豪智慧农业赋能农业绿色转型(技术革新视角)、朱孟帅等数字技术驱动农业经济韧性机理等。该期集中呈现学者基于农户面板、县域数据、组态视角揭示'数字技术-农业经济韧性'的多元路径,为政策制定提供理论支撑。
研究数字技术对尼日利亚河流州中学农业科学学习投入的影响。
Digital Technology for Climate Smart Agriculture: A Comprehensive Review。OpenAlex
研究数字技术投入对中国农业经济韧性的影响及其机制。
代辛、韩睿、姜小鱼、李众在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表《数字技术驱动农业经济韧性提升的多元路径》论文。研究突破传统线性分析框架,基于组态视角系统揭示数字技术如何通过多维要素的协同互动驱动农业经济韧性提升,旨在为不同地区制定差异化的数字农业政策提供理论依据。结合技术-组织-环境理论构建了数字技术与农业经济韧性的理论分析框架,基于2011-2023年中国省级面板数据,采用动态定性比较分析方法(DQCA)进行了实证分析。核心发现:第一,单一数字技术要素无法成为高农业经济韧性的必要条件,必须依赖多维要素的协同配置;第二,识别出5条数字技术有效驱动农业经济韧性提升的路径,可归纳为政策市场双驱型、生产链赋能型和协同驱动型3种模式,反映了不同条件组合的等效性;第三,时空异质性分析与稳健性检验进一步验证了多路径结论。研究为破解当前数字技术赋能存在的区域异质性和要素不协同的现实问题提供新视角,强调以「政策协同+市场驱动」等多元组态方式推动农业经济韧性提升。
Robust and transparent crop-row detection from RGB field imagery for vision-based agricultural guidance systems。Precision Agriculture
用定量图像分析探究香蕉叶片养分浓度与可测光学特征的关系。