JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI·10月3日 · 周六论文农业人工智能与决策模型阅读 1
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Berbasis Web di SMP Katolik Palla
Margaretha Ferni Diu · Yulius Nahak Tetik
论文解读
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速览
用AHP与Web决策支持系统实现印尼一中学优秀学生评选的客观化与自动化。
方法
AHP层次分析法确定5项指标权重，Web系统实现，黑盒测试验证。
发现
学术指标权重最高42.24%，一致性比率0.0166，系统功能通过测试。
机会点
可将AHP多指标决策框架迁移至农业经营主体评价、农技推广绩效或农产品分级等场景。
影响力0
信息增量0
专业深度0
信源权威0
时效性0
该论文为印尼中学基于AHP的网页版优秀学生评选决策支持系统，与三农、农业信息化、智慧农业、数字乡村等主题无关，不予入选。
原文摘要
SMP Katolik Palla学校在评选优秀学生方面仍面临挑战，原因在于人工评估过程存在主观性、数据处理及评选结果存档等方面的问题。本研究旨在将层次分析法（AHP）应用于基于Web的决策支持系统（DSS）中，以支持更加结构化的优秀学生评选流程。数据通过观察和访谈收集，包括学生数据、评估标准及学生成绩。研究采用AHP方法，通过两两比较、矩阵归一化及一致性检验来确定各标准的优先级权重。该系统使用五项标准：学业成绩、非学业表现、出勤/纪律、态度/行为及课外活动。计算结果显示，各标准权重分别为42.24%、25.22%、15.06%、10.20%和7.27%。一致性检验得出一致性比率（CR）为0.0166，表明两两比较矩阵具有一致性，因为CR < 0.10。随后，将各备选方案得分与所得标准权重进行综合处理，以确定最终得分和学生排名。采用黑盒测试方法进行的功能测试表明，系统主要功能均按照既定测试场景正常运行。研究结果表明，在决策支持系统中实施AHP方法能够以结构化方式整合标准管理、学生评估、计算及排名等流程，并可作为学校评选过程的决策支持工具。