Precision Agriculture in Maize Production Systematic Review 2026·10月9日 · 周五论文智慧农业 / 农业物联网阅读 2
玉米生产精准农业系统综述：技术、应用与产量优化（2020—2026）
论文解读
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速览
系统综述2020—2026年玉米精准农业技术、应用与产量优化研究。
方法
按PRISMA 2020检索Scopus与WoS，纳入129项研究做分类分析。
发现
精准农业通过定点管理与数据决策提升玉米产量、养分和水利用效率。
机会点
成本高、技术复杂与数据不足制约推广，低成本轻量化方案与本地化数据共享是研究空白。
影响力18
信息增量22
专业深度18
信源权威13
时效性3
基于PRISMA 2020的系统综述，纳入129项研究，数据规模与方法规范性强，对玉米精准农业技术路径与瓶颈有实质参考价值，但发布日期不明、时效性偏弱。
原文摘要
依据PRISMA 2020指南，系统检索Scopus与Web of Science共464篇文献，最终纳入129项研究；样本构成为田间试验（28.6%）、遥感与精准农业整合研究（25.5%）、机器学习应用（19.4%）、气候知情精准农业策略（23.4%）和土壤退化研究（3.1%）；研究表明精准农业技术通过定点管理和数据驱动决策支持，提升了玉米生产力、养分利用效率、水利用效率和产量预测准确性；指出采用精准农业仍受制于实施成本高、技术复杂、数据有限等因素。