Climate policy uncertainty and agricultural digital-intelligent transformation in China: evidence from provincial panel data
Wenwen Wang · Yuanyi Yang · Yanru Yu 等 4 人
研究气候政策不确定性如何抑制中国农业数字化智能化转型，并检验农村金融与服务政策的调节作用。
2013-2022年31省面板数据，构建农业数字化智能化转型指数，用双向固定效应
气候政策不确定性显著抑制农业数字化智能化转型，该效应仅在数字金融中等发达地区和粮食主销区显著。
可深入探究气候政策预期稳定机制与数字金融、农业社会化服务的协同路径，及区域差异化转型策略。
基于31省十年面板数据的实证研究，揭示气候政策不确定性对农业数字化智能化转型的抑制效应及农村金融、农业社会化服务的调节作用，方法规范、结论有政策参考价值，值得进入每日精选。
引言 气候政策不确定性会影响农业的长期投资决策，但其对农业数字化智能化转型的影响尚缺乏充分认识。本研究考察滞后气候政策不确定性如何影响农业数字化智能化转型，以及农村金融和农业服务政策能否调节这一关系。方法 基于2013—2022年中国31个省份的面板数据，构建农业数字化智能化转型指数，采用双向固定效应模型、工具变量估计、异质性分析和调节效应检验进行实证分析。结果 结果表明，气候政策不确定性显著抑制农业数字化智能化转型，且在处理潜在内生性后这一负向效应依然明显。异质性分析表明，该抑制效应仅在数字金融中等发达地区及粮食主销区显著。进一步分析显示，农、林、牧、渔业贷款和农业生产全程社会化服务试点政策对这一关系具有正向调节作用，削弱了气候政策不确定性的不利影响。讨论 这些发现通过将政策预期、涉农贷款与数字智慧农业发展联系起来，为气候政策不确定性与农业可持续转型的文献作出了贡献。结果表明，稳定气候政策预期、完善农村信贷支持、健全农业服务体系，对于促进农业气候韧性型和区域差异化的数字化转型具有重要意义。