Development and validation of a multidimensional behavioural change index and its application to farmer producer organisations in India: implications for sustainable smallholder food systems
Badigi Pavan Naik · Mahamaya Prasad Nayak · Bishnupriya Mishra 等 8 人
构建并验证多维行为改变指数，评估印度农民生产者组织成员的行为差异。
专家赋权、因子分析、倾向得分匹配等，调查300名成员与100名非成员。
指数信效度良好，成员在12个维度均显著更高，匹配后优势仍稳健。
可将该行为指数嵌入数字平台，用于小农户行为监测与精准干预评估。
该研究开发了行为改变指数并验证其对印度小农组织成员行为差异的测量，方法严谨、数据扎实，对可持续小农食物系统评估有参考价值，但地域限于印度、影响层级偏学术细分领域。
实现消除贫困（可持续发展目标1）、通过可持续农业实现零饥饿（可持续发展目标2）以及减少不平等（可持续发展目标10），关键在于小农户的适应能力，而农民生产者组织（Farmer Producer Organisations, FPOs）被广泛推广以增强这一能力，然而对其评估一直集中于短期经济收益，忽视了支撑持续改善和韧性食物系统的行为转变，且可用于测量农户间此类行为差异的经过验证的多维工具十分有限。本研究开发了行为变化指数（Behavioural Change Index, BCI），并将其应用于印度奥里萨邦，以考察FPO成员身份与农户行为状况之间的关联。初始的142个题项经由80人专家组的关联性分析、信度检验、探索性因子分析、验证性因子分析、组合信度、平均方差抽取量、测量不变性、区分效度及共同方法偏差评估，在十二个有理论依据且经专家赋权的维度上精炼为89个题项，随后将该指数应用于300名FPO成员和100名非成员，并通过倾向得分匹配、逆概率加权、核匹配和全匹配、双重稳健估计及E值敏感性分析来处理选择偏差。BCI表现出极好的信度（Cronbach's α = 0.95）、清晰的十二因子结构（解释68.3%的方差）以及令人满意的区分效度；成员在所有十二个维度上的得分均显著更高（Cohen's d = 1.29–2.21），22.12分的原始优势在匹配后依然稳健（19.34分；双重稳健ATT = 19.71；E值 = 6.69），表明对未测量混杂因素的敏感性极低。因此，这项横断面研究既提供了一种心理测量学支持的测量工具，也提供了在调整可观测协变量后FPO成员与非成员之间行为状况差异的稳健观察证据。通过使行为状况可测量，BCI使各机构能够监测收入之外的进展并有效定向支持，从而推进小农户食物系统向可持续、公平和有韧性的方向转型。