Assessment of Flood Impacts, Losses and Adaptation Practices in Bhajani Municipality, Kailali District, Nepal
Anesh Shrestha · Khet Raj Dahal · Sujeet Dhakal 等 4 人
评估尼泊尔Bhajani市洪水影响、损失与适应实践，并绘制洪水风险图。
混合方法：156份问卷、RII排序、卡方检验与GIS加权多准则决策分析。
第3、5、7、8区为极高风险；农业与牲畜损失最重，河流管理是最受认可的适应措施。
可延伸至社区感知与GIS风险图耦合的适应策略优化，及气候智慧型农业的落地评估。
尼泊尔市级洪水风险与农业损失实证研究，方法扎实数据翔实，但属境外地方案例，对国内三农信息化参考价值有限。
洪水是尼泊尔特莱地区最频繁且破坏性最强的水文气象灾害，然而，将灾害制图、社区感知、历史损失与地方适应相联系的市镇尺度证据仍然匮乏。本研究评估了苏杜尔帕希姆省凯拉利县巴贾尼市的洪水影响、损失与适应实践。该市地势低洼，下辖9个区（176.25平方公里），莫哈纳河、坎德拉河、坎达河（卡达河）和帕塔拉伊亚河穿境而过。研究采用混合方法设计，结合了156名受访者的问卷调查（Slovin公式，e = 8%）、焦点小组讨论、深度访谈、实地观察以及对《地方灾害与气候韧性计划》（LDCRP）的案头审查。采用相对重要性指数（RII）对16项洪水相关问题及其成因与影响、以及12项适应措施进行排序，评分采用五点李克特量表；通过64项卡方独立性检验考察感知是否因性别、年龄、职业和教育程度而异；并运用基于GIS的加权多准则决策分析（WMCDA），以距河流距离（30%）、地形湿度指数（25%）、坡度（25%）和距最近排水沟高度（20%）为因子，生成了洪水灾害图。第3、5、7和8区被划为极高洪水风险区，第6和9区为高风险区，第1和2区为中等风险区，第4区为低至中等风险区；85个居民点和村落可能受到影响。市镇和社区记录中记载的16次洪水事件共影响5，140户家庭，使598户家庭流离失所，摧毁188栋房屋，损坏约1，695比加耕地，造成约7.024亿尼泊尔卢比的估计损失，并导致10人丧生。农业损失（RII = 0.863）和牲畜损失（0.846）被列为最重要的问题。不遵守抗洪建筑标准（0.914）、径流缓慢导致的内涝（0.891）、预警系统投资不足（0.854）和机构能力薄弱（0.854）是主要的感知成因，而当地社区流离失所（0.905）和高牲畜死亡率（0.862）是主要影响。感知在很大程度上具有同质性：64项检验中有62项（96.9%）未显示人口统计学关联，年龄仅与对公众意识和物质基础设施的看法相关。加强河流管理和防洪基础设施（0.803）是评分最高的适应措施，其次是气候智慧型农业（0.760）。一项案例研究对比了缓发性