OpenAlex·10月8日 · 周四论文农业遥感与作物表型阅读 1

Glacial Lake Outburst Flood Hazard Assessment in the Upper Indus Basin, Ladakh Himalaya Using Remote Sensing and Hydrodynamic Modeling

Jigmet Angmo

论文解读
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用遥感和水动力模型评估拉达克上印度河盆地四个冰湖的溃决洪水风险。

方法

Sentinel-2影像、GIS、DEM估算湖深体积,HEC-RAS做四种溃决情

发现

最坏情景可威胁下游桥梁道路,Rumbak湖因体积小和冰碛缓冲风险有限。

机会点

可延伸至冰湖溃决对下游农业区与灌溉设施的淹没风险及预警研究。

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该论文聚焦喜马拉雅冰川湖溃决洪水灾害评估,属自然地理与灾害风险领域,与三农、农业信息化、智慧农业等主题无直接关联,不建议进入每日精选。

原文摘要

摘要:印度喜马拉雅地区(IHR)常被称为“第三极”,拥有除极地以外规模最大的冰川和常年积雪集中区,对气候变化高度敏感。冰川快速退缩加速了冰湖的形成与扩张,增加了冰湖溃决洪水(GLOFs)的发生概率。本研究对拉达克上印度河流域与Gya、Raru和Panikhar冰川相关的四个冰川补给湖泊开展了多站点GLOF危险性评估。利用Sentinel-2影像和地理信息系统(GIS)技术绘制了湖泊面积的时空变化,并借助数字高程模型分析,采用经验关系估算了湖泊深度和体积。基于水文工程中心河流分析系统(HEC-RAS),对Gya、Raru和Panikhar湖泊分别开展了25%、50%、75%和100%湖水量释放情景下的溃坝模拟。模拟输出提供了峰值流量、流速、淹没深度和淹没范围。结果表明,最坏情景可能影响桥梁和道路等下游基础设施,而Rumbak湖因其水量较小且具有天然冰碛缓冲,危险性潜力有限。本研究编制的危险性图可为印度喜马拉雅地区的风险优先级排序、预警规划和气候韧性灾害管理提供支持。

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