Impact assessment of co-management strategies on forest ecosystem in protected areas of Bangladesh using remote sensing and GIS based analysis
Md Manik Ali · Sudipto Saha Dipto · Md Shafiqul Bari 等 10 人
评估孟加拉国两个保护区共管策略对森林生态的影响，发现森林覆盖先减后增但树种组成改变。
用1990-2022年Landsat影像做土地利用分类，结合地面验证与利益相关者
共管后森林覆盖显著恢复，但恢复中混入大量外来树种，原生生物多样性未完全恢复。
可延伸研究共管政策下外来树种扩张对碳汇与生物多样性的长期权衡，并开发本地化生态服务估值模型。
基于Landsat遥感与GIS的孟加拉国保护区共管成效评估，方法规范、数据翔实，对发展中国家森林治理有参考价值，但与国内三农及农业信息化直接关联较弱。
保护区（Protected Areas, PAs）共管已成为一种策略，通过鼓励当地民众积极参与，使森林恢复和生物多样性保护更加有效。本研究分析了孟加拉国迪纳杰布尔县两个保护区的共管效果，即达尔马普尔娑罗林和纳瓦布根杰国家公园。利用Landsat影像监测了1990年至2022年间的土地利用与土地覆盖变化。研究考虑了四个主要类别：森林、侵占区、裸地和水体。研究结果表明，1990年至2003年间，两处森林的森林覆盖均有所减少，但到2022年经历了显著恢复。达尔马普尔娑罗林面积从1990年的552.05公顷减少至2003年的469.95公顷，随后在2022年增至550.41公顷。纳瓦布根杰国家公园的森林覆盖从454.18公顷下降至393.72公顷，但在2022年恢复至432.36公顷，表明共管实施与森林恢复之间存在正相关关系。然而，2023年地面实况数据表明，尽管本地娑罗双树（Shorea robusta）仍占主导地位（达尔马普尔为60–65%；纳瓦布根杰为75–80%），但森林恢复中包含了大量在先前退化区域建立的外来人工林（金合欢属和桉属）。这表明森林组成发生了转变，同时冠层覆盖总体增加。利用混淆矩阵对2022年分类精度进行了评估，以120个地面实况点为参照，总体精度达到86.67%（Kappa = 0.82）。生产者精度和用户精度范围为78.57%至93.33%，主要混淆出现在裸地和侵占区类别之间。两处区域的裸地均呈现先增后减的趋势，而水体保持相对稳定。基于全球估值系数而非特定地点估算，与碳固存、生物多样性和水资源调节相关的生态系统服务价值（ESVs）也有所改善。利益相关者感知分析（包括林业官员和当地社区）显示，各方对共管给予强烈支持，理由包括森林覆盖增加、本地物种增多以及非法采伐减少。然而，在达到历史生物多样性水平方面仍存在挑战。本研究凸显了共管在发展中国家森林恢复和可持续土地治理中的潜力，并提供了基于证据的见解，以期为未来