Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection·10月9日 · 周五论文农业遥感与作物表型阅读 0

Landscape historic trough spatial changes of mangroves in Benin Coastal area (West-Africa) using random forest algorithm applied to Landsat images

Mahoutin Gildas Serge Zanvo · Nicolas DELBART · Paul PASSY 等 5 人

Revue Française de Photogrammétrie et de TélédétectionDOI 10.52638/rfpt.2026.736开放获取 PDF ↗
论文解读
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利用随机森林与Landsat影像分析贝宁沿海红树林1986-2023年时空动态。

方法

Landsat影像(1986-2023)结合随机森林分类与景观变化分析。

发现

红树林先减后增,主要转为草甸、其他植被和水体,人为压力显著。

机会点

可结合多源遥感与驱动因子模型,探究红树林恢复的生态与社会机制。

影响力12
信息增量20
专业深度17
信源权威13
时效性8

基于Landsat与随机森林的四十年红树林动态监测研究,方法成熟、数据翔实,对滨海湿地遥感监测有参考价值,但属区域案例研究,公共影响有限。

原文摘要

红树林被公认为海岸带的主要生态系统,提供多种商品和服务,正面临日益增加的人为压力,需要持续开展调查研究。确保这些生态系统的可持续管理意味着对其动态进行长期监测。据此,本研究针对贝宁(西非)的红树林开展,旨在评估人为干扰对其过去四十年(包括拉姆萨尔湿地1017和1018)覆盖动态的影响。所采用的方法侧重于利用1986年至2023年间获取的Landsat影像的遥感技术。采用随机森林(Random Forest)算法进行图像处理。结果表明,无论哪个时期,分类后分析获得的总体精度值介于84.56%至96.52%之间,表明图像分类正确。从这些结果来看,1986年至2013年间红树林覆盖面积下降,随后2013年至2023年间有所增加。在拉姆萨尔湿地1017中,1986年至2000年间红树林丧失了其初始面积的约61.90%(3261.06公顷)。2000年至2014年间,红树林覆盖损失可忽略不计,估计为2.29%(59.04公顷)。相比之下,2014年至2023年间,红树林增加了约16.66%(324.63公顷)。拉姆萨尔湿地1018也观察到相同趋势,1986年至2001年和2001年至2013年分别损失31.12%(459.63公顷)和27.44%(279.18公顷),随后2013年至2023年间增加了约39.89%(279.18公顷)。景观变化分析显示,无论哪个地点或时期,红树林主要转化为草地、其他植物和水体(例如在拉姆萨尔湿地1017中,1986年至2001年间,约568.26公顷红树林转化为草地,33.66公顷转化为其他植物,35.46公顷转化为水体)。本研究中观察到的贝宁海岸带主要变化证实了红树林面对人为压力的脆弱性。关键词:红树林,动态,遥感,贝宁。

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