Non-linear spectral matching for asbestos detection in urban hyperspectral imagery using dynamic time warping

高光谱遥感在生物医学、农业和环境监测等应用中日益重要，其中光谱特征使得利用计算方法进行材料检测成为可能。本文介绍了动态时间规整（DTW）方法在高光谱图像中检测石棉的实现与评估。该方法与广泛使用的相关技术进行了比较。研究遵循CRISP-DM方法，并调整为四个阶段：业务理解、数据准备、建模与评估以及部署。结果表明，DTW方法在高光谱图像中检测石棉是有效的，尽管其灵敏度和计算效率低于相关方法。研究表明，DTW方法适用于识别具有非线性光谱变化的材料，并可应用于检测石棉以外的其他材料。鉴于石棉检测与公共健康的相关性，该方法可有助于更精确地识别城市地区的石棉水泥屋顶。使用Spectral、NumPy、SciPy和FastDTW等开源库进行实现，凸显了该方法在学术和工业应用中的可及性。本研究旨在为未来利用DTW在高光谱成像中进行材料检测的研究提供参考。