IoT-Enabled Predictive Analytics for Real-Time Decision-Making in Saudi Digital Service Platforms

沙特阿拉伯的数字服务平台如今越来越依赖互联设备、遥测数据流和自动化服务编排，但从单纯观察事件到能够预判运营结果的转变仍很不均衡。本综述探讨基于物联网（IoT）的预测分析如何协助沙特阿拉伯各类数字服务环境中的实时决策，重点关注可靠实施所需的架构、分析和治理条件。本研究汇集了2020年至2025年间经同行评审的出版物中的证据，涵盖物联网、边缘智能、机器学习、数字平台、决策支持、隐私、可靠性和智慧城市应用等主题。本综述不将预测视为一项单独的算法活动，而是将其呈现为一种完整的运营能力，涉及感知、数据质量控制、上下文处理、模型推理、决策策略、工作流执行以及结果反馈。证据表明，所获得的价值更多取决于低延迟架构、可信数据、可解释的决策阈值、有韧性的连接以及对结果的制度化归属，而非模型的复杂性。对沙特阿拉伯而言，这些要求尤为重要，因为该国的数字化转型包括基础设施的大规模投资、高水平的移动连接、智慧城市项目以及针对特定行业的服务平台。本文提出了一个参考架构和决策生命周期，以将物联网遥测与预测性服务运营联系起来，同时确保安全性、隐私和人工监督。本综述的结论是，最站得住脚的方法是一种联邦式边缘-云运营模式，其中预测智能被纳入可衡量的服务工作流，并受到明确保障控制措施的治理。