International Journal of Creative and Open Research in Engineering and Management·10月14日 · 周三论文智慧农业 / 农业物联网阅读 2

Smart Crop Advisory System

Bhuvana H P · Kavya C M · Manjula S 等 4 人

International Journal of Creative and Open Research in Engineering and ManagementDOI 10.55041/ijcope.v2i10.081开放获取 PDF ↗
论文解读
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速览

构建基于AI/ML的Web农业决策支持平台,为农民提供作物推荐、病害检测、天气与市场价格等服务。

方法

集成机器学习模型、多语言语音助手与交互式仪表盘,整合天气、市场及农业参数数据。

发现

系统可提升农业信息获取与决策效率,促进资源高效利用和可持续耕作。

机会点

可探索多源数据融合的轻量化模型与本地化语音交互,提升小农户采纳率与实时决策精度。

影响力8
信息增量14
专业深度12
信源权威6
时效性8

面向农户的AI农业决策支持系统论文,功能集成度较高但方法新颖性与数据规模有限,属细分领域进展,可作为智慧农业主题聚合素材。

原文摘要

智能作物咨询系统是一个基于网络的农业决策支持平台,利用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术帮助农民做出明智的农作决策。传统农业面临诸多挑战,包括作物选择不当、天气条件不可预测、作物病害以及市场价格波动。所提出的系统整合了基本农业服务,包括作物推荐、天气预报、作物病害检测、农产品市场价格信息以及基于AI的多语言语音助手。它还通过交互式仪表板提供农民档案管理、作物价格趋势分析和降雨趋势可视化。作物推荐模块帮助农民根据相关农业参数识别适宜作物,而病害检测模块支持识别潜在作物病害。天气和市场信息帮助农民规划农业活动并做出明智的销售决策。多语言语音助手旨在通过使农民能够以语音方式与系统交互来提高可及性。总体而言,智能作物咨询系统旨在改善农业信息的获取,支持有效决策,促进资源高效利用,并鼓励可持续农业实践。关键词:智慧农业、作物推荐、机器学习、作物病害检测、天气预报、市场价格分析、语音助手、可持续农业。

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