Mobilising AI Capability for Sustainable Supply‐Chain Transformation: The Mediating Role of Green Lean Six Sigma
Miraj Ahmed Bhuiyan · Muhammad Khalilur Rahman · Md Arafat Hossain 等 5 人
研究AI能力如何通过绿色精益六西格玛推动可持续供应链转型。
对东南亚361名管理者问卷，用PLS-SEM分析中介效应。
AI能力通过GLSS间接提升环境、经济、社会三重供应链绩效。
可将该中介机制迁移至农业供应链，检验AI+GLSS对农产品绿色绩效的作用。
研究聚焦AI能力与绿色精益六西格玛对可持续供应链转型的作用，属企业管理与可持续运营领域，与三农、农业信息化、智慧农业、数字乡村等主题无直接关联，不予入选。
摘要 本研究考察人工智能（AI）能力如何被调动为一种战略性的组织能力，以推动可持续供应链转型。研究整合了自然资源基础观、动态能力理论和社会技术系统理论，认为AI赋能的感知与决策支持并不会自动转化为可持续性成果；只有当技术资源、管理能力、人力专业知识和流程惯例相互协调时，战略价值才会显现。因此，绿色精益六西格玛（GLSS）被概念化为一种组织架构，将AI生成的洞见转化为规范的问题界定、浪费与变异削减、流程再造、标准化和持续改进。研究采用偏最小二乘结构方程模型，分析了来自多个东南亚国家和行业、供应链密集型组织中的361名经理和高管的调查数据。AI能力与GLSS实施呈正相关，而GLSS与环境、经济和社会供应链绩效均呈正相关。显著的间接效应进一步表明，GLSS是连接AI能力与三重底线全部三项结果的传导机制。由于所估计的结构模型未包含AI能力到绩效的直接路径，相关证据被解释为对间接效应的支持，而非部分中介作用的证明。本研究通过阐释AI能力在嵌入社会技术改进架构时如何变得具有战略价值，为商业战略与可持续性研究作出了贡献。研究还提供了一份分阶段的管理路线图，以协调AI投资、GLSS技术和可持续商业转型。