Geomatics Natural Hazards and Risk·10月14日 · 周三论文农业遥感与作物表型阅读 1
Seasonal flood inundation area and repetitive flood exposure shape the fundamental patterns of flood exposure in China from 2000 to 2020
Hanru Shen · Chengjie Zhou · Peng Su 等 7 人
论文解读
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基于MODIS时序数据绘制2000-2020年中国季节性/偶发性洪水淹没范围，揭示暴露格局。
方法
MODIS时序数据、Mann-Kendall检验、改进Theil-Sen与单因素
发现
季节性洪水淹没显著增加，贡献62%建成区暴露，其中91%反复受淹。
机会点
可结合耕地与作物物候，量化季节性洪水对农业暴露与产量的反复影响。
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该研究聚焦全国洪水暴露遥感制图，属自然灾害与地理信息领域，与三农、农业信息化、智慧农业等主题无直接关联，不建议进入每日精选。
原文摘要
洪水及其相关暴露的遥感监测对于理解和管理洪水风险至关重要，但不同频率洪水之间的暴露差异仍未得到充分探讨。本研究利用MODIS时间序列数据，绘制了2000—2020年中国低频洪水淹没面积（IFIA）和季节性洪水淹没面积（SFIA）。采用Mann–Kendall检验、改进的Theil–Sen算法和单因素方差分析评估了洪水范围与建设用地暴露的差异。累积洪水淹没面积达3.52 × 10⁶ km²，其中SFIA占40%。SFIA显著增加（0.88%·a⁻¹），而IFIA显著下降（−1.32%·a⁻¹）。建设用地对SFIA的暴露面积达9.79 × 10⁵ km²，占总暴露面积的62%，且其增长速度（3.26%·a⁻¹）快于对IFIA的暴露（2.38%·a⁻¹）。在受SFIA影响的建设用地中，91%经历了重复淹没，贡献了99%的累积暴露。这些发现表明，季节性和重复性洪水塑造了过去二十年我国洪水暴露的基本格局，为理解洪水时空动态提供了依据，并为基于风险的国土空间规划提供了支持。