Land Use Land Cover (LULC) Change Detection in Delhi NCT Using Multi-Sensor Satellite Data and Google Earth Engine

土地利用/土地覆盖（LULC）变化检测对于理解人类改造景观的动态以及支撑有效的土地管理和城市规划至关重要。本研究分析了德里国家首都辖区在2010年至2025年十五年间的土地利用/土地覆盖变化，以评估印度增长最快的大都市区之一的城市蔓延及其环境影响。研究以多时相Landsat影像作为主要数据源，在Google Earth Engine这一基于云的平台上进行处理，该平台能够高效处理和可视化大型地理空间数据集。研究对建成区、农业用地、植被、水体与裸地五个类别进行了制图和监测，并对两个时相的分类精度进行了评估。此外，研究采用归一化植被指数（NDVI）追踪植被长势与生态变化。结果表明，建成区显著扩张，农业用地和植被用地大幅减少，这一变化主要由西北部和西南部边缘的近郊增长所驱动。NDVI分析显示外围地带的绿度上升，反映出仍处于耕作状态的土地上集约化种植程度提高，这一格局与所测得的植被面积损失相辅相成而非相互矛盾。将基于分类的方法与基于指数的方法相结合，为土地利用/土地覆盖监测提供了一个稳健且可扩展的框架。通过揭示城市增长在何处以及如何重塑景观，本研究为全球快速城市化地区的环境评估、资源管理和可持续城市规划提供了可迁移的基础。