Frontiers in Sustainable Food Systems·10月19日 · 周一论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
Towards digital agriculture: uncovering the drivers and barriers to the adoption of digital agricultural technologies
Xinrui Gao · Yangyang Zheng · Rumiao Li
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用无标度复杂网络演化博弈分析农业数字技术采纳的驱动与阻碍因素。
方法
基于无标度复杂网络的演化博弈模型，构建技术采纳主体网络。
发现
补贴短期有效但难持续，技术优势是核心驱动，信息差、高风险与高成本阻碍采纳。
机会点
可结合实证数据校准网络博弈参数，研究补贴退出后技术优势驱动的长效扩散机制。
影响力18
信息增量21
专业深度17
信源权威13
时效性9
该研究基于复杂网络演化博弈，揭示数字农业技术采纳的驱动与阻碍机制，方法新颖、结论有参考价值，但属理论模型研究，产业影响有限。
原文摘要
准确识别农业数字技术采用的驱动与阻碍因素，是破解农业技术扩散“最后一公里”难题的关键。本文基于无标度复杂网络的演化博弈理论，构建农业技术采用的行为者网络，深入剖析其多维影响机制。结果表明，政府补贴虽能在短期内激励技术扩散，但其可持续性有限。农业技术优势是核心驱动力，可将外生技术转化为内生增长引擎。相反，信息鸿沟、高风险感知和高成本则阻碍农户的采用意愿。本研究拓展了复杂网络理论在农业技术采用中的应用边界，揭示了驱动与阻碍因素的运行规律，为优化农业技术采用策略提供了有价值的参考。