Geodesy and Cartography·10月19日 · 周一论文农业遥感与作物表型阅读 0

Spatio-temporal analysis and forecasting of land use/land cover change in East Medinipur district, India using CA-Markov model

Parag Jyoti Kashyap · Sahana Bose

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用遥感与CA-Markov模型分析印度东梅迪尼普尔2001-2021年土地利用变化并预测至2041年

方法

Landsat影像、GIS与IDRISI/ERDAS,CA-Markov模型做L

发现

农业、植被、裸地和水体持续减少,水产养殖与建设用地显著扩张并将延续至2041年。

机会点

可将CA-Markov与作物适宜性/粮食安全模型耦合,评估养殖与建设用地扩张对农业生产的长期威胁。

影响力8
信息增量18
专业深度15
信源权威12
时效性8

该研究基于遥感与CA-Markov模型分析印度区域土地利用变化,方法规范、结论明确,但属区域性案例,对国内三农与农业信息化的直接参考价值有限,可作为遥感应用类论文收录,不宜进入每日精选。

原文摘要

土地利用/土地覆盖(Land Use/Land Cover,LU/LC)是全球环境变化的重要指标。本研究利用遥感数据和CA-Markov建模方法,考察了印度西孟加拉邦东梅迪尼普尔县的土地利用/土地覆盖变化。通过GIS工具和卫星影像,研究利用Landsat 4–5和Landsat 8数据,对2001—2021年20年间的土地利用/土地覆盖变化进行了制图、监测与分析。研究采用ArcGIS 9、IDRISI Terset和ERDAS 2014等分析工具,对至2041年的土地利用/土地覆盖趋势进行预测。结果表明,2001年至2021年间发生了显著转变,农业、植被、裸地和水体明显减少,水产养殖和建成区则大幅增加。预测显示,这些趋势将持续至2041年,农业、植被、裸地和水体进一步减少,水产养殖和建成区持续增长。

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