[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-552":3,"related-552":72},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":8,"published_at":11,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":23,"tags":28,"primary_topic":33,"secondary_topics":39,"classification":40,"search_phrases":66,"slug":69,"view_count":70,"doi":8,"paper":8,"created_at":71},552,"农民日报 8-14 评论:人工智能'上新',如何让更多农民用得上?","https:\u002F\u002Fwww.farmer.com.cn\u002F2026\u002F08\u002F14\u002Fwap_991025974.html","农民日报评论员赵新宁文章指出,中国农业大学神农大模型 4.0、南京农业大学'神农慧种'系列智能体、知天世界大模型、育繁推一体化管理大模型、荔知君大模型、智慧棉田精准管控系统等农业 AI 大模型集中亮相。文章同时点出三大落地难题:数据碎片化(土壤\u002F气象\u002F种业数据未统一标准)、使用门槛偏高(适合散户的低价简易产品供给不足)、产业链协同不足(部分项目长期依赖政府补贴)。",null,"发展农业人工智能，本质是用新型生产要素重构农业全产业链。放眼长远，持续深耕数字农业赛道，补齐落地短板，拓宽应用场景，方能化算力为“肥力”，推动农业强国建设行稳致远。\n\n最近一段时间，多款农业人工智能大模型接连亮相，中国农业大学的神农大模型4.0，在数据覆盖、病虫害识别、基因组分析及服务能力等方面全面升级；南京农业大学主导研发的“神农慧种”系列智能体，打造智慧种植综合解决方案；知天世界大模型、育繁推一体化管理大模型、荔知君大模型和智慧棉田精准管控系统四项农业大模型，覆盖智能育种、智慧种植、精准管控等领域。这些看似与农业相距甚远的“黑科技”，正在成为培育农业新质生产力的关键。\n\n农业人工智能迅速发展，离不开一系列政策支持。今年中央一号文件明确提出“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合，拓展无人机、物联网、机器人等应用场景”，人工智能技术从单点应用升级为贯穿农业全产业链的战略支撑。农业农村部党组近期召开的会议中，多次提到“人工智能”，对加快农业人工智能发展、大力推进“人工智能+农业”等作出重要部署。\n\n一边是发展了数千年的传统产业，一边是近年突飞猛进的新兴产业，为什么顶层设计如此看重二者的结合？\n\n从现实需求来看，当前，我国农业生产体系正面临深度变革，农业生产组织形态在重构。随着城镇化进程的加快，“家家都有地，户户不一定种田”成为不少农村地区的现实图景。如何弥补农村青壮年劳动力外流造成的用工缺口？当农民点点手指就能管好成百上千亩农田时，种地不再是需要堆人工才能完成的重体力苦差事，“谁来种地”的问题迎刃而解。\n\n从发展趋势来看，发展农业人工智能是顺应现代农业生产方式的选择。随着农业生产规模化率不断提升，农业产业形态也在重构。一个人管几亩地、两三头猪，和一个人管几百亩地、几千头猪，是截然不同的生产方式，需要完成技术上的更新迭代。眼下，专属农业大模型依靠天地数据联动，能够自主生成整套农事方案，种地不再只靠经验、靠天气，而是靠数据和智能算法，解决“怎么种地”的问题也有了突破口。\n\n放眼全国，不少地方已经在实践中探索出农业人工智能的有效落地方式。海南南繁基地借助人工智能生物信息科学家智能体与大模型，可以把原本七八年的育种周期压缩近一半。江苏扬州广陵区沙头镇小虹桥村，八百多亩稻田采用人工智能水肥管控系统，年增产8%，农药、化肥使用量减少15%。在养殖业中，智能耳标和巡检机器人已成为现代畜禽养殖的新“标配”。内蒙古一牧场启用牛脸识别系统，24小时监测畜禽健康状况，疫病发病率下降约两成，大幅降低人工成本并提升养殖效率。\n\n值得一提的是，我国农业人工智能技术不仅服务本土，还逐步走出国门。泰国尖竹汶府智慧果园引入中国物联网、智能农机装备，不仅能节约用水和化肥用量，更让榴梿的优质果率显著提升；在阿联酋阿布扎比的一处“沙漠农场”，山东企业与当地共建的农业基地利用人工智能和机器人技术，每天可生产供应7吨新鲜蔬菜；曾经颗粒无收的柬埔寨荒地，在广西援柬埔寨现代农业技术合作减贫项目的支持下，智能灌溉、气象监测、土壤传感等设备协同运转，长出了翠绿欲滴的蔬菜。中国数字农业方案，正在为区域粮食安全与全球农业生产注入强劲动能。\n\n热潮之下，也要看到，当前我国农业人工智能的大范围落地，仍存在一些现实难题。其一，农业数据碎片化，土壤、气象、种业等数据分属不同平台，没有统一标准，小农户田间真实样本短缺，有些算法只适配平整大田，山区、零散地块精准度大打折扣。其二，使用门槛偏高，整套大型智能设备投入成本高，适合散户的低价简易人工智能产品供给不足；农村老人数字操作能力弱，基层缺少既懂农活又懂数字技术的复合型人才。其三，产业链协同不足，一些农业人工智能研发主要依托实验室数据，部分示范项目长期依靠政府补贴，自主造血能力不足。\n\n让农业人工智能真正惠及千家万户，需要多方协同打出“组合拳”。要搭建农业大数据共享底座，整合土壤、作物、卫星遥感、田间传感器等数据，盘活区域性开放数据库。推进人工智能轻量化、便民化发展，加大小型无人机、简易土壤检测仪补贴力度，推广共享飞防、数字农田托管服务，降低农户一次性投入，常态化开展农民数字技能培训。还需要打通全产业链协同发展机制，建立科研院所、农机企业、种植农户常态化沟通渠道，按照田间实际需求定制人工智能模型等。\n\n发展农业人工智能，本质是用新型生产要素重构农业全产业链。放眼长远，持续深耕数字农业赛道，补齐落地短板，拓宽应用场景，方能化算力为“肥力”，推动农业强国建设行稳致远。","农民日报评论 2026-08-14","2026-08-14T00:00:00Z","报道",25,true,87,{"impact":13,"substance":17,"depth":18,"authority":19,"freshness":20,"relevant":21,"comment":22},22,18,13,9,1,"央媒评论，聚焦农业AI落地难题与对策，兼具政策高度与案例数据，时效性强。",[24,25],{"name":10,"url":6},{"name":26,"url":27},"农民日报 2026-08-14 中工网\u002F新浪财经","https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL49HGDIE05568W0A.html",[29,30,31,32],"农业大模型","人工智能","神农大模型","技术落地",{"code":34,"slug":35,"name":36,"path":37,"parent_code":38},"I2","agricultural-ai","农业AI与大模型","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fagricultural-ai","I",[],{"status":41,"locked":42,"version":43,"method":44,"evidence":45},"classified",false,"2026-10-22.2","rules",{"candidates":46,"agricultural_evidence":14},[47,53,60],{"code":34,"score":48,"supported":14,"title":49,"abstract":50,"tags":52},6,[],[51],"大模型",[30,29,31],{"code":54,"score":55,"supported":14,"title":56,"abstract":57,"tags":59},"F1",3,[],[58],"种业",[],{"code":61,"score":55,"supported":14,"title":62,"abstract":63,"tags":65},"H2",[],[64],"土壤",[],[67,68],"农业大模型 神农大模型 人工智能 技术落地","农业大模型 神农大模型","农业大模型神农大模型人工智能技术落地-552",10,"2026-08-15T23:54:30.688931Z",{"total":48,"page":21,"page_size":48,"items":73},[74,133,167,217,250,293],{"id":75,"title":76,"url":77,"summary":78,"summary_zh":8,"content":79,"source_name":80,"source_url":8,"published_at":81,"category":12,"cover_url":8,"hotness":70,"is_selected":42,"score":82,"score_detail":83,"sources":90,"tags":92,"primary_topic":96,"secondary_topics":97,"classification":98,"search_phrases":128,"slug":131,"view_count":55,"doi":8,"paper":8,"created_at":132},2974,"人民日报海外版：神农大模型3.0+36个专项智能体 服务全国超10万农户","https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fmtndnew\u002Fcbf7a6637ffd4fffb20e26993670895d.htm","中国农业大学王耀君团队2023年12月发布神农大模型1.0版、2024年7月推出2.0版新增多模态识别、2025年10月升级至3.0版采用\"轻量化+多智能体\"架构同时推出36个针对具体农事问题的智能体。神农大模型已构建覆盖90%农业学科、80%农业场景的专属知识体系，核心知识库含1000万条农业知识图谱、2000万张标注图片、5000万条生产数据。辽宁杜连辉600亩玉米地使用后成本从480元\u002F亩降到不足400元\u002F亩，北京怀柔丹辉农业生菜基地育种智能体培育\"雁栖2号\"新品种。","**李晨**\n\n“近几年人工智能底层技术和应用场景发展很快，在农业上已经出现由‘人工智能+智能机械+大模型+规模化生产’集成的无人工厂、智慧农业生产方式。现在我国部分地区，这类技术已经从示范阶段转向了一些大型新型经营主体的主要生产方案。”9月16日，中国工程院院士、中国农业大学教授孙其信在2026世界农业科技创新大会（WAFI）上接受媒体采访时指出，当前全球已形成共识，未来一次重大产业变革可能以新一代人工智能技术为重要引擎，农业同样如此。人工智能引导下一轮农业生产方式变革，已经不是一个梦想，而是变成了现实。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002Fb8dbe90d2f9144beb4ace03f32463a25.jpg)\n\n孙其信接受媒体采访。中国农大供图\n\n孙其信指出，智能育种可视为第四代育种技术方向——用智能体和大模型训练，承接过去依靠育种家下地、拿尺子、记本子的部分工作。\n\n以小麦为例，中国农业大学相关团队正在研发人工智能小麦大模型。首先是积累田间数据，用无人机、地面多光谱设备记录作物从出苗到收获全过程，预计三五年后大宗粮食和畜禽的基础数据可满足智能育种模型需要。\n\n其次是积累基因数据，随着测序技术的快速发展，现在获取小麦高质量基因组信息的成本大幅降低，效率也显著提升。\n\n然后用人工智能关联田间表型与基因信息，例如输入地块表现可推测基因、输入基因可预测田间表现，从而大部分替代育种家从成千上万个体中筛选少数优良材料的工作，效率提升几十到几百倍。\n\n孙其信还提到地下根系识别。他说，根系在地下，过去育种后期才知道产量和品质，现在用新设备加人工智能算法，可测算每个品种的根系构型，设计少施肥、抗干旱、高产的根型。他对其规模化应用给出了保守判断：部分专项小模型已经起步，整体5到10年可看到大规模应用，真正在田间替代多数人工筛选还需要约5年数据积累。\n\n如今，中国农业在人工智能方面的实践越来越多的与国际接轨。孙其信介绍，去年WAFI发布中国农业大学神农大模型，盖茨基金会曾将该模型与世界一流模型对比，其在农业问题解决方案方面位居参评模型首位。\n\n中国农大团队开发了服务于非洲农业的“神农ZAO”智能体，并首先落地肯尼亚——用肯尼亚当地语言提问，模型输出适应当地农业生产的技术方案，而不是直接套用中国方案。“ZAO”在肯尼亚当地语言斯瓦西里语是种植管理的意思。\n\n孙其信说，世界需要这样一个平台，WAFI的目标不是一年开一次会，而是持续聚合全球顶尖科技资源、研发机构、投资金融机构和农业企业，产生“乘法效应”，服务中国农业发展，也服务全球农食系统绿色健康转型。\n\n[科学网2026年9月19日](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571737.shtm)","中国农业大学·人民日报海外版","2026-09-18T01:00:00Z",84,{"impact":84,"substance":85,"depth":86,"authority":87,"freshness":88,"relevant":21,"comment":89},24,20,17,15,8,"院士在WAFI大会披露神农大模型3.0与智能育种进展，权威性与信息增量俱佳，值得进入每日精选。",[91],{"name":80,"url":77},[93,94,29,31,95],"智慧农业","农业人工智能","智能育种",{"code":34,"slug":35,"name":36,"path":37,"parent_code":38},[],{"status":41,"locked":42,"version":43,"method":44,"evidence":99},{"candidates":100,"agricultural_evidence":14},[101,106,112,118,123],{"code":34,"score":102,"supported":14,"title":103,"abstract":104,"tags":105},14,[51],[51],[94,29,31],{"code":107,"score":55,"supported":14,"title":108,"abstract":109,"tags":111},"A3",[],[110],"玉米",[],{"code":113,"score":55,"supported":14,"title":114,"abstract":115,"tags":117},"B1",[],[116],"生菜",[],{"code":119,"score":21,"supported":42,"title":120,"abstract":121,"tags":122},"F2",[],[],[95],{"code":124,"score":21,"supported":42,"title":125,"abstract":126,"tags":127},"I1",[],[],[93],[129,130],"神农大模型 智能体 农户","中国农业大学 智能育种 小麦","神农大模型智能体农户-2974","2026-09-20T00:03:00.349769Z",{"id":134,"title":135,"url":136,"summary":137,"summary_zh":8,"content":138,"source_name":139,"source_url":8,"published_at":140,"category":12,"cover_url":8,"hotness":70,"is_selected":42,"score":141,"score_detail":142,"sources":144,"tags":146,"primary_topic":148,"secondary_topics":149,"classification":150,"search_phrases":161,"slug":164,"view_count":165,"doi":8,"paper":8,"created_at":166},1342,"新华日报关注江苏近 20 个农业大模型落地：\"光伏慧农\"\"瑞雪\"\"豆好\"智能体深耕田间","https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fjjxw\u002F2026-09-02\u002Fdoc-iniqkkph4632699.shtml","江苏省农业科学院已研发\"光伏慧农\"（新能源设施农业）、\"瑞雪\"（地膜领域全球首个垂直大语言模型，整合 2800 余个县域数据）、\"豆好\"（江苏农科院联合浙江大学研发，绿豆智能育种）等模型。江苏目前已有近 20 个农业大模型及智能体投入研发或应用，数量和密度居全国前列。","*   [新浪首页](http:\u002F\u002Fwww.sina.com.cn\u002F)\n*   [新闻](http:\u002F\u002Fnews.sina.com.cn\u002F)\n*   [体育](http:\u002F\u002Fsports.sina.com.cn\u002F)\n*   [财经](http:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002F)\n*   [娱乐](http:\u002F\u002Fent.sina.com.cn\u002F)\n*   [科技](http:\u002F\u002Ftech.sina.com.cn\u002F)\n*   [博客](http:\u002F\u002Fblog.sina.com.cn\u002F)\n*   [图片](http:\u002F\u002Fphoto.sina.com.cn\u002F)\n*   [专栏](http:\u002F\u002Fzhuanlan.sina.com.cn\u002F)\n*   [更多](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fjjxw\u002F2026-09-02\u002Fdoc-iniqkkph4632699.shtml#)\n\n*   [汽车](http:\u002F\u002Fauto.sina.com.cn\u002F)[教育](http:\u002F\u002Fedu.sina.com.cn\u002F)[时尚](http:\u002F\u002Ffashion.sina.com.cn\u002F)[女性](http:\u002F\u002Feladies.sina.com.cn\u002F)[星座](http:\u002F\u002Fastro.sina.com.cn\u002F)[健康](http:\u002F\u002Fhealth.sina.com.cn\u002F)\n*   [房产](http:\u002F\u002Fwww.leju.com\u002F#source=pc_sina_dbdh1&source_ext=pc_sina)[历史](http:\u002F\u002Fhistory.sina.com.cn\u002F)[视频](http:\u002F\u002Fvideo.sina.com.cn\u002F)[收藏](http:\u002F\u002Fcollection.sina.com.cn\u002F)[育儿](http:\u002F\u002Fbaby.sina.com.cn\u002F)[读书](http:\u002F\u002Fbook.sina.com.cn\u002F)\n*   [佛学](http:\u002F\u002Ffo.sina.com.cn\u002F)[游戏](http:\u002F\u002Fgames.sina.com.cn\u002F)[旅游](http:\u002F\u002Ftravel.sina.com.cn\u002F)[邮箱](http:\u002F\u002Fmail.sina.com.cn\u002F)[导航](http:\u002F\u002Fnews.sina.com.cn\u002Fguide\u002F)\n\n[移动客户端](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fjjxw\u002F2026-09-02\u002Fdoc-iniqkkph4632699.shtml#)\n\n*   [新浪微博](http:\u002F\u002Fm.sina.com.cn\u002Fm\u002Fweibo.shtml)\n*   [新浪新闻](http:\u002F\u002Fnews.sina.com.cn\u002Fm\u002Fsinanews.html)\n*   [新浪财经](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fmobile\u002Fcomfinanceweb.shtml?source=daohang01)\n*   [新浪体育](http:\u002F\u002Fm.sina.com.cn\u002Fm\u002Fsinasports.shtml)\n*   [新浪众测](http:\u002F\u002Fzhongce.sina.com.cn\u002Fabout\u002Fapp)\n*   [新浪博客](http:\u002F\u002Fblog.sina.com.cn\u002Flm\u002Fz\u002Fapp\u002F)\n*   [新浪视频](http:\u002F\u002Fvideo.sina.com.cn\u002Fapp)\n*   [新浪游戏](http:\u002F\u002Fgames.sina.com.cn\u002Fo\u002Fkb\u002F12392.shtml)\n*   [天气通](http:\u002F\u002Fm.sina.com.cn\u002Fm\u002Fweather.shtml)\n\n[我的收藏](http:\u002F\u002Fmy.sina.com.cn\u002F#location=fav)\n\n[注册](https:\u002F\u002Flogin.sina.com.cn\u002Fsignup\u002Fsignup?entry=news)\n\n[![Image 4](https:\u002F\u002Fi.sso.sina.com.cn\u002Fimages\u002Flogin\u002Fthumb_default.png)登录](javascript:;)\n\n[×](javascript:;)\n\n新浪微博、博客、邮箱帐号，请直接登录\n\n*   加载中...[换个账号登录](javascript:;)\n*   [×](javascript:;)\n\n*    ![Image 5: 看不清？换一换](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fjjxw\u002F2026-09-02\u002Fdoc-iniqkkph4632699.shtml)[](javascript:; \"看不清？换一换\")[](javascript:;)\n\n*   [登录](javascript:;) - [x] 下次自动登录 \n*   [忘记密码](https:\u002F\u002Flogin.sina.com.cn\u002Fgetpass.html)[立即注册](https:\u002F\u002Flogin.sina.com.cn\u002Fsignup\u002Fsignup.php?entry=finance)\n*   [使用QQ登录](https:\u002F\u002Fpassport.weibo.com\u002Fothersitebind\u002Fauthorize?site=qq&wl=1&entry=finance&callback=https%3A%2F%2Ffinance.sina.com.cn%2Fjjxw%2F2026-09-02%2Fdoc-iniqkkph4632699.shtml)\n\n请用最新版微博客户端扫码\n\n[![Image 6](https:\u002F\u002Fi.sso.sina.com.cn\u002Fimages\u002Flogin\u002Ftd.png)](javascript:;)\n\n![Image 7](https:\u002F\u002Fi.sso.sina.com.cn\u002Fimages\u002Flogin\u002Fpre_loading.gif)\n\n![Image 8](https:\u002F\u002Fi.sso.sina.com.cn\u002Fimages\u002Flogin\u002Fweibo_how_ot.png)\n\n扫描成功！\n\n点击手机上的确认即可登录\n\n[![Image 9](https:\u002F\u002Fn.sinaimg.cn\u002Ffinance\u002Fc30320b4\u002F20190809\u002Fcj_sinafinance_app2x.png)](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fmobile\u002Fcomfinanceweb.shtml?source=cjzhengwen08)\n\n[](http:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002F)\n\n 经济新闻滚动 >正文\n\n行情\n\n行情\n\n股吧\n\n新闻\n\n外汇\n\n新三板\n\n# 给土地装上“最强大脑”，种田越来越省心\n\n给土地装上“最强大脑”，种田越来越省心\n\n2026年09月02日 04:08[滚动播报](http:\u002F\u002Fxh.xhby.net\u002Fpc\u002Fcon\u002F202609\u002F02\u002Fcontent_1586431.html)\n\n[新浪财经APP](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fmobile\u002Fcomfinanceweb.shtml?source=cjzhengwen04 \"语音播报\")[举报](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fother\u002Fblank\u002Ffeedback2024.shtml?docId=niqkkph4632699 \"打开举报页\")[缩小字体](javascript:; \"减小字号\")[放大字体](javascript:;)[收藏](javascript:; \"收藏本页\")[微博](http:\u002F\u002Fservice.weibo.com\u002Fshare\u002Fshare.php?url=http%3A%2F%2Fcj.sina.com.cn%2Farticle%2Fnormal_detail%3Furl%3Dhttps%253A%252F%252Ffinance.sina.com.cn%252Fjjxw%252F2026-09-02%252Fdoc-iniqkkph4632699.shtml&title=%E7%BB%99%E5%9C%9F%E5%9C%B0%E8%A3%85%E4%B8%8A%E2%80%9C%E6%9C%80%E5%BC%BA%E5%A4%A7%E8%84%91%E2%80%9D%EF%BC%8C%E7%A7%8D%E7%94%B0%E8%B6%8A%E6%9D%A5%E8%B6%8A%E7%9C%81%E5%BF%83&pic=http%3A%2F%2Fqr.weibo.cn%2Finf%2Fgen%3Fapi_key%3Dbdccdb65d34320c10b65cdf6c3503a53%26data%3Dhttps%253A%252F%252Ffinance.sina.cn%252Fapp%252FQRtoSFA.shtml%253Fsudatrackvalue%253Dcaitou_inQRcode_PcBottom%2526schema%253Dtype%25253D100%2526docid%253Dniqkkph4632699%2526sinaglobal%253D34.34.225.131_1788307664.155499%26datetime%3Dnocheck%26level%3DH%26output_type%3Dimg%26redirect%3D0%26size%3D100%26type%3Durl%26sign%3D4097b80a2212a80c67d959c672ecef3b \"分享到微博\")[分享](javascript:; \"更多分享\")[MD](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fjjxw\u002F2026-09-02\u002Fdoc-iniqkkph4632699.shtml.md \"复制MD\")[](javascript:;)\n\n[微信](javascript:; \"分享到微信\")[腾讯QQ](http:\u002F\u002Fconnect.qq.com\u002Fwidget\u002Fshareqq\u002Findex.html?url=http%3A%2F%2Fcj.sina.com.cn%2Farticle%2Fnormal_detail%3Furl%3Dhttps%253A%252F%252Ffinance.sina.com.cn%252Fjjxw%252F2026-09-02%252Fdoc-iniqkkph4632699.shtml&desc=&title=%E7%BB%99%E5%9C%9F%E5%9C%B0%E8%A3%85%E4%B8%8A%E2%80%9C%E6%9C%80%E5%BC%BA%E5%A4%A7%E8%84%91%E2%80%9D%EF%BC%8C%E7%A7%8D%E7%94%B0%E8%B6%8A%E6%9D%A5%E8%B6%8A%E7%9C%81%E5%BF%83&summary=&pics=http%3A%2F%2Fqr.weibo.cn%2Finf%2Fgen%3Fapi_key%3Dbdccdb65d34320c10b65cdf6c3503a53%26data%3Dhttps%253A%252F%252Ffinance.sina.cn%252Fapp%252FQRtoSFA.shtml%253Fsudatrackvalue%253Dcaitou_inQRcode_PcBottom%2526schema%253Dtype%25253D100%2526docid%253Dniqkkph4632699%2526sinaglobal%253D34.34.225.131_1788307664.155499%26datetime%3Dnocheck%26level%3DH%26output_type%3Dimg%26redirect%3D0%26size%3D100%26type%3Durl%26sign%3D4097b80a2212a80c67d959c672ecef3b&flash=http%3A%2F%2Fqr.weibo.cn%2Finf%2Fgen%3Fapi_key%3Dbdccdb65d34320c10b65cdf6c3503a53%26data%3Dhttps%253A%252F%252Ffinance.sina.cn%252Fapp%252FQRtoSFA.shtml%253Fsudatrackvalue%253Dcaitou_inQRcode_PcBottom%2526schema%253Dtype%25253D100%2526docid%253Dniqkkph4632699%2526sinaglobal%253D34.34.225.131_1788307664.155499%26datetime%3Dnocheck%26level%3DH%26output_type%3Dimg%26redirect%3D0%26size%3D100%26type%3Durl%26sign%3D4097b80a2212a80c67d959c672ecef3b&site= \"分享到QQ\")[QQ空间](http:\u002F\u002Fsns.qzone.qq.com\u002Fcgi-bin\u002Fqzshare\u002Fcgi_qzshare_onekey?url=http%3A%2F%2Fcj.sina.com.cn%2Farticle%2Fnormal_detail%3Furl%3Dhttps%253A%252F%252Ffinance.sina.com.cn%252Fjjxw%252F2026-09-02%252Fdoc-iniqkkph4632699.shtml&title=%E7%BB%99%E5%9C%9F%E5%9C%B0%E8%A3%85%E4%B8%8A%E2%80%9C%E6%9C%80%E5%BC%BA%E5%A4%A7%E8%84%91%E2%80%9D%EF%BC%8C%E7%A7%8D%E7%94%B0%E8%B6%8A%E6%9D%A5%E8%B6%8A%E7%9C%81%E5%BF%83&desc=&summary=&pics=http%3A%2F%2Fqr.weibo.cn%2Finf%2Fgen%3Fapi_key%3Dbdccdb65d34320c10b65cdf6c3503a53%26data%3Dhttps%253A%252F%252Ffinance.sina.cn%252Fapp%252FQRtoSFA.shtml%253Fsudatrackvalue%253Dcaitou_inQRcode_PcBottom%2526schema%253Dtype%25253D100%2526docid%253Dniqkkph4632699%2526sinaglobal%253D34.34.225.131_1788307664.155499%26datetime%3Dnocheck%26level%3DH%26output_type%3Dimg%26redirect%3D0%26size%3D100%26type%3Durl%26sign%3D4097b80a2212a80c67d959c672ecef3b \"分享到QQ空间\")\n\n（来源：新华日报）\n\n□ 本报记者 张宣 实习生 王徐霖\n\n过去，育种专家寻找一个优良基因，要在海量资料和多年试验中反复比对；农户面对田里的异常状况，更多依靠经验判断。如今，人工智能正在成为农业科研和生产的新助手。\n\n近日，记者走访我省科研院所和农业科技企业发现，一批深耕细分领域的农业垂直大模型正快速落地，覆盖种植、养殖、育种、全链管理等环节，为传统农业装上数字化“大脑”。\n\n据不完全统计，江苏目前已有近20个农业大模型及智能体投入研发或应用，数量和密度居全国前列。然而，要真正服务万千农户，仍需跨越数据、成本、门槛、装备等多道坎。\n\n大模型走进田间棚舍\n\n在大模型操作界面，选择地区盐城市射阳县，选定农作物小麦，短短几秒，一套完整的光伏高效发电方案跃然屏幕：光伏板倾斜多少角度、板与板之间留出多大距离，同时算出小麦大概产量、光伏发电收益以及整体经济效益。8月31日，在江苏省农业科学院农业设施与装备研究所实验室内，新能源设施农业创新团队负责人鲍恩财副研究员向记者演示“光伏慧农”模型。“过去在田地里安装光伏发电板之前，工程师和农业技术人员得反复开会讨论，全凭经验估摸着调整，不仅费时，还很难把种地和发电两方面兼顾好。”鲍恩财说，这套模型不会一味偏向发电，也不是只顾庄稼，而是帮两者找一个最合适的平衡点，项目建设方在动工之前就能看得明明白白：多发一点电，粮食产量会少多少；想要保障收成，发电收益又会损失多少。\n\n在江苏省农科院农用新材料创新团队，“瑞雪”大模型把智能方案延伸到了地膜领域。团队负责人徐磊研究员介绍，长期以来，普通塑料地膜带来的白色污染是农业绿色发展的痛点，降解地膜又因各地气候、土壤差异大，基层很难精准选型。“瑞雪”作为全球地膜领域首个垂直大语言模型，整合全国2800余个县域的长时序气象与土壤数据，输入县域和作物就能输出适配的材料配方、最佳厚度和全周期性能预测，实现“一区一膜、一作一策”，不用再靠经验凭感觉选地膜。\n\n育种赛道上，由江苏省农科院联合浙江大学共同研发的“豆好”智能体于近日发布。江苏省农科院经济作物研究所豆类作物创新团队首席助理、研究员袁星星介绍，1500份绿豆种质数据收集历时六年，可靠性很强。国家食用豆产业技术体系首席科学家、省农科院副院长陈新表示，借助这套模型可以少走育种弯路，将育种时间缩短到两三年。\n\n养殖场里，大模型正在替人巡棚舍。8月30日，在邳州市燕子埠镇一处规模化笼养肉鸭场，一阵警报声响起，几个标着红色预警的笼位号出现在显示器上，提示雏鸭是否死亡。江苏省农业科学院农业设施与装备研究所副所长柏宗春研究员给记者算了一笔账：传统模式下，一栋饲养3万只肉鸭的标准鸭舍，工作人员每天早中晚都要巡棚，每次用时45到60分钟，一天下来光巡查就要三个小时。应用这套模型后，一轮巡查可以缩短一个小时，还能精准定位异常位置，有四栋鸭舍的养殖场一天能省出一个人的全天工作量。\n\n田埂上，智慧工具正在服务万千农户。苏州吴江的种田大户老夏举着手机，对着自家田块拍了两张照片，上传到“作物云”小程序，没过几分钟，系统就完成了作物识别和面积测算，原本要半个月才能办完的农业补贴申报，在家门口就搞定了。这个小程序背后，是中科禾信遥感科技（苏州）有限公司自主研发的金垄大模型。该公司总经理陆洲告诉记者，平台利用人工智能技术与卫星遥感影像协同分析，除了补贴申报，还能精准给出灌溉、施肥、病虫害防治的建议，目前已在苏州全市推广。\n\n百模竞发的底气在哪\n\n把视野放到全国，农业大模型的赛道上百舸争流。中国农业大学“神农大模型4.0”覆盖全国31个省区市，服务百万农户，落地应用超500万亩农田。上海推出国内首个生物育种大模型“丰登”。安徽农业大学发布大豆垂直大模型“丰菽”2.0和梨产业“棃想”大模型。\n\n与这些省份相比，江苏的差异化优势十分鲜明。“‘神农’走的是通用底座路线，‘龙江农知’打的是区域特色牌，江苏选择的则是‘垂直深耕加产业落地’的路径。”江苏省农学会专家表示，我省不追求一个大模型包打天下，而是针对地膜、绿豆、肉鸭、光伏农业、澳龙养殖等极其细分的场景，一个个啃硬骨头。比如全球地膜领域首个垂直大语言模型“瑞雪”、业界首个绿豆智能体“豆好”、江苏省首款通过国家备案的农业垂直大模型“谷语”、国内首个落地农业生产决策的大模型“新犁”，这些“首个”的背后，是江苏科研力量和产业生态的厚积薄发。\n\n江苏农业垂直大模型“百模竞发”的底气还来自更多方面。首先是科研力量雄厚。南京农业大学今年1月发布国内首个面向通用农业领域的开源垂直大语言模型“司农”，构建起总量超40亿token的农业基础数据集。随后又发布世界首个开放式梨行业大语言模型“问梨”和面向农机装备的“司农智机”；江苏省农科院在光伏农业、地膜、绿豆育种、水禽养殖等方向多点突破，形成了完整的垂直模型矩阵。其次是产业基础扎实，苏州已形成人工智能全产业链体系，江苏数字经济核心产业增加值占GDP比重超11%，居全国第二。最后是农业底子好。江苏农业科技进步贡献率超72%，农作物耕种收综合机械化率约90%，两项指标均高出全国平均水平10个百分点，为大模型落地提供了难得的规模化、标准化场景。\n\n要“接地气”还得迈过几道坎\n\n然而热闹的表象之下，农业大模型“不接地气”的问题依然突出。记者在采访中发现，当前不少农业大模型还停留在实验室和示范基地里，真正被普通农户日常使用的并不多。用业内人士的话说，“只是盆景，还不是风景”。\n\n“第一道坎是数据。”专家解释说，大模型要有海量优质数据支持，但农业面对的是分散的主体、细碎的地块、琐碎的农事，土壤、气象、种业等数据分属不同平台，没有统一标准，“数据孤岛”现象普遍。小农户田间真实样本短缺，有些算法只适配平整大田，山区、零散地块精准度大打折扣。\n\n第二道坎是成本。“大型智能设备投入成本高，农业周期长、比较效益低，短期难形成完整商业模式，适合散户的低价简易产品供给不足。”专家表示。\n\n第三道坎是“使用门槛”，农村老人数字操作能力弱，基层缺少既懂农业又懂技术的复合型人才。“一开始说大模型，农户们听不懂，我们就说这是个智能助手，有啥不懂的就问，手把手教农民用一次两次，他们就学会了。”中国农业大学王耀君说，这种基于人际信任的技术扩散，远比任何广告都有效。\n\n最后一道坎是装备。农业很多领域连机械化都没完全实现，除农业无人机领跑全球外，其他智慧农机仍处于起步阶段。人工智能不是万能灵药，不能脱离物联网、大数据、智能装备单独作用于农业。\n\n如何让“最强大脑”真正接上“地气”？江苏正在探索答案。苏州今年8月发布三项“人工智能加农业”团体标准，覆盖水稻苗情遥感、养殖水质监测、设施园艺数据采集，从标准层面破解数据采集不统一的难题。苏州还全面推行“揭榜挂帅”机制，让企业和科研团队围绕真实农业场景攻关，瞄准低成本、易操作，降低使用门槛。\n\n海安发布[智慧农业](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Frealstock\u002Fcompany\u002Fsz000816\u002Fnc.shtml)(3.050, 0.11, 3.74%)三年行动计划，明确到2028年农业生产信息化率提升至65%，打造千亩级无人农场。扬州瑞丰信息的做法是把知识库做深做透，“这个知识库不是从网上扒的，是我们跟农技专家按照品种和区域磨出来的。”企业负责人丁永华说，每一条知识都经过专家验证，这样农户用起来才放心。\n\n受访专家表示，农业人工智能的生命力在于扎根实际场景，持续积累本地化数据，不断优化迭代。要以真实场景为目标，加速技术装备熟化，培育领军企业，引导科研与制造合作，多方协作、长期投入。同时也要清醒认识到，农业是慢变量，说人工智能重塑农业也好，变革农业也罢，都不能浮躁，更不能一哄而起、一哄而散。\n\n体验完实验室里的科研模型和田埂上的手机应用，记者直观感受到，江苏农业大模型的应用范围越来越广，这些大模型不是飘在天上的概念，而是实实在在解决种地、养殖具体麻烦的生产工具。装上“最强大脑”的土地，未来还会孕育出更多产业发展的新可能。但要让盆景真正变成风景，需要脚踏实地、久久为功。\n\n![Image 10](http:\u002F\u002Fqr.weibo.cn\u002Finf\u002Fgen?api_key=bdccdb65d34320c10b65cdf6c3503a53&data=https%3A%2F%2Ffinance.sina.cn%2Fapp%2FQRtoSFA.shtml%3Fsudatrackvalue%3Dcaitou_inQRcode_PcBottom%26schema%3Dtype%253D100%26docid%3Dniqkkph4632699%26sinaglobal%3D34.34.225.131_1788307664.155499&datetime=nocheck&level=H&output_type=img&redirect=0&size=100&type=url&sign=4097b80a2212a80c67d959c672ecef3b)\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n\n[![Image 11: 广告](https:\u002F\u002Fn.sinaimg.cn\u002Fnews\u002F42f7389d\u002F20190523\u002FJiJin300x250.jpg)](http:\u002F\u002Fsaxn.sina.com.cn\u002Fclick?type=bottom&t=UERQUzAwMDAwMDA0NDA5OQ%3D%3D&url=https%3A%2F%2Ffinance.sina.com.cn%2Fmobile%2Fcomfinanceweb.shtml%3Fsource%3DPDPS000000044099&sign=e32b776cb8255330)\n\n新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。\n\n[![Image 12](https:\u002F\u002Fn.sinaimg.cn\u002Ffinance\u002Ftransform\u002F260\u002Fw880h180\u002F20180326\u002Fzi4T-fysqfnf9377213.png)](http:\u002F\u002Ftousu.sina.com.cn\u002F)[![Image 13](https:\u002F\u002Fn.sinaimg.cn\u002Ffinance\u002F520\u002Fw1760h360\u002F20260812\u002Fd61b-1813d0b7ccb639b0e4b014d6d7d60a11.png)](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fstock\u002Froll\u002F2026-08-11\u002Fdoc-inimxvum4228316.shtml)\n\n[![Image 14](https:\u002F\u002Fn.sinaimg.cn\u002Ffinance\u002Ftransform\u002F260\u002Fw880h180\u002F20180326\u002Fzi4T-fysqfnf9377213.png)](http:\u002F\u002Ftousu.sina.com.cn\u002F)[![Image 15](https:\u002F\u002Fn.sinaimg.cn\u002Ffinance\u002F520\u002Fw1760h360\u002F20260812\u002Fd61b-1813d0b7ccb639b0e4b014d6d7d60a11.png)](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fstock\u002Froll\u002F2026-08-11\u002Fdoc-inimxvum4228316.shtml)\n\n_[0](https:\u002F\u002Fcomment5.news.sina.com.cn\u002Fcomment\u002Fskin\u002Fdefault.html?channel=cj&newsid=comos-niqkkph4632699)_ 条评论|_[0](https:\u002F\u002Fcomment5.news.sina.com.cn\u002Fcomment\u002Fskin\u002Fdefault.html?channel=cj&newsid=comos-niqkkph4632699)_ 人参与 网友评论\n\n[![Image 16](https:\u002F\u002Fimg.t.sinajs.cn\u002Ft5\u002Fstyle\u002Fimages\u002Fface\u002Fmale_180.png)](https:\u002F\u002Fweibo.com\u002F)\n\n[![Image 17](https:\u002F\u002Fimg.t.sinajs.cn\u002Ft5\u002Fstyle\u002Fimages\u002Fface\u002Fmale_180.png)](https:\u002F\u002Fweibo.com\u002F)\n\n[表情](javascript:;)\n\n[登录](javascript:; \"登录\")|[注册](https:\u002F\u002Flogin.sina.com.cn\u002Fsignup\u002Fsignup.php)\n\n|[退出](javascript:; \"退出\")\n\n分享到微博\n\n[发布](javascript:;)\n\n郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。\n\n最热评论[刷新](javascript:;)\n\n[](javascript:;)\n\n最新评论[刷新](javascript:;)[解盘：4000点突破在即，量能是关键](https:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F2342117515)\n\n[](javascript:;)\n\n[更多精彩评论>>](https:\u002F\u002Fcomment5.news.sina.com.cn\u002Fcomment\u002Fskin\u002Fdefault.html?channel=cj&newsid=comos-niqkkph4632699&group=0)\n\n[](javascript:;)\n\n## VIP课程推荐\n\n[![Image 18](https:\u002F\u002Fn.sinaimg.cn\u002Ftech\u002F413\u002Fw264h149\u002F20260106\u002Fbe52-606bfeb05efb28e38e5261c96f531302.png)](https:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F1658605145)\n[大题材的引爆点](https:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F1658605145)\n\n[![Image 19](https:\u002F\u002Fn.sinaimg.cn\u002Ftech\u002F413\u002Fw264h149\u002F20260106\u002Fc06d-e91f515c0275244acd99f11c653a4819.png)](https:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F2060480585)\n[科技仍是26年主线](https:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F2060480585)\n\n[![Image 20](https:\u002F\u002Fn.sinaimg.cn\u002Ftech\u002F413\u002Fw264h149\u002F20241214\u002F1287-013a827d7798ba4e16c253c1b78ad48a.png)](https:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F2342117515)\n[26年继续牛市格局](https:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F2342117515)\n\n## APP专享直播\n\n![Image 21](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002Fff99afa0ea46034ea13841949877859b.png)开播时间 | 9-01 20:00\n\n##### 博时基金：美债再起波澜！如何重构资产配置？\n\n![Image 22](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F5a9740d426bd45760fc304afc6fc5ded.png)开播时间 | 9-01 20:00\n\n##### 浙商固收 | 低利差下的信用ETF策略思考\n\n![Image 23](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F46b04612def6b8bfdff5a97990cc9b62.png)开播时间 | 9-01 16:00\n\n##### 永赢基金：基金经理任桀面对面，深聊永赢成长先锋思路\n\n![Image 24](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F47ce17d8f8f529a2ece50bb8d656c6aa.png)开播时间 | 9-01 16:00\n\n##### 光大证券：社保基金公布业绩，累计收益超2.2万亿元\n\n![Image 25](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F1db7efd9b8a2d47b6ce80b2afb37cad2.png)开播时间 | 9-01 15:30\n\n##### 华宝基金 【每周策略】银行起势！避风港or新主线？\n\n![Image 26](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F9456d671273a9e8b93050ea4844875ec.png)开播时间 | 9-01 15:00\n\n##### 国投瑞银：投资攻守道 | 震荡市的“攻守平衡”\n\n![Image 27](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F6fb9399b2bfc03c8dede6fa3de9dd359.png)开播时间 | 9-01 14:00\n\n##### 银华基金 【财富风向标 第16期】 又接近4000关口，如何应对？\n\n![Image 28](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002Fac14c2402d8632096fd4c0711e6e2ace.png)开播时间 | 9-01 13:30\n\n##### 富国基金：粮价上涨！农业如何布局？\n\n![Image 29](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F6e1897a8b7c98bcdd14f1237926f62e3.png)开播时间 | 9-01 11:00\n\n##### 永赢基金：AI算力硬件解析，哪些环节值得关注？\n\n![Image 30](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F142511efc4a2094bbf6873878256487d.png)开播时间 | 9-01 11:00\n\n##### 国泰海通：9月开门红？如何蓄力？\n\n![Image 31](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002Fff99afa0ea46034ea13841949877859b.png)开播时间 | 9-01 20:00\n\n##### 博时基金：美债再起波澜！如何重构资产配置？\n\n![Image 32](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F5a9740d426bd45760fc304afc6fc5ded.png)开播时间 | 9-01 20:00\n\n##### 浙商固收 | 低利差下的信用ETF策略思考\n\n![Image 33](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F46b04612def6b8bfdff5a97990cc9b62.png)开播时间 | 9-01 16:00\n\n##### 永赢基金：基金经理任桀面对面，深聊永赢成长先锋思路\n\n![Image 34](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F47ce17d8f8f529a2ece50bb8d656c6aa.png)开播时间 | 9-01 16:00\n\n##### 光大证券：社保基金公布业绩，累计收益超2.2万亿元\n\n![Image 35](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F1db7efd9b8a2d47b6ce80b2afb37cad2.png)开播时间 | 9-01 15:30\n\n##### 华宝基金 【每周策略】银行起势！避风港or新主线？\n\n![Image 36](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F9456d671273a9e8b93050ea4844875ec.png)开播时间 | 9-01 15:00\n\n##### 国投瑞银：投资攻守道 | 震荡市的“攻守平衡”\n\n![Image 37](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F6fb9399b2bfc03c8dede6fa3de9dd359.png)开播时间 | 9-01 14:00\n\n##### 银华基金 【财富风向标 第16期】 又接近4000关口，如何应对？\n\n![Image 38](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002Fac14c2402d8632096fd4c0711e6e2ace.png)开播时间 | 9-01 13:30\n\n##### 富国基金：粮价上涨！农业如何布局？\n\n![Image 39](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F6e1897a8b7c98bcdd14f1237926f62e3.png)开播时间 | 9-01 11:00\n\n##### 永赢基金：AI算力硬件解析，哪些环节值得关注？\n\n![Image 40](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F142511efc4a2094bbf6873878256487d.png)开播时间 | 9-01 11:00\n\n##### 国泰海通：9月开门红？如何蓄力？\n\n[上一页](javascript:;)[下一页](javascript:;)\n\n1\u002F10\n\n## 热门推荐\n\n_收起_\n\n![Image 41: 新浪财经公众号](https:\u002F\u002Fn.sinaimg.cn\u002Ffinance\u002F72219a70\u002F20180103\u002F_thumb_23666.png)\n\n新浪财经公众号\n24小时滚动播报最新的财经资讯和视频，更多粉丝福利扫描二维码关注（sinafinance）\n\n[相关新闻](javascript:;)\n\n[财经头条作者库](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fcj\u002Fauthorlist.shtml?fr=pc_finarticle)\n\n## [投资研报](https:\u002F\u002Fdaxue.sina.cn\u002Fcategory\u002F130)扫码订阅\n\n*   [全球首款AI智能体手机：豆包手机9月上市！持有努比亚78.33%股权+算力业务加速放量+AI手机与游戏手机双线布局深化+端侧AI战略持续推进](https:\u002F\u002Fdaxue.sina.cn\u002Fdetail\u002Fgraphics\u002F1a3971a466489e1796dc092794f59956\u002Ff1e48030a45f)09-01 12:38[火线电报会员专享](https:\u002F\u002Fdaxue.sina.cn\u002Fcolumn\u002F1a3971a466489e1796dc092794f59956)\n*   [英伟达+苹果+华为+光模块+CPO+先进封装+AI数据中心+商业航天，Q2增长强劲超预期，顶级投行大幅上调盈利预测！机构重点关注这种战略小金属](https:\u002F\u002Fdaxue.sina.cn\u002Fdetail\u002Fgraphics\u002F54a2c39021ef4ec89125cd681601b84d\u002F2a4f03c31b6f)09-01 12:00[机构内参会员专享](https:\u002F\u002Fdaxue.sina.cn\u002Fcolumn\u002F54a2c39021ef4ec89125cd681601b84d)\n*   [工信部部署AI应用服务商培育专项行动！算力基建+AI场景+华为生态；智能交互显示龙头，AI与全球化双驱动；全面接入AI+深化与华为等合作](https:\u002F\u002Fdaxue.sina.cn\u002Fdetail\u002Fgraphics\u002Ff5443bd63a8b4e858b9225ffa008a6c6\u002F86f5e49a879b)09-01 11:31[会选股会员专享](https:\u002F\u002Fdaxue.sina.cn\u002Fcolumn\u002Ff5443bd63a8b4e858b9225ffa008a6c6)\n\n## [](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002F)[股市直播](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002F)\n\n*   图文直播间\n*   视频直播间\n\n*   [![Image 42: 数字江恩](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffinance\u002Fac791ff8\u002F20201116\u002FShuZiJiangEn.png\u002Fw120h120f1q80liv.png)### 数字江恩 2026-09-01 23:21:07 大盘突破3930实现了一次向上扩展，目前是扩展末端，等待确认是回踩还是实现新的向上扩展。当下的核心压力是4258-4175轮峰线，若突破则实现第二次向上扩展，反弹的时间和空间都会延长。但只要达不到这个再次向上扩展条件，那么大盘都将要退守3950区间。今天等待市场选择](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F2342117515)\n*   [![Image 43: 趋势领涨](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffinance\u002F496\u002Fw248h248\u002F20201127\u002Fc418-kentcvx7740289.jpg\u002Fw120h120f1q80liv.jpg)### 趋势领涨 2026-09-01 23:15:31 【周三（9月2日）重点关注财经事件和经济数据】① 04:30 美国至8月28日当周API原油库存；② 09:30 澳大利亚第二季度GDP年率；③ 10:00 新西兰联储公布利率决议；④ 20:15 美国8月ADP就业人数；⑤ 21:45 加拿大央行公布利率决议；⑥ 22:00 美国7月工厂订单月率；⑦ 22:30 美国至8月28日当周EIA原油库存；⑧ 22:30 美国至8月28日当周EIA库欣原油库存；⑨ 22:30 美国至8月28日当周EIA战略石油储备库存；⑩ 22:30 加拿大央行行长麦克勒姆召开新闻发布会； 次日02:00 美联储公布经济状况褐皮书。](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F1658605145)\n*   [![Image 44: 趋势领涨](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffinance\u002F496\u002Fw248h248\u002F20201127\u002Fc418-kentcvx7740289.jpg\u002Fw120h120f1q80liv.jpg)### 趋势领涨 2026-09-01 23:14:49 =加入潜伏擒牛VIP，享四大顶级服务=【1】购买VIP自动加入私密小直播间！【2】每周3-5只超短金股调入调出服务，适合实时看盘的投资者！【3】每周一份高端内部绝密文章：包含近期布局、热点版块、指数预判！【4】每月2~3只高端中线金股服务！（VIP超短、中线个股均有涉足，让上班族也能跟上VIP节奏！）现月课7.5折，1288元！季课6.9折，3558元，续费季度更划算！新朋友可先月课体验！点网址，直接买，订购地址：【更多独家重磅股市观点请点击】【更多独家重磅股市观点请点击】](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F1658605145)\n*   [![Image 45: 趋势领涨](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffinance\u002F496\u002Fw248h248\u002F20201127\u002Fc418-kentcvx7740289.jpg\u002Fw120h120f1q80liv.jpg)### 趋势领涨 2026-09-01 23:14:26 一、美伊关系恶化 石油飙升1、美军正在霍尔木兹海峡周边对伊朗目标实施打击，最大岛屿格什姆岛也传出爆炸声；2、伊朗方面称已向美基地发射导弹和无人机；3、伊朗重型导弹打击约旦美军营地。受此消息刺激，昨晚国际石油期货全线大涨，布伦特原油日内涨超4.6%，突破95美元\u002F桶；WTI原油期货涨幅扩大至5.7%，收涨5.20%。对A股市场来说，今天石油化工板块有望活跃，但对科技题材股是利空。二、字节新一代豆包手机将于九月发布这个九月有点热闹了，苹果首款折叠屏手机将于9月10日亮相；华为新一代三折叠、小米首款阔折叠都将紧随其后，现在豆包手机也出来了，据了解，这款手机为中兴通讯（sz000063）与字节跳动联合研发，该机将搭载豆包手机助手，定位全球首款AI智能体手机。对A股市场主要利好的是消费电子，苹果概念、折叠屏等。三、降温了！多股提示风险12天8板万向德农（sh600371），12天7板金健米业（sh600127），4连板新赛股份（sh600540）、3连板时代出版（sh600551）、国芳集团（sh601086）等，昨晚都提示了风险，7连板海鸥住工（sz002084）：如未来公司股价进一步异常上涨 公司可能申请停牌核查。炒股还是要听话的，大家注意高位题材股的风险吧，特别是马上要到了周末了，小心关黑屋跳水。四、其他消息：1、交易所制定L2行情使用规范 严禁“绕道抢跑”。主要是限制量化资金和机构资金抢跑，对散户是利好；2、美联储9月份加息概率由55%飙升至66%，欧美日债市遭遇抛售潮，黄金、白银期货大跌，美股三大股指全线回调；3、芯原股份（sh688521）：第三大股东大基金8月31日减持49.47万股公司股份 不再是持股5%以上股东。芯原股份（sh688521）是先进封装概念的龙头之一，以后国家大基金减持不用公告了！4、大肉签燧原科技（sh688801）今天申购，中一签可以赚30万左右，预祝大家都中签！考虑到外围环境的影响，今天大盘还有盘整，但有石油、化工等板块护盘，大盘不会大跌，题材股就难说了。](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F1658605145)\n*   [![Image 46: 趋势领涨](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffinance\u002F496\u002Fw248h248\u002F20201127\u002Fc418-kentcvx7740289.jpg\u002Fw120h120f1q80liv.jpg)### 趋势领涨 2026-09-01 23:14:03 我们经常建议大家将自己想象成那个管理者，你已经将市场管理成了风生水起，一路繁花似锦，难道生日那天不应该放烟，花，反而让大家难堪吗？所以，4000点会被站上，4080点也会被突破，但时间没有到，蛋，糕不能提前吃。这可能就是A股最朴素的时间管理哲学：把最绚烂的烟花，留到最该放的那天。](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F1658605145)\n*   [![Image 47: 趋势领涨](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffinance\u002F496\u002Fw248h248\u002F20201127\u002Fc418-kentcvx7740289.jpg\u002Fw120h120f1q80liv.jpg)### 趋势领涨 2026-09-01 23:12:37 到今年9月24日，是两周年生日。生日时间没到，如果提前把生日，蛋，糕吃了，生日那天喝西北风吗？](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F1658605145)\n*   [![Image 48: 趋势领涨](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffinance\u002F496\u002Fw248h248\u002F20201127\u002Fc418-kentcvx7740289.jpg\u002Fw120h120f1q80liv.jpg)### 趋势领涨 2026-09-01 23:11:52 重点是现在距离9.24重要窗口还有时间，2024年9月24日，\"一行一局一会\"联合放了大招，开启了这轮牛市。](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F1658605145)\n*   [![Image 49: 趋势领涨](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffi","新华日报 · 新浪财经 · 2026-09-02","2026-09-01T23:00:00Z",72,{"impact":85,"substance":18,"depth":87,"authority":70,"freshness":20,"relevant":21,"comment":143},"报道江苏近20个农业大模型落地，展示AI在田间应用的具体案例，具有省级示范意义。",[145],{"name":139,"url":136},[93,29,30,147],"江苏",{"code":34,"slug":35,"name":36,"path":37,"parent_code":38},[],{"status":41,"locked":42,"version":43,"method":44,"evidence":151},{"candidates":152,"agricultural_evidence":14},[153,157],{"code":34,"score":19,"supported":14,"title":154,"abstract":155,"tags":156},[51],[51],[30,29],{"code":124,"score":21,"supported":42,"title":158,"abstract":159,"tags":160},[],[],[93],[162,163],"农业大模型 人工智能 智慧农业 江苏","农业大模型 人工智能","农业大模型人工智能智慧农业江苏-1342",4,"2026-09-02T00:05:03.508272Z",{"id":168,"title":169,"url":170,"summary":171,"summary_zh":8,"content":172,"source_name":173,"source_url":8,"published_at":174,"category":12,"cover_url":8,"hotness":70,"is_selected":14,"score":175,"score_detail":176,"sources":180,"tags":182,"primary_topic":185,"secondary_topics":186,"classification":187,"search_phrases":211,"slug":214,"view_count":215,"doi":8,"paper":8,"created_at":216},124,"我国首个农业通用大语言模型发布——中国农科院农业信息研究所携手同方知网共研联创","https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fmtxw\u002Fc72c1a1be33c42d4a56cf618c539dc1d.htm","8月1日,\"农业智能知识服务产品发布暨国家农业图书馆平谷服务站启用仪式\"在北京市平谷区举行。会上正式发布农业智能知识服务平台与农业知识大模型,后者是中国农业科学院农业信息研究所携手同方知网共研联创的我国首个农业通用大语言模型,重点解决通用基础大模型知识记忆错误、信息时效性不足、逻辑推理错乱、缺乏专业知识等问题,聚焦\"科技创新、科学决策、学术研究、服务三农\"四大核心场景,可应用于种植生产管理、农业气象预警、畜禽疾病诊断、农业育种管理。智能知识服务平台对20余类10亿条多模态数据融汇治理,构建农情预测、知识问答、个性化推荐、产销自适应协同的云平台。","8月1日，由中国农业科学院农业信息研究所、北京平谷国家农业科技园区管理委员会、国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室主办的“农业智能知识服务产品发布暨国家农业图书馆平谷服务站启用仪式”在北京市平谷区举行。会上，农业智能知识服务平台、农业知识大模型正式发布，并启用国家农业图书馆平谷农业中关村服务站。其中，农业知识大模型是中国农业科学院农业信息研究所携手同方知网共研联创的我国首个农业通用大语言模型。\n\n记者了解到，农业知识大模型重点解决现有通用基础大模型知识记忆错误、信息时效性不足、逻辑推理错乱、缺乏专业知识等问题，突出专业、安全、可信等特色，赋能知识密集型行业领域，聚焦“科技创新、科学决策、学术研究、服务‘三农’”四大核心场景，设计了以农业知识问答为核心的特色能力体系。中国农业科学院农业信息研究所副所长赵瑞雪介绍，农业知识大模型可提供智能决策和知识服务，应用于种植生产管理、农业气象预警、畜禽疾病诊断、农业育种管理等方向，不仅可助于提高农业生产的效率，预测产能，还能帮助农民高效管理农业资源实现可持续。\n\n农业智能知识服务平台则着力打造“身边的农业知识专家”。平台对县域数据、农业专家、农业动态、政策法规、农业文献、行业报告、农业专利、科研机构、农业百科、生产数据等20余类10亿条多模态数据进行了融汇治理。以农业经营主体智能化信息需求为导向，以“智能感知+精准服务”为突破口，构建了具有线上线下交互能力的农情预测、知识问答、个性化推荐以及产销自适应协同的农业智能知识服务云平台，面向农业农村提供多场景服务，实现信息随手握、种养全程导、在线有人帮。\n\n中国工程院院士刘旭在会上表示，农业智能知识服务平台和农业知识大模型的发布，标志着我国在农业智能化道路上迈出了坚实的一步，新一代数智技术正在为农业科技创新和农业现代化注入强大的科技动力。","农民日报 2026-08-01 中国农科院官网","2026-08-01T00:00:00Z",90,{"impact":177,"substance":17,"depth":178,"authority":102,"freshness":70,"relevant":21,"comment":179},28,16,"我国首个农业通用大语言模型发布，国家级科研机构与央媒报道，影响深远，信息增量大，专业深度较好。",[181],{"name":173,"url":170},[93,29,183,30,184],"中国农科院","知识服务",{"code":34,"slug":35,"name":36,"path":37,"parent_code":38},[],{"status":41,"locked":42,"version":43,"method":44,"evidence":188},{"candidates":189,"agricultural_evidence":14},[190,195,201,207],{"code":34,"score":191,"supported":14,"title":192,"abstract":193,"tags":194},5,[],[51],[30,29],{"code":196,"score":55,"supported":14,"title":197,"abstract":198,"tags":200},"C",[],[199],"畜禽",[],{"code":202,"score":55,"supported":14,"title":203,"abstract":204,"tags":206},"H7",[],[205],"农业气象",[],{"code":124,"score":21,"supported":42,"title":208,"abstract":209,"tags":210},[],[],[93],[212,213],"中国农科院 农业大模型 人工智能 智慧农业","中国农科院 农业大模型","中国农科院农业大模型人工智能智慧农业-124",12,"2026-08-01T06:01:52.355696Z",{"id":82,"title":218,"url":219,"summary":220,"summary_zh":8,"content":221,"source_name":222,"source_url":8,"published_at":223,"category":12,"cover_url":8,"hotness":70,"is_selected":14,"score":224,"score_detail":225,"sources":227,"tags":229,"primary_topic":232,"secondary_topics":233,"classification":234,"search_phrases":245,"slug":248,"view_count":87,"doi":8,"paper":8,"created_at":249},"人民日报：'神农'从云端走向地头——每周经济评论","https:\u002F\u002Fpaper.people.com.cn\u002Frmrb\u002Fpc\u002Fcontent\u002F202607\u002F31\u002Fcontent_30172233.html","人民日报7月31日刊发评论《'神农'从云端走向地头》。文章指出,中国农业大学王耀君团队发布神农大模型4.0与神农·农业世界模型1.0两项重大成果。2025年农业人工智能应用进程不断加快,Token(词元)年度消耗数量已超过2.4亿个。场景牵引下,数据和代码转化为现实生产力,深刻重构传统农业生产方式。","习近平总书记指出，人工智能是世界经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器，正从“数字世界”走向“物理世界”。\n\n人工智能，加速迭代创新。前不久，中国农业大学王耀君团队发布两项农业人工智能重大成果——神农大模型4.0与神农·农业世界模型1.0。\n\n这两项成果的分量不一般。前者在数据覆盖、病虫害识别、基因组分析及服务能力等方面全面升级，推动农业人工智能向“看得更准、懂得更多”迈进；后者相当于为农田建立了一块会生长、会响应的数字孪生试验田，回答“做了会怎样、该怎么做”。短短数年时间，农业人工智能的感知、认知、推演和决策能力不断触碰新高度。\n\n作为延续数千年的古老行业，农业为技术赋能提供了一扇独特的观察视窗。2025年，农业人工智能应用进程不断加快，Token（词元）年度消耗数量已超过2.4亿个。场景牵引下，数据和代码转化为现实生产力，深刻重构传统农业生产方式。\n\n技术的生命力在于解决实际问题。在海南，国内首个种业大模型“丰登”，“读基因、编序列、算组合”，大幅缩短育种周期；在江苏扬州的荷塘里，人工智能系统自动调控灌溉水量，精准测算用肥量，让特色种养的规模化、标准化成为可能；在江西赣州，智能分选设备快速剔除瑕疵果，有效降低脐橙产后损耗，助好果卖上好价……可见，顺应农业现代化趋势、击中各环节痛点，人工智能不仅有助于破解“谁来种地”的难题，对于统筹发展科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业，有巨大施展空间。\n\n目前，我国智能经济核心产业规模已经超过万亿元人民币，多地纷纷布局算力、大数据等相关赛道。尽管我国人工智能技术发展日新月异，但就农业领域而言，从点状突破到系统集成，仍然有很长一段路要走。\n\n这是由我国特有的农情决定的。小农经营下，生产数据高度碎片化，而各地水土、气候千差万别，种养对象复杂多样，又带来海量的垂直应用场景。此外，机械化水平的区域不均衡，数字素养的人群差异，也影响技术落地效果。推动“人工智能+农业”从“盆景”走向风景，势必要立足各地的资源和条件，避免一哄而上搞同质化建设，并通过持续夯实现代农业的数字底座，形成各具特色的发展格局。\n\n技术发展始终要以人为本，这也是中国式现代化应有的温度。在广袤田野上，一个个具体的小农户就是最广阔的服务对象。目前，一些地方发布的农技服务智能体，轻量化、低成本，能精准理解农户日常用语，大幅降低了使用门槛。面向未来，人工智能如何兼顾普惠公平，让不同层次主体共享数字红利？如何通过技术服务手段的创新，真正弥合小农户与大生产之间的鸿沟？这些课题仍有待进一步思考。\n\n今年中央一号文件以及《加快农业农村现代化“十五五”规划》，均对人工智能赋能农业作出部署，从传统要素驱动转向科技创新驱动，未来农业的发展路径越来越清晰。在完整产业体系、超大规模市场、丰富应用场景等优势加持下，将人工智能融入我国农业现代化的独特肌理，田野阡陌将释放出更多可能。","人民日报 2026-07-31 18版","2026-07-31T00:00:00Z",93,{"impact":177,"substance":17,"depth":18,"authority":87,"freshness":70,"relevant":21,"comment":226},"央媒深度报道农业AI重大成果，结合政策与案例，信息增量大，时效性强。",[228],{"name":222,"url":219},[230,30,31,231],"数字农业","中国农业大学",{"code":34,"slug":35,"name":36,"path":37,"parent_code":38},[],{"status":41,"locked":42,"version":43,"method":44,"evidence":235},{"candidates":236,"agricultural_evidence":14},[237,241],{"code":34,"score":88,"supported":14,"title":238,"abstract":239,"tags":240},[],[94,51],[30,31],{"code":124,"score":21,"supported":42,"title":242,"abstract":243,"tags":244},[],[],[230],[246,247],"中国农业大学 神农大模型 人工智能 数字农业","中国农业大学 神农大模型","中国农业大学神农大模型人工智能数字农业-84","2026-07-31T00:00:53.423153Z",{"id":251,"title":252,"url":253,"summary":254,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":255,"source_url":8,"published_at":256,"category":12,"cover_url":8,"hotness":70,"is_selected":42,"score":82,"score_detail":257,"sources":260,"tags":262,"primary_topic":264,"secondary_topics":265,"classification":266,"search_phrases":287,"slug":290,"view_count":291,"doi":8,"paper":8,"created_at":292},5331,"农民日报报道 WAFI 2026:AI 为农业注入新动能 推动智能育种精准种植全产业链转型","https:\u002F\u002Fszb.farmer.com.cn\u002Fnmrb\u002Fhtml\u002F2026\u002F20261014\u002F20261014_8\u002Fnmrb_20261014_13425_8_2110120867111473164.html","2026 世界农业科技创新大会(WAFI)在北京举行,中国农业大学校长陈卫表示 AI 正在推动智能育种、精准种植和全产业链转型,小农户迎来手机端病虫害预警、本地化气象预警等新机会。中国农业大学王耀君宣布在肯尼亚发布神农大模型,针对 250 个肯尼亚问题通用大语言模型准确率 70%、神农达 96%、平均成本仅 0.1 美分。盖茨基金会高级项目官斯图尔特·科里斯认为 AI 农技咨询有望在亚非 7 个重点地区触达 4200 万农户,每年带来超 30 亿美元收益。北大荒 2025 年粮食产量达 463 亿斤,数字农服平台服务60 万种植户。","农民日报 2026-10-14","2026-10-14T00:00:00Z",{"impact":258,"substance":17,"depth":86,"authority":102,"freshness":191,"relevant":21,"comment":259},26,"世界农业科技创新大会的权威报道，含神农大模型海外发布、AI农技咨询覆盖数据等实质增量，产业级影响，值得精选。",[261],{"name":255,"url":253},[93,94,31,95,263],"数字农服",{"code":34,"slug":35,"name":36,"path":37,"parent_code":38},[],{"status":41,"locked":42,"version":43,"method":44,"evidence":267},{"candidates":268,"agricultural_evidence":14},[269,273,279,283],{"code":34,"score":191,"supported":14,"title":270,"abstract":271,"tags":272},[],[51],[94,31],{"code":274,"score":55,"supported":14,"title":275,"abstract":276,"tags":278},"G2",[],[277],"小农户",[],{"code":119,"score":21,"supported":42,"title":280,"abstract":281,"tags":282},[],[],[95],{"code":124,"score":21,"supported":42,"title":284,"abstract":285,"tags":286},[],[],[93],[288,289],"神农大模型 肯尼亚","WAFI 2026 中国农业大学","神农大模型肯尼亚-5331",0,"2026-10-20T02:47:36.680168Z",{"id":294,"title":295,"url":296,"summary":297,"summary_zh":298,"content":8,"source_name":299,"source_url":296,"published_at":300,"category":301,"cover_url":8,"hotness":70,"is_selected":42,"score":302,"score_detail":303,"sources":305,"tags":307,"primary_topic":310,"secondary_topics":311,"classification":312,"search_phrases":327,"slug":330,"view_count":291,"doi":331,"paper":332,"created_at":354},4695,"AgroNLP-SimAssist: a multilingual transformer-based decision support simulator for crop disease diagnosis, advisory generation, and market intelligence","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1186\u002Fs12870-026-10040-8","Abstract There are three major shortcomings of agricultural NLP and need addressing, regardless of the recent developments in the field: (i) use of proprietary or small-scale datasets that affect reproducibility; (ii) one-task models that only focus on intent recognition but lack integration for crop disease diagnosis, advice, and market information; and (iii) the absence of simulators for evaluating the system’s performance during actual deployment. The application of precision agriculture is constrained by limitations in diverse farming environments. The study introduces AgroNLP-SimAssist, which represents a unified multilingual transformer architecture augmented by an easily deployable agricultural decision support simulator, as the proposed solution to overcome the challenges. The five major components constituting the proposed framework are: (1) domain-specific multilingual transformer embedding; (2) data collection and cleaning from publicly available agricultural datasets; (3) multiple prediction tasks including trend price estimation, crop disease detection, and advisory recommendation; (4) SHAP value explainability for expert validation; and (5) advisory simulation engine for evaluating latency and scalability. Multilingually available data sources, which include multilingual agricultural reports from the FAO organization, crop-disease descriptions from the PlantVillage knowledge base, and price-market narratives from the Agmarknet website, have been used for training and validation purposes. Among the 3,200 multilingual farmer queries dataset (in English, Hindi, and Kannada), there was an assignment of 70%, 15%, and 15% to the training, validation, and testing sets, respectively. In terms of accuracy compared to the existing classifiers, results from experiments yielded 96.1% disease classification, 94.3% advisory relevance, and 92.7% named entity recognition with F1-measure. The simulation system scaled up to 10,000 concurrent users with an inference latency of 0.35 s\u002Fquery. The proposed data-driven AgroNLP-SimAssist framework facilitates extension services and precision agriculture through providing a scalable, reproducible, and interpretable solution for intelligent agricultural advisory systems.","尽管近年来农业自然语言处理（NLP）领域取得了进展，但仍存在三个主要不足亟需解决：(i) 使用专有或小规模数据集，影响可复现性；(ii) 单任务模型仅关注意图识别，缺乏对作物病害诊断、建议和市场信息的整合；(iii) 缺乏用于评估系统实际部署性能的模拟器。精准农业的应用受到多样化农业环境的限制。本研究提出了AgroNLP-SimAssist，一种统一的多语言Transformer架构，并辅以易于部署的农业决策支持模拟器，作为克服上述挑战的解决方案。该框架由五个主要组件构成：(1) 领域特定的多语言Transformer嵌入；(2) 从公开农业数据集中进行数据收集与清洗；(3) 多预测任务，包括趋势价格估计、作物病害检测和咨询推荐；(4) SHAP值可解释性用于专家验证；(5) 咨询模拟引擎用于评估延迟和可扩展性。多语言可用数据源已用于训练和验证，包括联合国粮农组织（FAO）的多语言农业报告、PlantVillage知识库的作物病害描述以及Agmarknet网站的价格市场叙述。在包含3200条多语言农民查询数据集（英语、印地语和卡纳达语）中，训练集、验证集和测试集的分配比例分别为70%、15%和15%。与现有分类器相比，实验结果显示病害分类准确率达96.1%，咨询相关性达94.3%，命名实体识别的F1值为92.7%。模拟系统可扩展至10000名并发用户，推理延迟为0.35秒\u002F查询。所提出的数据驱动AgroNLP-SimAssist框架通过为智能农业咨询系统提供可扩展、可复现且可解释的解决方案，促进了推广服务和精准农业的发展。","BMC Plant Biology","2026-10-10T00:00:00Z","论文",81,{"impact":18,"substance":17,"depth":18,"authority":102,"freshness":20,"relevant":21,"comment":304},"多语言农业大模型整合病害诊断、农技咨询与市场情报，数据规模与仿真验证扎实，对智慧农业信息化有参考价值。",[306],{"name":299,"url":296},[93,94,29,308,309],"农业决策支持","作物病害诊断",{"code":34,"slug":35,"name":36,"path":37,"parent_code":38},[],{"status":41,"locked":42,"version":43,"method":44,"evidence":313},{"candidates":314,"agricultural_evidence":14},[315,320],{"code":34,"score":19,"supported":14,"title":316,"abstract":318,"tags":319},[317],"decision support",[317],[94,29],{"code":124,"score":321,"supported":14,"title":322,"abstract":323,"tags":326},7,[],[324,325],"精准农业","precision agriculture",[93],[328,329],"AgroNLP-SimAssist 作物病害诊断","多语言农业大模型 农业决策支持","AgroNLP-SimAssist作物病害诊断-4695","10.1186\u002Fs12870-026-10040-8",{"doi":331,"openalex_id":333,"authors":334,"venue":299,"cited_by_count":291,"oa_url":296,"card":347,"direction":351,"ingested_from":353},"W7221339938",[335,337,339,341,343,345],{"name":336,"orcid":8},"Priya Thirugnanam",{"name":338,"orcid":8},"Sandeep kumar Mathivanan",{"name":340,"orcid":8},"Sundara Kumar M R",{"name":342,"orcid":8},"Sangeetha Ramaswamy",{"name":344,"orcid":8},"Shruthi T S",{"name":346,"orcid":8},"Sangeetha S.K.B",{"tldr":348,"method":349,"finding":350,"direction":351,"opportunity":352},"提出多语言Transformer农业决策支持模拟器，统一实现作物病害诊断、农技建议与市场情报。","基于FAO、PlantVillage、Agmarknet多语数据训练Transf","病害分类96.1%、建议相关性94.3%、NER F1 92.7%，万级并发延迟0.35秒。","农业人工智能与决策模型","可扩展至更多语种与作物，并引入真实田间部署反馈闭环优化模拟器。","openalex","2026-10-11T23:30:56.064196Z"]