Regional digital finance and food supply-chain management resilience: evidence on the regional-to-firm conversion gap in China’s emerging listed food enterprises
检验省级数字金融环境与中国新兴上市食品企业供应链韧性之间的关系。
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#供应链韧性
Institutional capacity, FTA network breadth, and trade efficiency in China’s aquatic-product imports: evidence from a true random-effects stochastic frontier gravity model
用随机效应随机前沿引力模型测算中国水产品进口贸易效率，并分析制度能力与FTA网络的影响。
Forest-food supply chain resilience in mountain outdoor regions: a reconfigurability perspective
基于可重构视角，研究山区林下食品供应链韧性如何由多种组织能力组合形成。
AI-Assisted Demand Forecasting and Production Scheduling for High-Volume Food Manufacturing in Saudi Arabia: A Food Security Framework for Vision 2030
综述2020-2025年AI需求预测与生产调度研究，提出沙特食品制造整合框架以保障Vision 20
A framework for AI-integrated models to assess agricultural resilience
开发AI集成框架，耦合经济与生物物理模型评估农业供应链韧性。
Cascading failure mechanisms in the fresh agricultural product supply chain of China’s Yangtze River Delta
构建长三角生鲜农产品供应链网络，模拟级联失效并识别核心风险节点与恢复策略。
Can digital technology adoption enhance supply chain resilience? Evidence from listed food firms in China
基于2009-2024年中国A股食品上市公司，实证检验数字技术采用对供应链韧性的影响及机制。
Food-supply resilience under policy, market, and biosecurity shocks: a diagnostic of import vulnerability, supplier substitution, and short-run callable capacity in RCEP agri-food networks
基于RCEP农食贸易网络，诊断进口脆弱性、供应商替代与短期可调用产能。
The role of supply chain intelligence on risk mitigation in manufacturing firms in Uganda
综述供应链智能在乌干达制造业风险缓解中的作用，指出需情境化研究。
Can agricultural finance mitigate supply chain vulnerability? Evidence from the cotton industry in China
研究农业金融服务对中国棉花供应链韧性的影响及机制。
Digital Tech Becomes Grain Supply Chains Secret Weapon (数字技术成为粮食供应链的秘密武器:基于中国285个城市十年数据的实证研究)
Frontiers in Sustainable Food Systems发表的新研究,第一作者Hao Li来自信阳师范大学商学院。研究使用中国285个城市十年数据,深入探讨数字工具——从精准农业应用到基于区块链的供应链追踪——如何加强粮食工业链。研究发现,数字化不仅提高生产力;它从根本上重塑粮食从农场到餐桌的流动方式。研究将韧性分解为三个核心组成部分:抗性(系统承受冲击的能力)、恢复(系统反弹速度)和转型(系统进化能力)。数字工具通过优化资源配置(如AI驱动的灌溉系统减少水浪费)和促进产业协同(农民、加工商和分销商共享实时数据)改善所有这三个方面。
Structural Evolution and Determinants of the Agricultural Machinery Trade Network Among RCEP Members
Xinyi Li、Wenqi Wang、Meng Zhang发表于Sustainability 2026, 18(16), 8070, DOI: 10.3390/su18168070。基于15个RCEP成员国2004-2023年双边农机贸易数据,构建有向加权网络,运用社会网络分析(SNA)和二次指派程序(QAP)考察结构演变、节点位置、社区格局及双边贸易联系因素。网络密度从0.467增至0.962,平均路径长度从1.533降至1.038,中介中心度从0.064降至0.021,表明联系更紧密、潜在传输路径更短、对中介节点依赖降低。2020年后中国中心度最高,日本、韩国、澳大利亚、新加坡及主要东盟经济体保持互补地位;QAP结果显示贸易联系与GDP差异、共同语言、接壤、汇率差异正相关,与水资源差异、贸易结构差异、制度距离负相关。