Fine-Tuned Hybrid Deep Learning Framework for Plant Disease Classification Using MobileNetV2 and EfficientNetB0 Feature Fusion
融合MobileNetV2与EfficientNetB0特征并微调，实现植物病害高精度分类。
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农业人工智能 植物病害识别 智慧农业 深度学习
同时包含 农业人工智能、植物病害识别、智慧农业、深度学习 的农业资讯，共 3 条。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月18日 · 周五65 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 3
A CNN-Based Approach for Leaf Disease Prediction in Smart Agriculture
用CNN对植物叶片病害进行自动识别，在基准数据集上取得92%准确率。
MRC-Net: a reliable plant disease classification framework with multi-frequency state-space enhancement and conformal prediction
提出可靠植物病害分类框架，结合多频状态空间增强与保形预测，提升复杂场景识别精度与可靠性。