Monitoring Carbon Hotspots in Patchy Landscapes from Sparse Lidar and Dense Satellite Time Series
融合稀疏激光雷达与密集卫星时序,绘制半干旱河岸带地上生物量年度图。
融合稀疏激光雷达与密集卫星时序,绘制半干旱河岸带地上生物量年度图。
利用湿地微生物群落特征结合机器学习预测土壤总氮水平。
固定地面多传感器长期监测南加州灌丛与橡树林,揭示植被与可燃物状态变化。
评估UNet、SegNet和TransU-Net在多目标遥感语义分割中的性能,用于城市与生态监测。
融合OCO-3与ECOSTRESS观测评估生态系统日间水分利用效率动态。
融合遥感影像与环境数据,用深度学习构建红树林生态系统健康监测框架。
综述无人机摄影测量与遥感在海岸生物多样性和栖息地保护中的应用与局限。
构建全球植物水势时间序列数据库PSInet,整合285个数据集523个物种。
用多时相Sentinel-2影像和机器学习预测印度Bandipur国家公园的森林侵占。
利用MODIS数据评估埃及沿海干旱生态系统水分利用效率的时空格局及土地利用影响。
提出CAFF-Net,用多源遥感数据耦合预测城市绿地和水体生态健康。
综述遥感监测水葫芦的方法、应用及决策支持框架,涵盖2004-2025年56项研究。