Remote Sensing·9月16日 · 周三82 分 论文数字农业与前沿技术农业遥感与作物表型阅读 2Retrieval of Optically Active and Inactive Water Quality Parameters Using Remote Sensing and Machine Learning: Evidence from Water Hyacinth-Infested Lake Tana, Ethiopia用Sentinel-2与机器学习反演埃塞俄比亚塔纳湖四类水质参数并分析时空变化。 #机器学习 #农业面源污染 #智慧渔业 #遥感监测 #水质监测