International Journal of Electronics and Communication Engineering·10月10日 · 周六63 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 1
Image Processing-Based Efficient Hybrid Feature Extraction Approach for Plant Leaf Disease Recognition
提出融合CNN深度特征与手工特征的方法，用于植物叶片病害识别。
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CNN 植物叶片病害 识别
同时包含 CNN、植物叶片病害、识别 的农业资讯，共 3 条。
Hybrid CNN-LSTM Techniques for Plant Leaf Disease Detection and Farmer-Based Agricultural Practice Analysis in Western Tamil Nadu
结合CNN-LSTM混合模型检测植物叶片病害，并调查印度泰米尔纳德邦农户的农业实践与技术采纳情况。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月18日 · 周五65 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 3
A CNN-Based Approach for Leaf Disease Prediction in Smart Agriculture
用CNN对植物叶片病害进行自动识别，在基准数据集上取得92%准确率。