LightGBM 作物选择 预测

基于CropIntel数据集，用15+种机器学习算法实现作物分类、灌溉需求预测与产量潜力预测。

用丹麦十年田块数据识别轮作模式并预测年度作物选择。

提出可解释AI框架KRISHI.AI，基于土壤和气候数据推荐作物，并解释推荐原因。

提出AI框架，结合机器学习与天气分析，推荐作物并预测产量。