Crop-GPA 2.0:安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具,登The Crop Journal
安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具Crop-GPA 2.0，并在水稻、玉米、小麦中
农业AI与大模型
人工智能算法、大模型与决策支持系统
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县域大豆产量预测的深度学习方法:利用大规模环境数据——Frontiers in Artificial Intelligence
用深度学习结合大规模环境数据预测县域大豆产量，并对比多种网络架构与传统模型。
面向冬小麦水分含量的无人机遥感自动机器学习预测——MDPI Remote Sensing
用无人机多传感器遥感结合AutoML预测冬小麦水分含量。
Evidence-Weighted Multi-Criteria Decision Support for Subjective Quality Assessment Under Sparse and Unbalanced Information
提出证据加权多准则决策方法，解决稀疏不平衡主观评价下的产品排序问题。
Synergistic effects of spectral preprocessing and machine learning algorithms for nitrogen estimation in tomato using hyperspectral spectral data
用高光谱成像结合预处理与机器学习，对番茄叶片氮素水平进行分类。
Volatile Fingerprinting Empowers Salinity Monitoring in Peppermint Using MOS Sensors and Feature-Optimized Machine Learning
用低成本MOS传感器阵列采集薄荷VOC指纹，结合特征优化机器学习实现盐胁迫检测。
Advanced olive leaf area prediction using machine learning methods
用机器学习基于叶长宽非破坏性预测30个橄榄品种叶面积，PSO优化ANN精度最高。
Deep Learning-Based Small-Object Detection in UAV Imagery: A Symmetry-Informed Review of Scale Variation and Scenario Constraints
综述无人机图像小目标检测的深度学习研究，提出对称性视角与三层框架。
High-resolution land cover mapping from coarse labels via a noisy label learning-guided cross-scale framework
提出噪声标签学习引导的跨尺度框架，用低分辨率粗标签生成高分辨率土地覆盖图。
Toward scalable organ-level 3D plant segmentation: A systematic and quantitative review through the lens of the data-algorithm-computing triangle
系统综述植物器官级3D分割，提出数据-算法-算力三角框架并开源基准平台PSS。
基于深度学习数据增强技术的肉牛行为识别 与养殖状态评估研究
比较四种骨干网络并做数据增强消融，实现9类肉牛行为识别与养殖状态评估。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月16日 · 周三77 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 1
IoT-Enabled Sensor Applications in Smart Healthcare, Smart Agriculture, Environmental Monitoring and Smart Energy & Safety Monitoring
综述物联网传感与智能在医疗、农业、环境、能源安全四大领域的架构、算法与应用。
Fostering artificial intelligence in the livestock sector: Adoption factors and policy insights from the case of Spain
基于西班牙666家养殖场调查，用PLS-SEM分析AI采纳的影响因素与政策启示。
LeafTrackNet: A deep learning framework for robust leaf tracking in top-down plant phenotyping
提出LeafTrackNet深度学习框架，实现俯视植物表型中稳健的叶片追踪。
Machine Learning-Based Decision Support System for Greenhouse Crop Management Under Mite Infestation Conditions
为斯里兰卡温室农户开发基于机器学习的决策支持系统，预测螨害并优化作物管理。
Forest encroachment prediction using multi-temporal satellite data and machine learning: a case study of Bandipur National Park, India
用多时相Sentinel-2影像和机器学习预测印度Bandipur国家公园的森林侵占。
A knowledge-guided machine learning framework for cross-scale wheat harvest monitoring via sample augmentation
提出知识引导机器学习框架，用样本增强实现田块到区域尺度的冬小麦收获监测。
Automated Machine Learning-Driven UAV Remote Sensing for Accurate Winter Wheat Water Content Prediction
用无人机多光谱、RGB和热红外遥感结合AutoML预测冬小麦含水量。
Red-Edge Information in Agricultural Remote Sensing: From Spectral Theory to Explainable Machine Learning
综述红边遥感在农业中的物理基础、条件依赖性与可解释机器学习中的新角色。
Application of Remote Sensing and Machine Learning in Sustainable Agriculture
综述遥感与机器学习在可持续农业中的应用现状与前景。