Prediction of lactation milk yields using machine learning based on milk production data and reproduction performance indicators
用机器学习基于生产和繁殖数据预测奶牛总泌乳量,Extra Trees表现最佳。
人工智能算法、大模型与决策支持系统
用机器学习基于生产和繁殖数据预测奶牛总泌乳量,Extra Trees表现最佳。
通过传感器、遥感和机器学习连续监测两年不同降雨下鳄梨的亏缺灌溉响应。
提出混合Res卷积神经网络用于水稻叶部病害分类与严重度识别,结合物联网数据采集。
AN ADAPTIVE FEDERATED DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR SECURE AND PRIVACY PRESERVING PRECISION AGRICULTURE IN DISTRIBUTED IOT NETWORKS | Kashf Journal of Multidisciplinary Research。OpenAlex
提出结合ConvNeXt-Tiny与残差空间注意力模块的框架,实现多作物病害细粒度分类与可解释定位。
综述小农户精准养分管理技术,分析其适用性、经济可行性与采纳障碍。
综述智慧农业工程中数字技术、测量系统与AI的应用与发展趋势。
提出基于物联网和机器学习的蚯蚓粪种植智能灌溉系统,优化灌溉调度。
提出AI框架,结合机器学习与天气分析,推荐作物并预测产量。
用田口-机器学习框架优化棉花种子电引发处理,提升种子性能。
综述自主农业系统的多源感知、智能决策与精准控制技术进展。
评估英国铁路走廊采用农光互补与绿氢的可行性,集成多种光伏与农业模型。
探讨AI在环境监测与可持续发展中的作用,聚焦尼日利亚,涵盖遥感、水质、废物管理等应用。
系统综述AI用于多尺度作物监测与大豆叶病诊断,提出FRI评估标准与报告协议。
综述果蔬采摘目标识别方法,分析数字图像、机器学习与深度学习技术,指出挑战与未来方向。
综述农业人工智能在感知、决策、执行中的应用与挑战,提出未来研究方向。
研究瑞典北部偏远地区儿童青少年经救护车评估后未转运的情况及后续医疗接触。
利用高光谱影像和深度学习模型对印度两地区进行土地覆盖分类,比较CNN、ResNet-18和VGG-1
提出SmartCrop AI平台,集成机器学习预测、土壤评估、AI咨询和市场价格信息,辅助精准农业决
提出人本AI并发工程框架,跨领域应用于农业等六场景。