LeafTrackNet: A deep learning framework for robust leaf tracking in top-down plant phenotyping
提出LeafTrackNet深度学习框架，实现俯视植物表型中稳健的叶片追踪。
农业AI与大模型
人工智能算法、大模型与决策支持系统
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湖南农业大学2026级新生开学典礼——校长唐文帮寄语AI+农业新时代
湖南农业大学2026级新生开学典礼在东田径场启幕,9940名本科新生、3173名研究生新生开启大学新篇章。校长唐文帮寄语:AI+种植、AI+养殖正在改写千年农业的模样。从智能育种机器人吉儿,到神农大模型4.0,AI+农业已经从可选项变成必答题。学校筹建人工智能学院、智慧农业学院、卓越工程师学院、中药资源交叉学院。
孙其信院士:人工智能正从梦想变成农业生产现实——神农大模型已落地非洲
中国工程院院士、中国农业大学教授孙其信在2026世界农业科技创新大会上表示,人工智能在引导下一轮农业生产方式变革方面,已经不是一个梦想,有些已经变成现实。他以神农大模型为例介绍:发布不到一年时间,已经在非洲落地。
WAFI2026世界农业科技创新大会在京举行——辽宁省农科院等亮相
2026世界农业科技创新大会(WAFI2026)9月16—19日在北京平谷举行。中国农业大学校长孙其信指出,人工智能已经从过去的示范,变成了部分大型新型经营主体的主要生产方式。中国农业大学王耀君副教授介绍神农大模型3.0已在非洲落地。北京数智京园智慧设施管控技术体系亮相。
Machine Learning-Based Decision Support System for Greenhouse Crop Management Under Mite Infestation Conditions
为斯里兰卡温室农户开发基于机器学习的决策支持系统，预测螨害并优化作物管理。
A knowledge-guided machine learning framework for cross-scale wheat harvest monitoring via sample augmentation
提出知识引导机器学习框架，用样本增强实现田块到区域尺度的冬小麦收获监测。
Automated Machine Learning-Driven UAV Remote Sensing for Accurate Winter Wheat Water Content Prediction
用无人机多光谱、RGB和热红外遥感结合AutoML预测冬小麦含水量。
Red-Edge Information in Agricultural Remote Sensing: From Spectral Theory to Explainable Machine Learning
综述红边遥感在农业中的物理基础、条件依赖性与可解释机器学习中的新角色。
Application of Remote Sensing and Machine Learning in Sustainable Agriculture
综述遥感与机器学习在可持续农业中的应用现状与前景。
DeepPhenoTree-Apple Edition: a multi-site apple phenology RGB annotated dataset with deep learning baseline models
发布多站点多品种苹果物候RGB图像数据集，并给出深度学习基线检测模型。
Artificial intelligence and food insecurity: opportunities, risks, and equity pathways for the Global South
系统综述64项研究，分析AI在全球南方粮食安全中的机遇、风险与公平路径。
International Journal of Electrical and Electronics Engineering·9月14日 · 周一77 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 2
Automated Cocoa Bean Classification and Defect Detection Based on ASEAN Standard Using Image Processing and Feature-Based Analysis
基于图像处理与特征分析，按东盟标准自动分类可可豆并检测缺陷。
IoT-RiceMobileNet: An improved lightweight MobileNetV2 Model for real-time multi-class rice disease detection using IoT
提出轻量级IoT-RiceMobileNet模型，实现水稻病害实时多类检测。
Artificial Intelligence for Environmental Resilience and Sustainable Innovation
系统综述AI在环境韧性与可持续创新中的应用、趋势与挑战。
Multi-omics and artificial intelligence for climate-resilient and nutrient-enriched food crops: advances, applications and future perspectives
综述AI赋能多组学、基因编辑与精准农业，培育气候韧性与营养强化作物。
A deep learning-enhanced vision system for precision target spraying in chinese cabbage cultivation
A deep learning-enhanced vision system for precision target spraying in chinese cabbage cultivation。Precision Agriculture
Mastitis detection in dairy cows with varying postures using infrared thermography based on YOLOv8n-improved and random forest models
用改进YOLOv8n与随机森林，通过红外热成像实现奶牛不同姿态下的乳腺炎自动检测。
AI Framework Estimates Crop Water Stress from Satellite Data in Egypt's Nile Delta
用MODIS数据与机器学习框架估算埃及尼罗河三角洲农田水分胁迫。
YOLO-Based Deep Learning Pipeline for Detecting Nutrient Deficiency Symptoms in Roselle (Hibiscus sabdariffa L.)
用YOLO系列模型检测玫瑰茄钙钾铁磷缺乏的视觉症状。
华中农业大学 神农智脑学科大模型一期验收会顺利召开
9月10日上午召开。本科生院质量与评估处处长王春潮、学生事务中心主任吕叙杰、管理人员孙凯和植科院教研室主任丰胜求、易斌、刘立军等人出席会议。神农智脑作为我校智慧农业学科大模型，总体架构齐全、功能完整。