MDPI Remote Sensing 18(18):3107 MODIS NDVI与机器学习作物产量预测比较研究
基于印度州级MODIS NDVI与机器学习比较作物产量预测,随机森林优于梯度提升。
卫星与无人机遥感、长势监测与产量估测
基于印度州级MODIS NDVI与机器学习比较作物产量预测,随机森林优于梯度提升。
系统综述遥感估产方法,分类传感器、平台、建模与机器学习,指出深度学习性能最优。
提出农田遥感图文跨模态检索任务,构建数据集并提出FarmMGR框架实现语言驱动检索。
提出APGI引导的三阶段12倍超分框架,从Sentinel-2影像重建塑料大棚结构并提升提取精度。
提出混合迁移学习框架,用预训练模型提取特征并结合机器学习分类器实现卫星图像季节分类。
Estimating field-scale net ecosystem exchange by coupling high-resolution remote sensing with a crop carbon model。Agricultural and Forest Meteorology
提出TA-ABC-Bi-LSTM模型,用多源农业数据精准预测水稻产量。
Remote sensing, fairness and institutional capacity in European agricultural governance。Nature Food
提出基于无人机多光谱的源端性状中介框架,实现玉米动态产量预测。
用气候与遥感数据构建机器学习模型预测尼日利亚北部玉米草地贪夜蛾暴发。
论文主张联邦架构无法替代有明确责任人的校准监管,强调校准链治理是大陆尺度观测网络的基础。
用遥感、GIS与AHP评估埃塞俄比亚西南绍阿区灌溉扁豆种植土地适宜性并制图。
利用Sentinel-2遥感与机器学习识别青海湖鸟岛湖面温室气体浓度的影响因素。
评估异构平台加速NDVI和NDWI计算,实现可持续农业监测。
利用遥感和GIS分析印度Jalna市2000-2026年土地利用/覆盖变化,揭示城市化扩张趋势。
提出BO-TCBDA深度学习框架,融合多源遥感数据估算冬小麦产量,兼具高精度与可解释性。
研究利用多传感器模拟光谱和三维指数,结合GA-BPNN,分物候期估算黄花菜土壤全氮,提高精度。
通过数据同化整合卫星遥感与WOFOST模型,提高夏玉米产量估算精度。
通过传感器、遥感和机器学习连续监测两年不同降雨下鳄梨的亏缺灌溉响应。
SMFS-RF: a knowledge-guided machine-learning method for crop phenology extraction from fine-resolution vegetation index data。Remote Sensing of Environment