Temporal trend analysis and multi-temporal satellite feature integration for mango orchard acreage estimation using machine learning algorithms approach
融合多时相Sentinel-1/2与机器学习,估算印度芒果园面积并分析23年种植趋势。
卫星与无人机遥感、长势监测与产量估测
融合多时相Sentinel-1/2与机器学习,估算印度芒果园面积并分析23年种植趋势。
综述植物生物指示与遥感结合用于土壤污染初步筛查的七个案例,提出污染-植被-遥感逻辑。
提出Rice-STNet时空深度学习框架,用多时相无人机RGB影像估算水稻株高。
将田块级作物产量预测建模为时间序列外回归,比较多源农业时间序列上的神经与非神经方法。
Non-destructive nitrogen estimation in pastures from UAV multispectral imagery using a heterogeneity-driven machine-learning framework。Precision Agriculture
综述大田作物全生育期信息感知与智能监测,按生育阶段梳理技术并指出转化不足。
9-16 山东省农业科学院举办人工智能专题舜耕论坛暨培训交流会,落实院党委"人工智能驱动科技创新智慧引领高质量发展"专题活动部署,促进人工智能与各学科创新团队重点攻关方向深度耦合。论坛特邀浙江大学数字农业农村研究中心主任何勇教授作专题报告,围绕植物表型采集解析、智慧农业技术装备前沿领域,从细胞/组织器官/表型获取装备三个层级系统阐释作物表型智能感知技术创新实践,介绍该技术在水稻/草莓/茶叶等作物的示范应用。院长李向东要求各创新团队推动人工智能与作物栽培、畜禽育种、病虫害防控、种质资源鉴定、农产品质量安全等领域深度融合。会议设主会场和视频分会场,全院科研人员代表 500 余人参会。
评估长江流域409个乡村旅游村2000-2024年生态环境质量演变并解析驱动机制。
评估12种MODIS植被指数监测欧洲森林干旱及灾后生产力下降的能力。
结合遥感与实地调查,评估苏丹武装冲突干扰下阿拉伯胶带土地覆被变化及胶产量。
基于遥感与GIS分析阿尔及利亚提亚雷特1972—2022年城市扩张对景观与土地覆盖的影响。
提出CAPLA无人机点云融合方法,监测水盐胁迫下棉花叶倾角昼夜动态。
基于县域遥感与统计指标,揭示甘肃农业-生态耦合的时空分异及地形经济阈值。
提出无监督多模态聚类框架AgriMAC,融合无人机NDVI、IoT土壤与气象数据评估水稻健康。
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。
提出RATL迁移学习框架,解决高光谱遥感跨区域冬小麦叶绿素评估的域偏移问题。
结合遥感与农户知识评估摩洛哥半干旱区季节性农业脆弱性,以支持气候适应。
提出太阳盲辐射计直接测量太阳诱导叶绿素荧光,无需光谱反演。
提出一套无人机高光谱结合AI的干旱区土壤有机碳制图标准化试点方案。
融合遥感、气候与经济指标,比较多种模型预测印尼可可出口量,XGBoost表现最佳。