遥感与农情监测

提出太空技术-建设和平关联模型，分析尼日利亚利用太空技术预防冲突的机会与挑战。

研究尼日利亚Ise森林保护区管理区与干扰区的植被多样性和结构差异及土地覆盖退化。

综合遥感、地方知识与焦点小组，评估喀麦隆Takamanda国家公园三种穿山甲面临的生态与人为威胁。

用气候与遥感数据构建机器学习模型预测尼日利亚北部玉米草地贪夜蛾暴发。

论文主张联邦架构无法替代有明确责任人的校准监管，强调校准链治理是大陆尺度观测网络的基础。

用遥感、GIS与AHP评估埃塞俄比亚西南绍阿区灌溉扁豆种植土地适宜性并制图。

利用多时相EnMAP高光谱与HLS物候特征区分巴西塞拉多牧场退化。

利用Sentinel-2遥感与机器学习识别青海湖鸟岛湖面温室气体浓度的影响因素。

评估异构平台加速NDVI和NDWI计算，实现可持续农业监测。

利用遥感和GIS分析印度Jalna市2000-2026年土地利用/覆盖变化，揭示城市化扩张趋势。

提出BO-TCBDA深度学习框架，融合多源遥感数据估算冬小麦产量，兼具高精度与可解释性。

研究利用多传感器模拟光谱和三维指数，结合GA-BPNN，分物候期估算黄花菜土壤全氮，提高精度。

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所联合全国畜牧总站主办的"天然草原智能放牧与草畜精准管控技术"项目培训班（一期）8月20—23日在内蒙古呼伦贝尔市举行。来自中国农业科学院、中国科学院地理科学与资源研究所、中国农业大学、北京理工大学及中科星图股份有限公司的多位专家学者围绕天然草原植被参数遥感监测、机器视觉在畜牧养殖中的应用、机器人放牧应用展望、刈牧草地地力精准诊断系统等前沿议题作深入系统的报告；并前往谢尔塔拉天然草原现场观摩智能放牧演示。

通过数据同化整合卫星遥感与WOFOST模型，提高夏玉米产量估算精度。

通过传感器、遥感和机器学习连续监测两年不同降雨下鳄梨的亏缺灌溉响应。

山东省农业科学院农业信息与经济研究所构建起一套天空地一体化的遥感数据采集处理体系。目标是实现县域2米、5天和省域10米、7天的高频立体监测；2024年开始耗时2年与中国科学院空天信息创新研究院、中国农业科学院等团队合作研发了一款面向县域的大型无人机。

利用遥感分析伊朗马赞达兰东部稻田焚烧与空气污染的关系。

由中国科学院空天信息创新研究院、数字农业专业委员会主办的第四届数字农业学术研讨会在郑州召开。空天院吴炳方研究员强调数字农业需实现"高分辨率化、平台化、终端化"三个转化；西北农林科技大学副校长张宏鸣建议全球水蚀评价与FAO/GSP等国际组织协同；北京师范大学潘耀忠教授剖析大尺度遥感作物制图工程化瓶颈。8月7-9日举办首届农情遥感技术培训班以CropWatch云平台开展实战教学。

SMFS-RF: a knowledge-guided machine-learning method for crop phenology extraction from fine-resolution vegetation index data。Remote Sensing of Environment

利用GEE和随机森林分类，监测2004-2024年城乡过渡区土地利用变化，精度高。