A HIERARCHICAL DISTRIBUTED EDGE AI FRAMEWORK FOR REAL-TIME APPLE LEAF DISEASE CLASSIFICATION
提出两级边缘AI框架，用RGB图像实时分类苹果叶片病害。
果树
苹果、柑橘、猕猴桃、葡萄、热带亚热带果树
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DefoliationCAM:面向葡萄藤食叶严重度实时评估的边缘AI系统 [预印本]
提出太阳能边缘AI系统DefoliationCAM，实时评估葡萄藤食叶严重度并远程传输。
Hierarchical cross-modal spatiotemporal attention network for crop yield prediction in complex Himalayan agroecosystems
提出分层跨模态时空注意力网络HCM-STAN，融合多源农业数据预测喜马拉雅山区苹果产量。
Early Detection of Apple Scab in Orchards and Mildew in Vineyards Using A Novel Deep Learning Model and Multispectral Imagery
提出一种基于无人机多光谱时序影像的深度学习混合模型，实现苹果黑星病和葡萄霉病的早期检测与分割。
An empirical performance comparison of deep learning models for apple leaf disease recognition
用UNet++分割苹果病叶并融合多种CNN与ViT分类，实现98.85%识别准确率。
基于光合最佳效能点的设施葡萄动态节能补光调控方法
提出基于光合最佳效能点的设施葡萄动态补光调控方法，实现节能与增产。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月4日 · 周日67 分 论文果树数字乡村与农业信息化2 个信源同时报道 阅读 1
Detection of Apple Plant Diseases Using Leaf Images through Convolutional Neural Network
提出ResNet+GA+CNN混合模型，用苹果叶片图像检测病害并计算病斑面积占比。
华中农业大学柑橘类果实泛化识别与定位研究——YOLOv8n-Light轻量化部署
提出YOLOv8n-Light轻量化模型，实现橙橘柚三种柑橘果实泛化识别与定位，并部署于树莓派和采摘
Automated extraction of architectural traits from apple tree branches via 3D instance segmentation and skeletonisation
提出3D实例分割与骨架化框架，自动提取苹果树枝条表型性状。
Orchard worker detection using spatial-context attention on 2D LiDAR data
Orchard worker detection using spatial-context attention on 2D LiDAR data。Biosystems Engineering
Epistemological Friction: Embodied Expertise and the ‘Last Mile’ of Agricultural Automation in the US Tree‐Fruit Industry
通过美西果树业民族志研究，揭示农业自动化落地中算法逻辑与农户经验知识的冲突。
Visuomotor Robotic Pruning in Planar Orchills Using Hybrid Reinforcement Learning（基于混合强化学习的平面果园视觉运动机器人修剪）
提出端到端视觉运动控制器，用仿真合成数据训练，零样本迁移到真实果园完成修剪。
农机化研究2026(11)：基于多源感知与语义分割的果树行识别与路径跟踪控制——郑州工业应用技术学院许洋洋等 DeepLabv3+ F1达0.94
提出融合无人机多光谱与语义分割的果树行识别与路径跟踪方法，实现植保机自主导航。
PSPE-UNet: Projection-based Similarity Prototype Embedding UNet for Apple Leaf Disease Segmentation
提出PSPE-UNet，用投影相似原型嵌入分割苹果叶片病害区域。
Precision Diagnosis of Apple Leaf Diseases Across Infection Stages via Web-Based Analysis
提出基于YOLOv8-MHSA与SAM的网页系统，实现苹果叶片病害多感染阶段实时检测与分级。
Laboratory Evaluation of Multispectral Grape Quality Grade Prediction with Compensation for Controlled Illumination Variation
在暗箱中评估多光谱葡萄品质分级预测，并比较三种光照补偿方法。
DeepPhenoTree-Apple Edition: a multi-site apple phenology RGB annotated dataset with deep learning baseline models
发布多站点多品种苹果物候RGB图像数据集，并给出深度学习基线检测模型。
Real-time on-tree Korla pear grading with a shared ordinal–anomaly descriptor field
提出共享序数-异常描述子场，实现树上库尔勒香梨实时分级。
Lightweight Detection of Blueberries at Different Maturity Stages in Complex Orchard Environments(YOLOv12n+SHSA2C2f+知识蒸馏)
提出轻量YOLOv12n改进模型，实现复杂果园中多成熟期蓝莓的实时检测。
[预印本]Multi-Task Learning for Sparsely-Labeled Time Series: A Case Study on Cold-Hardiness Modeling
提出RNN多任务学习方法，用于标签稀疏的葡萄抗寒时间序列建模。