肥料与水肥一体化

综述智能施肥系统的技术、控制与通信方法，并指出研究空白与未来方向。

用深度学习对水稻叶片颜色分级，并结合多模态大模型实时推荐氮肥用量。

用无人机RGB影像与机器学习估算水分氮胁迫下高粱生物量和产量。

研究AI驱动的养分优化系统，通过数据集成实现精准施肥，减少养分流失并改善土壤健康。

构建多任务堆叠集成模型与物联网决策支持系统，实现小农户精准水肥一体化。

综述农业物料离散元建模的粒子模型、接触模型与参数标定进展及应用。

综述AI施肥推荐研究，并用马哈拉施特拉数据集比较七种分类器，提出可审计智能施肥推荐框架。