肥料与水肥一体化

中国农业科学院8月4日发布,第十七届全国土壤肥料研究所管理与发展研讨会在内蒙古呼和浩特召开,会议围绕高标准农田建设、黑土地保护、盐碱地综合利用、第三次全国土壤普查成果应用、肥料减量增效与新型肥料研发等核心议题,系统交流各省土肥所"十四五"建设成效与"十五五"重点方向,推动全国土肥科技协作和成果转化落地。

7月20日,黑龙江省黑土地保护创新协同推广体系2026年工作推进会在黑龙江省农业科学院齐齐哈尔分院召开,聚焦黑土地保护工作部署。会上开展大豆高产栽培中后期管理、大豆生产机械化装备、大豆品种选择及单产提升、黑土地保护性耕作技术等专项培训。分院现场展示新型保护性耕作深层增碳技术、保护性耕作水肥一体化技术、精准施肥、秸秆还田、有机肥施用等黑土保护关键技术的田间应用成效。

印度 Nagarjuna College of Engineering and Technology 的 Abeed K Attar 等提出 Smart Agriculture Assistant 综合 AI 驱动决策支持系统，集作物推荐、产量预测、肥料优化和市场价格预测于一体。系统利用 Random Forest、XGBoost、CatBoost、LSTM 和 SHAP 等多种机器学习算法分析 Kaggle 和 Agmarknet 收集的农业和市场数据集。框架处理土壤养分（N、P、K）、pH、温度、湿度、降雨量、作物特征和历史市场价格数据，为农民生成智能推荐和预测洞察。实验评估表明，所提出的混合框架达到 99% 的准确率，优于传统机器学习模型。

中国农业科学院农田灌溉研究所节水高效灌溉技术与装备团队融合冬小麦无人机多光谱遥感数据与田间水肥管理数据,研发出残差校正决策层融合模型(RC-DLF),为小麦关键生育期水肥协同高效利用提供智慧决策支撑。该模型依托田间定位试验采集小麦关键生育期无人机多光谱冠层信息,整合水肥管理指标构建多源数据集,创新构建RC-DLF,内嵌权重优化、二阶校准、残差校正模块有效消解单一模型预测偏差。田间试验结果显示,相较传统模型,小麦开花期、灌浆期产量预测决定系数R²分别提升至0.62、0.67,整体预测误差明显降低。

2026-07-27 江苏泰州高港区许庄街道希韶家庭农场主陈桂平投入5万多元，率先引进大疆农用多光谱无人机，对300多亩稻田开展"处方施肥"：施肥前多光谱无人机升空做"CT"，依托多光谱影像实时监测水稻长势、生物量、叶面积指数等信息生成精准施肥"处方图"；通过系统数据互通导入植保无人机"大脑"，自动变量精确施肥。作业效率提升10%以上，预计每亩节约成本20-30元，同时减少20%肥料用量，"减肥"与"增效"同步实现。"十五五"期间高港区计划新增农用无人机60台以上。

科技日报2026-07-29。重庆长寿区但渡镇党委2026年初启动"科技+人才"双赋能计划，瞄准全区第三大水果品种翠冠梨，引入极飞科技智能装备。70亩核心产区埋设智能水阀，3名村民通过手机App远程控制水肥一体化系统，梨园灌水、施肥、病虫害防治、巡田4大场景实现75%无人化率；中国农业大学种梨专家姜峰教授工作站5月落户，依托高精度农田地图绘制"AI处方图"输入无人机系统，让农药喷洒从"全覆盖"转向"点对点"精准治疗，构建"天空地"一体化智能感知体系，翠冠梨品质与产量双提升、每亩节约显著人力成本。

2000亩示范田将物联网数据、数字化栽培标准和智能滴灌联动，自动生成灌溉、施肥和化控方案。示范结果显示，灌溉施肥用工节省85%以上，节水25%至30%，肥料利用率提高20%以上。

内蒙古农业大学资源与环境学院李斐教授团队近日在国际期刊《Field Crops Research》和《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》发表突破性成果，针对滴灌马铃薯氮素管理难题，以乌兰察布市马铃薯科技小院为"试验田"，构建"精准监测—模型迁移—优化管理"完整技术链条。团队巧妙融合主动学习与迁移学习技术，从海量数据中筛选"高信息量样本"，教会模型快速适应不同环境；同时精准识别马铃薯"氮素敏感波段"，使传感器能像医生听诊器一样通过叶片光谱变化快速诊断植株营养状况，氮素监测模型具备跨年份、跨传感器的超强适应能力，为区域尺度氮素动态监测提供可靠工具。农户通过手机 APP 即可接收施肥建议，如同拥有"私人营养顾问"。