[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"daily-2026-08-28":3},{"date":4,"title":5,"highlights":6,"content":13,"items":14},"2026-08-28","农业日报：多领域创新驱动产业升级",[7,8,9,10,11,12],"四部门联合印发川陕哲罗鲑拯救行动计划，部署全链条保护。","湖南克隆水稻耐贮性关键基因SS12，揭示籼稻耐储机制。","浙江油菜品种及配套技术入选全国单产提升典型案例。","209个品种通过国审，山东济麦115等小麦品种入选。","沪滇协作育出大帽黄色金针菇，完成高原本土化驯化。","甘肃升级12316智慧农业AI服务，推出'甘肃农服'小程序。","本期日报涵盖政策、科研、产业等，聚焦物种保护、基因研究、品种审定、技术推广及智慧农业，展现农业多领域创新与协作进展。\n\n---\n*本日报内容整理自公开来源，外文资料已译为中文，翻译与摘要仅供参考；引用与决策请以官方原文与正式出版物为准。*",[15,74,126,193,261,303,347,391,435,486,524,556,609,672,723],{"id":16,"title":17,"url":18,"summary":19,"summary_zh":20,"content":21,"source_name":22,"source_url":20,"published_at":23,"category":24,"cover_url":20,"hotness":25,"is_selected":26,"score":27,"score_detail":28,"sources":36,"tags":41,"primary_topic":48,"secondary_topics":54,"classification":55,"search_phrases":68,"slug":71,"view_count":72,"doi":20,"paper":20,"created_at":73},1006,"农业农村部等四部门联合印发《川陕哲罗鲑拯救行动计划(2026—2035年)》","https:\u002F\u002Fso.html5.qq.com\u002Fpage\u002Freal\u002Fsearch_news?docid=70000021_4086a90704f98152","8月27日,农业农村部会同生态环境部、水利部、国家林草局联合印发《川陕哲罗鲑拯救行动计划(2026—2035年)》,部署全链条系统化推进川陕哲罗鲑保护。行动计划分总体要求、具体行动、支撑保障三部分,制定近期(2026—2030年)和远期(2031—2035年)目标,部署自然种群监测与救护、重要栖息生境保护与修复、遗传多样性保护、人工繁育技术攻关、自然种群重建、涉水活动监管与执法、科普教育宣传等七大行动,明确健全法治保障、完善部门协同、强化组织保障、加强资金保障等四方面支撑措施。川陕哲罗鲑是国家一级重点保护水生野生动物、长江上游河流生态系统顶级掠食者,2024年已突破全人工繁育技术,连续4年开展增殖放流,野外种群有所恢复,但保护形势依然严峻。",null,"8月27日，记者从农业农村部官网获悉，农业农村部会同生态环境部、水利部、国家林草局联合印发《川陕哲罗鲑拯救行动计划（2026—2035年）》（以下简称《行动计划》），部署全链条系统化推进川陕哲罗鲑保护工作，对坚定推进长江十年禁渔、扭转物种极度濒危现状、带动长江上游水生生物多样性恢复具有重要意义。\n\n《行动计划》分为总体要求、具体行动、支撑保障三部分，分别制定了近期目标（2026—2030年）和远期目标（2031—2035年），部署了自然种群监测与救护、重要栖息生境保护与修复、遗传多样性保护、人工繁育技术攻关、自然种群重建、涉水活动监管与执法、科普教育宣传等7大行动，明确了健全法治保障、完善部门协同、强化组织保障、加强资金保障等4方面支撑措施，统筹未来10年保护路径与重点任务。农业农村部将会同有关部门抓好落实，加大川陕哲罗鲑拯救力度，巩固长江十年禁渔成效，筑牢长江上游生态屏障。","农业农村部 2026-08-27","2026-08-27T00:00:00Z","政策",25,true,91,{"impact":29,"substance":30,"depth":31,"authority":32,"freshness":33,"relevant":34,"comment":35},28,22,17,15,9,1,"四部门联合印发国家级物种拯救行动计划，政策层级高、内容具体，对长江生态保护有重大意义。",[37,38],{"name":22,"url":18},{"name":39,"url":40},"人民网北京电(腾讯网转载)","https:\u002F\u002Fnew.qq.com\u002Frain\u002Fa\u002F20260828A048U700",[42,43,44,45,46,47],"农业农村部","川陕哲罗鲑","拯救行动计划","长江十年禁渔","水生生物多样性","旗舰物种",{"code":49,"slug":50,"name":51,"path":52,"parent_code":53},"D3","integrated-aquaculture","稻渔种养与生态渔业","\u002Ftopic\u002Faquaculture\u002Fintegrated-aquaculture","D",[],{"status":56,"locked":57,"version":58,"method":59,"evidence":60},"classified",false,"2026-10-22.2","rules",{"candidates":61,"agricultural_evidence":26},[62],{"code":49,"score":63,"supported":26,"title":64,"abstract":65,"tags":67},3,[],[66],"增殖放流",[],[69,70],"水生生物多样性 拯救行动计划 长江十年禁渔 农业农村部","水生生物多样性 拯救行动计划","水生生物多样性拯救行动计划长江十年禁渔农业农村部-1006",2,"2026-08-28T00:06:58.143986Z",{"id":75,"title":76,"url":77,"summary":78,"summary_zh":20,"content":79,"source_name":80,"source_url":20,"published_at":81,"category":82,"cover_url":20,"hotness":83,"is_selected":26,"score":84,"score_detail":85,"sources":90,"tags":92,"primary_topic":100,"secondary_topics":106,"classification":107,"search_phrases":121,"slug":124,"view_count":117,"doi":20,"paper":20,"created_at":125},1016,"湖南杂交水稻研究中心高档优质稻育种团队克隆水稻种子耐贮性关键基因SS12 揭示籼稻比粳稻更耐储藏的分子机制","http:\u002F\u002Fhhrrc.hunaas.cn\u002Findex.php?a=index&aid=4192&c=View&m=home","湖南杂交水稻研究中心(隶属湖南省农业科学院)高档优质稻育种团队刘烨副研究员与湖南农业大学贺记外副教授为共同通讯作者,在《The Crop Journal》发表论文,克隆水稻种子耐贮性关键基因SS12。研究发现SS12作为上游枢纽,通过重塑基因表达网络,协同维持细胞内的蛋白稳态和氧化还原平衡,从而增强种子耐贮性;同时通过强化抗氧化防御,激活苯丙烷代谢等途径,促进黄酮类等抗氧化物质的合成,清除过量活性氧(ROS)。追溯该基因驯化历史发现,野生稻中SS12区域具有较高的核苷酸多样性,栽培稻中多样性显著降低并呈现明显的选择性清除信号;耐贮性强的单倍型(Hap2)在籼稻(Indica)中分布频率较高,解释了籼稻通常比粳稻更耐储藏。该研究为培育'天生耐放'水稻新品种提供了重要的靶基因资源和分子育种方案。","种子是农业的“芯片”，也是种质资源保存的核心。对于水稻而言，种子在贮藏过程中的活力衰退（老化）一直是困扰全球粮食安全的重要问题。在全球气候变暖的大背景下，挖掘并利用耐贮基因培育耐贮水稻品种，是解决这一难题的重要途径。为实现水稻种子耐贮性的精准解析，研究团队成功锁定了候选基因LOC_Os12g06440，并将其命名为SS12。功能验证实验表明（图1），在正常条件下，SS12敲除突变体与野生型的发芽率无显著差异；但在人工加速老化处理后，突变体的发芽势、发芽指数均显著低于野生型，表明SS12的缺失导致水稻种子对老化胁迫高度敏感。亚细胞定位和转录激活实验进一步证实，SS12是一个定位于细胞核并具有转录激活活性的转录因子。为阐明SS12的分子调控机理，研究人员通过整合转录组（RNA-seq）和DNA亲和纯化测序（DAP-seq）分析，发现SS12直接调控58个下游靶基因。这些基因显著富集于两个关键通路：一是蛋白稳态维护，调控内质网蛋白加工、泛素介导的蛋白降解及自噬过程，及时清理因老化产生的错误折叠蛋白；二是抗氧化防御，激活苯丙烷代谢等途径，促进黄酮类等抗氧化物质的合成，清除过量的活性氧（ROS）（图2）。由此，研究提出了SS12调控种子耐贮性的工作模型：SS12作为上游枢纽，通过重塑基因表达网络，协同维持细胞内的蛋白稳态和氧化还原平衡，从而增强种子的耐贮性。","湖南杂交水稻研究中心 2026-08-25","2026-08-25T00:00:00Z","报道",10,86,{"impact":25,"substance":30,"depth":86,"authority":87,"freshness":88,"relevant":34,"comment":89},18,14,7,"重大科研突破，揭示水稻耐贮性分子机制，对粮食安全有重要价值，信源权威，内容详实。",[91],{"name":80,"url":77},[93,94,95,96,97,98,99],"湖南省农科院","分子育种","湖南杂交水稻研究中心","SS12","种子耐贮性","籼稻","粳稻",{"code":101,"slug":102,"name":103,"path":104,"parent_code":105},"A1","rice","水稻","\u002Ftopic\u002Ffield-crops\u002Frice","A",[],{"status":56,"locked":57,"version":58,"method":59,"evidence":108},{"candidates":109,"agricultural_evidence":26},[110,115],{"code":101,"score":111,"supported":26,"title":112,"abstract":113,"tags":114},12,[103],[103],[99],{"code":116,"score":117,"supported":26,"title":118,"abstract":119,"tags":120},"F2",4,[],[94],[94],[122,123],"湖南杂交水稻研究中心 湖南省农科院 种子耐贮性 分子育种","湖南杂交水稻研究中心 湖南省农科院","湖南杂交水稻研究中心湖南省农科院种子耐贮性分子育种-1016","2026-08-28T00:07:00.152628Z",{"id":127,"title":128,"url":129,"summary":130,"summary_zh":20,"content":131,"source_name":132,"source_url":20,"published_at":81,"category":82,"cover_url":20,"hotness":83,"is_selected":26,"score":133,"score_detail":134,"sources":137,"tags":139,"primary_topic":146,"secondary_topics":151,"classification":157,"search_phrases":187,"slug":190,"view_count":191,"doi":20,"paper":20,"created_at":192},1012,"浙江省农科院'浙油杂59''浙油杂808''越油1102'及油菜配套栽培技术入选2026年全国油菜大面积单产提升典型案例","https:\u002F\u002Fwww.sohu.com\u002Fa\u002F1068343526_121106994","作为浙江省主推技术,'油菜条播密植高产栽培技术'在浙江湖州市安吉县梅溪镇武康桥村102亩示范方中表现出色,实现油菜实收亩产229.35公斤。该技术集成精量机械条播、三沟配套、分期控旺、科学施肥、一次性封闭除草及'一促四防'等关键措施,实现良种良法的深度融合,充分验证了浙江省农科院栽培技术在长江中下游稻油轮作区的良好适用性和增产潜力。'浙油杂59''浙油杂808''越油1102'三个品种及配套栽培技术同时入选全国典型案例,充分彰显了浙江省农科院在油菜品种选育与高产技术研发方面的持续创新能力和扎实科研积累。","近日，全国农业技术推广服务中心发布52项2026年全国油菜大面积单产提升典型案例。其中，我院作物与核技术利用研究所自主选育的‘浙油杂59’‘浙油杂808’‘越油1102’品种及“油菜条播密植高产栽培技术”在6个示范点均创下高产典型，获评全国典型案例。\n\n‘浙油杂59’属高产优质型品种，抗性好、熟期早、耐迟播，是浙江省油菜主导品种，同时入选国家农作物优良品种推广目录。该品种在长江中下游稻油轮作区适应性广，丰产性和稳产性突出，是近年来浙江省油菜品种更新的骨干力量。今年夏收，‘浙油杂59’在浙江萧山220亩机械化精量条直播示范方中表现优异，平均亩产达250.86公斤，夺得全省直播油菜单产第一；在浙江海宁应用“直播油菜全程机械化高产栽培技术”，实收亩产247.27公斤。此外，‘浙油杂59’在江苏南京、浙江长兴、安吉、德清及安徽马鞍山等多地示范种植中均实现高产高效，亩产水平位居同生态区前列。\n\n‘浙油杂808’属高产高油品种，区试含油量高达50.7%，兼具优良抗逆性与广适性。在浙江萧山益农镇，220亩‘浙油杂808’移栽油菜示范方实收亩产高达275.63公斤，位列全省移栽油菜单产第一，在安徽当涂县江心乡，1210亩旱茬示范方实收亩产308.9公斤，位列安徽省旱茬油菜第一名。\n\n‘越油1102’为优质高产甘蓝型杂交油菜品种，综合性状优良、适配性广，品质性状优异，含油量高，兼具抗寒耐迟播、抗倒性强、抗菌核病、抗病毒病等优良特性。在杭州余杭永安村百亩高产示范方中，品种平均亩产达295.93公斤，最高亩产突破331.56公斤，双项数据刷新余杭区油菜亩产历史最高纪录，高产潜力突出。\n\n配套栽培技术同样表现亮眼。作为浙江省主推技术，“油菜条播密植高产栽培技术”在浙江湖州市安吉县梅溪镇武康桥村102亩示范方中表现出色，实现油菜实收亩产229.35公斤。该技术集成精量机械条播、三沟配套、分期控旺、科学施肥、一次性封闭除草及“一促四防”等关键措施，实现了良种良法的深度融合，充分验证了我院栽培技术在长江中下游稻油轮作区的良好适用性和增产潜力。\n\n‘浙油杂59’‘浙油杂808’‘越油1102’品种及油菜配套栽培技术同时入选全国典型案例，充分彰显了我院在油菜品种选育与高产技术研发方面的持续创新能力和扎实科研积累。我院将紧扣大面积单产提升战略需求，不断强化品种选育与栽培技术创新，深化良种良法配套应用与示范推广，加快推动高产典型向全域均衡增产跨越，为国家油料安全保供注入更强科技动能。","浙江省农业科学院 2026-08-25",85,{"impact":25,"substance":30,"depth":86,"authority":135,"freshness":88,"relevant":34,"comment":136},13,"省级农科院油菜品种及技术入选全国典型案例，数据详实，具产业影响，但时效略过。",[138],{"name":132,"url":129},[140,141,142,143,144,145],"单产提升","浙江省农科院","油菜品种","浙油杂","全国典型案例","稻油轮作",{"code":147,"slug":148,"name":149,"path":150,"parent_code":105},"A4","soybean-oilseeds","大豆与油料","\u002Ftopic\u002Ffield-crops\u002Fsoybean-oilseeds",[152],{"code":153,"slug":154,"name":155,"path":156,"parent_code":105},"A8","yield-food-security","单产提升与粮食安全","\u002Ftopic\u002Ffield-crops\u002Fyield-food-security",{"status":56,"locked":57,"version":58,"method":59,"evidence":158},{"candidates":159,"agricultural_evidence":26},[160,165,169,175,181],{"code":147,"score":111,"supported":26,"title":161,"abstract":163,"tags":164},[162],"油菜",[162],[142],{"code":153,"score":33,"supported":26,"title":166,"abstract":167,"tags":168},[140],[],[140],{"code":170,"score":63,"supported":26,"title":171,"abstract":172,"tags":174},"A7",[],[173],"轮作",[],{"code":176,"score":63,"supported":26,"title":177,"abstract":178,"tags":180},"F3",[],[179],"施肥",[],{"code":182,"score":63,"supported":26,"title":183,"abstract":184,"tags":186},"F4",[],[185],"除草",[],[188,189],"全国典型案例 浙江省农科院 单产提升 油菜品种","全国典型案例 浙江省农科院","全国典型案例浙江省农科院单产提升油菜品种-1012",5,"2026-08-28T00:07:00.001881Z",{"id":194,"title":195,"url":196,"summary":197,"summary_zh":20,"content":198,"source_name":199,"source_url":20,"published_at":81,"category":24,"cover_url":20,"hotness":83,"is_selected":26,"score":200,"score_detail":201,"sources":204,"tags":206,"primary_topic":213,"secondary_topics":218,"classification":225,"search_phrases":256,"slug":259,"view_count":83,"doi":20,"paper":20,"created_at":260},1009,"中华人民共和国农业农村部公告第1050号 209个品种通过国审 山东农科院济麦115等小麦品种入选","https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL56LK9F505325BXL.html","依据《中华人民共和国种子法》《主要农作物品种审定办法》,农业农村部决定对扬麦59等157个小麦品种、长田优2124等28个水稻品种、高歌856等21个玉米品种、中棉所97等3个棉花品种予以审定;对水稻品种惠两优1818、豫教6号等24个小麦品种、新玉52号等15个玉米品种撤销审定。本批次小麦157个品种中包括山东省农业科学院作物研究所育成的济麦115(国审麦20263084)、济麦34、济麦46、济麦48、济麦51等系列品种;水稻品种包括湖北鄂科华泰种业股份有限公司与湖北省农科院粮食作物研究所选育的糯两优77、国审稻20263012鄂丰优799等。公告自发布之日起,撤销审定品种停止生产、广告,一个生产周期后停止推广、销售。","小麦（157个）：扬麦59、扬麦62、鄂麦036、宁麦资999、农麦330、西农586、西农612、西农1668、西农5811、新麦72、驻麦599、安科2006、轮选148、中育049、中麦897、冠麦18、豫农923、盛麦源789、华成916、轮选369、天宁138、平安16号、新科麦186、郑麦201、漯麦109、漯丰1901、郑麦23、郑麦917、徐麦52、农科1132、洛麦56、偃亳369、德研19、济麦34、济麦46、济麦48、济麦51、邯麦28、菏麦316、冀麦U87、青农8号、石麦38、山农79、偃亳1886、衡麦Z1033、济麦1806、洛旱39、河农8178、临旱16号、普冰297、轮选729、中麦126、中麦8729、京冬27、京冬38、京麦219、克春170250、克春171470、科合306、粮春1758、宁春67号、宁HJ46、扬麦34、扬麦60、华麦34、润扬麦208、宁麦51、盐麦11号、浙农麦3号、襄麦12、徐麦DH7、安农217、安农218、普冰07、普冰资300、中麦1688、百农277百农288、新麦81、安科2102、郑麦1939、郑麦2118、漯麦61、漯麦62、兆丰21、兆丰35、兆丰106、洛麦64、涡麦909、中科1689、西农98、西农871、泛麦30、尚农5、洛麦58、许麦2133、科源199、西农365、西农826、西农0118、濉2112、濉2129、嘉华1588、郑麦186、郑麦188、郑麦2022、周麦53号、百农5916、百农8039、百农8399、墩麦33、卓麦269、存麦32、柳麦1258、博农999、开麦203、新植108、河大169、天麦195、NM366、NM666、秋乐麦588、秋乐麦918、青育2019、农乐367、农乐768、徐麦985、鹤麦917、鼎研227、轮选321、郑隆212、温丰518、九麦831、新科麦182、金苑麦51、金苑麦56、金麦121、中麦6869、顺麦15号、谷神麦188、恒麦998、豫同115、潍麦19、潍麦20、潍麦21、济麦115、鲁研802、烟农29、烟农212、烟农572、烟农777、泰科麦47、马兰U9、衡麦164435、衡麦H194008、冀麦362、冀麦358；","农业农村部公告第1050号 2026-08-25",82,{"impact":25,"substance":202,"depth":32,"authority":32,"freshness":88,"relevant":34,"comment":203},20,"农业农村部公告，全国性品种审定，信息权威且具体，但正文为名单罗列，深度一般。",[205],{"name":199,"url":196},[207,208,209,210,211,212],"种业振兴","农业农村部公告第1050号","国审品种","济麦115","种子法","主要农作物品种审定",{"code":214,"slug":215,"name":216,"path":217,"parent_code":105},"A2","wheat","小麦","\u002Ftopic\u002Ffield-crops\u002Fwheat",[219],{"code":220,"slug":221,"name":222,"path":223,"parent_code":224},"F1","seed-industry","种业与品种管理","\u002Ftopic\u002Finputs-equipment\u002Fseed-industry","F",{"status":56,"locked":57,"version":58,"method":59,"evidence":226},{"candidates":227,"agricultural_evidence":26},[228,233,240,244,250],{"code":214,"score":229,"supported":26,"title":230,"abstract":231,"tags":232},11,[216],[216],[],{"code":220,"score":234,"supported":26,"title":235,"abstract":236,"tags":239},8,[],[237,238],"种业","品种审定",[209,207],{"code":101,"score":63,"supported":26,"title":241,"abstract":242,"tags":243},[],[103],[],{"code":245,"score":63,"supported":26,"title":246,"abstract":247,"tags":249},"A3",[],[248],"玉米",[],{"code":251,"score":63,"supported":26,"title":252,"abstract":253,"tags":255},"A6",[],[254],"棉花",[],[257,258],"农业农村部公告第1050号 主要农作物品种审定 国审品种 种业振兴","农业农村部公告第1050号 主要农作物品种审定","农业农村部公告第1050号主要农作物品种审定国审品种种业振兴-1009","2026-08-28T00:06:58.278034Z",{"id":262,"title":263,"url":264,"summary":265,"summary_zh":20,"content":266,"source_name":267,"source_url":20,"published_at":81,"category":82,"cover_url":20,"hotness":83,"is_selected":57,"score":268,"score_detail":269,"sources":271,"tags":273,"primary_topic":20,"secondary_topics":281,"classification":282,"search_phrases":298,"slug":301,"view_count":117,"doi":20,"paper":20,"created_at":302},1021,"精品菇安家高原 沪滇协作育出'黄金菌' 上海市农科院大帽黄色金针菇在云南陆良完成本土化驯化","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7677979243196482094\u002F","科技日报记者走进曲靖市陆良县,看到陆良爨乡绿圆菇业有限公司成排的厂房里,上海市农业科学院选育的大帽黄色金针菇在这里完成本土化驯化。上海市农科院食用菌研究所依托自有种质资源库,以白色高产品种和黄色优质品种为亲本开展杂交选育,历经近5年多轮试验筛选,培育出菌盖大、色泽鲜亮的新品种。2021年在高原企业试种遭遇'水土不服',初期两头出菇产量不足700克,斑点病屡屡暴发。上海专家与企业携手5年间反复调试环境控制参数、菌包基质含水率,调整基质材料,改用敞开式出菇模式匹配大帽菌种更高的氧气需求,反复测试物料颗粒度、吸水性,最终让菌种在高原地区实现稳定规模化培育,大帽黄色金针菇单包产量稳定至800多克,高峰时期可达900多克。陆良全县食用菌年产值达21亿元,上万群众依托菌菇产业就业增收。","科技日报记者 赵汉斌\n\n陆良，是云南食用菌产业大县，全县食用菌年产值达21亿元，上万群众依托菌菇产业就业增收。\n\n在东西部协作30周年之际，科技日报记者走进曲靖市陆良县，看到陆良爨乡绿圆菇业有限公司（以下简称“绿圆菇业”）成排的厂房里，上海市农业科学院选育的大帽黄色金针菇在这里完成本土化驯化。科研团队与企业携手，破解了菌种“水土不服”难题，以一朵菌菇为纽带，书写科技帮扶、联农富民的协作故事。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-axegupay5k\u002F42122c38544346b88644254faeed4c3a~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1788480448&x-signature=9oOH%2B51%2F1uBW13Ozv1ir6MI4dFk%3D)\n好菌遇上“高反”驯化难题\n\n金黄圆润的菌盖，紧实脆嫩的菇体，格外“萌萌哒”。在绿圆菇业智能化出菇车间，一棒棒菌袋整齐排布，大帽黄色金针菇蓬勃生长。谁也想不到，这款市场售价远超普通金针菇的品种，初到陆良时，曾屡屡“碰壁”。\n\n传统黄色金针菇，存在产量低、菇柄易褐变、菇盖易脱落等痛点，市场竞争力弱。上海市农业科学院食用菌研究所依托自有种质资源库，以白色高产品种和黄色优质品种为亲本开展杂交选育工作，历经近5年的多轮试验筛选，培育出菌盖大、色泽鲜亮的新品种。可实验室表现优异的菌种，2021年在高原企业试种，却遭遇“水土不服”：初期两头出菇产量不足700克，斑点病屡屡暴发，菌盖过大无法正常内卷；适配高原气候和桑枝、玉米芯等本地原料，都成为新品种落地的现实考验。\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-tjoges91tu\u002F89764b8dc7b0e2573011423c7cb1f536~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1788480448&x-signature=u1%2FmC5xeTaeipS3NhYK3KlWceIM%3D)\n“再好的菌种，如果不能适配本地环境，就只能停留在期待里。”陆良爨乡绿圆菇业有限公司董事长袁绍保告诉记者，上海菌种来到高原，不能照搬原有栽培方案，原料配比、通风供氧模式全部要重新摸索，上海专家一次次上门“解题”，双方齐心协作，5年间反复调试环境控制参数、菌包基质含水率，调整基质材料，最终让菌种在高原地区实现稳定规模化培育。\n\n双方摒弃传统金针菇套袋出菇模式，改用敞开式出菇，匹配大帽菌种更高的氧气需求；针对云南本地桑枝、玉米芯，反复测试物料颗粒度、吸水性，调整培养基配方。经过一轮轮试种迭代，大帽黄色金针菇单包产量稳定至800多克，高峰时期可达900多克，品相、品质逐步达到商业化生产标准。\n\n“菌种和人一样，换了地域环境，也会产生‘高原反应’。”上海市农业科学院食用菌研究所副研究员陆欢全程参与品种的产业转化，“我们的工作不是简单输出菌种，而是完成整套技术迁移。实验室瓶栽产量只有300至400克，到陆良菌袋栽培实现产量跃升，这是科研院所和生产企业双向磨合的成果，核心就是用好本土农林资源，用技术消除品种的环境障碍。”\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-tjoges91tu\u002Fec57f6191fd0eb4a0db0c5dbb833aebb~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1788480448&x-signature=vSxdtG%2Bct0aMZCqPmBJ%2Bxybu6vs%3D)\n以菌为链串起循环产业\n\n品种驯化成功，只是双方科技协作的第一步。依托沪滇协作建设的曲靖市食用菌科技成果转化中心、专家工作站，双方的合作从单一育种，延伸到制棒生产、联农带农、循环农业全链条，探索科技成果落地的体制机制路径。\n\n企业创新推行“工厂集中制棒，农户分散出菇”模式。由企业标准化生产菌包供给农户，将农户种植感染率从10%-25%降至接近零。2025年企业销售菌棒136万包，2026年预计可达180万包。针对大帽黄色金针菇制冷通风要求高、生产门槛大的特点，企业选择自营生产；平菇、榆黄菇等技术门槛较低品种交由农户发展，形成科学分工。“新品种价值，不能只看市场价格，关键要看能不能带动老百姓增收致富。”袁绍保说，企业直接带动周边600余户农户参与产业，就地转移劳动力1200余人。\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-tjoges91tu\u002Fec08d3441d915e3a8366811dd6ac8826~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1788480448&x-signature=js9lkF80ZxZ81ePlCGOld0LvLms%3D)\n以菌业为龙头，当地还打通了农业废弃物循环利用闭环。每年大量玉米芯、桑枝不再被焚烧，转而成为食用菌培养基原料，仅玉米芯年收购量就达22000吨，每亩玉米芯可为农户带来70元的额外收益。采收后的菌渣每日产出20吨，年供应量7000吨，加工为有机生物肥还田改土，实现“农林废弃物-食用菌生产-菌渣还田”绿色循环。\n\n如今，云南市场日均销售4吨大帽黄色金针菇，绿圆菇业就占了“半壁江山”，每公斤售价可达30至40元，是白色金针菇的3倍以上；销售市场已辐射到贵州省贵阳、毕节等地。\n\n陆欢介绍，协作中，团队不只是输出一个良种，更是搭建起种质创新、技术输出、成果孵化的协作平台，把东部科研优势与西部资源禀赋结合起来。今后，团队将持续攻关褐变、耐储运等关键性状，持续优化高原栽培技术，为西南食用菌产业发展提供可复制的样本。\n\n（科技日报记者 赵汉斌 摄）","科技日报 2026-08-25",79,{"impact":30,"substance":202,"depth":31,"authority":135,"freshness":88,"relevant":34,"comment":270},"沪滇协作农业科技帮扶典型案例，展现菌种本土化驯化与全产业链带动效应，兼具产业价值与公共意义。",[272],{"name":267,"url":264},[274,275,276,277,278,279,280],"上海市农科院","食用菌所","沪滇协作","大帽黄色金针菇","陆良","本土化驯化","科技日报",[],{"status":283,"locked":57,"version":58,"method":59,"evidence":284},"needs_review",{"candidates":285,"agricultural_evidence":26,"reason":297},[286,292],{"code":287,"score":63,"supported":26,"title":288,"abstract":289,"tags":291},"B5",[],[290],"食用菌",[],{"code":220,"score":63,"supported":26,"title":293,"abstract":294,"tags":296},[],[295],"种质资源",[],"多个产业证据相当，需要确认主归属",[299,300],"大帽黄色金针菇 上海市农科院 本土化驯化 沪滇协作","大帽黄色金针菇 上海市农科院","大帽黄色金针菇上海市农科院本土化驯化沪滇协作-1021","2026-08-28T00:07:00.389774Z",{"id":304,"title":305,"url":306,"summary":307,"summary_zh":20,"content":20,"source_name":308,"source_url":20,"published_at":309,"category":82,"cover_url":20,"hotness":83,"is_selected":26,"score":268,"score_detail":310,"sources":312,"tags":314,"primary_topic":322,"secondary_topics":328,"classification":329,"search_phrases":341,"slug":344,"view_count":345,"doi":20,"paper":20,"created_at":346},1007,"AI升级,甘肃农服上新 甘肃12316智慧农业AI服务系统暨'甘肃农服'小程序宣传推广活动举行","https:\u002F\u002Fszb.farmer.com.cn\u002Fnmrb\u002Fhtml\u002F2026\u002F20260828\u002F20260828_1\u002Fnmrb_20260828_13390_1_2093084220427702283.html","近日,甘肃12316智慧农业AI服务系统暨'甘肃农服'小程序宣传推广活动举行,标志着甘肃以AI赋能田野、打破时空限制,为农户提供便捷专业定制化农业服务。12316'三农'服务热线自2008年开通以来累计受理群众咨询超460万人次,本次升级构建'话务智能提效+小程序随身服务'双端协同体系:话务端实现来电实时转写、话术同步推荐、自动生成摘要,并针对甘肃方言做了语音识别优化;小程序端提供全天候在线智能问答、病虫害拍照即诊、专家图文视频问诊、政策咨询通俗化解读、微课堂农时短视频、专家在线授课等。系统遵循'1+2+3+1+6'架构(一条热线、人工智能+专家协同、面向三类对象、一个专属知识库、六大场景),已入选甘肃省首批'人工智能+'典型应用场景,并作为案例纳入中国工程院院士领衔的'人工智能赋能甘肃省现代寒旱特色农业发展战略研究'项目。","农民日报 2026-08-28 头版","2026-08-28T00:00:00Z",{"impact":30,"substance":202,"depth":32,"authority":111,"freshness":83,"relevant":34,"comment":311},"省级智慧农业AI系统升级，具创新性与示范意义，央媒头版报道，信息详实。",[313],{"name":308,"url":306},[315,316,317,318,319,320,321],"智慧农业","农民日报","人工智能+","甘肃12316","AI服务","方言识别","寒旱农业",{"code":323,"slug":324,"name":325,"path":326,"parent_code":327},"I1","smart-agriculture","智慧农业总论","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fsmart-agriculture","I",[],{"status":56,"locked":57,"version":58,"method":59,"evidence":330},{"candidates":331,"agricultural_evidence":26},[332,336],{"code":323,"score":111,"supported":26,"title":333,"abstract":334,"tags":335},[315],[315],[315],{"code":337,"score":34,"supported":57,"title":338,"abstract":339,"tags":340},"I2",[],[],[317],[342,343],"人工智能+ 农民日报 寒旱农业 方言识别","人工智能+ 农民日报","人工智能+农民日报寒旱农业方言识别-1007",6,"2026-08-28T00:06:58.209947Z",{"id":348,"title":349,"url":350,"summary":351,"summary_zh":20,"content":352,"source_name":353,"source_url":20,"published_at":354,"category":355,"cover_url":20,"hotness":25,"is_selected":57,"score":356,"score_detail":357,"sources":359,"tags":364,"primary_topic":20,"secondary_topics":371,"classification":372,"search_phrases":386,"slug":389,"view_count":34,"doi":20,"paper":20,"created_at":390},1032,"数字乡村建设驱动城乡包容性增长的影响机制研究","https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002F","原文标题:数字乡村建设驱动城乡包容性增长的影响机制研究。作者:刘炳胜、尹伊萌、马历、徐思怡。DOI: 10.18306\u002Fdlkxjz.2026.08.009。基于中国省级的面板数据,论文综合运用熵值法、核密度估计和空间计量模型等方法,系统考察了中国数字乡村建设对城乡包容性增长的影响机制。结果表明:①中国数字乡村建设水平整体呈现持续上升趋势,且存在显著的空间异质性;②城乡包容性增长指数总体上升,其空间集聚效应经历'增强—减弱—恢复'的阶段性波动,空间分异特征明显,整体呈现'东高西低'的格局;③数字乡村建设对城乡包容性增长具有显著促进作用,主要通过促进城乡人口要素流动与资本要素流动两条路径实现;④数字乡村建设对城乡包容性增长有显著的正向空间溢出效应。","*   [当期目录](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002F#dqml)\n*   [优先出版](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002F#zxly)\n*   [过刊浏览](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002F#gkll)\n*   [下载排行](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002F#download)\n*   [阅读排行](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002F#accesses)\n*   [引用排行](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002F#top_cited)\n\n*   ![Image 1](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FCOVER\u002F20260827152446.png)\n\n2026年, 45卷, 第8期 \n\n 刊出日期：2026-08-28\n\n* * *\n\n[研究综述](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002F#%E7%A0%94%E7%A9%B6%E7%BB%BC%E8%BF%B0)\n\n[研究论文](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002F#%E7%A0%94%E7%A9%B6%E8%AE%BA%E6%96%87)\n\n*   全选\n\n|\n\n*   Select\n\n研究综述\n\n冯德东, 龙花楼, 向芳芳\n\n在城乡中国迈向深度融合与高质量发展背景下，全面把握城乡要素流动研究动态具有重要理论与公共政策价值。遵循“方法—机理—效应”的逻辑主线，论文对国内城乡要素流动研究进展进行系统回顾，梳理了以代理变量推断、综合评价体系和空间交互模型为核心的要素流动测度体系及其理论基础，揭示了要素流动兼具由要素禀赋差异与收益最大化驱动的内在经济逻辑以及受制度环境、区位选择与微观主体行为等外部因素共同塑造的复杂机理，归纳了要素流动在经济、社会与生态等维度上产生的多重影响效应。进而提出，未来国内城乡要素流动研究应立足于中国特有的制度环境与转型情形，强化对要素流动的多类型与多尺度耦合精准测度、动态模拟与因果机制识别研究，探索要素流动的“特征—过程—效应—调控”一体化治理体系，以期助力中国式现代化建设与城乡融合发展。 \n[![Image 2](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815200166-257740270_pic.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815200166-257740270_pic.jpg)\n\n*   Select\n\n研究综述\n\n蔡永龙, 潘峰华, 庄甲坤, 郑星梅, 颜迪, 黄奕铭\n\n金融化已跃升为促进21世纪区域发展且重塑全球经济地理格局的关键力量。立足人文地理学视域，论文梳理了金融化的空间转向及理论演进、空间生产实践、政府角色与央地实践、全球非均衡性与多元路径等方面的主要内容。主要结论如下：① 通过吸纳地理学的空间视角，金融化从抽象经济学术语转化为具备可操作性的空间分析工具，实现了从描述金融活动区位分布转向揭示区域治理模式与空间过程机制，深化了对金融与区域发展交互关系的理论认知，推动金融地理学从经济地理学边缘位置迈向人文地理学研究范畴；② 针对住房、土地、基础设施等建成环境物质载体，政府采用结构化金融工具与资产价值重构策略，将建成环境转化为可流动与可定价的金融资产，推动建成环境的价值逻辑从使用价值导向转变为交换价值主导，塑造出分异与同质化并存的空间生产实践，加剧区域发展的非均衡性，并累积区域系统性风险；③ 金融化进程中，政府历经从规制型、推动型到利益共生型的角色演变，形成“政府—金融共生体”治理结构，重塑了中央政府与地方政府间关系及其治理实践，从全球视角可归纳为政府与市场关系结构性差异衍生的4种空间治理类型；④ 源于不同地区的发展阶段、政治经济制度和空间治理逻辑以及在全球金融体系中的空间区位锁定与地理选择机制，金融化的全球地理格局存在空间非均衡性。迄今为止，金融化研究已积累丰富成果，但现有成果仍面临以下不足：概念泛化；依赖质性案例；案例选择以全球北方、经济发达地区及国家层面为主；缺乏跨区域、跨尺度比较研究；未充分探讨与社会—空间正义的交互机制；对区域治理模式转型的认识尚显薄弱。面向未来，金融化研究迫切需要在多个方向实现突破，方能构建更具批判性、包容性和契合现实复杂性的金融化概念体系，为理解与引导金融化的地理实践提供坚实理论支撑。 \n[![Image 3](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815225564-1009203775_pic.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815225564-1009203775_pic.jpg)\n\n*   Select\n\n研究论文\n\n方方, 王婧, 李裕瑞\n\n县城高质量发展是中国式现代化的基础支撑，对新时期统筹推进新型城镇化与乡村振兴具有重要意义。论文首先从理论层面解析了县城载体功能及其与城乡融合发展、乡村振兴的逻辑关系，然后构建县城建设水平评价体系，揭示了中国县城建设水平的区域格局及其演化规律，并借助回归分析探讨了县城建设差异的影响因素，接着建立定量方法识别了县城建设的薄弱区域，最后提出科学推进县城载体建设的优化路径。研究表明：(1) 从要素—结构—功能视角，县城作为城乡空间体系中的区域次级中心地，通过承接城市要素外溢、吸纳乡村要素转移、推动城乡互补与协同发展，进而促进城乡融合发展与乡村振兴。(2) 县城建设水平呈整体分散、局部集聚的空间格局，分维度县城建设水平的空间格局差异显著，胡焕庸线沿线地区县城建设水平普遍偏低；不同类型县城建设水平由高至低为平原县>丘陵县>山地县，其他县(脱贫县之外的县)>脱贫县，东部县>中部县>西部县>东北县；县城之间建设水平的绝对差距呈缩小态势。(3) 县域非农产业发展是提升县城建设水平的关键支撑。(4) 共识别出要素集聚弱化型、市政设施短缺型、生态环境失衡型、环境治理滞后型和综合滞后型等5类224个薄弱县城。新时期提升县城载体作用，应分类分级加强县城建设，补齐短板弱项。 \n[![Image 4](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815239083-1970396451_pic.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815239083-1970396451_pic.jpg)\n\n*   Select\n\n研究论文\n\n牛曙晨, 程超, 秦井井, 潘悦\n\n深入剖析城市用地开发强度的时空特征，揭示“人口—经济”承载强度的动态协调关系，是新时期国土空间高质量治理背景下的重要科学命题。论文基于1980—2020年中国多时期土地利用遥感监测数据集，整合DMSP\u002FVIIRS夜间灯光数据及校准后的全球人类住区层(global human settlement layer，GHSL)人口栅格数据，从“人口—经济”视角出发，深入剖析中国城市新增建设用地开发强度的时空演变特征。研究发现：① 改革开放以来，中国城市新增建设用地开发强度在时序上呈现“N”型演进特征，在空间上呈现“东南高、西北低”的分异格局，且新增建设用地开发强度随城市规模增长而提高。② 城市新增建设用地的“人口—经济”协调水平逐年下降，但区域间差异逐渐缩小。在空间格局上，北方地区城市新增建设用地经济承载强度大于人口承载强度，而南方地区则较为均衡，但2000年后也陷入“经济—人口”倒挂的处境。③ 随着行政等级和城市规模等级提升，增量与存量用地开发强度比值呈下降趋势，即大城市的土地利用模式更倾向于“内涵式”更新，而小城市的土地利用仍以“外延式”扩张为主导。结合研究结论，未来应严格控制城市扩张规模，并基于中国不同区域和不同规模城市新增建设用地指标失衡的客观现实，构建动态差异化的调控机制，进一步完善用地绩效考核，促进国土空间可持续利用。 \n[![Image 5](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815254932-975957610_pic.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815254932-975957610_pic.jpg)\n\n*   Select\n\n研究论文\n\n侯毅鸣, 张晓青, 贾佳, 丁梦\n\n生成式人工智能(GenAI)技术的快速发展正在深刻重塑全球劳动力市场，但其对中国职业体系的影响尚未得到系统性评估。论文基于中国职业分类体系与生成式人工智能专利文本，构建了职业GenAl技术暴露测度方法，并结合第七次全国人口普查数据，揭示了技术暴露的空间分异特征。结果表明：① 2022—2024年中国职业平均GenAl技术暴露度增长84%，高认知与新兴交叉职业暴露度最高；② 技术暴露规模呈现“东高西低”格局，山东、江苏、广东等东部省份及四川省技术暴露规模突出，北京、上海技术暴露的结构性敏感程度最高；③ 分性别的技术暴露规模分布特征相似，相较而言，河南女性技术暴露规模较大，重庆和宁夏女性技术暴露的结构性敏感程度突出；④ 城乡分异明显，城区技术暴露规模与结构性敏感程度均居首位，镇区技术暴露规模的空间集聚性最强。基于研究结论，论文提出需通过差异化数字基建与技能培训应对技术冲击，并推动性别与城乡维度的职业结构优化。 \n[![Image 6](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815282901-783169733_pic.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815282901-783169733_pic.jpg)\n\n*   Select\n\n研究论文\n\n王一喆, 魏冶, 王一雯\n\n构建协同高效的现代化创新体系是中国实施创新驱动发展战略的核心任务，也是推动区域协调发展的核心动能。作为国家重要的老工业基地与创新驱动关键承载区，东北地区与全国核心创新板块的跨区域联动发展，是优化国家创新体系空间布局的重要一环。论文基于2004—2024年城市间专利转移数据，综合运用社会网络分析方法与指数随机图模型(ERGM)，探究中国东北地区与京津冀、长三角、珠三角三大城市群创新网络的跨区域联动格局及影响因素，为老工业基地创新转型提供理论支撑。结果表明：① 网络转移强度、增速与转移主导方向具有显著阶段性差异，在2023年“新时代推动东北全面振兴”战略部署提出后高速跃升，且东北地区专利接收量略高于转出；② 创新网络经历了从“核心—边缘”结构向多中心、广泛化协同复杂网络的转变，核心与边缘城市之间、边缘城市相互之间的联系迅速增强；③ 东北地区形成了“珠三角—辽宁”“黑龙江\u002F吉林—长三角”“内蒙古东部—京津冀”等区域间稳定特色的联动通道以及“沈阳—深圳”等核心城市间或“无锡—大庆”等次级核心城市间的高频互惠关联组合，网络逐渐演化为基于地理属性和创新能级的清晰、稳定的双重嵌套结构，区域联动进入了高度理性化、组织化的新阶段；④ ERGM揭示创新网络影响机制在不同网络阶段呈现动态分异，低速孕育阶段以地理邻近与发达城市单向虹吸主导，波动成长阶段以产业同构与创新水平马太效应主导，成熟跃升阶段由行政等级协同、互惠机制与企业外向化转型共同驱动。研究结果可为理解东北在全国创新体系中的角色演变提供动态证据，对优化国家创新体系空间布局、推动新时代东北全面振兴具有重要政策启示。 \n[![Image 7](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815305806-40058453_pic.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815305806-40058453_pic.jpg)\n\n*   Select\n\n研究论文\n\n烟颖婕, 张志斌, 郭倩倩, 马晓敏, 赵学伟, 李婉雪\n\n城市网络作为城市间相互联系的纽带，其空间格局与组织模式合理与否，直接关系到城市规模的有序扩张、城市功能的有机整合以及城市之间的协同发展。论文以黄河流域66个地级市为研究区域，基于人口迁徙数据、百度指数与铁路班次数据分别构建人口、信息和交通网络，运用社会网络分析法及GIS空间分析法揭示城市网络的空间格局及其组织模式。结果表明：① “单一要素流”视角的网络联系表现出不同程度的“非均衡”格局。人口网络呈现出以郑州、济南、西安为核心的金字塔式结构；信息网络呈现出以省会为主导的扁平型结构；交通网络呈现出依托铁路干线分布的轴辐式结构。② 三类网络的中心性均表现出“下游强—中游稳—上游弱”的空间格局，郑州、西安、济南在三类网络中的枢纽地位稳固，其中人口和交通网络的等级结构明显，信息网络则扁平结构显现。③ 三类网络社区分布整体呈“大分散、小集聚”的特征。人口网络社区边界清晰且空间破碎度高；信息网络社区跨区域分布且空间集聚性强；交通网络社区空间依赖性和邻域集聚性显著。④ 三类网络的核心区集中于中下游地区，边缘区分布在上游地区，人口网络层级分化明显，信息网络协同性强，交通网络主干线依赖突出但区域发展仍不均衡。⑤ “多维综合流”视角下，黄河流域城市节点呈“一般城市为底、省会城市联结”的扁平化梯度结构；城市联系以同省联系为主、跨省毗邻联系为辅，且东西向联系强于南北向联系；社区结构以中上游“抱团取暖”、下游“独立为体”的形态为主；未来发展需顺应“多中心、轴带式、片区化”的空间组织模式。 \n[![Image 8](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815336027-368550913_pic.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815336027-368550913_pic.jpg)\n\n*   Select\n\n研究论文\n\n武中哲, 程鹏\n\n在新型城镇化与乡村振兴战略协同推进的背景下，城乡融合发展试验区作为制度创新的先行区域，其人口流动模式的演变对理解中国人口流动规律与城乡融合路径具有重要意义。论文基于山东、江苏、四川、河南、江西、浙江等典型试验区的实地调查数据，运用交叉列表和多元Logit模型，分析试验区的人口流动模式、影响因素及其城乡融合效应。研究发现：① 试验区的人口流动模式呈现由行政层级间的非对称结构向对称性结构转变的鲜明趋势；② 试验区的人口流动模式是制度环境与个体家庭特征、城乡发展感知等因素共同作用的结果；③ 不同流动模式的城乡融合效应存在差异，表现在极端向下流动模式通过精英反哺效应推动城乡公共服务一体化、基础设施一体化，而向上流动(县域内)模式则对社区层面的活动参与有积极的影响。试验区的制度实践视角为识别人口流动模式及其城乡融合效应提供了新的经验证据与解析框架。 \n[![Image 9](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815363160-636014699_pic.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815363160-636014699_pic.jpg)\n\n*   Select\n\n研究论文\n\n刘炳胜, 尹伊萌, 马历, 徐思怡\n\n推动城乡包容性增长是实现社会公平、促进经济可持续发展并迈向共同富裕的关键路径。数字乡村建设作为推动农业农村现代化的重要举措，为缓解城乡发展不平衡不充分问题提供了新的可能。然而，数字乡村建设对城乡包容性增长的具体驱动机制仍有待深入探讨。基于中国省级的面板数据，论文综合运用熵值法、核密度估计和空间计量模型等方法，系统考察了中国数字乡村建设对城乡包容性增长的影响机制。结果表明：① 中国数字乡村建设水平整体呈现持续上升趋势，且存在显著的空间异质性；② 城乡包容性增长指数总体上升，其空间集聚效应经历“增强—减弱—恢复”的阶段性波动，空间分异特征明显，整体呈现“东高西低”的格局；③ 数字乡村建设对城乡包容性增长具有显著促进作用，主要通过促进城乡人口要素流动与资本要素流动两条路径实现；数字乡村建设对城乡包容性增长有显著的正向空间溢出效应。基于上述结论，论文从增强数字乡村包容性效应、完善城乡要素流动机制以及实施差异化区域策略等方面提出相应政策建议。研究结果有助于为缩小城乡差距、提升居民福祉提供科学借鉴。 \n[![Image 10](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815373781-685145293_pic.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815373781-685145293_pic.jpg)\n\n*   Select\n\n研究论文\n\n黄沈勇, 祁新华\n\n揭示乡村产业集群内部关系结构及运行机制，对理解地方产业可持续发展具有重要意义。论文以漳州市翠林村家具集群为例，运用社会网络分析法构建企业合作与衍生网络，系统剖析双层网络结构关联及互动对竞争力的影响。研究发现：① 合作网络呈现“高密度—短路径”稳态特征(密度0.241，平均路径长度1.888)，以分布式协作与跨模块联结支撑订单分包，夯实了快速响应与协同生产的效率基础；② 衍生网络相对稀疏(密度0.080，平均路径长度3.419)，经由师徒与亲缘分化生成新主体，在技能复制与组织再生产中增强集群韧性；③ 两类网络通过少数关键节点实现跨层互嵌(边重叠Jaccard系数0.164，56.8%的衍生边与合作边重叠)，衍生网络提供低成本信任通道，合作网络推动规则化重组，构成集群演化“双引擎”。然而，跨谱系与跨模块交互对少数通道节点存在高度依赖，易引发协同瓶颈与绩效分化。论文从双层网络视角拓展了乡村产业集群演化研究，并为促进“关系嵌入”向“制度协同”转化提供了经验依据。 \n[![Image 11](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815387568-1993270750_pic.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815387568-1993270750_pic.jpg)\n\n*   Select\n\n研究论文\n\n罗静怡, 朱肖勇, 东梅\n\n黄河流域作为中国重要的生态屏障和农业生产基地，农业用水绿色效率的提升对维系水—粮—生态协同安全至关重要。论文基于2012—2023年黄河流域78个地级市面板数据，采用DEA博弈交叉效率模型测算农业用水绿色效率，构建城市全连接网络并通过修正引力模型与社会网络分析揭示其拓扑结构演变，进而借助GTWR模型与Boruta算法解析驱动机制的时空异质性。结果表明：① 黄河流域农业用水绿色效率整体呈波动上升趋势，年均值从0.754增至0.796，省际差距趋于收敛；空间格局表现为下游高、中上游低的梯度分布，上游追赶效应显著。② 空间关联网络呈现“全域通达、结构扁平”的演进态势，网络关联度维持满分，等级度由0.404降至0.389，多中心协同格局初显；济南、郑州作为顶级枢纽主导网络溢出，长治、运城等省际边界城市则发挥了关键的中介桥梁作用。③ 驱动机制存在显著的时空非平稳性。种植结构表现为“高位稳固”的首要正向驱动，验证了粮食主产区的规模经济效应；人口密度的正向红利呈边际递减趋势；农村居民收入对效率表现为持续负向抑制，存在“回弹效应”。空间上，种植结构的影响呈“东高西低”格局，上游地区存在过度种植高耗水作物的资源错配现象。据此，提出基于城市功能定位与资源禀赋差异的分区调控策略，以支撑黄河流域水资源可持续利用与高质量发展。 \n[![Image 12](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815399157-213024708_pic.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815399157-213024708_pic.jpg)\n\n*   Select\n\n研究论文\n\n李冬梅, 王薇, 褚国棋, 张平宇\n\n作为乡村地域系统的重要功能，居住与农业生产互利共生发展对于黑土农区的乡村振兴至关重要。论文基于2000—2020年黑龙江省县域面板数据，在构建居住与农业功能评价指标体系的基础上，运用共生度模型、共生系数、障碍度模型等探究二者的共生关系演变及障碍因素。结果表明：① 2000—2020年，黑龙江省居住与农业功能的发展呈现明显的异步性，由山地区居住功能领先和平原区农业功能领先转向全省农业功能领先。② 整体上研究区居业共生模式呈现“先显著优化后轻微恶化”的阶段演变特征，农业功能总体上居于主导地位。空间上松嫩平原持续优化，北部山地波动式优化，三江平原和南部山地先明显优化后轻微恶化。③ 农业劳动生产率、万人拥有病床数和乡村人均用电量是影响黑土农区乡村居业共生关系的主要障碍指标，但平原区与山地区的障碍因素存在差异，据此平原区应提升乡村宜居水平、加快现代农业进程，山地区立足区域优势发展乡村新业态。 \n[![Image 13](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815413293-341067964_pic.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815413293-341067964_pic.jpg)\n\n*   Select\n\n研究论文\n\n伍磊, 许红梅, 张浩, 张伟铭, 牛强\n\n多元补偿政策支持下，城市更新实施后该区域居民的迁居流动性显著提升，但现有研究尚未系统揭示该群体迁居特征和影响因素的独特性，难以支撑精细化安置与空间治理实践。论文以武汉都市发展区为例，基于手机信令大数据，提出识别城市更新区域人口迁移行为的方法。结合空间探索性分析、可解释机器学习等方法，对比分析了城市更新项目内迁居人群，以及邻近区域迁居人群的个体属性、迁居空间格局，探究了建成环境对迁居地选择的影响机制。研究发现：① 个体属性上，城市更新区域居民具有老龄化、男性比例高、本地户籍率高等特征；② 宏观格局上，城市更新区域居民在拆迁后有更高的概率在中心城区范围内就近、就地再择居，并伴随一定程度的人口郊区化；③ 微观选址上，城市更新人群更偏向于在便利设施丰富、与三甲医院和公园绿地距离合理、道路网密度适中的城市中心城区外围定居。上述现象可能是实施主体、补偿机制、产业结构、迁移需求逻辑等共同作用的结果。最后提出资源调配、新城发展、空间管控等政策建议。研究有助于丰富和拓展居民迁居理论，科学认识城市更新对城市空间的影响，并为政策制定提供依据。 \n[![Image 14](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815432198-409193592_pic.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815432198-409193592_pic.jpg)\n\n*   Select\n\n研究论文\n\n陈玉龙, 赖志柱, 翟石艳, 吴乐英, 刘晓雪\n\n在多类型公共服务设施布局中，区域风险差异与资源约束并存，传统覆盖模型难以兼顾服务效率与公平性。为此，论文以城市消防设施为典型对象，在既有覆盖模型基础上提出一种考虑风险敏感性的分层覆盖模型。模型在需求侧引入火灾风险权重与差异化期望响应距离，在服务侧采用距离衰减的满意度函数，构建“大型—微型消防站”分层协同布局框架，实现“高风险优先—中低风险均衡”的统筹优化。第一层通过最大化加权满意度优化形成大型消防站等规模基准布局，第二层在此基础上以最小化新增微型消防站数量补足覆盖盲区。以郑州市主城区为研究区，基于POI (point of interest)数据与SAVEE (spatial appraisal and valuation of environment and ecosystems)方法构建火灾风险评价体系，对模型进行实证检验。结果表明，改进模型在覆盖能力、响应效率及服务一致性等方面均优于传统最大覆盖模型与单层风险敏感模型，可实现高、中、低风险区域的100%覆盖，其中高风险区多重覆盖率达98.2%；整体平均响应距离更低、分布更集中，站点服务负荷亦更为均衡，平均每站服务需求点数降至9.43。研究表明，该模型可在保障高风险区域快速响应的同时，改善中低风险区域的服务水平与覆盖表现，为城市消防设施规划分析与方案比较提供方法支持，并可为医疗、应急避难与环境监测等公共服务设施选址提供参考。 \n[![Image 15](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815448077-1308837433_pic.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815448077-1308837433_pic.jpg)\n\n*   Select\n\n研究论文\n\n卢志伟, 余国安, 韩盼, 樊金生\n\n流路改道是泥石流扇发育的关键过程之一，影响甚至决定泥石流在扇体的演进路径和淹没\u002F堆积区域，因而是扇体山洪、泥石流灾害潜在影响评估及防控须重视的现实问题。然而，由于泥石流改道过程的强突发性和不确定性，观测数据资料匮乏，目前对泥石流扇流路改道成因机制的理解还远不深入，其预判预防尚缺乏科学基础。论文以藏东南处于活跃期的扎木弄沟泥石流扇为研究对象，系统开展扇体地貌及流路变化野外观测，并结合遥感影像，解析了2006—2025年间流路迁移过程和成因。结果显示：① 泥石流扇流路改道主要表现为“堵塞型”和“加积型”两种典型模式；② 地形超高是影响扇体流路改道倾向的主要因素，侧向坡降优势作用有限；③ 改道流路对历史废弃流路存在路径依赖倾向；④ 流路改道在单个事件尺度上较为随机，但在多个事件累积的较长时间尺度上具有“循环往复”特征。论文为观察泥石流扇的流路改道过程积累了自然样本和原型观测资料，有助于扇体地貌动力模型关键参数凝炼与验证，可为泥石流灾害防控提供科学参考。 \n[![Image 16](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815461549-1425970231_pic.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002Ffileup\u002F1007-6301\u002FPIC\u002F1787815461549-1425970231_pic.jpg)\n\n**2026 Vol. 45**[No. 8](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2026\u002FV45\u002FI8)[No. 7](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2026\u002FV45\u002FI7)[No. 6](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2026\u002FV45\u002FI6)[No. 5](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2026\u002FV45\u002FI5)[No. 4](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2026\u002FV45\u002FI4)[No. 3](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2026\u002FV45\u002FI3)\n[No. 2](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2026\u002FV45\u002FI2)[No. 1](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2026\u002FV45\u002FI1)\n**2025 Vol. 44**[No. 12](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2025\u002FV44\u002FI12)[No. 11](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2025\u002FV44\u002FI11)[No. 10](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2025\u002FV44\u002FI10)[No. 9](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2025\u002FV44\u002FI9)[No. 8](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2025\u002FV44\u002FI8)[No. 7](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2025\u002FV44\u002FI7)\n[No. 6](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2025\u002FV44\u002FI6)[No. 5](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2025\u002FV44\u002FI5)[No. 4](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2025\u002FV44\u002FI4)[No. 3](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2025\u002FV44\u002FI3)[No. 2](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2025\u002FV44\u002FI2)[No. 1](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2025\u002FV44\u002FI1)\n**2024 Vol. 43**[No. 12](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2024\u002FV43\u002FI12)[No. 11](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2024\u002FV43\u002FI11)[No. 10](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2024\u002FV43\u002FI10)[No. 9](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2024\u002FV43\u002FI9)[No. 8](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2024\u002FV43\u002FI8)[No. 7](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2024\u002FV43\u002FI7)\n[No. 6](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2024\u002FV43\u002FI6)[No. 5](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2024\u002FV43\u002FI5)[No. 4](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2024\u002FV43\u002FI4)[No. 3](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2024\u002FV43\u002FI3)[No. 2](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2024\u002FV43\u002FI2)[No. 1](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2024\u002FV43\u002FI1)\n**2023 Vol. 42**[No. 12](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2023\u002FV42\u002FI12)[No. 11](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2023\u002FV42\u002FI11)[No. 10](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2023\u002FV42\u002FI10)[No. 9](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2023\u002FV42\u002FI9)[No. 8](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2023\u002FV42\u002FI8)[No. 7](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2023\u002FV42\u002FI7)\n[No. 6](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2023\u002FV42\u002FI6)[No. 5](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2023\u002FV42\u002FI5)[No. 4](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2023\u002FV42\u002FI4)[No. 3](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2023\u002FV42\u002FI3)[No. 2](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2023\u002FV42\u002FI2)[No. 1](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2023\u002FV42\u002FI1)\n**2022 Vol. 41**[No. 12](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2022\u002FV41\u002FI12)[No. 11](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2022\u002FV41\u002FI11)[No. 10](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2022\u002FV41\u002FI10)[No. 9](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2022\u002FV41\u002FI9)[No. 8](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2022\u002FV41\u002FI8)[No. 7](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2022\u002FV41\u002FI7)\n[No. 6](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2022\u002FV41\u002FI6)[No. 5](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2022\u002FV41\u002FI5)[No. 4](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2022\u002FV41\u002FI4)[No. 3](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2022\u002FV41\u002FI3)[No. 2](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2022\u002FV41\u002FI2)[No. 1](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2022\u002FV41\u002FI1)\n**2021 Vol. 40**[No. 12](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2021\u002FV40\u002FI12)[No. 11](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2021\u002FV40\u002FI11)[No. 10](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2021\u002FV40\u002FI10)[No. 9](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2021\u002FV40\u002FI9)[No. 8](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2021\u002FV40\u002FI8)[No. 7](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2021\u002FV40\u002FI7)\n[No. 6](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2021\u002FV40\u002FI6)[No. 5](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2021\u002FV40\u002FI5)[No. 4](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2021\u002FV40\u002FI4)[No. 3](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2021\u002FV40\u002FI3)[No. 2](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2021\u002FV40\u002FI2)[No. 1](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2021\u002FV40\u002FI1)\n**2020 Vol. 39**[No. 12](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2020\u002FV39\u002FI12)[No. 11](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2020\u002FV39\u002FI11)[No. 10](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2020\u002FV39\u002FI10)[No. 9](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2020\u002FV39\u002FI9)[No. 8](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2020\u002FV39\u002FI8)[No. 7](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2020\u002FV39\u002FI7)\n[No. 6](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2020\u002FV39\u002FI6)[No. 5](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2020\u002FV39\u002FI5)[No. 4](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2020\u002FV39\u002FI4)[No. 3](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2020\u002FV39\u002FI3)[No. 2](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2020\u002FV39\u002FI2)[No. 1](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2020\u002FV39\u002FI1)\n**2019 Vol. 38**[No. 12](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2019\u002FV38\u002FI12)[No. 11](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2019\u002FV38\u002FI11)[No. 10](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2019\u002FV38\u002FI10)[No. 9](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2019\u002FV38\u002FI9)[No. 8](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2019\u002FV38\u002FI8)[No. 7](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2019\u002FV38\u002FI7)\n[No. 6](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2019\u002FV38\u002FI6)[No. 5](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2019\u002FV38\u002FI5)[No. 4](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2019\u002FV38\u002FI4)[No. 3](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2019\u002FV38\u002FI3)[No. 2](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2019\u002FV38\u002FI2)[No. 1](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2019\u002FV38\u002FI1)\n**2018 Vol. 37**[No. 12](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2018\u002FV37\u002FI12)[No. 11](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2018\u002FV37\u002FI11)[No. 10](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2018\u002FV37\u002FI10)[No. 9](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2018\u002FV37\u002FI9)[No. 8](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2018\u002FV37\u002FI8)[No. 7](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2018\u002FV37\u002FI7)\n[No. 6](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2018\u002FV37\u002FI6)[No. 5](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2018\u002FV37\u002FI5)[No. 4](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2018\u002FV37\u002FI4)[No. 3](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2018\u002FV37\u002FI3)[No. 2](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2018\u002FV37\u002FI2)[No. 1](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2018\u002FV37\u002FI1)\n**2017 Vol. 36**[No. 12](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2017\u002FV36\u002FI12)[No. 11](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2017\u002FV36\u002FI11)[No. 10](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2017\u002FV36\u002FI10)[No. 9](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2017\u002FV36\u002FI9)[No. 8](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2017\u002FV36\u002FI8)[No. 7](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2017\u002FV36\u002FI7)\n[No. 6](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2017\u002FV36\u002FI6)[No. 5](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2017\u002FV36\u002FI5)[No. 4](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2017\u002FV36\u002FI4)[No. 3](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2017\u002FV36\u002FI3)[No. 2](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2017\u002FV36\u002FI2)[No. 1](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2017\u002FV36\u002FI1)\n**2016 Vol. 35**[No. 12](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2016\u002FV35\u002FI12)[No. 11](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2016\u002FV35\u002FI11)[No. 10](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2016\u002FV35\u002FI10)[No. 9](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2016\u002FV35\u002FI9)[No. 8](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2016\u002FV35\u002FI8)[No. 7](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2016\u002FV35\u002FI7)\n[No. 6](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2016\u002FV35\u002FI6)[No. 5](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2016\u002FV35\u002FI5)[No. 4](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2016\u002FV35\u002FI4)[No. 3](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2016\u002FV35\u002FI3)[No. 2](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2016\u002FV35\u002FI2)[No. 1](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2016\u002FV35\u002FI1)\n**2015 Vol. 34**[No. 12](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2015\u002FV34\u002FI12)[No. 11](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2015\u002FV34\u002FI11)[No. 10](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2015\u002FV34\u002FI10)[No. 9](https:\u002F\u002Fwww.progressingeography.com\u002FCN\u002FY2015\u002FV34\u002FI9)[No. 8](https:\u002F\u002Fwww.pro","地理科学进展 2026, 45(8): 1733-1750","2026-08-24T16:00:00Z","论文",78,{"impact":86,"substance":202,"depth":202,"authority":32,"freshness":191,"relevant":34,"comment":358},"核心期刊论文，系统研究数字乡村建设对城乡包容性增长的影响机制，具有较高学术价值和政策参考意义。",[360,361],{"name":353,"url":350},{"name":362,"url":363},"地理科学进展2026年第8期","https:\u002F\u002Fwww.geores.com.cn\u002Fdlkxjz\u002FCN\u002F1007-6301\u002Fhome.shtml",[365,366,367,368,369,370],"数字乡村","省级面板","城乡包容性增长","空间计量","要素流动","东高西低",[],{"status":283,"locked":57,"version":58,"method":59,"evidence":373},{"candidates":374,"agricultural_evidence":57,"reason":385},[375,380],{"code":376,"score":111,"supported":26,"title":377,"abstract":378,"tags":379},"I6",[365],[365],[365],{"code":381,"score":117,"supported":26,"title":382,"abstract":383,"tags":384},"I4",[],[368],[368],"农业相关性需要复核",[387,388],"城乡包容性增长 东高西低 数字乡村 省级面板","城乡包容性增长 东高西低","城乡包容性增长东高西低数字乡村省级面板-1032","2026-08-28T00:07:02.151339Z",{"id":392,"title":393,"url":394,"summary":395,"summary_zh":20,"content":396,"source_name":397,"source_url":20,"published_at":398,"category":82,"cover_url":20,"hotness":83,"is_selected":57,"score":356,"score_detail":399,"sources":403,"tags":405,"primary_topic":413,"secondary_topics":417,"classification":418,"search_phrases":430,"slug":433,"view_count":72,"doi":20,"paper":20,"created_at":434},1027,"华中微生物农药综合评价中心落户湖北省农科院 总投资4984万元 全国仅两家","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7677413367216161314\u002F","8月20日,总投资4984万元的华中微生物农药综合评价中心正式落户湖北省农科院。这是全国布局建设的两家生物农药评价中心之一,旨在为微生物农药的市场准入建立一套专门的质量标准和评价体系。我国微生物农药标准建设长期滞后于产业发展,绝大多数微生物农药缺乏统一的产品质量标准,专门针对这类农药的安全性评价方法和准则几乎一片空白,企业在申请产品登记时常常'无标可依'。此次启动建设的评价中心,规划建设3个以上评价研究子平台,构建一个包含50多株生产菌种的活体库和基因库,为每一株菌种建立可追溯的'身份档案';将建立分析检测、环境安全评价、田间药效评价等6至8项新方法,形成精准应用技术不少于3项。建成后,湖北将成为全国唯一具备'种质资源保存—新产品研发创制—统一评价检测'完整链条创新能力的省份。","## 华中微生物农药综合评价中心落户武汉、全国仅两家，专为生物农药设标立规\n\n2026-08-24 10:05·[世界农化网](https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Fc\u002Fuser\u002Ftoken\u002FMS4wLjABAAAA-zO4FIkTaHs7RWfbEvMWSg5481TH8enpiYeOz5Z1r0U\u002F?source=tuwen_detail)\n\n**世界农化网中文网**报道：8月20日，总投资4984万元的华中微生物农药综合评价中心正式落户湖北省农科院。这是全国布局建设的两家生物农药评价中心之一，旨在为微生物农药的市场准入建立一套专门的质量标准和评价体系。\n\n微生物农药是用真菌、细菌等天然微生物来防治农作物病虫害的一类农药，相比传统化学农药，具有低残留、对环境友好的特点，近年来在保障农产品质量安全方面发挥着越来越重要的作用。\n\n然而，我国微生物农药标准建设长期滞后于产业发展。除个别老品种外，绝大多数微生物农药缺乏统一的产品质量标准，专门针对这类农药的安全性评价方法和准则几乎一片空白。企业在申请产品登记时常常\"无标可依\"，一些自主创新的好产品因缺乏科学评价依据，难以进入市场。\n\n此次启动建设的评价中心，就是要补齐这一关键短板。项目规划建设3个以上评价研究子平台，构建一个包含50多株生产菌种的活体库和基因库，为每一株菌种建立可追溯的\"身份档案\"。同时，中心还将建立分析检测、环境安全评价、田间药效评价等6至8项新方法，形成精准应用技术不少于3项。\n\n建成后，中心将服务生物农药企业不少于20家，并形成综合评价人才培养方案。届时，湖北在生物农药领域将正式形成\"种质资源保存—新产品研发创制—统一评价检测\"的完整链条，成为全国唯一具备这一全链条创新能力的省份，为我国微生物农药行业的技术评审和风险再评价提供系统支撑，推动行业走上更加规范、可持续的发展轨道。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-axegupay5k\u002Fd97ed4f54aab481a8c72f24f8ee9d01c~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1788480474&x-signature=fwnIhAMvrN7O3Tr6qa%2B%2FBEhe1cc%3D)![Image 2](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-tjoges91tu\u002F5d17fd6b1ba0cdcf86a52e5470b12400~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1788480474&x-signature=UKCX069BivMGm1anVjQfyDGFmrs%3D)","世界农化网中文网 2026-08-24","2026-08-24T00:00:00Z",{"impact":400,"substance":30,"depth":401,"authority":83,"freshness":345,"relevant":34,"comment":402},24,16,"全国仅两家的微生物农药评价中心落户湖北，填补标准空白，产业影响深远，信息详实，但时效稍逊。",[404],{"name":397,"url":394},[406,407,408,409,410,411,412],"湖北省农科院","生物农药","武汉","华中微生物农药","评价中心","4984万元","全国仅两家",{"code":182,"slug":414,"name":415,"path":416,"parent_code":224},"crop-protection","农药与绿色防控","\u002Ftopic\u002Finputs-equipment\u002Fcrop-protection",[],{"status":56,"locked":57,"version":58,"method":59,"evidence":419},{"candidates":420,"agricultural_evidence":26},[421,426],{"code":182,"score":111,"supported":26,"title":422,"abstract":424,"tags":425},[423],"农药",[423],[407],{"code":220,"score":63,"supported":26,"title":427,"abstract":428,"tags":429},[],[295],[],[431,432],"华中微生物农药 湖北省农科院 全国仅两家 生物农药","华中微生物农药 湖北省农科院","华中微生物农药湖北省农科院全国仅两家生物农药-1027","2026-08-28T00:07:00.960390Z",{"id":436,"title":437,"url":438,"summary":439,"summary_zh":20,"content":440,"source_name":441,"source_url":20,"published_at":442,"category":355,"cover_url":20,"hotness":83,"is_selected":57,"score":443,"score_detail":444,"sources":446,"tags":448,"primary_topic":455,"secondary_topics":459,"classification":460,"search_phrases":477,"slug":480,"view_count":117,"doi":20,"paper":481,"created_at":485},1033,"数字乡村建设对农业新质生产力的影响效应与作用机制——基于2012—2023年30省份面板数据","http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127584.html","原文标题:数字乡村建设对农业新质生产力的影响效应与作用机制。作者:杜一鸣、贾慧静、王强(西安交通大学马克思主义学院等)。基于2012—2023年中国30个省份的面板数据,采用双向固定效应模型,实证检验数字乡村建设对农业新质生产力的影响,并引入中介效应模型和调节效应模型考察农村创新创业活跃度的中介作用以及农村产业融合的调节效应。研究结果表明:数字乡村建设可以显著促进农业新质生产力提升,且这种促进作用在'胡焕庸线'以东地区、非粮食主产区及农业新质生产力水平较高的地区更为显著;农村创新创业活跃度发挥了部分中介作用;农村产业融合对数字乡村建设与农业新质生产力之间的关系具有显著的正向调节作用。","0\n\n发表咨询在线!\n\n###### ![Image 1](https:\u002F\u002Fwww20.53kf.com\u002Fimg\u002Fupload\u002F10171130\u002Fmobile\u002Ftemp\u002Fmobile_53kf_1519890059.gif)\n\n您身边的学术顾问\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fwww20.53kf.com\u002Fimg\u002Fupload\u002F10171130\u002Fzdypic\u002Fbox_101711301676361312.gif)\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fwww20.53kf.com\u002Fimg\u002Fupload\u002F10171130\u002Fzdypic\u002Fbox_101711301644891649.png)\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fwww20.53kf.com\u002Fimg\u002Fupload\u002F10171130\u002Fzdypic\u002Ficon_on_101711301644910548.jpg)\n\n![Image 5](https:\u002F\u002Fwww20.53kf.com\u002Fimg\u002Fupload\u002F10171130\u002Fzdypic\u002Ficon_on_101711301644910548.jpg)\n\n[![Image 6: 期刊VIP网](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fimages23\u002Flogo.png)](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002F)\n\n*   [首页](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002F)\n*   [SCI期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127584.html)\n    *   [SCIE期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fsci\u002Fsci\u002F)\n    *   [SSCI社科类](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fsci\u002Fssci\u002F)\n    *   [ESCI期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fsci\u002Fesci\u002F)\n    *   [AHCI艺术人文](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fsci\u002Fahci\u002F)\n    *   [Scopus期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fsci\u002Fscopus\u002F)\n    *   [DOAJ开放期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fsci\u002Fdoaj\u002F)\n    *   [OAJ开放期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fsci\u002Foaj\u002F)\n    *   [英文普刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fyingwen\u002F)\n\n*   [中文期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127584.html)\n    *   [核心期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fhexin\u002F)\n    *   [稳妥核心](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fhz\u002Fhexin\u002F)\n    *   [工业期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fgongyeqikan\u002F)\n    *   [教育期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fjiaoyuqikan\u002F)\n    *   [农业期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fnongyeqikan\u002F)\n    *   [建筑期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fjianzhuqikan\u002F)\n    *   [电子期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fdianziqikan\u002F)\n    *   [自然科学](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fzirankexueqikan\u002F)\n    *   [社科期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fshekeqikan\u002F)\n    *   [经济期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fjingjiqikan\u002F)\n    *   [医学期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fyixueqikan\u002F)\n\n*   [学术常识](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127584.html)\n    *   [期刊常识](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fwrite\u002F)\n    *   [论文期刊百科](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqikanbaike\u002F)\n    *   [SSCI知识](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fgdssci\u002F)\n    *   [EI期刊\u002F会议](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fgdec\u002F)\n    *   [SCOPUS常识](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fgdsps\u002F)\n    *   [翻译润色](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fgdfr\u002F)\n\n*   [著作出书](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127584.html)\n    *   [国际出书](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fgdcs\u002F)\n    *   [著作出书](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fkejzzhu\u002Fzzuo\u002F)\n\n*   [关于我们](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fguifan\u002F)\n\n[学术咨询](javascript:void(0))\n\n我们的服务符合学术规范和道德\n\n 专业 高端让您使用时没有后顾之忧\n\n1.   当前位置：[期刊VIP网](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002F)\n2.   [统计与决策2026年第01期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2026T01T15982\u002F)\n3.   [数字乡村建设对农业新质生产力的影响效应与作用机制](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127584.html)\n\n# 统计与决策2026年第01期：数字乡村建设对农业新质生产力的影响效应与作用机制\n\n来源：[期刊VIP网](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002F)时间： 2026年8月28日 星期五\n\n* * *\n\n作者：杜一鸣;贾慧静;王强;\n\n单位：西安交通大学马克思主义学院;延安大学政法与公共管理学院;温州理工学院经济与管理学院;\n\n**摘要：**在加快培育新质生产力的背景下，数字乡村建设已成为推动农业现代化和农业生产力提升的重要路径，但其对农业新质生产力的作用路径与内在机制仍有待系统考察。文章基于2012—2023年中国30个省份的面板数据，采用双向固定效应模型，实证检验数字乡村建设对农业新质生产力的影响，并进一步引入中介效应模型和调节效应模型，考察农村创新创业活跃度的中介作用以及农村产业融合的调节效应。研究结果表明：数字乡村建设可以显著促进农业新质生产力提升，且这种促进作用在“胡焕庸线”以东地区、非粮食主产区及农业新质生产力水平较高的地区更为显著。从作用机制看，农村创新创业活跃度在数字乡村建设与农业新质生产力之间发挥了部分中介作用，数字要素投入通过激发农村创新创业活动加速了新质劳动者、新质劳动资料与新质劳动对象的形成与升级。此外，农村产业融合对数字乡村建设与农业新质生产力之间的关系具有显著的正向调节作用，农村产业融合水平越高，数字乡村建设对农业新质生产力的赋能作用越强。\n\n**关键词：**数字乡村建设;;农业新质生产力;;农村创新创业活跃度;;产业融合\n\n**基金资助：**浙江省哲学社会科学规划“省市合作”课题（25SSHZ079YB）\n\n##### 该杂志刊期列表\n\n2026年[02期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2026T02T15982\u002F)[01期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2026T01T15982\u002F)2025年[24期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T24T15982\u002F)[23期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T23T15982\u002F)[22期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T22T15982\u002F)[21期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T21T15982\u002F)[20期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T20T15982\u002F)[19期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T19T15982\u002F)[18期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T18T15982\u002F)[17期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T17T15982\u002F)[16期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T16T15982\u002F)[15期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T15T15982\u002F)[14期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T14T15982\u002F)[13期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T13T15982\u002F)[12期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T12T15982\u002F)[11期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T11T15982\u002F)[10期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T10T15982\u002F)[09期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T09T15982\u002F)[08期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T08T15982\u002F)[07期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T07T15982\u002F)[06期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T06T15982\u002F)[05期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T05T15982\u002F)[04期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T04T15982\u002F)[03期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T03T15982\u002F)[02期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T02T15982\u002F)[01期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T01T15982\u002F)\n\n##### 2026年第01期\n\n*   [新质生产力赋能农民农村共同富裕：理论分析与实证检验](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127580.html)\n*   [新质生产力赋能乡村产业振兴：理论分析与实证检验](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127581.html)\n*   [科技金融与新质生产力：时空演化特征及动态互动效应](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127582.html)\n*   [新基建投资赋能新质生产力：双路径机制与门槛效应检验](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127583.html)\n*   [数字乡村建设对农业新质生产力的影响效应与作用机制](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127584.html)\n*   [中国产业链供应链安全水平的时空差异及障碍因子诊断](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127585.html)\n*   [数据要素市场化驱动产业链韧性提升的作用机制检验](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127586.html)\n*   [中国能源资源错配指数测算、区域差异及影响因素分析](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127587.html)\n*   [全国统一大市场建设与农业绿色转型：影响效应与作用机制](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127588.html)\n*   [数字农业发展对农业绿色全要素生产率影响的实证检验：以西部地区为例](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127589.html)\n*   [“技术-资本”双重网络嵌入对城市创新效率的影响——以长三角城市群为例](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127590.html)\n*   [中国农村人居环境整治水平的时空演变特征及影响因素](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127591.html)\n*   [银发经济与劳动收入份额：理论分析与经验证据](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127592.html)\n*   [中国数字消费水平测度与动态演进特征研究](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127593.html)\n*   [中国平台经济高质量发展：时空演进、区域差异与障碍因子诊断](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127594.html)\n*   [数字经济与文旅产业融合发展水平的时空演变及影响因素](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127595.html)\n*   [市场一体化对区域协同创新的影响——基于长三角城市群的实证](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127596.html)\n*   [战略三支柱、统一大市场与企业国际化](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127597.html)\n*   [数据要素与全要素生产率：影响效应与机制分析](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127598.html)\n*   [制造业产业链效率测度、演化与传导机制——基于研发-生产双端与产业关联视角](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127599.html)\n*   [数字经济赋能农业产业链韧性提升的实证检验](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127600.html)\n*   [财政收入质量对区域创新效率的影响](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127601.html)\n*   [地方财政政策预期管理对企业预期的影响](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127602.html)\n*   [自由贸易区建设对全球价值链地位攀升的影响](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127603.html)\n*   [创新型产业集群试点政策对企业全球价值链韧性的影响研究](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127604.html)\n*   [人工智能对制造业减污降碳协同增效的影响与作用机制](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127605.html)\n*   [数字并购对企业韧性的影响：理论机制与经验事实](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127606.html)\n*   [ESG表现对碳减排的影响：理论机制与实证检验](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127607.html)\n*   [数字基础设施建设对企业持续绿色创新的影响——基于“宽带中国”战略的实证检验](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127608.html)\n*   [数字化治理、营商环境优化与企业高质量发展](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F127609.html)\n\n*   [![Image 7: 统计与决策](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fstatic\u002Fhexin\u002Ftjjc.jpg)统计与决策 北大核心 CSSCI AMI扩展 ISSN：1002-6487 CN：42-1009\u002FC 出版地：北京市 主办单位：湖北长江报刊传媒(集团)有限公司 主管单位：长江出版传媒股份有限公司 复合影响因子：9.86 综合影响因子：6.682 创刊时间：1984 期刊官网：http:\u002F\u002Fwww.tjyjc.com\u002F出版周期：半月](http:\u002F\u002Ftjjc.qikanvip.com\u002F \"统计与决策\")\n\n期刊VIP网专注学术论文咨询指导、国外出版指导、国内出版指导，提供全方位专业服务，论文指导服务涵盖SCI、SSCI、EI、SCOPUS，论文指导服务内容包括翻译、润色、预审，期刊指导服务内容包括期刊推荐、发表支持。您可以与学术顾问沟通，介绍自己的学术需求，制定专属学术服务方案。\n\n* * *\n\nwww.qikanvip.com版权所有 仿冒必究 投诉邮箱：qianyanns@163.com [京ICP备17075097号-4](http:\u002F\u002Fbeian.miit.gov.cn\u002F \"工信部备案系统\")\n\n**科核2个月出刊 收稿方向**\n\n#### [方向：就业、人力资源 ##### 了解适投期刊 #### 方向：法律、财务、经济 ##### 了解适投期刊 #### 方向：人才培养、企业管理 ##### 了解适投期刊 #### 方向：计算机、机械、电力 ##### 了解适投期刊 #### 方向：化工、医药化工 ##### 了解适投期刊 #### 方向：物流、环保、汽车 ##### 了解适投期刊 #### 方向：知识产权、营销 ##### 了解适投期刊 #### 方向：舞蹈、绘画、雕塑、美术 ##### 了解适投期刊 #### 方向：艺术设计、视觉设计、创意设计 ##### 了解适投期刊 #### 方向：广告、创意设计 ##### 了解适投期刊 #### 方向：室内设计、装饰设计 ##### 了解适投期刊 #### 方向：文创设计、平面设计 ##### 了解适投期刊 #### 方向：包装设计、装帧设计 ##### 了解适投期刊 #### 方向：新媒体、家具、陶瓷、旅游 ##### 了解适投期刊 #### 方向：非遗、戏剧、服装、书法 ##### 了解适投期刊 #### 方向：体育、教育 ##### 了解适投期刊](javascript:void(0))\n\n[站长统计](https:\u002F\u002Fwww.cnzz.com\u002Fstat\u002Fwebsite.php?web_id=1255393057 \"站长统计\")\n\n[理工科核心资源库](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fhot.html)","统计与决策 2026(1)","2026-08-20T16:00:00Z",76,{"impact":202,"substance":30,"depth":86,"authority":87,"freshness":72,"relevant":34,"comment":445},"基于省级面板数据的实证研究，探讨数字乡村建设对农业新质生产力的影响机制，数据详实、方法规范，但发表于2026年第1期，时效性较低。",[447],{"name":441,"url":438},[365,449,450,451,452,453,454],"农业新质生产力","中介效应","双向固定效应","30省份面板","产业融合","胡焕庸线",{"code":376,"slug":456,"name":457,"path":458,"parent_code":327},"digital-village","数字乡村与数据要素","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fdigital-village",[],{"status":56,"locked":57,"version":58,"method":59,"evidence":461},{"candidates":462,"agricultural_evidence":26},[463,467,472],{"code":376,"score":111,"supported":26,"title":464,"abstract":465,"tags":466},[365],[365],[365],{"code":468,"score":34,"supported":57,"title":469,"abstract":470,"tags":471},"G4",[],[],[453],{"code":473,"score":34,"supported":57,"title":474,"abstract":475,"tags":476},"J2",[],[],[449],[478,479],"农业新质生产力 双向固定效应 30省份面板 中介效应","农业新质生产力 双向固定效应","农业新质生产力双向固定效应30省份面板中介效应-1033",{"doi":20,"openalex_id":20,"authors":482,"venue":20,"cited_by_count":483,"oa_url":20,"card":20,"direction":20,"ingested_from":484},[],0,"agent","2026-08-28T00:07:02.181336Z",{"id":487,"title":488,"url":489,"summary":490,"summary_zh":20,"content":491,"source_name":492,"source_url":20,"published_at":493,"category":82,"cover_url":20,"hotness":83,"is_selected":57,"score":494,"score_detail":495,"sources":497,"tags":499,"primary_topic":506,"secondary_topics":507,"classification":508,"search_phrases":519,"slug":522,"view_count":63,"doi":20,"paper":20,"created_at":523},1017,"2026湖南重大品种研发推广应用一体化项目启动 水稻良种补贴最高500万元 推动水稻良种覆盖率提升至98.5%以上","https:\u002F\u002Fwww.sohu.com\u002Fa\u002F1066976019_122066679","2026年8月21日,湖南省农业农村厅联合省财政厅正式印发《关于开展2026年湖南省重大品种研发推广应用一体化项目实施的通告》(湘农联〔2026〕54号),标志着本年度全省种业振兴核心行动全面落地。项目聚焦水稻等优势作物,推行'研—繁—推'全链条一体化支持机制,采取'揭榜挂帅+择优遴选'方式组织实施。其中,水稻重大品种专项单个项目最高可获省级财政补助500万元,重点支持具备自主知识产权、近三年通过省级以上审定、年推广面积超30万亩或潜力突出的优质、高产、绿色新品种。要求所有入选品种须在2026—2027年度完成不少于5个县(市、区)的集中示范。据测算,项目全面实施后,有望带动全省水稻良种覆盖率提升至98.5%以上,亩均节本增效超120元,惠及农户超200万户。","2026年8月21日，湖南省农业农村厅联合省财政厅正式印发《关于开展2026年湖南省重大品种研发推广应用一体化项目实施的通告》（湘农联〔2026〕54号），标志着本年度全省种业振兴核心行动全面落地。项目聚焦水稻等优势作物，面向科研院所、种业企业、新型农业经营主体等多元实施主体，推行“研—繁—推”全链条一体化支持机制，旨在加速突破性品种产业化应用，提升单产水平与抗逆能力，夯实粮食安全种源根基。\n\n根据配套实施方案，项目采取“揭榜挂帅+择优遴选”方式组织实施。其中，水稻重大品种专项单个项目最高可获省级财政补助500万元，重点支持具备自主知识产权、近三年通过省级以上审定、年推广面积超30万亩或潜力突出的优质、高产、绿色新品种。申报主体须于2026年9月30日前完成线上系统填报，并同步提交田间示范方案、推广服务网络及预期增产增收测算报告。\n\n本次项目突出实效导向，要求所有入选品种须在2026–2027年度完成不少于5个县（市、区）的集中示范，建立可复制、可推广的技术服务模式。财政资金将按实施进度分三期拨付，强化绩效评价与动态退出机制。政策同步衔接中央种业振兴资金，形成省市县三级联动支持格局。\n\n当前正值秋粮育秧关键期，该政策被业内视为2026年湖南稳粮扩面、提质增效的关键抓手。据测算，项目全面实施后，有望带动全省水稻良种覆盖率提升至98.5%以上，亩均节本增效超120元，惠及农户超200万户。联系人：李科翔，0731-84351006。返回搜狐，查看更多\n\n平台声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。","湖南省农业农村厅 2026-08-21","2026-08-21T00:00:00Z",75,{"impact":30,"substance":202,"depth":401,"authority":111,"freshness":191,"relevant":34,"comment":496},"省级种业振兴政策，含具体补贴金额与目标，信息详实，但时效性稍差。",[498],{"name":492,"url":489},[207,500,501,502,503,504,505],"揭榜挂帅","湖南省农业农村厅","重大品种推广","水稻良种","湘农联202654号","500万元",{"code":101,"slug":102,"name":103,"path":104,"parent_code":105},[],{"status":56,"locked":57,"version":58,"method":59,"evidence":509},{"candidates":510,"agricultural_evidence":26},[511,515],{"code":101,"score":229,"supported":26,"title":512,"abstract":513,"tags":514},[103],[103],[],{"code":220,"score":117,"supported":26,"title":516,"abstract":517,"tags":518},[],[237],[207],[520,521],"湖南省农业农村厅 重大品种推广 湘农联202654号 揭榜挂帅","湖南省农业农村厅 重大品种推广","湖南省农业农村厅重大品种推广湘农联202654号揭榜挂帅-1017","2026-08-28T00:07:00.204095Z",{"id":525,"title":526,"url":527,"summary":528,"summary_zh":20,"content":529,"source_name":530,"source_url":20,"published_at":531,"category":355,"cover_url":20,"hotness":83,"is_selected":57,"score":532,"score_detail":533,"sources":535,"tags":537,"primary_topic":20,"secondary_topics":543,"classification":544,"search_phrases":551,"slug":554,"view_count":63,"doi":20,"paper":20,"created_at":555},1031,"数字乡村建设水平的驱动路径及其效应研究——基于省域面板数据的动态QCA分析","http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163194.html","原文标题:数字乡村建设水平的驱动路径及其效应研究——基于省域面板数据的动态QCA分析。基于制度逻辑理论,构建'政府—市场—社会'分析框架,运用动态QCA探讨数字乡村建设水平提升的组态路径,并使用回归分析方法比较不同路径的驱动效应。单一的政府、市场、社会因素不构成高水平数字乡村建设的必要条件;实现高水平数字乡村建设有'政府—市场双元驱动型''财政赋能下市场驱动型''政府规制下市场驱动型''政府主导型'和'政府—市场—社会多元驱动型'5条组态路径;在时间维度,'政府—市场—社会多元驱动型'组态路径在产生高水平数字乡村建设中的作用越来越明显;在空间维度,不同地区存在一定的组态偏好差异;在回归分析中,'政府—市场驱动型'组态路径对数字乡村建设的驱动效应最大。","0\n\n发表咨询在线!\n\n###### ![Image 1](https:\u002F\u002Fwww20.53kf.com\u002Fimg\u002Fupload\u002F10171130\u002Fmobile\u002Ftemp\u002Fmobile_53kf_1519890059.gif)\n\n您身边的学术顾问\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fwww20.53kf.com\u002Fimg\u002Fupload\u002F10171130\u002Fzdypic\u002Fbox_101711301676361312.gif)\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fwww20.53kf.com\u002Fimg\u002Fupload\u002F10171130\u002Fzdypic\u002Fbox_101711301644891649.png)\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fwww20.53kf.com\u002Fimg\u002Fupload\u002F10171130\u002Fzdypic\u002Ficon_on_101711301644910548.jpg)\n\n![Image 5](https:\u002F\u002Fwww20.53kf.com\u002Fimg\u002Fupload\u002F10171130\u002Fzdypic\u002Ficon_on_101711301644910548.jpg)\n\n[![Image 6: 期刊VIP网](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fimages23\u002Flogo.png)](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002F)\n\n*   [首页](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002F)\n*   [SCI期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163194.html)\n    *   [SCIE期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fsci\u002Fsci\u002F)\n    *   [SSCI社科类](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fsci\u002Fssci\u002F)\n    *   [ESCI期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fsci\u002Fesci\u002F)\n    *   [AHCI艺术人文](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fsci\u002Fahci\u002F)\n    *   [Scopus期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fsci\u002Fscopus\u002F)\n    *   [DOAJ开放期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fsci\u002Fdoaj\u002F)\n    *   [OAJ开放期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fsci\u002Foaj\u002F)\n    *   [英文普刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fyingwen\u002F)\n\n*   [中文期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163194.html)\n    *   [核心期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fhexin\u002F)\n    *   [稳妥核心](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fhz\u002Fhexin\u002F)\n    *   [工业期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fgongyeqikan\u002F)\n    *   [教育期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fjiaoyuqikan\u002F)\n    *   [农业期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fnongyeqikan\u002F)\n    *   [建筑期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fjianzhuqikan\u002F)\n    *   [电子期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fdianziqikan\u002F)\n    *   [自然科学](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fzirankexueqikan\u002F)\n    *   [社科期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fshekeqikan\u002F)\n    *   [经济期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fjingjiqikan\u002F)\n    *   [医学期刊](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fyixueqikan\u002F)\n\n*   [学术常识](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163194.html)\n    *   [期刊常识](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fwrite\u002F)\n    *   [论文期刊百科](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqikanbaike\u002F)\n    *   [SSCI知识](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fgdssci\u002F)\n    *   [EI期刊\u002F会议](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fgdec\u002F)\n    *   [SCOPUS常识](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fgdsps\u002F)\n    *   [翻译润色](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fgdfr\u002F)\n\n*   [著作出书](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163194.html)\n    *   [国际出书](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fgdcs\u002F)\n    *   [著作出书](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fkejzzhu\u002Fzzuo\u002F)\n\n*   [关于我们](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fguifan\u002F)\n\n[学术咨询](javascript:void(0))\n\n我们的服务符合学术规范和道德\n\n 专业 高端让您使用时没有后顾之忧\n\n1.   当前位置：[期刊VIP网](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002F)\n2.   [沈阳农业大学学报2026年第01期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2026T01T15797\u002F)\n3.   [数字乡村建设水平的驱动路径及其效应研究——基于省域面板数据的动态QCA分析](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163194.html)\n\n# 沈阳农业大学学报2026年第01期：数字乡村建设水平的驱动路径及其效应研究——基于省域面板数据的动态QCA分析\n\n来源：[期刊VIP网](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002F)时间： 2026年8月28日 星期五\n\n* * *\n\n作者：周利平;魏思琪;胡思涵;\n\n单位：江西农业大学人文与公共管理学院;\n\n**摘要：**[目的]探究高水平数字乡村建设的驱动路径及其效应，为推进农业农村现代化提供政策建议。[方法]基于制度逻辑理论，构建“政府—市场—社会”分析框架，运用动态QCA探讨数字乡村建设水平提升的组态路径，并使用回归分析方法比较不同路径的驱动效应。[结果]单一的政府、市场、社会因素不构成高水平数字乡村建设的必要条件；实现高水平数字乡村建设有“政府—市场双元驱动型”“财政赋能下市场驱动型”“政府规制下市场驱动型”“政府主导型”和“政府—市场—社会多元驱动型”5条组态路径；在时间维度，“政府—市场—社会多元驱动型”组态路径在产生高水平数字乡村建设中的作用越来越明显；在空间维度，不同地区存在一定的组态偏好差异；在回归分析中，“政府—市场驱动型”组态路径对数字乡村建设的驱动效应最大。[结论]要发挥政府、市场、社会等多元主体作用，借助彼此的资源优势来协同推进高水平数字乡村建设。\n\n**关键词：**数字乡村建设;;制度组态;;动态QCA\n\n**基金资助：**国家自然科学基金项目(72264013,42467067);; 教育部人文社科基金项目(22YJA790094)\n\n##### 该杂志刊期列表\n\n2026年[03期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2026T03T15797\u002F)[02期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2026T02T15797\u002F)[01期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2026T01T15797\u002F)2025年[06期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T06T15797\u002F)[05期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T05T15797\u002F)[04期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T04T15797\u002F)[03期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T03T15797\u002F)[02期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T02T15797\u002F)[01期](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F2025T01T15797\u002F)\n\n##### 2026年第01期\n\n*   [《沈阳农业大学学报》稿约](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163197.html)\n*   [农光互补场景下光伏支架设计研究进展](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163196.html)\n*   [激光辐照种子在非生物胁迫下萌发与生长的研究进展](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163195.html)\n*   [数字乡村建设水平的驱动路径及其效应研究——基于省域面板数据的动态QCA分析](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163194.html)\n*   [黄河流域城市群水生态韧性与城市发展交互影响关系研究](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163193.html)\n*   [前屋面曲线形状对日光温室热环境影响研究](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163192.html)\n*   [基于多源哨兵数据与可解释机器学习的青藏高原南部草地生物量估算](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163191.html)\n*   [基于IMBS-YOLOv7的轻量化双孢蘑菇品质分级检测方法](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163190.html)\n*   [基于高光谱反射成像技术的带荚毛豆虫害检测方法研究](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163189.html)\n*   [面向农业区域输电线路的鸟巢检测及清除机器人设计与试验](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163188.html)\n*   [基于Kriging代理模型气动生热风机摩擦盒结构优化设计](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163187.html)\n*   [水稻育秧盘清洗机设计与试验](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163186.html)\n*   [干法超微粉碎对苹果渣理化性质与成分影响研究](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163185.html)\n*   [软枣猕猴桃细菌性溃疡病菌基因组测序与分析](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163184.html)\n*   [秸秆替代部分化肥对设施土壤有机氮组分及黄瓜产量的影响](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163183.html)\n*   [辽宁省玉米田杂草群落组成及演替规律分析](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163182.html)\n*   [水稻白条纹叶突变体ws20的基因定位和生理特性分析](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163181.html)\n*   [水稻组蛋白甲基转移酶SDG714调控粒形的功能研究](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F163180.html)\n\n*   [![Image 7: 沈阳农业大学学报](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fstatic\u002Fhexin\u002Fsyny.jpg)沈阳农业大学学报 北大核心 CA JST CSCD扩展版 ISSN：1000-1700 CN：21-1134\u002FS 出版地：辽宁省沈阳市 主办单位：沈阳农业大学 主管单位：辽宁省教育厅 复合影响因子：1.716 综合影响因子：1.169 创刊时间：1956 期刊官网：https:\u002F\u002Fsyny.cbpt.cnki.net\u002F主编：李天来 出版周期：双月](http:\u002F\u002Fsyny.qikanvip.com\u002F \"沈阳农业大学学报\")\n\n期刊VIP网专注学术论文咨询指导、国外出版指导、国内出版指导，提供全方位专业服务，论文指导服务涵盖SCI、SSCI、EI、SCOPUS，论文指导服务内容包括翻译、润色、预审，期刊指导服务内容包括期刊推荐、发表支持。您可以与学术顾问沟通，介绍自己的学术需求，制定专属学术服务方案。\n\n* * *\n\nwww.qikanvip.com版权所有 仿冒必究 投诉邮箱：qianyanns@163.com [京ICP备17075097号-4](http:\u002F\u002Fbeian.miit.gov.cn\u002F \"工信部备案系统\")\n\n**科核2个月出刊 收稿方向**\n\n#### [方向：就业、人力资源 ##### 了解适投期刊 #### 方向：法律、财务、经济 ##### 了解适投期刊 #### 方向：人才培养、企业管理 ##### 了解适投期刊 #### 方向：计算机、机械、电力 ##### 了解适投期刊 #### 方向：化工、医药化工 ##### 了解适投期刊 #### 方向：物流、环保、汽车 ##### 了解适投期刊 #### 方向：知识产权、营销 ##### 了解适投期刊 #### 方向：舞蹈、绘画、雕塑、美术 ##### 了解适投期刊 #### 方向：艺术设计、视觉设计、创意设计 ##### 了解适投期刊 #### 方向：广告、创意设计 ##### 了解适投期刊 #### 方向：室内设计、装饰设计 ##### 了解适投期刊 #### 方向：文创设计、平面设计 ##### 了解适投期刊 #### 方向：包装设计、装帧设计 ##### 了解适投期刊 #### 方向：新媒体、家具、陶瓷、旅游 ##### 了解适投期刊 #### 方向：非遗、戏剧、服装、书法 ##### 了解适投期刊 #### 方向：体育、教育 ##### 了解适投期刊](javascript:void(0))\n\n[站长统计](https:\u002F\u002Fwww.cnzz.com\u002Fstat\u002Fwebsite.php?web_id=1255393057 \"站长统计\")\n\n[理工科核心资源库](http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fhot.html)","沈阳农业大学学报 2026(1)","2026-08-19T16:00:00Z",72,{"impact":86,"substance":30,"depth":86,"authority":111,"freshness":72,"relevant":34,"comment":534},"基于省域面板数据的动态QCA分析，方法新颖，结论具有政策参考价值，但发表于学报且时间较早。",[536],{"name":530,"url":527},[365,538,539,540,541,542],"省域面板","动态QCA","制度逻辑","政府市场社会","组态路径",[],{"status":283,"locked":57,"version":58,"method":59,"evidence":545},{"candidates":546,"agricultural_evidence":57,"reason":385},[547],{"code":376,"score":111,"supported":26,"title":548,"abstract":549,"tags":550},[365],[365],[365],[552,553],"政府市场社会 制度逻辑 数字乡村 省域面板","政府市场社会 制度逻辑","政府市场社会制度逻辑数字乡村省域面板-1031","2026-08-28T00:07:02.115728Z",{"id":557,"title":558,"url":559,"summary":560,"summary_zh":20,"content":561,"source_name":562,"source_url":20,"published_at":81,"category":82,"cover_url":20,"hotness":83,"is_selected":57,"score":563,"score_detail":564,"sources":566,"tags":568,"primary_topic":576,"secondary_topics":581,"classification":582,"search_phrases":604,"slug":607,"view_count":117,"doi":20,"paper":20,"created_at":608},1022,"河北省农林科学院谷子研究所'冀黍8号''金河蔚谷'品种经营权成功转让 创新采用'知识产权门槛使用费+销售提成'新模式","http:\u002F\u002Fhebnky.com\u002Fjishuzhidaoxinxi.aspx?jszdid=2155","2026年8月25日,河北省农林科学院谷子研究所'冀黍8号''金河蔚谷'品种经营权转让签约仪式在石家庄举行。院党组成员、副院长王旗出席签约仪式并讲话,河北兆然种业有限公司董事长吴万瑞、河北金河湾生物科技有限公司董事长陈文军等参加签约仪式。本次签约转化的两个品种冀黍8号和金河蔚谷是谷子所针对杂粮产业发展需求培育的优质杂粮新品种。冀黍8号是糯性糜子新品种,2023年通过河北省非主要农作物品种认定,在2024年和2025年两届全国糜子育成品种黄米鉴评会中均名列第一名;金河蔚谷针对蔚县农家种退化、不抗除草剂等问题,通过春夏谷融合育种技术为蔚县定制,具有广适、优质、抗病特性,在2025年第十六届全国优质米鉴评中获评一级优质米。本次成果转化创新采用'知识产权门槛使用费+销售提成'新模式,构建风险共担、利益共享新机制。","2026年8月25日，河北省农林科学院谷子研究所“冀黍8号”“金河蔚谷”品种经营权转让签约仪式在石家庄举行。院党组成员、副院长王旗出席签约仪式并讲话。院成果转化部、谷子研究所主要负责同志和相关研究室人员、河北兆然种业有限公司董事长吴万瑞、河北金河湾生物科技有限公司董事长陈文军等参加签约仪式。\n\n本次签约转化的两个品种冀黍8号和金河蔚谷是谷子所针对杂粮产业发展需求培育的优质杂粮新品种。冀黍8号是糯性糜子新品种，2023年通过河北省非主要农作物品种认定，具有优质、抗倒伏等特性。在2024年和2025年两届全国糜子育成品种黄米鉴评会中均名列第一名。金河蔚谷是谷子所针对蔚县农家种退化、不抗除草剂等问题，通过春夏谷融合育种技术为蔚县定制的区域性当家品种，具有广适、优质、抗病等优良特性，可辐射内蒙古、黑龙江等产区，在2025年第十六届全国优质米鉴评中获评一级优质米。\n\n王旗副院长对谷子研究所在杂粮育种方面的科研积累与成果转化实效给予充分肯定，指出本次品种经营权转让，是研究所深化院企协同创新取得的又一项重要成果。他强调，科企协作是破解种业发展瓶颈、打通优良品种“从实验室走向田间地头”关键一公里的重要途径。本次成果转化创新采用“知识产权门槛使用费+销售提成”的新模式，构建了科研单位与企业风险共担、利益共享的新机制，保障成果转化长效可持续，对提升院企合作质效、加速科研成果落地应用、助力区域杂粮产业高质量发展具有重要现实意义。","河北省农林科学院 2026-08-25",71,{"impact":86,"substance":202,"depth":87,"authority":111,"freshness":88,"relevant":34,"comment":565},"省级农科院品种转化创新模式，涉及杂粮新品种与科企合作机制，信息具体，有行业参考价值。",[567],{"name":562,"url":559},[569,570,571,572,573,574,575],"河北省农林科学院","谷子所","冀黍8号","金河蔚谷","品种经营权","科企协作","杂粮",{"code":577,"slug":578,"name":579,"path":580,"parent_code":105},"A5","tubers-grains","薯类与杂粮","\u002Ftopic\u002Ffield-crops\u002Ftubers-grains",[],{"status":56,"locked":57,"version":58,"method":59,"evidence":583},{"candidates":584,"agricultural_evidence":26},[585,590,594,598],{"code":577,"score":229,"supported":26,"title":586,"abstract":588,"tags":589},[587],"谷子",[587],[],{"code":220,"score":63,"supported":26,"title":591,"abstract":592,"tags":593},[],[237],[],{"code":182,"score":63,"supported":26,"title":595,"abstract":596,"tags":597},[],[185],[],{"code":599,"score":63,"supported":26,"title":600,"abstract":601,"tags":603},"G1",[],[602],"成果转化",[],[605,606],"河北省农林科学院 品种经营权 科企协作 金河蔚谷","河北省农林科学院 品种经营权","河北省农林科学院品种经营权科企协作金河蔚谷-1022","2026-08-28T00:07:00.432510Z",{"id":610,"title":611,"url":612,"summary":613,"summary_zh":20,"content":614,"source_name":615,"source_url":20,"published_at":81,"category":82,"cover_url":20,"hotness":83,"is_selected":57,"score":616,"score_detail":617,"sources":619,"tags":621,"primary_topic":20,"secondary_topics":629,"classification":630,"search_phrases":667,"slug":670,"view_count":117,"doi":20,"paper":20,"created_at":671},1024,"黑龙江新闻联播:全省各地抢前抓早备战秋收 嫩江新建近30万亩高标准农田 全省177个智慧农场普及智能巡田系统","https:\u002F\u002Fwww.haas.cn\u002Finfo\u002F6401\u002F335411.htm","黑龙江省水稻、大豆、玉米三大粮食作物即将进入收获期,全省各地抢前抓早备战秋收。北大荒集团军川农场搭载多光谱镜头的无人机正在给水稻做'空中CT',回传的每一组数据,都是在为即将到来的收获绘制'情报图'。智能巡田系统已在全省177个智慧农场中普及,现代化智能装备成为保障粮食稳产提质的硬核支撑。'中国大豆之乡'嫩江今年新建了近30万亩高标准农田,实现了'田成方、渠相连、路相通、旱能灌、涝能排'。在哈尔滨双城区铧镒合作社,一人多高的玉米正在灌浆,合作社提前准备了500多台套大型农机具,大型农机一台车就能收割一个村的粮食。今年,黑龙江深入推动五良深度融合,900多名科技人员深入田间地头,密切关注气象、作物长势动态,针对不同地块制定秋收预案。","黑龙江省水稻、大豆、玉米三大粮食作物即将进入收获期，全省各地抢前抓早备战秋收。\n\n这里是北大荒集团军川农场，固定翼飞机抢抓晴好天气，开展大面积航化作业。搭载多光谱镜头的无人机同时在给水稻做“空中CT”。与夏管时“防病促早熟”不同，无人机飞得更低，力争把水稻蜡熟期长势拍摄得更清晰。回传的每一组数据，都是在为即将到来的收获绘制“情报图”，结合未来一个月的天气情况进行研判，哪块地适合先收。\n\n这样的智能巡田系统，已经在全省177个智慧农场中普及。今年备战秋收，现代化智能装备在各地农田普遍应用，降低了生产成本，提升了管护进度，成为保障粮食稳产提质的硬核支撑。\n\n丰产丰收，根基在田。“中国大豆之乡”嫩江今年新建了近30万亩高标准农田。农田里，株苗整齐健壮、枝叶繁茂，水肥管控、病虫害绿色防控等田间管理工作有序推进。“田成方、渠相连、路相通、旱能灌、涝能排”的良田，打破了以往地块零散、水土流失、耕作不便的局限，让农民增产更有底气。\n\n在哈尔滨双城区铧镒合作社，一人多高的玉米正在灌浆。为了保障秋收效率，铧镒合作社提前准备了500多台套大型农机具。这几天，他们一直在忙着检修，社员们现在使用的大型农机，一台车，就能收割一个村的粮食。\n\n今年，黑龙江克服不利气候条件影响，深入推动五良深度融合，夯实稳产增产基础。为了更精细地指导全省各地农户科学秋收，900多名科技人员深入田间地头，密切关注气象、作物长势动态，针对不同地块制定秋收预案。","黑龙江新闻联播 2026-08-25",70,{"impact":202,"substance":86,"depth":87,"authority":229,"freshness":88,"relevant":34,"comment":618},"省级官媒报道，涵盖智慧农场、高标准农田等农业信息化亮点，信息具体，但深度一般。",[620],{"name":615,"url":612},[622,623,624,625,626,627,628],"高标准农田","智慧农场","黑龙江","黑龙江省农科院","嫩江","智能巡田","秋收",[],{"status":283,"locked":57,"version":58,"method":59,"evidence":631},{"candidates":632,"agricultural_evidence":26,"reason":297},[633,638,643,647,651,656,662],{"code":634,"score":111,"supported":26,"title":635,"abstract":636,"tags":637},"H1",[622],[622],[622],{"code":639,"score":111,"supported":26,"title":640,"abstract":641,"tags":642},"J4",[628],[628],[628],{"code":101,"score":63,"supported":26,"title":644,"abstract":645,"tags":646},[],[103],[],{"code":245,"score":63,"supported":26,"title":648,"abstract":649,"tags":650},[],[248],[],{"code":147,"score":63,"supported":26,"title":652,"abstract":653,"tags":655},[],[654],"大豆",[],{"code":657,"score":63,"supported":26,"title":658,"abstract":659,"tags":661},"F5",[],[660],"农机",[],{"code":663,"score":34,"supported":57,"title":664,"abstract":665,"tags":666},"F6",[],[],[623],[668,669],"黑龙江省农科院 高标准农田 智慧农场 智能巡田","黑龙江省农科院 高标准农田","黑龙江省农科院高标准农田智慧农场智能巡田-1024","2026-08-28T00:07:00.528720Z",{"id":673,"title":674,"url":675,"summary":676,"summary_zh":20,"content":677,"source_name":678,"source_url":20,"published_at":81,"category":82,"cover_url":20,"hotness":83,"is_selected":57,"score":616,"score_detail":679,"sources":681,"tags":683,"primary_topic":690,"secondary_topics":696,"classification":697,"search_phrases":718,"slug":721,"view_count":34,"doi":20,"paper":20,"created_at":722},1011,"妙手回春,酸瘦红壤变良田 浙江省农科院环土所为10万余亩田块'调理'体质 耕地质量显著改善","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7677744831895994886\u002F","浙江新一批耕地土壤改良效果评估新鲜出炉:经浙江省农科院环境资源与土壤肥料研究所'调理',近期有10万余亩田块的土壤'体质'明显增强,耕地质量显著改善。浙江人均耕地仅0.3亩,粮食产量已连续10年保持稳健向上增长,但据环土所调研,浙江部分耕地面临酸瘦、耕层浅薄、养分库容小等困境,其中丘陵盆地尤甚,中低产地占6成。近日,记者跟着环土所所长马军伟团队进入金衢盆地,从取土采样、田间诊脉到实验室检测,体验耕地'调理'全过程。改良后的土壤呈深褐色、酥松,形成水稳性团粒结构,保水保肥又透气;退化板结的对照田则像砖块、孔隙稀少、根系难以下扎。该改良技术为浙江深入实施大面积单产提升行动提供'良田'根基。","潮新闻客户端 记者 来逸晨 实习生 姜景心\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-axegupay5k\u002F14fed140422c4be994c4198c7c4c51e2~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1788480426&x-signature=6FK%2Fz4gTqh3HISA7UI7AA6YfJUc%3D)\n马军伟（左）带着我们在兰溪香溪镇的稻田间采集土样。通讯员 王雨嫣 摄\n\n浙江新一批耕地土壤改良效果评估新鲜出炉：经省农科院环境资源与土壤肥料研究所（以下简称环土所）“调理”，近期有10万余亩田块的土壤“体质”明显增强，耕地质量显著改善。\n\n浙江人均耕地仅0.3亩，粮食产量已连续10年保持稳健向上增长。为进一步挖掘增产潜力，浙江正深入实施大面积单产提升行动。提单产不仅要良种、良法、良机，更需要良田作根基。然而，据环土所调研，浙江部分耕地面临酸瘦、耕层浅薄、养分库容小等困境，其中丘陵盆地尤甚，中低产地占6成。\n\n助农田“强身健体”有妙招。近日，我们跟着环土所所长马军伟团队进入金衢盆地，从取土采样、田间诊脉到实验室检测，体验耕地“调理”全过程。\n\n**插管入田，给耕地“抽血”取样**\n\n驱车至金华兰溪，车窗外，山坡上的裸土地时隐时现，黄中带红。马军伟告诉我们，这就是金衢盆地典型的“低丘红壤”，“体质”可用三个字形容：酸、瘦、黏。\n\n车停在香溪镇的千亩科技示范区，5年来，这里分两批开展了土壤改良。我们此行的目的，是采集土样、回访改良成效、为剩余未改良的零碎田块“查漏补缺”。\n\n沿着田埂往深处走，马军伟忽然停下脚步，让我们对比两处地块：未培肥的对照田在一处曾经被遗忘的转角，不足半亩，土表呈暗棕色，踩上去不塌陷；田埂另一侧则是连片改良后的示范田，土壤呈深褐色，酥松不少。\n\n“用手感受下。”马军伟招呼道。我们蹲下，手指拂过对照田的土壤，像碰到砂纸一样，硬邦邦的；而捏一把改良后的褐土，轻轻一攥，土粒聚团，手掌张开，它们又自然散落。“这就是水稳性团粒结构”，马军伟解释，优质耕地的土壤团粒就像米花糖，疏松多孔且有韧性，保水保肥又透气；退化板结的土壤则像砖块，孔隙稀少、根系难以下扎。\n\n对比完土质，马军伟给我们递来一套不锈钢取土器和橡胶锤：“分别取样。”\n\n除去杂草，他示意我们一人扶着取土器垂直立于田面，一人拿着橡胶锤瞄准顶端一下下敲击。\n\n5厘米、10厘米、15厘米……取土器连着的金属管像一根针管，慢慢扎入大地的“肌肤”。\n\n“停。”他一声令下，我们立刻停止敲击，合力将取土器垂直拔出。只见一截完整的“土柱”嵌在管内。\n\n“水田土壤采样一般取地表向下0至20厘米的耕作层，它是水稻根系分布最密集、物质交换最活跃的层位，也是土壤调理的目标区域。” 马军伟介绍。在示范田和对照田分别取了样，我们感叹：“整个过程，和人体抽血相似。”\n\n“这个比喻很贴切。”马军伟笑着点头。他带我们轻敲取土器外壁，将土样完整剥离，逐一装入透明样品袋中，标记、封存。和做“血常规”一样，它们将被送进实验室，开展多项检测，为土壤质量精准“画像”。\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-tjoges91tu\u002F3419c8d765cf5b5e34d88ad2f12a0bcd~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1788480426&x-signature=BUE8t%2F1AidcPYWz23kOpXm4fhWo%3D)\n浙江省环土所的工作人员正在检测土壤。\n\n**辨证施治，三剂良方优“体质”**\n\n“马老师，来回访啦！”烈日下，一位皮肤黝黑的汉子自田间走来。他是这片耕地的生产负责人项力通。\n\n他告诉我们，这片土地近年经历了全域土地综合整治，不少区域由建设用地复垦，或是由弃耕失管的碎片化田块重整成片。头年试种，单季稻亩产仅200至300公斤。\n\n“多亏马老师团队‘妙手回春’，土壤改良的第一年，亩产大幅提升，第二年又涨了100公斤！”项力通竖起大拇指。\n\n我们暗自赞叹，同时发出疑问：“底子差的红壤，究竟是如何快速蜕变成良田的？”\n\n团队的王峰博士拎着3个麻袋前来揭秘。马军伟蹲下来，把手伸进1号袋子，掏出一把浅褐色的细颗粒，在掌心摊开：“这是土壤调理剂，内含碱性矿物质，能中和酸度，给土壤‘降火气’。”2号袋子里是深褐色颗粒，凑近能闻到淡淡的腐殖质气息。“这个专用肥能促成水稳性团粒结构，让黏重的土质变得疏松透气。”3号袋子里的颗粒颜色更深，褐中带黑。“这是生物有机肥，补充有机质的同时引入功能菌群，有益菌能分解有机质、释放作物可吸收的速效养分，还能调控土壤微生态、抑制土传病害。”\n\n三个“方子”，三种功效，组成了全套一体化改良方案。马军伟像一位“老中医”，为我们讲解他的开方法则：“土壤调理不是随便撒点石灰、施点肥，只求一时的表面改善。它就像给人调理身体，得先辨明病根，再搭配药方综合施策，以求长效提升。”\n\n随后，项力通带我们来到附近农户的一小块自留地。“我们测过，有机质含量不足2%，低于高标准农田2.6%的基准线。”他对马军伟说，农户也想试试土壤调理。\n\n“先用2号袋子里的专用肥，一周后再用3号袋子里的‘药’。”马军伟迅速“开方”，然后带我们背起撒肥机、手持喷管，将2号袋子里的深褐色颗粒撒向田间。项力通则喊来农户，启动微耕机跟在我们身后，翻动土层，将它们悉数“喂”入土里。\n\n不一会儿，我们就热得满头大汗。我们揩掉脸上的汗水，望着脚下的土地憧憬着：作物根系扎进这样的土里，定能吃得好、喝得饱、长得壮。\n\n**三年蜕变，“体检报告”更健康**\n\n一周后，我们来到位于杭州的省农科院农业装备检测中心环境资源检测室。从兰溪田里取来的土样，已经在这里风干了。\n\n进门后，检测人员首先递来一份“检测清单”——pH值、有机质、全氮、全钾、全磷、有效磷、速效钾、碱解氮。\n\n王峰为我们详解：有机质是土壤肥力的核心基础，决定着土壤的结构稳定性和保肥保水能力；全氮、全磷、全钾是土壤养分的“总储备库”；碱解氮、有效磷、速效钾则是当季作物可直接吸收利用的“速效养分”，对应土壤的即时供肥水平。\n\n走进风干室，只见层层架子上摆满了各式土样。白色托盘垫着牛皮纸，土样被均匀平铺其上，经过自然阴干后变得干燥松散。\n\n“这就是我们从兰溪取来的土样，只剩最后一项有机质含量待测定，一起见证结果吧。”王峰带着我们来到通风橱前。我们跟着他一道戴上口罩和手套，将风干的土块放在研钵里细细研磨一遍，再过两道筛：2毫米大孔径和0.25毫米小孔径筛。\n\n我们将研磨好的土样装入透明的样品袋后，实验人员精密称取0.5克制备好的土样倒入玻璃试管，在高温油浴环境下，用定量的硫酸氧化土壤中的有机碳，再通过一系列换算得出有机质含量。\n\n结果出来了：未改良土壤有机质含量仅13.4g\u002Fkg，改良后的土壤有机质含量达31g\u002Fkg。“经过3年回访，我们可以确定，兰溪香溪镇示范田块的土壤调理成功了。”马军伟欣喜地宣布。\n\n曾经，那里酸化面积占比超55%，有机质平均仅9.5g\u002Fkg，耕地质量等级7.5等（共10等，1等最优）；三年系统改良后，有机质稳定在30g\u002Fkg以上，等级提升至2等及以上，达到优质耕地水平。\n\n目前，环土所已在全省11个设区市累计成功改良了50万余亩田块的土质，这套土壤调理技术正在浙江多地示范推广，从先行示范的试验田走向更多亟待“强身健体”的中低产田。此外，这套技术还走出浙江，在贵州、云南、广西、四川等地得以应用。\n\n“转载请注明出处”","潮新闻 2026-08-25",{"impact":86,"substance":202,"depth":32,"authority":83,"freshness":88,"relevant":34,"comment":680},"报道浙江省农科院土壤改良技术成效，涉及农业科技与耕地质量提升，有具体数据和案例，但属省级科研进展，影响范围有限。",[682],{"name":678,"url":675},[141,684,685,686,687,688,689],"红壤改良","环土所","耕地质量","金衢盆地","马军伟","水稳性团粒结构",{"code":691,"slug":692,"name":693,"path":694,"parent_code":695},"H2","soil","土壤健康与改良","\u002Ftopic\u002Fenvironment\u002Fsoil","H",[],{"status":56,"locked":57,"version":58,"method":59,"evidence":698},{"candidates":699,"agricultural_evidence":26},[700,705,709,714],{"code":691,"score":117,"supported":26,"title":701,"abstract":702,"tags":704},[],[703],"土壤",[686],{"code":153,"score":63,"supported":26,"title":706,"abstract":707,"tags":708},[],[140],[],{"code":176,"score":63,"supported":26,"title":710,"abstract":711,"tags":713},[],[712],"肥料",[],{"code":634,"score":34,"supported":57,"title":715,"abstract":716,"tags":717},[],[],[686],[719,720],"水稳性团粒结构 浙江省农科院 红壤改良 耕地质量","水稳性团粒结构 浙江省农科院","水稳性团粒结构浙江省农科院红壤改良耕地质量-1011","2026-08-28T00:06:59.968752Z",{"id":724,"title":725,"url":726,"summary":727,"summary_zh":20,"content":728,"source_name":729,"source_url":20,"published_at":730,"category":355,"cover_url":20,"hotness":83,"is_selected":57,"score":731,"score_detail":732,"sources":734,"tags":736,"primary_topic":744,"secondary_topics":750,"classification":756,"search_phrases":784,"slug":787,"view_count":63,"doi":20,"paper":20,"created_at":788},1034,"AI-Enabled IoT-Based Hydroponic Farming with Embedded Automation and Nutrient Prediction","https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446","原文标题:AI-Enabled IoT-Based Hydroponic Farming with Embedded Automation and Nutrient Prediction。作者:Jehangir Arshad、Fawad Azeem、Ayesha Butt、Maha Chaudhary、Rana Saad Safdar、M. Kamran Joyo、Izanoordina Ahmad、Prajoona Valsalan、Husham M. Ahmed(COMSATS University Islamabad等)。DOI: 10.3390\u002Ffi18090446。论文构建一个由Raspberry Pi控制、完全监测并持续评估的水培农业模拟器,采用多种传感器、数据管理与处理以及自动化环境调节。该智能水培系统采用双模型机器学习流水线:一个通过图像分析识别植物病害,另一个基于传感器数据评估植物营养水平。两个模型的数据通过云端数字孪生(DT)合并,实现远程访问并提供闭环控制,用于水培环境中的灌溉、营养剂量和所有环境因子管理。该研究展示了将物联网传感、机器学习和数字孪生模拟组合成可运行超物理系统来开发可扩展、数据驱动的精准农业解决方案的能力。","## 1. Introduction and Background\n\nControlled-environment agriculture is moving quickly toward distributed sensing, edge computing, and cloud analytics to reduce manual supervision. However, in practice, many hydroponic platforms treat sensing, vision-based plant health screening, cloud monitoring, and actuator control as separate modules that happen to sit next to each other rather than work together. This separation leaves a gap between collecting real-time data and actually closing the loop on decisions. This work addresses this gap by integrating multi-sensor hydroponic monitoring, RGB image-based disease screening, nutrient-status prediction, actuator control, and Digital Twin visualization within a single operational platform.\n\nMeeting the nutritional needs of a growing global population is hardly easy, and the challenges are not helped by climate change, dwindling freshwater resources, or the gradual loss of arable land [[1](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B1-futureinternet-18-00446),[2](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B2-futureinternet-18-00446)]. In urban areas, where space is limited and supply chains are extended, traditional farming has difficulty meeting demand. The solution that has emerged as more and more viable is controlled-environment agriculture (CEA): growers can control temperature, humidity, light, and nutrients, and thus grow food reliably and efficiently, irrespective of the outside climate [[3](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B3-futureinternet-18-00446),[4](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B4-futureinternet-18-00446)]. Hydroponics sits at the center of CEA. Growing plants without soil reduces water consumption significantly and often yields better per square meter than conventional planting. But the problem is that most hydroponic systems continue using manual monitoring and static control rules, causing the systems to be slow to change when problems start [[5](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B5-futureinternet-18-00446),[6](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B6-futureinternet-18-00446)]. With advancements in recent developments in the fields of IoT, AI, and cloud computing, it is now possible to develop systems that monitor themselves, predict issues, and intervene without human supervision [[7](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B7-futureinternet-18-00446),[8](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B8-futureinternet-18-00446),[9](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B9-futureinternet-18-00446)].\n\nSensors for pH, electrical conductivity (EC), total dissolved solids (TDS), ultrasonic sensors, temperature, and humidity are already commercially available. Their data can be used to feed into machine learning models, enabling early detection of nutrient imbalances, optimization of fertigation timings, and identification of environmental anomalies [[10](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B10-futureinternet-18-00446),[11](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B11-futureinternet-18-00446)]. On the vision side, deep learning has enabled rapid and accurate automatic disease diagnosis of leaf images [[12](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B12-futureinternet-18-00446),[13](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B13-futureinternet-18-00446),[14](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B14-futureinternet-18-00446)]. The Digital Twin adds to this by keeping a current virtual model of the physical system. The real environment is simulated, and operators can run trials on a virtual plant prior to implementation on their own crop [[15](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B15-futureinternet-18-00446),[16](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B16-futureinternet-18-00446),[17](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B17-futureinternet-18-00446)]. All these developments at the individual level, however, do not make a system that integrates sensing, prediction, visualization, and actuation under a single roof commonplace [[4](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B4-futureinternet-18-00446),[18](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B18-futureinternet-18-00446)]. This paper introduces Hydro Grow, a hydroponic farming system, which combines two different types of AI models, IoT sensors, and an Azure-supported Digital Twin in a functional cyber-physical system. The details of the specific contribution are given below.\n\n*   A dual-stream AI pipeline with computer vision and inference extracted from the sensors.\n\n*   MobileNetV2 for plant disease classification and a decision tree for nutrient deficiency prediction.\n\n*   Cloud-synchronized digital twin with Microsoft Azure Digital Twins for real-time monitoring.\n\n*   Closed-loop actuator control (pumps, dozers, ventilation) with all control based on sensor data.\n\n*   An inbuilt AI chatbot for handling client queries was integrated with a web-based monitoring dashboard.\n\nMost early hydroponic systems were manually operated. Nutrient and pH levels had to be manually analyzed and adjusted, and early automated systems used mechanical timers and simple pumps. These instruments made the work easier but did not add any intelligence to the process, as they operated on a timetable regardless of the conditions in the reservoir. Microcontroller-based systems allow for simple feedback, irrigation, and nutrient timing. They are less reliable than timers but still fundamentally reactive; they might be able to obtain a signal when a threshold is crossed, but they would not be able to predict when a crossing is likely to occur or why it is occurring. This resulted in their being sufficient only for small, stable systems and unsuitable for more complex systems [[19](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B19-futureinternet-18-00446)]. IoT has transformed the landscape by making it possible and affordable to continuously monitor multiple parameters [[1](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B1-futureinternet-18-00446),[20](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B20-futureinternet-18-00446)]. Today, grain growers have far greater real-time access to information about what is happening with their distributed sensor networks. Thus, there is another big space—intelligent interpretation of that data, and that is where the technology lies. Most deployed systems are still rule-based (hard-coded) and have not yet learned models, which means that they cannot adapt to unknown environments or optimize their behavior over time [[21](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B21-futureinternet-18-00446),[22](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B22-futureinternet-18-00446)].\n\nThe remainder of this paper is organized as follows: [Section 2](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#sec2-futureinternet-18-00446) reviews the relevant prior work. [Section 3](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#sec3-futureinternet-18-00446) covers system modeling and simulation. [Section 4](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#sec4-futureinternet-18-00446) discusses the implementation of hardware and software. [Section 5](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#sec5-futureinternet-18-00446) presents the evaluation of the model’s performance. [Section 6](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#sec6-futureinternet-18-00446) provides a comparison of Hydro Grow with other systems. [Section 7](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#sec7-futureinternet-18-00446) represents the results and discussion, the conclusion is provided in [Section 8](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#sec8-futureinternet-18-00446).\n\n## 2. Related Work\n\nIoT-based monitoring has become standard in commercial and research hydroponic systems, and monitoring using the Internet of Things (IoT) is becoming commonplace. Platforms based on ESP32 microcontroller electronics have been shown to provide well-defined advantages for nutrient management and decrease manual nutrient monitoring [[9](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B9-futureinternet-18-00446),[23](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B23-futureinternet-18-00446),[24](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B24-futureinternet-18-00446),[25](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B25-futureinternet-18-00446)]. These systems have great functionality within their design specifications but come to a halt when the conditions change outside of the designer’s expectations [[6](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B6-futureinternet-18-00446),[21](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B21-futureinternet-18-00446)]. Machine learning has been used in hydroponics primarily for predictive operations such as predicting water demand, nutrient uptake, and alerting if the operations fall out of the range [[10](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B10-futureinternet-18-00446),[22](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B22-futureinternet-18-00446),[26](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B26-futureinternet-18-00446)]. Structured sensor data have been used to demonstrate a high level of accuracy using decision trees and other hybrid supervised methods [[10](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B10-futureinternet-18-00446),[11](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B11-futureinternet-18-00446)]. The problem, however, is that most of these models are trained separately and then applied. They are not updated as the crop and environment change and do not provide feedback to actuation systems [[27](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B27-futureinternet-18-00446)]. Plant health assessment using computer vision has come a long way. CNN architectures are well-suited to reliably classify diseases from leaf images, for example, MobileNet variants, ResNet, and other lightweight architectures, and transfer learning from ImageNet weights significantly reduces the amount of data required [[14](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B14-futureinternet-18-00446),[28](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B28-futureinternet-18-00446),[29](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B29-futureinternet-18-00446),[30](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B30-futureinternet-18-00446),[31](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B31-futureinternet-18-00446)]. However, there are complications when using the vision system in the real world; lighting, leaf overlap, and other background clutter can all reduce accuracy in field conditions, which is why the use of sensor-based confirmation makes a good design choice. [Table 1](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#table_body_display_futureinternet-18-00446-t001) summarizes the gaps identified in each of these research threads.\n\n**Table 1.** Research gaps identified in the related literature.\n\nThe literature has considered digital twin applications in hydroponic and aquaponic systems, with some platforms moving towards complete robot integration, such as DigiHortiRobot [[16](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B16-futureinternet-18-00446),[17](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B17-futureinternet-18-00446),[32](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B32-futureinternet-18-00446),[33](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B33-futureinternet-18-00446)]. It is still a challenge to achieve real-time synchronization between physical and virtual environments, and the communication overhead can be substantial. Nevertheless, the idea is intriguing: having a well-maintained twin system that allows the operator to test interventions in a virtual environment before deploying them in the actual system.\n\n### 2.1. Smart and Automated Hydroponic Systems\n\nTransitioning from manual scheduling to sensor-based control has been a gradual process. Most early systems used presets without feedback, and later started to implement feedback based on sensor data using ESP32 microcontrollers [[19](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B19-futureinternet-18-00446),[24](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B24-futureinternet-18-00446)]. Despite this, many implementations rely on hard-coded thresholds and fall short in regions where the environmental conditions fall outside the threshold ranges for which they are calibrated [[21](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B21-futureinternet-18-00446),[25](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B25-futureinternet-18-00446)]. Awal et al. [[23](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B23-futureinternet-18-00446)] created a house-type hydroponic system for Bangladesh that measures various parameters in real-time without making any prediction, nor do they integrate it with a cloud.\n\n### 2.2. AI and Machine Learning for Hydroponics\n\nNutrient concentration prediction and finding optimum growth conditions have been predicted with reasonable success using random forest, linear regression, and hybrid AI methods [[11](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B11-futureinternet-18-00446),[26](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B26-futureinternet-18-00446)]. Rahman et al. [[26](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B26-futureinternet-18-00446)] developed an IoT system that integrates crop recommendation and nutrient monitoring, demonstrating the potential of IoT systems when using real sensor data as input for ML. The models adopted in the vision part are MobileNet-family models and VGG variants, which have been proven to be well suited for edge deployment due to their small size and efficiency [[14](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B14-futureinternet-18-00446),[28](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B28-futureinternet-18-00446),[30](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B30-futureinternet-18-00446)]. Labeled hydroponic datasets are small, and transfer learning from ImageNet can be used in these cases [[29](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B29-futureinternet-18-00446),[31](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B31-futureinternet-18-00446)]. The common challenge in all this work is how to link these models to the actuation layer. Most systems produce a prediction and then call it a day and leave it up to the human to decide on the next action to take [[22](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B22-futureinternet-18-00446),[27](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B27-futureinternet-18-00446)]. Recent agricultural vision research is moving beyond image-level classification toward fine-grained segmentation and multimodal reasoning; Yang et al. proposed PestScope, an exclusion-aware large multimodal model for fine-grained agricultural pest segmentation, showing that agricultural diagnosis benefits from models that can localize visually similar stress or pest patterns [[34](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B34-futureinternet-18-00446)]. The present work instead adopts MobileNetV2 for lightweight image-level disease screening on the Raspberry Pi 4B, prioritizing edge deployability over pixel-level segmentation. Feature-fusion strategies have also shown value in other sensor-driven automation tasks: Wang et al. improved seam extraction for teachless welding robots using a multichannel feature-fusion network, demonstrating that combining complementary visual features can improve perception reliability under challenging imaging conditions [[35](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B35-futureinternet-18-00446)]. This supports the design choice of combining visual plant-health screening with sensor-based nutrient inference rather than relying on a single sensing stream.\n\nTaken together, the shortfall in the literature is not a lack of sensors or models. Recent hydroponic systems increasingly combine IoT monitoring with cloud dashboards; however, most still rely on threshold-based actuation or evaluate machine learning models separately from the control layer. What is missing is an experimental validation of a unified architecture in which sensing, edge inference, cloud synchronization, visualization, and actuator response are tested together as one closed-loop system, rather than as components verified in isolation. Hybrid CNN-Transformer architectures have also been applied to high-resolution agricultural remote-sensing tasks; for example, Xie et al. used a boundary-guided CNN-Transformer network for cropland parcel mapping, reflecting the wider movement toward hybrid visual architectures in agricultural image interpretation [[36](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B36-futureinternet-18-00446)]. However, such models are computationally heavier than MobileNetV2 and less suitable for the Raspberry Pi-based edge deployment targeted in this work.\n\n## 3. Materials and Methods\n\n### 3.1. Conceptual Framework\n\nIn this system, the physical growing system employed is deep water culture (DWC), in which the root system hangs in the solution, and the solution is supplied with oxygen and nutrients [[1](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B1-futureinternet-18-00446),[5](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B5-futureinternet-18-00446)]. Water moves and is oxygenated by an air pump, and stagnant water results in anaerobic conditions that adversely affect the roots and yield. DWC is a suitable application for an automated system because of the relatively low changes in the system chemistry, allowing the sensor to settle before the actuator reacts to the change in the water quality. It consists of five layers: real-time IoT monitoring, edge AI inference, cloud-based analytics, digital twin synchronization, and a human-supervised web interface [[7](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B7-futureinternet-18-00446),[15](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B15-futureinternet-18-00446),[17](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B17-futureinternet-18-00446)]. These layers are loosely coupled, such that a drop to the cloud does not eliminate the use of local sensing or edge inference. Five sensors were used to measure the important environmental variables. The pH sensor determines the acidity of the nutrient solution, which directly influences mineral absorption [[10](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B10-futureinternet-18-00446),[25](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B25-futureinternet-18-00446)]. The total dissolved mineral concentration was measured using an EC\u002FTDS sensor. The DHT22 is a sensor that measures the temperature and air humidity around the plant canopy of a tree. The water level of the reservoir was monitored using an ultrasonic sensor. Images of the leaves were captured using a Raspberry Pi Camera Module V2 for visual disease screening [[12](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B12-futureinternet-18-00446),[14](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B14-futureinternet-18-00446)].\n\n### 3.2. Four-Layer System Architecture\n\nThe main architecture is a four-layer pyramid to separate sensing, edge control, cloud services, and user-facing applications, as presented in [Figure 1](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#fig_body_display_futureinternet-18-00446-f001). These concerns should be kept separate to allow the system to be debugged, updated, and scaled without redesign [[7](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B7-futureinternet-18-00446),[8](https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F1999-5903\u002F18\u002F9\u002F446#B8-futureinternet-18-00446)]. The sensing layer is a data-collection layer. Analog sensors are connected to the ADC circuits on the Raspberry Pi 4B, and digital sensors are connected through I2C or GPIO. No analysis is performed here.\n\n**Figure 1.** Four-layered architecture of the proposed AI-enhanced intelligent hydroponic farming.\n\nThe control layer is installed on the Raspberry Pi 4B. It receives sensor data, checks against target ranges, and activates the relay-controlled actuators, which include the water pump, nutrient dispensers, and LED grow lights when deviations appear. The system includes the sensing layer (pH, EC, and ultrasonic imaging), control layer (logical controller, microcontroller, supervisory control, and AI controller), processing layer (cloud server, AI services, AI services control, and artificial intelligence unit), and user layer (mobile application). Microsoft Azure is used in the c","MDPI Future Internet 2026, 18(9): 446","2026-08-23T16:00:00Z",69,{"impact":32,"substance":86,"depth":31,"authority":135,"freshness":345,"relevant":34,"comment":733},"论文提出整合多传感器、视觉检测、营养预测与数字孪生的水培系统，方法新颖，数据详实，对智慧农业有参考价值，但影响范围限于细分领域。",[735],{"name":729,"url":726},[737,738,739,740,741,742,743],"农业物联网","机器学习","数字孪生","精准农业","智能水培","MobileNetv2","Future Internet",{"code":745,"slug":746,"name":747,"path":748,"parent_code":749},"B7","protected-horticulture","设施园艺与植物工厂","\u002Ftopic\u002Fhorticulture\u002Fprotected-horticulture","B",[751],{"code":752,"slug":753,"name":754,"path":755,"parent_code":327},"I5","agricultural-iot","物联网传感与边缘计算","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fagricultural-iot",{"status":56,"locked":57,"version":58,"method":59,"evidence":757},{"candidates":758,"agricultural_evidence":26},[759,765,770,774,778],{"code":752,"score":32,"supported":26,"title":760,"abstract":762,"tags":764},[761],"IoT",[763,761],"物联网",[737],{"code":745,"score":229,"supported":26,"title":766,"abstract":768,"tags":769},[767],"hydroponic",[767],[],{"code":323,"score":234,"supported":26,"title":771,"abstract":772,"tags":773},[],[740,739],[739,740],{"code":337,"score":117,"supported":26,"title":775,"abstract":776,"tags":777},[],[738],[738],{"code":779,"score":63,"supported":26,"title":780,"abstract":781,"tags":783},"H3",[],[782],"灌溉",[],[785,786],"农业物联网 数字孪生 智能水培 机器学习","农业物联网 数字孪生","农业物联网数字孪生智能水培机器学习-1034","2026-08-28T00:07:02.219053Z"]