[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"daily-2026-09-03":3},{"date":4,"title":5,"highlights":6,"content":13,"items":14},"2026-09-03","数字乡村报告发布，单产提升与AI育种成热点",[7,8,9,10,11,12],"《中国数字乡村发展报告（2019—2025年）》发布，农村互联网普及率达69.5%，农机北斗终端超350万台套，农用无人机年作业面积突破4.6亿亩。","全国粮油作物大面积单产提升现场会召开，整建制推进县扩至1000个，新增20个推进市，强调防灾减灾与病虫害防控。","中国农大王耀君团队将发布“神农育种Studio”，小麦育种方案设计效率提升20倍，数据底座汇集超千万条知识图谱数据。","中国农科院发布2026国际盐碱地农业大会通知，将于10月20日在山东黄河三角洲农高区召开，设七大专题方向。","“十五五”现代农业产业技术体系建设推进会召开，部署破解产业难题，发展农业新质生产力。","黑龙江农科院克豆91转化金额3155万元，创国内大豆单品种纪录；湖北拟推数智农业三年行动方案，构建“产业大脑+未来农场”。","本期日报聚焦数字乡村发展成就、粮油单产提升行动、AI育种前沿、盐碱地农业大会、产业技术体系建设等政策与产业动态，同时涵盖新疆机械化、黑龙江订单农业、湖北数智农业等地方实践，以及遥感灌溉、垂直农业等国际研究，全面展现农业信息化与现代化进程。\n\n---\n*本日报内容整理自公开来源，学术论文元数据来自 OpenAlex 等开放接口；外文资料已译为中文，翻译与摘要仅供参考；引用与决策请以官方原文与正式出版物为准。*",[15,105,179,243,295,358,399,448,507,558,642,735,812,850,886],{"id":16,"title":17,"url":18,"summary":19,"summary_zh":20,"content":21,"source_name":22,"source_url":20,"published_at":23,"category":24,"cover_url":20,"hotness":25,"is_selected":26,"score":27,"score_detail":28,"sources":36,"tags":41,"primary_topic":47,"secondary_topics":53,"classification":54,"search_phrases":90,"slug":93,"view_count":33,"doi":20,"paper":94,"created_at":104},1507,"专家解读 | 以数字乡村发展助力乡村全面振兴：聚焦《中国数字乡村发展报告（2019—2025 年）》","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7680373842270749238","国家互联网信息办公室、农业农村部联合发布的《中国数字乡村发展报告（2019—2025 年）》全面总结了 2019 年《数字乡村发展战略纲要》印发实施以来我国数字乡村发展的成就与经验。截至 2025 年底，农村互联网普及率达到 69.5%、城乡互联网普及率差距收窄至 15.6 个百分点；农机北斗终端超 350 万台套、农用无人机年作业面积突破 4.6 亿亩；累计建设一批国家数字农业创新中心、分中心，推动 104 项关键技术、62 项整机智能装备研发取得突破；2025 年全国农村网络零售额首次突破 3 万亿元、农产品网络零售额达 7833.1 亿元、农村网商数达 2007.4 万家。",null,"近日，国家互联网信息办公室、农业农村部联合发布《中国数字乡村发展报告（2019—2025年）》（以下简称《报告》），全面总结了2019年《数字乡村发展战略纲要》印发实施以来我国数字乡村发展的成就与经验，对准确把握新形势新机遇、绘就“十五五”数字乡村发展新图景具有重要启示意义。\n\n**一、七年砥砺奋进，数字乡村发展取得显著成就**\n\n《报告》集中展现了七年来数字乡村发展的显著成就，以网络信息技术为代表的新一轮科技革命，对乡村发展带来的深刻变革和广泛影响，推动农业农村各领域全方位、系统性重塑。\n\n**数字底座实现跨越发展。**我国全面达成“县县通千兆、乡乡通5G、村村通宽带”，截至2025年底，农村互联网普及率达到69.5%，城乡互联网普及率差距收窄至15.6个百分点，农村网络“接入瓶颈”基本得到解决。农村公路、水利、电网等传统基础设施数字化改造深入推进，乡村信息基础设施的建设水平和综合效能大幅提升，涉农数据资源体系建设稳步推进，数据要素价值加快释放。\n\n**智慧农业建设成效显著。**数字技术加快融入农业生产经营全过程，截至2025年底，农机北斗终端超350万台套、农用无人机年作业面积突破4.6亿亩，农业生产智能化水平持续提升；累计建设一批国家数字农业创新中心、分中心，推动104项关键技术、62项整机智能装备研发取得突破，技术创新能力稳步增强；耕地“非农化”“非粮化”动态监测、种业数字化应用、粮食安全气象服务保障、政策性粮食监管信息化等举措深入推进，为“藏粮于地、藏粮于技”提供了坚实的数字化支撑。\n\n**乡村数字经济加速壮大。**农村电商已成为农民增收的重要渠道，2025年全国农村网络零售额首次突破3万亿元，农村网商数达2007.4万家。农文旅融合创新加快推进，数字技术重塑乡村文旅资源的展示、传播和消费方式，乡村旅游触达效率和服务体验持续提升，产业增值空间不断拓展。乡村就业结构持续优化，截至2025年底，全国返乡创业人数累计超1510万人，乡村主播、选品师、运营师等新职业持续涌现，数字技术正在推动乡村就业从体力型向技能型、服务型转变。\n\n**乡村数字文化繁荣发展。**数字技术推动乡村文化从“文化下乡”的单向输送向“文化出圈”的双向互动转变。“村BA”网络曝光量超850亿次、“村超”“村VA”接续走红，体现了农民从文化内容的接受者逐步向创造者和传播者转变。“三农”题材优秀网络作品持续涌现，“乡村守护人”项目带动乡村优质内容传播超5000亿次，数字文化正在成为丰富农民精神文化生活、凝聚乡村精神力量的重要载体。\n\n**乡村数字治理效能持续提升。**数字技术深度融入乡村治理各环节，基层治理精细化、智能化水平不断提高。农村集体“三资”实现全流程线上监管，截至2025年底，88万余个集体经济组织纳入全国平台监管，数字技术正在嵌入乡村治理核心业务。空天地一体化智能监测网络加快建设，截至2025年底，应急广播终端覆盖39.49万个行政村，乡村智慧应急能力显著增强。清单制、积分制等数字化治理工具广泛应用，技术创新与制度创新深度融合。\n\n**乡村信息服务更加普惠便捷。**数字技术有效打破城乡时空壁垒，推动优质教育、医疗、金融、社保等资源向乡村延伸覆盖。截至2025年底，国家中小学智慧教育平台累计访问量突破726亿次，远程医疗服务网络覆盖全国所有市县，信贷直通车平台累计帮助超445万个经营主体获得贷款授信超1.49万亿元，医保码、移动支付等服务覆盖省、市、县、乡，乡村信息服务普惠化水平持续提升，有效促进了城乡基本公共服务均等化。\n\n**二、坚持久久为功，数字乡村发展向纵深推进**\n\n数字乡村的探索实践，是立足我国基本国情农情，以信息化驱动引领农业农村现代化的历史进程，蕴含着乡村发展逻辑的深刻演进。\n\n**从技术角度看，数字乡村发展由工具应用到体系化重塑，为农业农村现代化注入新动能。**数字乡村发展初期，数字技术主要以单点工具形态嵌入特定环节应用，作用更多体现为局部效率提升。随着数字乡村纵深推进，数字技术的系统性、融合性特征日益凸显，逐步从单个环节的技术应用向全产业链、全治理链条拓展延伸，推动生产方式、治理模式、服务供给的整体性变革。这一演进趋势，是数字技术与农业农村深度融合的必然结果，为农业农村现代化提供了技术驱动力。\n\n**从价值角度看，数字乡村发展是网络扶贫行动的深化和拓展，始终坚持普惠共享的价值取向。**与网络扶贫阶段重点弥合数字鸿沟、夯实应用基础相比，数字乡村阶段的内涵进一步丰富，从基础设施建设向应用服务普惠拓展，从基本公共服务普惠向产业发展机会普惠延伸，从助力脱贫攻坚向促进共同富裕升华。这一价值取向的持续深化，体现了数字乡村发展在促进农民增收、缩小城乡差距、增进民生福祉等方面具有多重价值，成为促进城乡融合发展、扎实推进共同富裕的重要支撑。\n\n**从动力角度看，数字乡村发展由政策牵引到多元协同，为乡村全面振兴凝聚合力。**中央网信办会同农业农村部、工业和信息化部等相关部门加强顶层设计和统筹协调，构建起数字乡村发展的政策体系，为各类主体参与数字乡村发展创造了良好环境。在政策牵引下，各类主体参与度不断提升，电信运营商、网信企业等市场主体积极参与，在基础设施建设、应用场景开发、运营模式创新等方面持续发力；农民作为数字乡村的参与者和受益者，主体地位持续巩固，积极性和主动性不断提升。政府引导、市场主导、社会参与、农民受益的发展格局逐步形成，为乡村全面振兴凝聚了持久合力。\n\n**三、深化实践探索，推动数字乡村发展迈上新台阶**\n\n《报告》总结了数字乡村在实践中积累的宝贵经验，为推动各地区各有关部门结合实际、因地制宜推进数字乡村发展提供了工作参考。\n\n**统筹协调是根本保障。**数字乡村发展涉及多个部门、横跨多个领域，统筹协调是确保各项工作有序推进的关键。中央网信办会同有关部门构建覆盖行动计划、年度要点、专项政策的制度体系，建立“部门联动、央地协同”的工作格局，发挥了集中力量办大事的制度优势，为数字乡村发展提供了坚强的组织保障。\n\n**分类推进是科学路径。**我国地域辽阔，乡村类型多元，发展基础差异较大，数字乡村发展不可能“千村一面”。数字乡村建设指南的迭代更新、两批国家数字乡村试点的梯次推进、在8个省（市）开展强农惠农富农专项行动，一系列举措构建形成了顶层设计与基层探索相结合、分类指导与试点探索相促进的工作方法，避免数智化项目向乡村生搬硬套，推动数字乡村发展更好贴合地区实际，形成差异化、特色化的发展路径。\n\n**以人民为中心是本质要求。**数字乡村发展的成败，最终取决于农民用不用、好不好用、有没有获得感。对于农民需求强烈的领域，如智慧农业、农村电商、远程医疗、数字教育等，推进速度快、普及范围广、应用程度深；反之，脱离实际需求的“形象工程”则难以持续。各地区各有关部门聚焦农业生产、乡村治理、公共服务、文化建设等重点领域，推动应用场景落地，正是坚持以人民为中心的发展思想的具体体现。\n\n**创新驱动是核心动力。**数字乡村的创新不仅是技术创新，更是模式创新和机制创新。平台经济、共享经济在乡村的应用，本质上是用市场机制激活乡村闲置资源；多元主体参与的共建共享机制，正在构建政府、市场、社会协同推进的新范式，形成农民受益、集体得利、企业盈利的多方共赢格局。这种全方位创新驱动，使数字乡村发展具备了自我迭代的内生动力，而非单纯依赖外部投入的“输血式”发展。\n\n**守牢底线是基础支撑。**数字乡村发展越深越快，越要把安全发展贯穿全过程，做到发展与安全同步谋划、同步推进。各地区各有关部门聚焦粮食安全、防止返贫、网络安全等关键领域，充分发挥数字化手段在动态监测、风险预警、应急处置等方面的优势，及时防范化解各类风险隐患，以安全保发展、以发展促安全，确保数字乡村发展行稳致远。\n\n面向“十五五”，新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能、大数据、物联网等技术创新与应用加速突破，数字乡村发展面临新的机遇和挑战。要深入贯彻落实习近平总书记关于网络强国的重要思想、关于“三农”工作的重要论述，学习运用“千万工程”经验，巩固拓展发展成果，推动数字乡村发展从夯基垒台向整体跃升转变，以信息化驱动引领农业农村现代化、促进乡村全面振兴，为网络强国、农业强国建设提供有力支撑。\n\n来源：“网信中国”微信公众号","今日头条（甘肃网信）","2026-09-01T01:34:00Z","论文",25,true,91,{"impact":29,"substance":30,"depth":31,"authority":32,"freshness":33,"relevant":34,"comment":35},28,24,18,14,7,1,"国家级数字乡村发展报告发布，全面总结成就与经验，数据详实，对行业具有重要指导意义。",[37,38],{"name":22,"url":18},{"name":39,"url":40},"澎湃新闻·政务","https:\u002F\u002Fwww.thepaper.cn\u002FnewsDetail_forward_34003995",[42,43,44,45,46],"农村电商","数字乡村","乡村治理","智慧农业","政策报告",{"code":48,"slug":49,"name":50,"path":51,"parent_code":52},"I6","digital-village","数字乡村与数据要素","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fdigital-village","I",[],{"status":55,"locked":56,"version":57,"method":58,"evidence":59},"classified",false,"2026-10-22.2","rules",{"candidates":60,"agricultural_evidence":26},[61,66,73,80,85],{"code":48,"score":62,"supported":26,"title":63,"abstract":64,"tags":65},12,[43],[43],[43],{"code":67,"score":68,"supported":26,"title":69,"abstract":70,"tags":72},"I1",4,[],[71],"数字农业",[45],{"code":74,"score":75,"supported":26,"title":76,"abstract":77,"tags":79},"F5",3,[],[78],"农机",[],{"code":81,"score":34,"supported":56,"title":82,"abstract":83,"tags":84},"E5",[],[],[42],{"code":86,"score":34,"supported":56,"title":87,"abstract":88,"tags":89},"G5",[],[],[44],[91,92],"乡村治理 农村电商 政策报告 数字乡村","乡村治理 农村电商","乡村治理农村电商政策报告数字乡村-1507",{"doi":20,"openalex_id":20,"authors":95,"venue":20,"cited_by_count":96,"oa_url":20,"card":97,"direction":101,"ingested_from":103},[],0,{"tldr":98,"method":99,"finding":100,"direction":101,"opportunity":102},"总结中国数字乡村发展成就，涵盖基础设施、农业智能化、电商等。","基于官方报告数据，统计分析农村互联网、农机装备、电商等指标。","数字乡村建设成效显著，农村互联网普及率69.5%，农机北斗超350万台，农产品网售7833亿元。","数字乡村与农业信息化","可研究数字乡村发展不平衡问题，如城乡差距缩小但区域差异、小农户参与度等。","agent","2026-09-03T00:06:44.936925Z",{"id":106,"title":107,"url":108,"summary":109,"summary_zh":20,"content":110,"source_name":111,"source_url":20,"published_at":112,"category":113,"cover_url":20,"hotness":114,"is_selected":26,"score":27,"score_detail":115,"sources":121,"tags":123,"primary_topic":128,"secondary_topics":134,"classification":135,"search_phrases":173,"slug":176,"view_count":177,"doi":20,"paper":20,"created_at":178},1454,"农业农村部召开全国粮油作物大面积单产提升现场会：整建制推进县扩至 1000 个、新增 20 个推进市","https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260902_8868785.htm","近日全国粮油作物大面积单产提升现场会在新疆伊犁召开。会议强调锚定新一轮千亿斤粮食产能提升行动目标，统筹发展科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业，盯牢\"秋台风\"\"秋老虎\"、暴雨洪涝等气象灾害，紧盯水稻\"两迁\"害虫、玉米南方锈病等病虫害，强化监测预警，提早防范应对，加强田间管理，全力夺取秋粮和全年粮食丰收。会议指出\"十四五\"以来整建制推进县已扩大到 1000 个，新增 20 个整建制推进市，主导品种、主推技术、主力机型加快推广。","[![Image 1](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fny_logo.png)](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002F)\n\n[无障碍](javascript:void(0);)[农芯慧答](https:\u002F\u002Fllm.trscd.com.cn\u002Fllm-app\u002F#\u002Fintelligent-qa?code=345059188574435d82b124eb1013e8d1&appId=910)[中华人民共和国农业农村部](https:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002F)\n\n*   [首页](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002F)\n*   [机构](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fjg)\n*   [资讯](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx)\n*   [数据](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fsj)\n*   [生产](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fsc)\n*   [信息化](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fxxh)\n*   [专题](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzt)\n*   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\"微信\")[](http:\u002F\u002Fservice.weibo.com\u002Fshare\u002Fshare.php?url=https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260902_8868785.htm&title=%E5%86%9C%E4%B8%9A%E5%86%9C%E6%9D%91%E9%83%A8%E5%8F%AC%E5%BC%80%E5%85%A8%E5%9B%BD%E7%B2%AE%E6%B2%B9%E4%BD%9C%E7%89%A9%E5%A4%A7%E9%9D%A2%E7%A7%AF%E5%8D%95%E4%BA%A7%E6%8F%90%E5%8D%87%E7%8E%B0%E5%9C%BA%E4%BC%9A%20%E5%BC%BA%E8%B0%83%E6%9B%B4%E9%AB%98%E6%B0%B4%E5%B9%B3%E6%8E%A8%E8%BF%9B%E5%A4%A7%E9%9D%A2%E7%A7%AF%E5%8D%95%E4%BA%A7%E6%8F%90%E5%8D%87 \"新浪微博\")\n\n本网讯 近日，全国粮油作物大面积单产提升现场会在新疆伊犁召开。会议强调，要深入学习贯彻习近平总书记关于粮食生产和单产提升重要指示精神，认真落实党中央、国务院决策部署，牢固树立和践行正确政绩观，毫不放松抓好粮食生产，更大范围更高要求推进大面积单产提升，促进良田良种良机良法集成增效，不断挖掘单产提升潜力，为保障国家粮食安全提供坚实支撑。\n\n会议指出，近年启动实施粮油作物大面积单产提升行动，聚焦玉米、大豆、小麦、水稻、油菜五大作物，整建制推进县扩大到1000个，新增20个整建制推进市，主导品种、主推技术、主力机型加快推广应用，持续推进百万新型经营主体率先提单产、农技人员进村入户联主体、院士专家领办样板田等活动，促进大面积均衡增产，单产提升已成为粮食增产的主动力。\n\n会议强调，要锚定新一轮千亿斤粮食产能提升行动目标任务，立足当前、着眼“十五五”，紧盯制约大面积单产提升的短板弱项，统筹发展科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业，坚持产量产能、生产生态、增产增收一起抓，更高水平推进良田良种良机良法集成增效，发挥产业专家团、科技小分队、农技人员作用，着力抓好科技支撑服务，加强纵向联动和横向协同，合力推进大面积单产提升走深走实，切实保障粮食和重要农产品稳定安全供给。同时，盯牢“秋台风”、“秋老虎”、暴雨洪涝等气象灾害，紧盯水稻“两迁”害虫、玉米南方锈病等病虫害，强化监测预警，提早防范应对，加强田间管理，全力夺取秋粮和全年粮食丰收。\n\n新疆、内蒙古、山西、河南、江西、贵州等省份和相关单位作了交流发言。会议代表观摩了伊犁州玉米单季“吨半粮”生产、高标准农田高效节水、玉米优良品种筛选展示等示范现场，有关专家作水肥一体化、密植精准调控等技术实地讲解。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fnxw_back.png)\n返回顶部\n\n*   [外交部](https:\u002F\u002Fwww.fmprc.gov.cn\u002Fweb\u002F)\n*   [国防部](http:\u002F\u002Fwww.mod.gov.cn\u002F)\n*   [国家发展和改革委员会](https:\u002F\u002Fwww.ndrc.gov.cn\u002F)\n*   [教育部](http:\u002F\u002Fwww.moe.gov.cn\u002F)\n*   [科学技术部](https:\u002F\u002Fwww.most.gov.cn\u002F)\n*   [工业和信息化部](https:\u002F\u002Fwww.miit.gov.cn\u002F)\n*   [国家民族事务委员会](https:\u002F\u002Fwww.neac.gov.cn\u002F)\n*   [公安部](https:\u002F\u002Fwww.mps.gov.cn\u002F)\n*   [国家安全部](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260902_8868785.htm)\n*   [民政部](https:\u002F\u002Fwww.mca.gov.cn\u002F)\n*   [司法部](http:\u002F\u002Fwww.moj.gov.cn\u002F)\n*   [财政部](http:\u002F\u002Fwww.mof.gov.cn\u002F)\n*   [人力资源和社会保障部](http:\u002F\u002Fwww.mohrss.gov.cn\u002F)\n*   [自然资源部](https:\u002F\u002Fwww.mnr.gov.cn\u002F)\n*   [生态环境部](https:\u002F\u002Fwww.mee.gov.cn\u002F)\n*   [住房和城乡建设部](https:\u002F\u002Fwww.mohurd.gov.cn\u002F)\n*   [交通运输部](https:\u002F\u002Fwww.mot.gov.cn\u002F)\n*   [水利部](http:\u002F\u002Fwww.mwr.gov.cn\u002F)\n*   [农业农村部](http:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002F)\n*   [商务部](http:\u002F\u002Fwww.mofcom.gov.cn\u002F)\n*   [文化和旅游部](https:\u002F\u002Fwww.mct.gov.cn\u002F)\n*   [国家卫生健康委员会](http:\u002F\u002Fwww.nhc.gov.cn\u002F)\n*   [退役军人事务部](http:\u002F\u002Fwww.mva.gov.cn\u002F)\n*   [应急管理部](https:\u002F\u002Fwww.mem.gov.cn\u002F)\n*   [中国人民银行](http:\u002F\u002Fwww.pbc.gov.cn\u002F)\n*   [审计署](https:\u002F\u002Fwww.audit.gov.cn\u002F)\n*   [国家语言文字工作委员会](http:\u002F\u002Fwww.moe.gov.cn\u002Fjyb_sy\u002FChina_Language\u002F)\n*   [国家航天局](http:\u002F\u002Fwww.cnsa.gov.cn\u002F)\n*   [国家原子能机构](http:\u002F\u002Fwww.caea.gov.cn\u002F)\n*   [国家外国专家局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260902_8868785.htm)\n*   [国家海洋局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260902_8868785.htm)\n*   [国家核安全局](https:\u002F\u002Fnnsa.mee.gov.cn\u002F)\n*   [国家乡村振兴局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260902_8868785.htm)\n*   [国务院国有资产监督管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.sasac.gov.cn\u002F)\n*   [海关总署](http:\u002F\u002Fwww.customs.gov.cn\u002F)\n*   [国家税务总局](http:\u002F\u002Fwww.chinatax.gov.cn\u002F)\n*   [国家市场监督管理总局](https:\u002F\u002Fwww.samr.gov.cn\u002F)\n*   [国家金融监督管理总局](https:\u002F\u002Fwww.nfra.gov.cn\u002F)\n*   [中国证券监督管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.csrc.gov.cn\u002F)\n*   [国家广播电视总局](http:\u002F\u002Fwww.nrta.gov.cn\u002F)\n*   [国家体育总局](https:\u002F\u002Fwww.sport.gov.cn\u002F)\n*   [国家信访局](https:\u002F\u002Fwww.gjxfj.gov.cn\u002Fgjxfj\u002Findex.htm)\n*   [国家统计局](http:\u002F\u002Fwww.stats.gov.cn\u002F)\n*   [国家知识产权局](https:\u002F\u002Fwww.cnipa.gov.cn\u002F)\n*   [国家国际发展合作署](http:\u002F\u002Fwww.cidca.gov.cn\u002F)\n*   [国家医疗保障局](http:\u002F\u002Fwww.nhsa.gov.cn\u002F)\n*   [国务院参事室](http:\u002F\u002Fwww.counsellor.gov.cn\u002F)\n*   [国家机关事务管理局](http:\u002F\u002Fwww.ggj.gov.cn\u002F)\n*   [国家反垄断局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260902_8868785.htm)\n*   [国家认证认可监督管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.cnca.gov.cn\u002F)\n*   [国家标准化管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.sac.gov.cn\u002F)\n*   [国家新闻出版署（国家版权局）](https:\u002F\u002Fwww.ncac.gov.cn\u002F)\n*   [国家宗教事务局](https:\u002F\u002Fwww.sara.gov.cn\u002F)\n*   [国务院研究室](https:\u002F\u002Fwww.gov.cn\u002Fguoqing\u002F2018-06\u002F22\u002Fcontent_5300522.htm)\n*   [国务院侨务办公室](https:\u002F\u002Fwww.gqb.gov.cn\u002F)\n*   [国务院港澳事务办公室](https:\u002F\u002Fwww.hmo.gov.cn\u002F)\n*   [国务院台湾事务办公室](http:\u002F\u002Fwww.gwytb.gov.cn\u002F)\n*   [国家互联网信息办公室](http:\u002F\u002Fwww.cac.gov.cn\u002F)\n*   [国务院新闻办公室](http:\u002F\u002Fwww.scio.gov.cn\u002Findex.htm)\n*   [新华通讯社](https:\u002F\u002Fwww.news.cn\u002Fxinhuashe\u002F)\n*   [中国科学院](https:\u002F\u002Fwww.cas.cn\u002F)\n*   [中国社会科学院](http:\u002F\u002Fwww.cass.cn\u002F)\n*   [中国工程院](https:\u002F\u002Fwww.cae.cn\u002F)\n*   [国务院发展研究中心](https:\u002F\u002Fwww.drc.gov.cn\u002Fdefault.aspx)\n*   [中央广播电视总台](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260902_8868785.htm)\n*   [中国气象局](https:\u002F\u002Fwww.cma.gov.cn\u002F)\n*   [国家行政学院](https:\u002F\u002Fwww.ccps.gov.cn\u002F)\n*   [国家粮食和物资储备局](http:\u002F\u002Fwww.lswz.gov.cn\u002F)\n*   [国家能源局](http:\u002F\u002Fwww.nea.gov.cn\u002F)\n*   [国家数据局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260902_8868785.htm)\n*   [国家国防科技工业局](http:\u002F\u002Fwww.sastind.gov.cn\u002F)\n*   [国家烟草专卖局](http:\u002F\u002Fwww.tobacco.gov.cn\u002Fgjyc\u002Findex.shtml)\n*   [国家移民管理局](https:\u002F\u002Fwww.nia.gov.cn\u002F)\n*   [国家林业和草原局](http:\u002F\u002Fwww.forestry.gov.cn\u002F)\n*   [国家铁路局](http:\u002F\u002Fwww.nra.gov.cn\u002F)\n*   [中国民用航空局](http:\u002F\u002Fwww.caac.gov.cn\u002Findex.html)\n*   [国家邮政局](https:\u002F\u002Fwww.spb.gov.cn\u002F)\n*   [国家文物局](http:\u002F\u002Fwww.ncha.gov.cn\u002F)\n*   [国家中医药管理局](http:\u002F\u002Fwww.natcm.gov.cn\u002F)\n*   [国家疾病预防控制局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260902_8868785.htm)\n*   [国家矿山安全监察局](https:\u002F\u002Fwww.chinamine-safety.gov.cn\u002F)\n*   [国家消防救援局](https:\u002F\u002Fwww.119.gov.cn\u002F)\n*   [国家外汇管理局](http:\u002F\u002Fwww.safe.gov.cn\u002F)\n*   [国家药品监督管理局](https:\u002F\u002Fwww.nmpa.gov.cn\u002F)\n\n*   [农业农村部机关服务中心( 农业农村部机关服务局 )](http:\u002F\u002Fwww.jgfwj.agri.cn\u002F)\n*   [中国农业科学院](http:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002F)\n*   [中国水产科学研究院](https:\u002F\u002Fwww.cafs.ac.cn\u002F)\n*   [中国热带农业科学院](http:\u002F\u002Fwww.catas.cn\u002F)\n*   [全国农业展览馆（中国农业博物馆）](http:\u002F\u002Fwww.ciae.com.cn\u002F)\n*   [中国农业电影电视中心](http:\u002F\u002Fwww.ntv.cn\u002F)\n*   [农民日报社](https:\u002F\u002Fwww.farmer.com.cn\u002F)\n*   [中国农业出版社有限公司（农村读物出版社）](http:\u002F\u002Fwww.ccap.com.cn\u002F)\n*   [中国农村杂志社](http:\u002F\u002Fwww.crnews.net\u002F)\n*   [全国乡村振兴宣传教育中心](https:\u002F\u002Fnpecrr.agri.cn\u002F)\n*   [中央农业干部教育培训中心（农业农村部管理干部学院、中国共产党农业农村部党校）](http:\u002F\u002Fwww.gbxy.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部人力资源开发中心、中国农学会](https:\u002F\u002Fwww.rlzy.moahr.cn\u002F)\n*   [农业农村部农村经济研究中心](http:\u002F\u002Fwww.rcre.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部信息中心](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部农产品质量安全中心](http:\u002F\u002Fwww.aqsc.agri.cn\u002F)\n*   [中国绿色食品发展中心](http:\u002F\u002Fwww.greenfood.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部规划设计研究院](http:\u002F\u002Fwww.aape.org.cn\u002F)\n*   [中国乡村振兴发展中心](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260902_8868785.htm)\n*   [农业农村部大数据发展中心](http:\u002F\u002Fwww.abdc.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部工程建设服务中心](http:\u002F\u002Fwww.gczx.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部财会服务中心、中华农业科教基金会](http:\u002F\u002Fwww.ckzx.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部对外经济合作中心（中国-欧洲联盟农业技术中心）](http:\u002F\u002Fwww.fecc.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部农业贸易促进中心(中国国际贸易促进委员会农业行业分会、中国国际商会农业行业商会)](http:\u002F\u002Fwww.mczx.agri.cn\u002F)\n*   [中国国际减贫中心](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260902_8868785.htm)\n*   [农业农村部国际交流服务中心](http:\u002F\u002Fwww.cicos.agri.cn\u002F)\n*   [中央农业广播电视学校(农业农村部农民科技教育培训中心)、中国农民体育协会](http:\u002F\u002Fwww.ngx.net.cn\u002F)\n*   [农业农村部科技发展中心](https:\u002F\u002Fwww.nybkjfzzx.cn\u002F)\n*   [农业农村部农业生态与资源保护总站](http:\u002F\u002Fwww.reea.agri.cn\u002F)\n*   [中国农村技术开发中心](http:\u002F\u002Fwww.crtdc.org.cn\u002F)\n*   [全国农业技术推广服务中心](http:\u002F\u002Fwww.natesc.org.cn\u002F)\n*   [农业农村部农药检定所（国际食品法典农药残留委员会秘书处）](http:\u002F\u002Fwww.chinapesticide.org.cn\u002F)\n*   [农业农村部耕地质量和农田工程监督保护中心](http:\u002F\u002Fwww.gdzl.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部农业机械化总站](http:\u002F\u002Fwww.amic.agri.cn\u002F)\n*   [全国畜牧总站](https:\u002F\u002Fwww.nahs.org.cn\u002F)\n*   [中国动物疫病预防控制中心（农业农村部屠宰技术中心）](http:\u002F\u002Fwww.cadc.net.cn\u002F)\n*   [中国兽医药品监察所（农业农村部兽药评审中心）](http:\u002F\u002Fwww.ivdc.org.cn\u002F)\n*   [中国动物卫生与流行病学中心](http:\u002F\u002Fwww.cahec.cn\u002F)\n*   [中国农垦经济发展中心（农业农村部南亚热带作物中心）](http:\u002F\u002Fwww.farmchina.org.cn\u002F)\n*   [农业农村部农村社会事业发展中心（农业农村部乡镇企业发展中心）](http:\u002F\u002Fwww.shsyzx.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部乡村振兴监测中心](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260902_8868785.htm)\n*   [全国水产技术推广总站、中国水产学会](http:\u002F\u002Fwww.nftec.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部渔政保障中心](http:\u002F\u002Fwww.yzbzzx.agri.cn\u002F)\n*   [中国农产品市场协会](http:\u002F\u002Fwww.chama.org.cn\u002F)\n*   [中国农业国际合作促进会茶产业分会|中农促茶产业分会](https:\u002F\u002Fwww.capiaccti.org.cn\u002F)\n\n*   [北京农业农村局](http:\u002F\u002Fnyncj.beijing.gov.cn\u002F)\n*   [天津农业农村委](http:\u002F\u002Fnync.tj.gov.cn\u002F)\n*   [河北农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.hebei.gov.cn\u002F)\n*   [山西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.shanxi.gov.cn\u002F)\n*   [内蒙古农牧厅](http:\u002F\u002Fnmt.nmg.gov.cn\u002F)\n*   [辽宁农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.ln.gov.cn\u002F)\n*   [吉林农业农村厅](http:\u002F\u002Fagri.jl.gov.cn\u002F)\n*   [吉林畜牧业管理局](http:\u002F\u002Fxmy.jl.gov.cn\u002F)\n*   [黑龙江农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.hlj.gov.cn\u002F)\n*   [上海农业农村委](https:\u002F\u002Fnyncw.sh.gov.cn\u002F)\n*   [江苏农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.jiangsu.gov.cn\u002F)\n*   [浙江农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.zj.gov.cn\u002F)\n*   [安徽农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.ah.gov.cn\u002F)\n*   [福建农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.fujian.gov.cn\u002F)\n*   [江西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.jiangxi.gov.cn\u002F)\n*   [山东农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.shandong.gov.cn\u002F)\n*   [河南农业农村厅](https:\u002F\u002Fnynct.henan.gov.cn\u002F)\n*   [湖北农业农村厅](http:\u002F\u002Fnyt.hubei.gov.cn\u002F)\n*   [湖南农业农村厅](http:\u002F\u002Fagri.hunan.gov.cn\u002F?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg)\n*   [广东农业农村厅](http:\u002F\u002Fdara.gd.gov.cn\u002F)\n*   [广西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.gxzf.gov.cn\u002F)\n*   [海南农业农村厅](http:\u002F\u002Fagri.hainan.gov.cn\u002Fhnsnyt\u002F)\n*   [重庆农业农村委](http:\u002F\u002Fnyncw.cq.gov.cn\u002F)\n*   [四川农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.sc.gov.cn\u002F)\n*   [贵州农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.guizhou.gov.cn\u002F)\n*   [云南农业农村厅](https:\u002F\u002Fnync.yn.gov.cn\u002F)\n*   [西藏农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.xizang.gov.cn\u002F)\n*   [陕西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.shaanxi.gov.cn\u002F)\n*   [甘肃农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.gansu.gov.cn\u002F)\n*   [青海农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.qinghai.gov.cn\u002F)\n*   [宁夏农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.nx.gov.cn\u002F)\n*   [新疆农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.xinjiang.gov.cn\u002F)\n*   [新疆兵团农业农村局](http:\u002F\u002Fnyj.xjbt.gov.cn\u002F)\n\n*   [中国农业电影电视中心](http:\u002F\u002Fwww.ntv.cn\u002F)\n*   [农民日报社](https:\u002F\u002Fwww.farmer.com.cn\u002F)\n*   [中国农业出版社有限公司（农村读物出版社）](http:\u002F\u002Fwww.ccap.com.cn\u002F)\n*   [中国农村杂志社](http:\u002F\u002Fwww.crnews.net\u002F)\n*   [人民网](http:\u002F\u002Fwww.people.com.cn\u002F)\n*   [新华网](http:\u002F\u002Fwww.xinhuanet.com\u002F)\n*   [求是网](http:\u002F\u002Fwww.qstheory.cn\u002F)\n*   [解放军报](http:\u002F\u002Fwww.81.cn\u002Fszb_223187\u002Fszblb\u002Findex.html?paperNumber=01&paperName=jfjb)\n*   [光明网](http:\u002F\u002Fwww.gmw.cn\u002F)\n*   [经济日报](http:\u002F\u002Fpaper.ce.cn\u002Fjjrb\u002Fhtml\u002F2021-02\u002F20\u002Fnode_2.htm)\n*   [中国日报](http:\u002F\u002Fcn.chinadaily.com.cn\u002F)\n*   [央广网](http:\u002F\u002Fwww.cnr.cn\u002F)\n*   [央视网](http:\u002F\u002Fwww.cctv.com\u002F)\n*   [国际在线](http:\u002F\u002Fwww.cri.cn\u002F)\n*   [科技日报](https:\u002F\u002Fepaper.stdaily.com\u002F)\n*   [中国纪检监察报](https:\u002F\u002Fjjjcb.ccdi.gov.cn\u002Fepaper\u002F)\n*   [工人日报](http:\u002F\u002Fmedia.workercn.cn\u002Fsites\u002Fpaper\u002Fpaper_index.html)\n*   [中国青年报](http:\u002F\u002Fzqb.cyol.com\u002Fhtml\u002F2021-02\u002F19\u002Fnbs.D110000zgqnb_01.htm)\n*   [中国妇女报](http:\u002F\u002Fpaper.cnwomen.com.cn\u002Fhtml\u002F2021-02\u002F19\u002Fnbs.D110000zgfnb_1.htm)\n*   [农民日报](http:\u002F\u002Fszb.farmer.com.cn\u002F2021\u002F20210220\u002F20210220_001\u002F20210220_001.html)\n*   [法制日报](http:\u002F\u002Fepaper.legaldaily.com.cn\u002Ffzrb\u002Fcontent\u002F20210220\u002FPage01TB.htm)\n*   [中国新闻网](https:\u002F\u002Fwww.chinanews.com\u002F)\n\n相关链接：\n\n*   国务院各部门![Image 4](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fny_footer_bg.png)\n*   直属单位\u002F行业协会![Image 5](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fny_footer_bg.png)\n*   各省（区\u002F市）农业网站![Image 6](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fny_footer_bg.png)\n*   新闻媒体\u002F部属媒体![Image 7](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fny_footer_bg.png)\n\n[![Image 8](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fny_foot_ico.png)](https:\u002F\u002Fbszs.conac.cn\u002Fsitename?method=show&id=17EE80B556BC73D2E053012819AC3462)\n\n*   [关于我们](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fdbxx\u002F202311\u002Ft20231108_8053689.htm)\n*   [网站声明](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fdbxx\u002F202311\u002Ft20231108_8053691.htm)\n*   [网站地图](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fdbxx\u002Fwzdt\u002F)\n*   [联系我们](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fdbxx\u002F202311\u002Ft20231108_8053690.htm)\n*   [访问分析](https:\u002F\u002Freport.moa.gov.cn\u002Freport\u002Findex.html)\n\n主办单位：农业农村部信息中心[京ICP备05039419号-1](https:\u002F\u002Fbeian.miit.gov.cn\u002F)最佳浏览模式：1920*1080分辨率 网站保留所有权，未经许可不得复制、镜像[京公网安备 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分享到微信\n\n×\n用微信“扫一扫”，点击右上角分享按钮，\n\n即可将网页分享给您的微信好友或朋友圈。","中国农业农村信息网·要闻","2026-09-02T00:00:00Z","政策",10,{"impact":29,"substance":116,"depth":117,"authority":118,"freshness":119,"relevant":34,"comment":120},22,17,15,9,"全国性政策会议，明确扩面至1000县和20市，数据具体，指导性强。",[122],{"name":111,"url":108},[124,125,126,127],"十五五","秋粮生产","粮油单产提升","千亿斤粮食产能",{"code":129,"slug":130,"name":131,"path":132,"parent_code":133},"A8","yield-food-security","单产提升与粮食安全","\u002Ftopic\u002Ffield-crops\u002Fyield-food-security","A",[],{"status":55,"locked":56,"version":57,"method":58,"evidence":136},{"candidates":137,"agricultural_evidence":26},[138,145,151,157,163,168],{"code":129,"score":139,"supported":26,"title":140,"abstract":142,"tags":144},16,[141],"单产提升",[141,143],"粮食产能",[127,126],{"code":146,"score":75,"supported":26,"title":147,"abstract":148,"tags":150},"A1",[],[149],"水稻",[],{"code":152,"score":75,"supported":26,"title":153,"abstract":154,"tags":156},"A3",[],[155],"玉米",[],{"code":158,"score":75,"supported":26,"title":159,"abstract":160,"tags":162},"H7",[],[161],"洪涝",[],{"code":164,"score":34,"supported":56,"title":165,"abstract":166,"tags":167},"J1",[],[],[124],{"code":169,"score":34,"supported":56,"title":170,"abstract":171,"tags":172},"J4",[],[],[125],[174,175],"千亿斤粮食产能 粮油单产提升 秋粮生产 十五五","千亿斤粮食产能 粮油单产提升","千亿斤粮食产能粮油单产提升秋粮生产十五五-1454",2,"2026-09-03T00:06:39.832500Z",{"id":180,"title":181,"url":182,"summary":183,"summary_zh":20,"content":184,"source_name":185,"source_url":20,"published_at":186,"category":187,"cover_url":20,"hotness":114,"is_selected":26,"score":188,"score_detail":189,"sources":192,"tags":194,"primary_topic":199,"secondary_topics":204,"classification":205,"search_phrases":238,"slug":241,"view_count":68,"doi":20,"paper":20,"created_at":242},1465,"中国农业大学王耀君团队\"神农育种 Studio\"将于 9 月 4 日发布：1 套小麦育种方案效率提升 20 倍","https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fmtndnew\u002F021c96341130432394f118cd42f2f462.htm","中国农业大学副教授王耀君介绍：神农大模型数据底座已汇集超过 1000 万条农业知识图谱数据、超过 5000 万条农业生产数据；团队借助平台从数百个生菜品种中海选出\"雁栖 1 号\"\"雁栖 2 号\"。9 月 4 日\"神农育种 Studio\"将正式发布——以设计一套小麦育种方案为例，过去需要投入 10 人月，借助 Studio 可降至 0.5 人月，资料检索、数据处理、模型计算和初步方案生成等原分散工作可由平台连续完成。北京将依托农业中关村核心区打造北京农业中关村智能育种创新基地。","![Image 1: 微信截图_20260902172646.png](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002Fe4600f17fe5c4b24885135b75827105b.png)\n\n**农民日报全媒体记者 芦晓春 赵天浩**\n\n田野里，无人车沿玉米行前行，机器一边“看”，算法一边“算”；鸡舍里，种鸡的产蛋、体重等数据不断汇入系统，基因芯片与算法共同寻找更有潜力的个体；实验室里，育种人员用自然语言提出目标，人工智能开始检索资料、调用模型、生成方案。\n\n这些正在北京发生的新场景，勾勒出同一个方向：育种正在从主要依靠经验，走向数据与经验结合、人脑与机器协同。\n\n9月4日至5日，第三十三届中国北京种业大会将在北京举行。大会以“AI赋能智慧育种·数智引领种业未来”为主题，首次以智慧育种为主线。人工智能怎样进入田间、鸡舍和实验室？它究竟改变了育种的哪一步？答案藏在正在采集的数据、实际的选种过程和不断落地的技术中。\n\n**机器“看”玉米**\n\n在北京通州区于家务乡的通州国际种业科技园区基地，20亩试验田里的约7万株玉米，正在接受一场“全周期体检”。环绕式无人车拍下植株的颜色、纹理和株型，激光雷达勾勒三维结构，多光谱和热成像设备捕捉长势与温度变化。一台不足半米宽的机器人则钻入冠层之下，从另一个视角补上从上方看不到的信息，近距离记录茎秆粗细、植株疏密和吐丝进度。\n\n从6叶期到9叶期，再到大喇叭口期和吐丝期，设备目前已完成4个阶段的数据采集，后续还将跟踪至成熟期。一次作业由两人操作，每小时可完成约4000株的数据采集。1000株以内的小批量数据，4至6小时可以形成结果，全区域数据可在24小时内完成解析和质控。在海南崖州南繁基地，同类装备还与无人机协同作业，在240亩试验田完成了超过36万株玉米的全生育期数据采集。\n\n交到育种人员手中的，不只是田间照片，还有性状数据表、三维点云模型、品系对比图表和单株表型档案。阶段性数据已能初步区分不同品系的株高增长速度、叶夹角和冠层透光性差异。团队随机抽取100株玉米，以人工测量的株高作对照，机器测量结果的一致性超过95%，误差低于5厘米。\n\n“过去依靠人工作业和经验判断，现在通过机器标准化采集、算法自动化处理，获取的指标更多、维度更多，精度也更高。”北京市农林科学院信息技术研究中心研究员郭新宇介绍，表型是基因型与环境互作的结果，只有把表型数据与基因组数据结合起来，才能更好地认识不同基因型在真实田间究竟会有怎样的表现。\n\n表型大数据工厂所做的，就是把作物真实的“长相”和“长势”变成AI可以学习的语言，帮助育种人员判断哪些材料在耐密、抗倒伏和高产方面更具潜力。\n\n算法“评”种鸡\n\n一只尚未产蛋的雏鸡，能不能提前判断它将来产多少蛋、蛋重多大、蛋壳结不结实？在北京市华都峪口禽业有限责任公司，一管血可以帮助育种人员更早读出候选种鸡的遗传潜力。\n\n研发人员闫奕源把选种比作选学生：传统方法要等母鸡产蛋，取得产蛋数、蛋重、蛋品质等“考试成绩”后才能判断。有了基因数据和预测模型，则可以在候选种鸡尚无自身生产记录时，提前评价其遗传潜能。\n\n雏鸡出生后采集血液、提取DNA，再用蛋鸡育种芯片检测基因变异位点。亲本和群体的历史数据中，既有基因型，也有产蛋数、蛋重、体重、蛋壳颜色和强度等表型数据。模型从两类数据的对应关系中学习，再对新一批候选种鸡逐只预测，形成涵盖不同性状的“成绩单”和综合排名。\n\n在这套体系中，芯片负责检测基因变异，算法模型则接过大规模比较、遗传潜能预测和排序等工作，帮助育种人员更早看出哪些个体更有育种潜力。“选得准，才能更快实现育种目标。”闫奕源说。\n\n目前，“京粉6号”已在百万只规模养殖条件下稳定实现“700天产500枚蛋”，相关成果获得2025年度国家科学技术进步奖二等奖。接续这一成熟品种，本届大会将发布“京红2号”“京粉8号”“沃德178”“京翠绿壳”等自主研发蛋（肉）鸡新品种，呈现“京字号”种鸡持续迭代的新成果。\n\n**平台“串”流程**\n\n**如果说田间表型工厂解决的是“数据从哪里来”，种鸡精准育种展示的是“算法怎样辅助选择”，那么即将在本届大会发布的“神农育种Studio”，要解决的是分散的数据、模型和软件怎样被育种人员更方便地用起来。**\n\n**过去，育种人员常常需要在数据库、表格和多种软件间反复切换，有些环节还要请信息技术人员编写程序。现在，育种人员用自然语言提出目标，Studio先识别任务所需的数据、模型和软件，再按需调用相应工具，完成资料检索、亲本筛选、品系评价、多环境试验分析等任务。各环节自动衔接，前一步的结果成为下一步的输入，最后汇成附有资料来源的报告。**\n\n**支撑平台运行的，是团队多年积累的农业知识、生产数据和育种模型。神农大模型的数据底座已汇集超过1000万条农业知识图谱数据、超过5000万条农业生产数据。在北京市怀柔区，团队借助平台从数百个生菜品种中海选出“雁栖1号”“雁栖2号”。中国农业大学副教授王耀君介绍，过去一个蔬菜新品种往往要五六年才能培育出来，借助海量数据分析，可将时间缩短至两三年。**\n\n**9月4日，“神农育种Studio”将正式发布。Studio把原本分散的研究环节自动串联起来，效率变化随之显现。以设计一套小麦育种方案为例，王耀君介绍，过去需要投入10人月——即1个人工作10个月，或10个人工作1个月；在育种人员把目标和逻辑梳理清楚后，借助Studio可降至0.5人月。资料检索、数据处理、模型计算和初步方案生成等原本分散的工作，可由平台连续完成。**\n\n**从机器进田采数据，到算法辅助选材料，再到大模型串起研究环节，3种场景勾勒出智能育种的一条数据链路，也对算力、数据、装备和公共服务提出新要求。**\n\n北京市农业农村局有关负责人介绍，北京将依托农业中关村核心区，打造北京农业中关村智能育种创新基地，计划建设智能育种共性技术创新中心和智能育种共性装备创新中心，提升育种专用算力、数据治理、装备研发中试、基因检测、标准规范和成果转化等共性条件；面向作物、畜禽、水产、微生物打造四类智能育种测试平台与产业应用场景。目前，作物逆境表型鉴定平台、作物智能分子育种创新平台、畜禽智能育种技术共性平台等重大平台正在建设中。\n\n育种仍是一场以年为单位的长跑，人工智能不能让种子跳过生长季，却能接过大量重复、耗时的前期工作。它可以把田间观察变成更完整的数据，把海量候选材料排出次序，把分散的研究环节自动串联起来，让每一轮选择少花一些时间、少走一些弯路。当机器真正读懂田间，数据、算法与育种经验形成合力，一粒好种子走向生产的脚步，便能迈得更快、更稳。\n\n[《农民日报》2026年8月28日 1版](https:\u002F\u002Fszb.farmer.com.cn\u002Fnmrb\u002Fhtml\u002F2026\u002F20260828\u002F20260828_1\u002Fnmrb_20260828_13390_1_2093084220427702292.html)","中国农业大学新闻网","2026-08-28T00:00:00Z","报道",90,{"impact":29,"substance":30,"depth":31,"authority":32,"freshness":190,"relevant":34,"comment":191},6,"报道详实，展示AI在育种全链条的应用，发布平台效率提升显著，具产业级影响。",[193],{"name":185,"url":182},[45,195,196,197,198],"农业人工智能","种业振兴","智能育种","小麦育种",{"code":200,"slug":201,"name":202,"path":203,"parent_code":133},"A2","wheat","小麦","\u002Ftopic\u002Ffield-crops\u002Fwheat",[],{"status":55,"locked":56,"version":57,"method":58,"evidence":206},{"candidates":207,"agricultural_evidence":26},[208,212,218,224,229,234],{"code":200,"score":62,"supported":26,"title":209,"abstract":210,"tags":211},[202],[202],[198],{"code":213,"score":68,"supported":26,"title":214,"abstract":215,"tags":217},"I2",[],[216],"大模型",[195],{"code":219,"score":75,"supported":26,"title":220,"abstract":221,"tags":223},"B1",[],[222],"生菜",[],{"code":225,"score":34,"supported":56,"title":226,"abstract":227,"tags":228},"F1",[],[],[196],{"code":230,"score":34,"supported":56,"title":231,"abstract":232,"tags":233},"F2",[],[],[197],{"code":67,"score":34,"supported":56,"title":235,"abstract":236,"tags":237},[],[],[45],[239,240],"农业人工智能 小麦育种 智慧农业 智能育种","农业人工智能 小麦育种","农业人工智能小麦育种智慧农业智能育种-1465","2026-09-03T00:06:40.464354Z",{"id":244,"title":245,"url":246,"summary":247,"summary_zh":20,"content":248,"source_name":185,"source_url":20,"published_at":249,"category":187,"cover_url":20,"hotness":114,"is_selected":26,"score":250,"score_detail":251,"sources":256,"tags":258,"primary_topic":262,"secondary_topics":267,"classification":268,"search_phrases":290,"slug":293,"view_count":68,"doi":20,"paper":20,"created_at":294},1499,"中国农大马韫韬教授团队 AI 驱动棉花高通量表型解析三项系列论文：覆盖花器官检测、单株表型、吐絮动态评估","https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fkxyj\u002F287ffb5af8464b76bd61d1db9d408af3.htm","中国农业大学土地科学与技术学院马韫韬教授团队围绕棉花关键生育时期的表型智能识别与量化分析，在 Computers and Electronics in Agriculture、Plant Phenomics 和 Precision Agriculture 等国际权威期刊上连续发表三篇研究论文，题目分别为 MS-R outperforms RGB: Lightweight CYOLO-BiCNet enables efficient detection and storage optimization of cotton flowers，Scalable phenotyping and yield estimation via stability index and single-plant variability using a vision-based large model framework 和 Assessing Cotton Boll-opening Concentration for Harvest Decision-making via Foundation Model-enhanced Cross-scale Phenotyping。","**中国农大新闻网讯**近日，中国农业大学土地科学与技术学院马韫韬教授团队在AI驱动的棉花高通量表型解析领域取得系列重要进展。团队围绕棉花关键生育时期的表型智能识别与量化分析，在 _Computers and Electronics in Agriculture_、_Plant Phenomics_ 和 _Precision Agriculture_ 等国际权威期刊上连续发表三篇研究论文，题目分别为[_MS-R outperforms RGB: Lightweight CYOLO-BiCNet enables efficient detection and storage optimization of cotton flowers_](https:\u002F\u002Flink.springer.com\u002Farticle\u002F10.1007\u002Fs11119-026-10396-9)_，[Scalable phenotyping and yield estimation via stability index and single-plant variability using a vision-based large model framework](https:\u002F\u002Fwww.sciencedirect.com\u002Fscience\u002Farticle\u002Fabs\u002Fpii\u002FS0168169925014061)_ 和[_Assessing Cotton Boll-opening Concentration for Harvest Decision-making via Foundation Model-enhanced Cross-scale Phenotyping_](https:\u002F\u002Fwww.sciencedirect.com\u002Fscience\u002Farticle\u002Fpii\u002FS264365152600107X)。三篇论文构建了覆盖“花器官检测—单株表型解析—吐絮动态评估”的棉花全生育期AI表型技术链条，为推动棉花智慧育种和机械化收获决策提供了重要的方法学支撑与技术方案。\n\n团队在作物表型组学与智能农业方向具有深厚的研究积累。近年来，又将研究视野从大田粮食作物拓展至经济作物领域，与中国农业科学院棉花研究所杜雄明研究员、何守朴研究员团队建立了紧密的合作关系。合作团队围绕棉花种质资源评价、株型调控与机械化适配等核心问题，联合开展了大量田间表型试验与数据采集工作，为AI表型技术的落地提供了丰富的多源、多尺度、多时段数据基础和育种应用场景。在此基础上，马韫韬教授团队充分发挥在深度学习建模、无人机遥感与高通量表型解析方面的技术优势，逐步形成了面向棉花全生育期的智能化表型研究体系。\n\n此次发表的三篇系列论文，分别从棉花不同生育阶段的关键表型需求出发，构建了一条由花器官快速检测、单株尺度多维表型解析到吐絮动态评估与收获决策的技术闭环。论文一针对棉花花期花朵检测的效率与存储瓶颈，提出了轻量化检测网络CYOLO-BiCNet，证实独立获取的多光谱红波段（MS-R）在花朵检测精度与存储效率上均显著优于传统RGB图像，为大田尺度花器官高通量监测提供了低成本、高效率的数据-模型组合方案。\n\n![Image 1: 图片1.png](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002F8ed95462d59c45a8ad68d69bb913d44e.png)\n\n图1 基于CYOLO-BiCNet模型对不同数据类型、多个时期棉花花的推断结果分析\n\n图1展示了CYOLO-BiCNet模型在MS-R、RGB及RGB-R三种数据上的可视化推理结果。整体来看，MS-R数据的漏检花朵数量最少，检测效果最优；RGB与 RGB-R数据漏检相对较多。从不同采集日期来看，7月30日三种数据的漏检数分别为11、16、19朵；8月8日降至4、6、7朵；8月15日为3、7、5朵。可视化结果直观表明，MS-R数据在各时段均表现出最佳的花朵检测性能，漏检情况显著少于RGB和RGB-R数据。\n\n![Image 2: 图片2.png](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002F31e657d8287840d198aff233328adebe.png)\n\n图2 基于视觉大模型的棉花单株多维表型解析与高产种质筛选技术流程\n\n论文二聚焦单株尺度表型解析这一育种核心需求，开发了视觉大模型框架TopoRefineSAM，融合YOLOv12检测与SAM2分割能力，实现了复杂田间条件下棉花单株的精准实例分割与多性状反演；同时创新性地提出稳定性指标组（SIG），将单株间的差异转化为小区尺度的稳定性特征，显著提升了产量估算和品种筛选的准确性与可解释性。\n\n![Image 3: 图片3.png](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002F76d4db4425564fd28a022cfd32166839.png)\n\n图3 有无稳定性指数组时，产量反演精度和特征重要性之间的差异\n\n图3展示了稳定性指数组（SIG）对小区产量反演精度的提升效果。引入SIG后，全生育期决定系数R²由0.344–0.629提升至0.512–0.701，RMSE与MAE同步下降。生育前期精度偏低，7月3日与10日R²分别由0.473、0.440升至0.512、0.520；随生育进程推进，模型表现持续改善，8月23日R²达全季最高0.701（无稳定性指数组时R²为0.629）。特征重要性分析显示，RHa_mean始终为最关键预测因子，而Ta_stability、Tl_stability、RHa_stability与 Tc_stability均进入前十，稳定性特征整体贡献超过61%。结果表明，SIG有效整合了株间变异信息，显著增强了模型对产量差异的解释能力与全生育期预测精度。\n\n![Image 4: 图片4.png](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002F1395532013ea4c71a7612cd15fbd7773.png)\n\n图4 棉花吐絮进程动态监测与基于CTSI指数的机械化收获决策框架\n\n论文三则瞄准棉花机械化收获中吐絮集中度评价这一产业痛点，开发了基于视觉基础模型的DINO-BollGX检测框架，结合两年期383个品种的多时相无人机影像，重建了小区尺度吐絮动态时序曲线，提出了棉花吐絮时间稳定性指数（CTSI），并将其与时间风险函数耦合生成收获决策曲线，为品种适宜机收性评价和最优收获窗口确定提供了定量化工具。\n\n![Image 5: 图片5.png](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002F6711154c55a84f5c8dd2f980c6a7f9e3.png)\n\n图5 383个品种棉花吐絮时空分布特征及代表性品种动态吐絮曲线聚类分析\n\n图5展示了多时相无人机棉铃吐絮计数的群体与品种尺度动态。群体尺度上，吐絮在时间分布上呈后期集中态势：观测初期（8月中下旬）各小区吐絮量极低，中位数均不足峰值的5%，箱线图四分位距狭窄，表明吐絮进程缓慢且表达微弱；进入9月中下旬后中位数快速攀升，四分位距显著拓宽，标志着吐絮进入加速期；10月14日至20日为吐絮高峰窗口，中位数由131跃升至277铃\u002F小区，约半数季节最大吐絮量在此短期内完成；11月初中位数小幅回落至244，提示吐絮基本完成并伴有少量损耗或遮挡。品种尺度上，383个品种整体表现为前期缓慢、后期快速增长的动态模式，但吐絮起始时间与后期增速差异显著。基于标准化动态特征的K-means聚类进一步将品种划分为两类：紧凑高量型吐絮窗口短（中位6天）、峰值高（中位460铃\u002F小区）、速率快（35铃\u002F天）；延续型窗口长（约60天）、峰值低（144铃\u002F小区）、速率缓（2.4铃\u002F天），两组差异均达极显著水平（p\u003C0.001）。\n\n三篇论文沿棉花“花—株—铃”的生育主线层层递进，形成了从器官识别、个体解析到群体决策的完整技术体系。这一系列成果的核心意义在于，将人工智能与高通量表型技术深度融合，为棉花育种从传统的经验选择向数据驱动的精准筛选转型提供了系统性解决方案。当前，我国棉花种质资源丰富但表型评价手段仍相对滞后，大量优异种质因缺乏高效、标准化的表型鉴定而未能被充分发掘利用。未来，团队将聚焦更多元化的棉花种质资源群体，结合新疆、河南等不同生态区的目标环境特征，拓展表型解析框架在不同棉区和种植制度下的适用性与泛化能力；同时，进一步整合数字孪生、作物生长模型与基因组信息，构建贯通“表型—基因型—环境—管理”的棉花智能设计体系，为我国棉花种业振兴和智慧农业的高质量发展提供核心技术支撑。\n\n上述三篇论文的第一作者均为土地科学与技术学院博士研究生陈勉，通讯作者为马韫韬教授。合作者包括中国农业科学院棉花研究所杜雄明研究员、何守朴研究员、耿晓丽副研究员、胡道武副研究员；中国农业科学院生物技术研究所张锐研究员；中国农业大学农学院田晓莉教授等，研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目的资助支持。","2026-09-01T00:00:00Z",89,{"impact":30,"substance":30,"depth":252,"authority":253,"freshness":254,"relevant":34,"comment":255},20,13,8,"中国农大团队在棉花AI表型领域发表三篇系列论文，构建全生育期技术链条，方法新颖、数据详实，对智慧育种和机收决策有重要支撑。",[257],{"name":185,"url":246},[45,195,259,260,261],"棉花","无人机遥感","作物表型",{"code":263,"slug":264,"name":265,"path":266,"parent_code":133},"A6","cash-crops","棉麻糖与特色经作","\u002Ftopic\u002Ffield-crops\u002Fcash-crops",[],{"status":55,"locked":56,"version":57,"method":58,"evidence":269},{"candidates":270,"agricultural_evidence":26},[271,276,281,286],{"code":263,"score":118,"supported":26,"title":272,"abstract":273,"tags":275},[259],[259,274],"cotton",[259],{"code":67,"score":68,"supported":26,"title":277,"abstract":278,"tags":280},[],[279],"precision 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日在山东省黄河三角洲农业高新技术产业示范区召开。全体会议将邀请盐碱地农业、旱地农业、水资源管理领域国内外知名专家作主旨报告；平行会议设七大专题方向（盐碱地生物育种、盐碱地精准监测与生态管理、节水与旱作农业、智慧设施与农机装备、INSAS 专题、盐碱地特色农产品精深加工与高值利用、人才与学科建设）；大会工作语言为英语，并面向各界征集原创研究论文。","**2026国际盐碱地农业大会（ICSA-2026）**\n\n**“盐碱地可持续利用与全球粮食安全”**\n\n**中国东营，2026年10月20日至23日**\n\n**一、会议背景**\n\n受全球气候变化与人类活动加剧的双重影响，土壤盐渍化已成为全球干旱、半干旱及滨海地区分布最广、危害最突出的土地退化问题之一。联合国粮食及农业组织2023年数据显示，全球盐渍化土壤总面积达13.81亿公顷，占陆地总面积的10.7%。此外，全球另有10.38亿公顷土壤存在潜在盐渍化风险。现阶段，全球约20%的耕地和33%的灌溉农田已受土壤盐渍化影响，且多地盐渍化程度每年以10%的速率加剧。据预测，到2050年，全球超过半数的耕地或将面临盐渍化威胁。\n\n我国盐碱地体量庞大、类型多样，分布于华北、东北、西北及东部沿海地区。受土地、粮食、人口三重矛盾制约，我国始终高度重视盐碱地综合利用工作，并已将其上升为国家战略。中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发《关于推动盐碱地综合利用的意见》，并由科技部于2022年12月批复组建国家盐碱地综合利用技术创新中心（NTICSA），围绕盐碱地生物育种、盐碱地改良与产能提升、盐碱地生态化及高值化利用三大科研创新重点方向开展全国协同攻关。这一系列举措，为我国盐碱地农业发展提供了坚实科技支撑与技术方案。\n\n盐碱地是重要的耕地后备资源，对保障粮食与营养安全、应对气候变化、遏制土地退化、推进可持续发展具有重大战略意义。因此，统筹推进盐碱地综合利用、发展盐碱地农业，是维护区域乃至全球民生与粮食安全的关键举措。\n\n科技创新是盐碱地农业可持续发展的核心驱动力，国际合作则是重要催化剂。为进一步深化盐碱地农业发展领域国际合作，国家盐碱地综合利用技术创新中心（NTICSA）与联合国粮食及农业组织（FAO）携手各方合作伙伴，将于2026年10月在中国山东省东营市共同举办2026国际盐碱地农业大会（ICSA-2026）。\n\n本次大会致力于搭建重要交流平台，促进各方合作伙伴共享理论知识、实践经验与创新技术方案，共同推动盐碱地农业的可持续发展。会议将汇聚国内外政府部门、科研机构、高校、农技推广服务机构及相关企业代表，围绕前沿技术、创新实践模式、配套政策及学术合作开展研讨交流，共同推动全球盐碱地农业产业发展。\n\n**二、会议目标**\n\n1.梳理盐碱地综合利用领域最新科研进展与创新技术；\n\n2.交流盐碱地可持续治理与综合利用的实践模式及工作经验；\n\n3.明确推动可持续气候韧性盐碱地农业规模化发展的关键驱动因素与条件；\n\n4.确定重点行动方向，推动各方凝聚共识，共同发起全球可持续气候韧性盐碱地农业行动倡议。\n\n**三、会议组织机构**\n\n1.主办单位\n\n国家盐碱地综合利用技术创新中心（NTICSA），中国东营\n\n联合国粮食及农业组织土地与水资源司（FAO-NSL），意大利罗马\n\n2.承办单位\n\n盐碱地综合利用技术创新中心（CTISA），中国东营\n\n中国农业科学院[农业资源与农业区划研究所](http:\u002F\u002Fiarrp.caas.cn\u002F)（IARRP）\n\n中国农业科学院[农业环境与可持续发展研究所](http:\u002F\u002Fieda.caas.cn\u002F)（IEDA）\n\n中国农业科学院盐碱地农业中心（CESA）\n\n北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室（SKL-EUALC）\n\n农业水资源高效利用全国重点实验室（SKL-EUAWR）\n\n3.协办单位\n\n全球土壤伙伴关系—国际盐渍土壤网络（GSP-INSAS）\n\n全球农业水资源短缺框架（WASAG）\n\n国际生物盐碱农业中心（ICBA）\n\n国际干旱地区农业研究中心（ICARDA）\n\n国际水资源管理研究所（IWMI）\n\n国际半干旱热带地区作物研究所（ICRISAT）\n\n国家盐碱地农业科技创新联盟（NASTISA）\n\n国家旱地农业科技创新联盟（NASTIDA）\n\n山东省农业科学院（SAAS）\n\n中国农业科学院[作物科学研究所](http:\u002F\u002Fics.caas.cn\u002F)（ICS）\n\n中国农业科学院农业基因组研究所（AGIS）\n\n山东农业大学（SDAU）\n\n青岛农业大学（QAU）\n\n黄三角智能农机装备产业研究院（YRDIA）\n\n农业农村部旱作节水农业重点实验室（KLDA,MARA）\n\n农业农村部基因数据分析重点实验室（GAL,MARA)\n\n农业农村部盐碱地生物资源评价与利用重点实验室()\n\n4.支持单位（定期更新）\n\n金正大生态工程集团股份有限公司（中国临沭）\n\n青岛海大生物集团股份有限公司（中国青岛）\n\n山东省农业集团有限公司（中国济南）\n\n5.组织委员会（定期更新）\n\n联合主席：梅旭荣（NTICSA），李利锋（FAO）\n\n委员：Nora Berrahmouni（FAO），Jean Boroto（FAO），Thorunn Wolfram Petursdottir（FAO），佟玉欣（FAO），贡锡锋（CGIAR），艾超（CAAS），郝卫平（CAAS），贾曦（SAAS），姜奇彦（CAAS），冷畅俭（SDAU），李向东 （SAAS），李玉义（CAAS），刘录祥（CAAS），商连光（CAAS），王东伟（YRDIA），王韧（CAAS），杨长军（NTICSA），赵金山（QAU）\n\n秘书处：杨会娟（AHIDAYRD），荣子国（AHIDAYRD），张浩（AHIDAYRD），石雪萍（AHIDAYRD），李昊儒（CAAS），李生平（CAAS），刘思（CAAS），陆苗（CAAS）\n\n6.学术委员会（定期更新）\n\n联合主席：[唐华俊](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fzzjg\u002Flrld\u002Flryc\u002F29781f81c9594f7bb7f247581d6357d1.htm)（CAAS），Jorge Batlle-Sales（INSAS）\n\n委员：康绍忠（CAU），曹晓风（CAS），种康（CAS），徐明岗（SXAU），喻景权（ZJU），王立春（JAAS），路战远（IMAAAHS），George Papadakis (AUA)，傅向东（CAS），Aly Abousabaa（ICARDA），Mark Smith（IWMI），Tarifa Alzaabi（ICBA），Himanshu Pathak (ICRISAT)，Vinay Nangia（ICARDA），吴文斌（CAAS），易可可（CAAS），周文彬（CAAS），王桂荣（CAAS），刘开昌（SAAS）\n\n**四、专题会议主要内容**\n\n2026国际盐碱地农业大会设置全体会议、平行会议、高端对话及圆桌会议。\n\n全体会议将邀请盐碱地农业、旱地农业、水资源管理领域国内外知名专家作主旨报告。\n\n平行会议设置七大专题方向，邀请行业专家分享研究成果：\n\n1.盐碱地生物育种\n\n（1）耐盐碱植物基因大数据库及AI设计育种\n\n（2）耐盐种质资源鉴定、筛选与创新利用\n\n（3）耐盐关键基因挖掘与分子育种技术创新\n\n（4）适配盐碱环境的耐盐作物\u002F牧草优质高产品种培育\n\n（5）耐盐碱作物良种良法配套技术及应用\n\n2.盐碱地精准监测与生态管理\n\n（1）盐碱地智能监测、评估与预警技术\n\n（2）盐碱地生态化治理与土壤质量产能提升\n\n（3）盐碱地生态化治理利用模式\n\n3.节水与旱作农业\n\n（1）旱灾防控与气候韧性旱地农业\n\n（2）农业水资源智慧管控与节水灌溉\n\n（3）多水源优化配置与节水控盐\n\n（4）节水与旱地农业技术集成与区域实践\n\n4.智慧设施与农机装备\n\n（1）盐碱地智能农机装备创新应用\n\n（2）盐碱地智慧农业集成与创新应用\n\n5.依托政策、多方合作推进盐碱地可持续治理（INSAS专题）\n\n（1）盐渍土可持续治理政策与治理体系\n\n（2）盐渍土可持续治理能力建设、技术推广与国际合作\n\n（3）多方主体合作机制，加速可持续土壤治理技术落地，助力粮食安全与气候韧性提升\n\n6.盐碱地特色农产品精深加工与高值利用\n\n（1）盐碱地农产品品质特性与绿色加工技术\n\n（2）盐碱地特色农产品功能化开发与健康食品创制\n\n（3）盐碱地特色农产品副产物高值化利用与产业化应用\n\n7.人才与学科建设\n\n（1）盐碱地农业高端创新人才培育\n\n（2）盐碱地相关理工交叉学科建设\n\n（3）盐碱地农业国际教育与合作交流\n\n高端对话与圆桌会议将围绕科技创新、经济政策、人才培养与国际合作等议题展开交流。\n\n**五、会议语言**\n\n大会工作语言为英语。\n\n六、会议时间与地点\n\n本次会议的举办时间、地点及交通推荐详见下文：\n\n1.会议时间：2026年10月20日—23日\n\n2.会场地点：中国山东省黄河三角洲农业高新技术产业示范区智慧路8号\n\n3.大会推荐到达站点：\n\n机场：东营胜利机场、济南遥墙国际机场、青岛胶东国际机场，出站后可乘坐出租车或网约车前往会议地点（车程分别约40、110、140分钟）。\n\n高铁站：青州北站、青州市站、济南西站，出站后可乘坐出租车或网约车前往会议地点（车程分别约50、55、140分钟）。\n\n**七、征稿通知**\n\n现面向各界征集与盐渍土治理、改良修复技术、可持续利用相关的原创研究论文。所有投稿稿件均将开展同行评审，评审录用论文将收录至大会正式论文集，并择优推荐至SBB等国际刊物。\n\n投稿截止日期：2026年9月15日\n\n**八、咨询与注册**\n\n如有任何问题，可咨询大会秘书处。\n\n电话：+86-546-8908119\n\n电子邮件：icsa2026@126.com\n\n请通过链接（https:\u002F\u002Fwww.wenjuanjia.com\u002Fi\u002Fyuyunert）完成2026国际盐碱地农业大会注册，注册截止日期为2026年9月10日。\n\n可通过该链接（[http:\u002F\u002Fwww.nctisa.cn\u002Flist.html?listId=45）查看大会最新详情与更新信息。](http:\u002F\u002Fwww.nctisa.cn\u002Flist.html?listId=45%EF%BC%89%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E5%A4%A7%E4%BC%9A%E6%9C%80%E6%96%B0%E8%AF%A6%E6%83%85%E4%B8%8E%E6%9B%B4%E6%96%B0%E4%BF%A1%E6%81%AF%E3%80%82)\n\n暂定会议日程（内容持续更新）\n\n**Time (UTC+8)****10 月 20 日（星期二）：****报到****日**\n**08:00-21:00****报到**\n**09:00–20:00****10 月 21 日（星期三）：第 1 天**\n**09:00-10:30****开幕式**\n**09:00-09:40**1.**欢迎致辞**\n\n国家盐碱地中心代表\n\n2.**开幕致辞**\n\n联合国粮食及农业组织代表\n\n相关部门代表\n**09:40-10:10**3.**报告\u002F出版物正式发布**\n\n从数据到决策：《2026 年盐碱地综合利用技术发展报告》发布，中国\n\n《盐碱地区适宜作物与种植模式农户指南》，联合国粮食及农业组织\n**10:10-10:20**4.**开场背景阐述**\n\n全球盐渍土现状（FAO 与 NCITSA）\n\n现状、挑战与机遇\n\n会议目标、预期成果及议程\n**10:20-10:30**5.**合作意向书\u002F谅解备忘录签约仪式**\n\n联合国粮食及农业组织与国家盐碱地中心签署合作意向书\n\n中国农科院与国际水资源管理研究所签署谅解备忘录\n**10:30-10:50****茶歇**\n**10:50-12:10****全体会议：主旨报告**\n**12:10-13:30****午餐休息**\n**13:30-16:00****全体会议：主旨报告**\n\n**圆桌会议：促进全球盐碱地农业发展倡议（与全体会议平行举办）**\n**16:00-16:30****茶歇**\n**16:30-18:00****高端对话：围绕盐碱地科技创新****、****政策环境与多方参与开展研讨**\n**18:30-20:00****欢迎晚宴**\n**09:00-18:00****10 月 22 日（星期四）：第 2 天**\n**09:00-16:00****平行会议**\n**09:00-12:00**平行会议一：盐碱地生物育种\n\n平行会议二：盐碱地精准监测与生态管理\n\n平行会议三：节水与旱作农业\n\n平行会议五：依托政策、多方合作推进盐碱地可持续治理\n\n平行会议六：盐碱地特色农产品精深加工与高值利用\n\n平行会议七：人才与学科建设\n\n圆桌会议：经济、政策专题\n**12:00-13:30****午餐**\n**13:30-16:00****平行会议**\n平行会议一：盐碱地生物育种\n\n平行会议二：盐碱地精准监测与生态管理\n\n平行会议三：节水与旱作农业\n\n平行会议四：智慧设施与农机装备\n\n平行会议七：人才与学科建设\n\n圆桌会议：人才培养与国际合作专题\n**16:00-16:30****茶歇**\n**16:30-18:00****闭幕式**\n\n平行会议、圆桌会议成果汇总汇报\n\n发布促进全球盐碱地农业发展倡议\n\n主办方总结展望、致闭幕辞\n**10 月 23 日（星期五）：第 3 天**\n**09:00-17:00****实地考察**\n\nl 上午场次：参观国家盐碱地中心平台、实验室与试验田\n\nl 下午场次：湿地与盐生植物调研（自愿参加，费用自理）\n**09:00-17:00****10 月 24 日（星期六）：离会日**","中国农业科学院·学术会议",88,{"impact":25,"substance":116,"depth":31,"authority":118,"freshness":254,"relevant":34,"comment":304},"国家级科研机构与FAO联合主办的国际大会，聚焦盐碱地可持续利用，信息详实，具有较高产业与政策影响。",[306],{"name":301,"url":298},[308,309,310,311],"粮食安全","国际合作","盐碱地农业","学术会议",{"code":313,"slug":314,"name":315,"path":316,"parent_code":317},"H2","soil","土壤健康与改良","\u002Ftopic\u002Fenvironment\u002Fsoil","H",[],{"status":55,"locked":56,"version":57,"method":58,"evidence":320},{"candidates":321,"agricultural_evidence":26},[322,328,333,337,343,347],{"code":313,"score":323,"supported":26,"title":324,"abstract":326,"tags":327},11,[325],"盐碱地",[325],[],{"code":230,"score":75,"supported":26,"title":329,"abstract":330,"tags":332},[],[331],"生物育种",[],{"code":74,"score":75,"supported":26,"title":334,"abstract":335,"tags":336},[],[78],[],{"code":338,"score":75,"supported":26,"title":339,"abstract":340,"tags":342},"H3",[],[341],"水资源",[],{"code":129,"score":34,"supported":56,"title":344,"abstract":345,"tags":346},[],[],[308],{"code":348,"score":34,"supported":56,"title":349,"abstract":350,"tags":351},"J3",[],[],[309],[353,354],"盐碱地农业 国际合作 学术会议 粮食安全","盐碱地农业 国际合作","盐碱地农业国际合作学术会议粮食安全-1475",5,"2026-09-03T00:06:42.198165Z",{"id":359,"title":360,"url":361,"summary":362,"summary_zh":20,"content":363,"source_name":364,"source_url":20,"published_at":249,"category":113,"cover_url":20,"hotness":114,"is_selected":26,"score":302,"score_detail":365,"sources":367,"tags":369,"primary_topic":374,"secondary_topics":380,"classification":381,"search_phrases":394,"slug":397,"view_count":75,"doi":20,"paper":20,"created_at":398},1455,"\"十五五\"现代农业产业技术体系建设推进会在京召开：部署破解产业重点难题、提升农业综合生产能力","https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fgzdt\u002F202609\u002Ft20260901_6487219.htm","8 月 28 日\"十五五\"现代农业产业技术体系建设推进会在北京召开。会议要求全体专家坚持以农产品为单元、以产业为主线，破解产业重点难题、提升农业综合生产能力与质量效益，推进科技创新与产业创新深度融合、发展农业新质生产力，统筹产量产能、生产生态、增产增收，发展科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业，为加快农业农村现代化、推进乡村全面振兴提供科技和人才支撑。8 位首席科学家、岗位科学家、综合试验站站长代表作交流发言。","[**中文**](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fgzdt\u002F202609\u002Ft20260901_6487219.htm)[English](https:\u002F\u002Fenglish.moa.gov.cn\u002F)无障碍\n\n[农业农村部邮箱](https:\u002F\u002Fmail.agri.gov.cn\u002F)\n\n[](https:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002F)搜索 \n\n*   [机构职能](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fjgzn\u002F)\n*   [工作动态](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fgzdt\u002F)\n*   [政策解读](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fzcjd\u002F)\n*   [科技创新](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fkjcx\u002F)\n*   [推广教育](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Ftgjy\u002F)\n*   [环保能源](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fhbny\u002F)\n*   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作者：来源：科学技术司【字号：[大](javascript:;)[中](javascript:;)[小](javascript:;)】[打印本页](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fgzdt\u002F202609\u002Ft20260901_6487219.htm)\n\n为深入学习贯彻习近平总书记关于“三农”工作、科技创新 的 重要 论述和重要 指示精神，系统总结 现代农业产业技术 体系“十四五”建设成效，明确“十五五”时期体系 目标方向和重点任务，8 月 28 日，“十五五”现代农业产业技术体系建设推进会在北京召开。\n\n会议指出，自 2007 年原 农业部 和财政部共同建设现代农业产业技术体系 以来，通过不断创新管理体制机制，体系“围着产业转、融入产业干”，打破 了 地域、领域、单位的界限，凝聚起全国优势力量，开展有组织科研和成果应用，有力有效推进了 创新链产业链人才链资金链“四链”融合，在攻克农业科技难题、保障 粮食和重要农产品稳定安全供给、推动农业产业提质增效、培育高层次科技人才队 伍等 方面发挥了重要作用。“十四五”时期，体系 坚持需求牵引，着力 破解科技经济“两张皮”；坚持投资于人，着眼人才梯队长远建设；坚持改革创新，推进布局优化和资源结构调整；坚持制度先行，保障高效运行和规范管理，取得了积极成效。\n\n会议强调，“十五五”时期体系全体专家要坚守初心使命，坚持 以农产品为单元、以产业为主线，以破解产业重点难题、提升农业综合生产能力和质量效益为目标，以推进科技创新与产业创新深度融合、发展农业新质生产力为方向，以创新运行机制、规范制度标准为保障，坚持产量产能、生产生态、增产增收一起抓，统筹发展科技 农业、绿色 农业、质量 农业、品牌 农业，持续提升 现代农业 产业 技术 体系整体效能，为加快农业农村现代化、扎实推进乡村全面振兴提供强有力的科技和人才支撑。\n\n会上，8 位首席科学家、岗位科学家、综合试验站站长代表作交流发言。农业农村部科学技术司主要负责同志参加会议并讲话。农业农村部有关司局、科技发展中心有关负责同志、国家现代农业产业技术体系首席科学家及岗站专家代表参加会议。\n\n*   [机关子站![Image 1](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fimages\u002Fgov-links-arrow-icon1_03.png)](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fgzdt\u002F202609\u002Ft20260901_6487219.htm)\n*   [直属单位网站![Image 2](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fimages\u002Fgov-links-arrow-icon1_03.png)](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fgzdt\u002F202609\u002Ft20260901_6487219.htm)\n*   [![Image 3](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fimages\u002Fgov-links-pic_1_03.png)](https:\u002F\u002Fwww.gov.cn\u002F)\n*   [国务院各部门网站![Image 4](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fimages\u002Fgov-links-arrow-icon1_03.png)](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fgzdt\u002F202609\u002Ft20260901_6487219.htm)\n*   [地方农业管理部门网站![Image 5](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fimages\u002Fgov-links-arrow-icon1_03.png)](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fgzdt\u002F202609\u002Ft20260901_6487219.htm)\n\n1.   [办公厅（对台湾农业事务办公室）](https:\u002F\u002Fbgt.moa.gov.cn\u002F \"办公厅（对台湾农业事务办公室）\")\n2.   [人事司（党组巡视工作领导小组办公室）](https:\u002F\u002Frss.moa.gov.cn\u002F \"人事司（党组巡视工作领导小组办公室）\")\n3.   [法规司](https:\u002F\u002Ffgs.moa.gov.cn\u002F \"法规司\")\n4.   [政策与改革司](https:\u002F\u002Fzcggs.moa.gov.cn\u002F \"政策与改革司\")\n5.   [发展规划司](https:\u002F\u002Fjhs.moa.gov.cn\u002F \"发展规划司\")\n6.   [计划财务司](https:\u002F\u002Fjcs.moa.gov.cn\u002F \"计划财务司\")\n7.   [种植业管理司（农药管理司）](https:\u002F\u002Fzzys.moa.gov.cn\u002F \"种植业管理司（农药管理司）\")\n8.   [畜牧兽医局](https:\u002F\u002Fxmsyj.moa.gov.cn\u002F \"畜牧兽医局\")\n9.   [渔业渔政管理局](https:\u002F\u002Fyyj.moa.gov.cn\u002F \"渔业渔政管理局\")\n10.   [乡村产业发展司（农产品加工指导司）](https:\u002F\u002Fxccys.moa.gov.cn\u002F \"乡村产业发展司（农产品加工指导司）\")\n11.   [乡村建设促进司](javascript:void(0) \"乡村建设促进司\")\n12.   [农村社会事业促进司](https:\u002F\u002Fshsys.moa.gov.cn\u002F \"农村社会事业促进司\")\n13.   [农村合作经济指导司](https:\u002F\u002Fhzjjs.moa.gov.cn\u002F \"农村合作经济指导司\")\n14.   [帮扶司](https:\u002F\u002Fbfs.moa.gov.cn\u002F \"帮扶司\")\n15.   [区域协作促进司（革命老区工作办公室）](https:\u002F\u002Fqys.moa.gov.cn\u002F \"区域协作促进司（革命老区工作办公室）\")\n16.   [监督检查司](https:\u002F\u002Fjdjcs.moa.gov.cn\u002F \"监督检查司\")\n17.   [市场与信息化司](https:\u002F\u002Fscs.moa.gov.cn\u002F \"市场与信息化司\")\n18.   [国际合作司](https:\u002F\u002Fgjs.moa.gov.cn\u002F \"国际合作司\")\n19.   [科学技术司（农业转基因生物安全管理办公室）](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002F \"科学技术司（农业转基因生物安全管理办公室）\")\n20.   [农产品质量安全监管司](https:\u002F\u002Fjgs.moa.gov.cn\u002F \"农产品质量安全监管司\")\n21.   [农垦局](https:\u002F\u002Fnkj.moa.gov.cn\u002F \"农垦局\")\n22.   [种业管理司](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002F \"种业管理司\")\n23.   [农业机械化管理司](https:\u002F\u002Fnjhs.moa.gov.cn\u002F \"农业机械化管理司\")\n24.   [农田建设管理司](https:\u002F\u002Fntjss.moa.gov.cn\u002F \"农田建设管理司\")\n25.   [机关党委](https:\u002F\u002Fdangwei.moa.gov.cn\u002F \"机关党委\")\n26.   [离退休干部局](https:\u002F\u002Fltxgbj.moa.gov.cn\u002F \"离退休干部局\")\n27.   [长江流域渔政监督管理办公室](https:\u002F\u002Fcjyzbgs.moa.gov.cn\u002F \"长江流域渔政监督管理办公室\")\n\n1.   [农业农村部机关服务中心( 农业农村部机关服务局 )](http:\u002F\u002Fwww.jgfwj.agri.cn\u002F \"农业农村部机关服务中心( 农业农村部机关服务局 )\")\n2.   [中国农业科学院](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002F \"中国农业科学院\")\n3.   [中国水产科学研究院](https:\u002F\u002Fwww.cafs.ac.cn\u002F \"中国水产科学研究院\")\n4.   [中国热带农业科学院](https:\u002F\u002Fwww.catas.cn\u002F \"中国热带农业科学院\")\n5.   [全国农业展览馆（中国农业博物馆）](http:\u002F\u002Fwww.ciae.com.cn\u002F \"全国农业展览馆（中国农业博物馆）\")\n6.   [中国农业电影电视中心](http:\u002F\u002Fwww.ntv.cn\u002F \"中国农业电影电视中心\")\n7.   [农民日报社](https:\u002F\u002Fwww.farmer.com.cn\u002F \"农民日报社\")\n8.   [中国农业出版社有限公司（农村读物出版社）](http:\u002F\u002Fwww.ccap.com.cn\u002F \"中国农业出版社有限公司（农村读物出版社）\")\n9.   [中国农村杂志社](https:\u002F\u002Fwww.crnews.net\u002F \"中国农村杂志社\")\n10.   [全国乡村振兴宣传教育中心](https:\u002F\u002Fnpecrr.agri.cn\u002F \"全国乡村振兴宣传教育中心\")\n11.   [中央农业干部教育培训中心（农业农村部管理干部学院、中国共产党农业农村部党校）](http:\u002F\u002Fwww.gbxy.agri.cn\u002F \"中央农业干部教育培训中心（农业农村部管理干部学院、中国共产党农业农村部党校）\")\n12.   [农业农村部人力资源开发中心、中国农学会](https:\u002F\u002Fwww.rlzy.moahr.cn\u002F \"农业农村部人力资源开发中心、中国农学会\")\n13.   [农业农村部农村经济研究中心](http:\u002F\u002Fwww.rcre.agri.cn\u002F \"农业农村部农村经济研究中心\")\n14.   [农业农村部信息中心](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002F \"农业农村部信息中心\")\n15.   [农业农村部农产品质量安全中心](http:\u002F\u002Fwww.aqsc.agri.cn\u002F \"农业农村部农产品质量安全中心\")\n16.   [中国绿色食品发展中心](http:\u002F\u002Fwww.greenfood.agri.cn\u002F \"中国绿色食品发展中心\")\n17.   [农业农村部规划设计研究院](http:\u002F\u002Fwww.aape.org.cn\u002F \"农业农村部规划设计研究院\")\n18.   [中国乡村振兴发展中心](javascript:void(0) \"中国乡村振兴发展中心\")\n19.   [农业农村部大数据发展中心](http:\u002F\u002Fwww.abdc.agri.cn\u002F \"农业农村部大数据发展中心\")\n20.   [农业农村部工程建设服务中心](http:\u002F\u002Fwww.gczx.agri.cn\u002F \"农业农村部工程建设服务中心\")\n21.   [农业农村部财会服务中心、中华农业科教基金会](http:\u002F\u002Fwww.ckzx.agri.cn\u002F \"农业农村部财会服务中心、中华农业科教基金会\")\n22.   [农业农村部对外经济合作中心（中国-欧洲联盟农业技术中心）](http:\u002F\u002Fwww.fecc.agri.cn\u002F \"农业农村部对外经济合作中心（中国-欧洲联盟农业技术中心）\")\n23.   [农业农村部农业贸易促进中心(中国国际贸易促进委员会农业行业分会、中国国际商会农业行业商会)](http:\u002F\u002Fwww.mczx.agri.cn\u002F \"农业农村部农业贸易促进中心(中国国际贸易促进委员会农业行业分会、中国国际商会农业行业商会)\")\n24.   [中国国际减贫中心](https:\u002F\u002Fwww.iprcc.org.cn\u002F \"中国国际减贫中心\")\n25.   [农业农村部国际交流服务中心](http:\u002F\u002Fwww.cicos.agri.cn\u002F \"农业农村部国际交流服务中心\")\n26.   [中央农业广播电视学校(农业农村部农民科技教育培训中心)、中国农民体育协会](https:\u002F\u002Fwww.ngx.net.cn\u002F \"中央农业广播电视学校(农业农村部农民科技教育培训中心)、中国农民体育协会\")\n27.   [农业农村部科技发展中心](https:\u002F\u002Fwww.nybkjfzzx.cn\u002F \"农业农村部科技发展中心\")\n28.   [农业农村部农业生态与资源保护总站](http:\u002F\u002Fwww.reea.agri.cn\u002F \"农业农村部农业生态与资源保护总站\")\n29.   [中国农村技术开发中心](http:\u002F\u002Fwww.crtdc.org.cn\u002Fcms\u002Fweb\u002Findex.html \"中国农村技术开发中心\")\n30.   [全国农业技术推广服务中心](http:\u002F\u002Fwww.natesc.org.cn\u002F \"全国农业技术推广服务中心\")\n31.   [农业农村部农药检定所（国际食品法典农药残留委员会秘书处）](http:\u002F\u002Fwww.chinapesticide.org.cn\u002F \"农业农村部农药检定所（国际食品法典农药残留委员会秘书处）\")\n32.   [农业农村部耕地质量和农田工程监督保护中心](http:\u002F\u002Fwww.gdzl.agri.cn\u002F \"农业农村部耕地质量和农田工程监督保护中心\")\n33.   [农业农村部农业机械化总站](http:\u002F\u002Fwww.amic.agri.cn\u002F \"农业农村部农业机械化总站\")\n34.   [全国畜牧总站](https:\u002F\u002Fwww.nahs.org.cn\u002F \"全国畜牧总站\")\n35.   [中国动物疫病预防控制中心（农业农村部屠宰技术中心）](http:\u002F\u002Fwww.cadc.net.cn\u002F \"中国动物疫病预防控制中心（农业农村部屠宰技术中心）\")\n36.   [中国兽医药品监察所（农业农村部兽药评审中心）](http:\u002F\u002Fwww.ivdc.org.cn\u002F \"中国兽医药品监察所（农业农村部兽药评审中心）\")\n37.   [中国动物卫生与流行病学中心](http:\u002F\u002Fwww.cahec.cn\u002F \"中国动物卫生与流行病学中心\")\n38.   [中国农垦经济发展中心（农业农村部南亚热带作物中心）](http:\u002F\u002Fwww.farmchina.org.cn\u002F \"中国农垦经济发展中心（农业农村部南亚热带作物中心）\")\n39.   [农业农村部农村社会事业发展中心（农业农村部乡镇企业发展中心）](http:\u002F\u002Fwww.shsyzx.agri.cn\u002F \"农业农村部农村社会事业发展中心（农业农村部乡镇企业发展中心）\")\n40.   [农业农村部乡村振兴监测中心](javascript:void(0) \"农业农村部乡村振兴监测中心\")\n41.   [全国水产技术推广总站、中国水产学会](http:\u002F\u002Fwww.nftec.agri.cn\u002F \"全国水产技术推广总站、中国水产学会\")\n42.   [农业农村部渔政保障中心](http:\u002F\u002Fwww.yzbzzx.agri.cn\u002F \"农业农村部渔政保障中心\")\n\n[外交部](https:\u002F\u002Fwww.fmprc.gov.cn\u002Fweb\u002F \"外交部\")[国防部](http:\u002F\u002Fwww.mod.gov.cn\u002F \"国防部\")[国家发展和改革委员会](https:\u002F\u002Fwww.ndrc.gov.cn\u002F \"国家发展和改革委员会\")[教育部](http:\u002F\u002Fwww.moe.gov.cn\u002F \"教育部\")[科学技术部](https:\u002F\u002Fwww.most.gov.cn\u002F \"科学技术部\")[工业和信息化部](https:\u002F\u002Fwww.miit.gov.cn\u002F \"工业和信息化部\")[国家民族事务委员会](https:\u002F\u002Fwww.neac.gov.cn\u002F \"国家民族事务委员会\")[公安部](https:\u002F\u002Fwww.mps.gov.cn\u002F \"公安部\")[国家安全部](javascript:void(0) \"国家安全部\")[民政部](https:\u002F\u002Fwww.mca.gov.cn\u002F \"民政部\")[司法部](http:\u002F\u002Fwww.moj.gov.cn\u002F \"司法部\")[财政部](http:\u002F\u002Fwww.mof.gov.cn\u002F \"财政部\")[人力资源和社会保障部](http:\u002F\u002Fwww.mohrss.gov.cn\u002F \"人力资源和社会保障部\")[自然资源部](https:\u002F\u002Fwww.mnr.gov.cn\u002F \"自然资源部\")[生态环境部](https:\u002F\u002Fwww.mee.gov.cn\u002F \"生态环境部\")[住房和城乡建设部](https:\u002F\u002Fwww.mohurd.gov.cn\u002F \"住房和城乡建设部\")[交通运输部](https:\u002F\u002Fwww.mot.gov.cn\u002F \"交通运输部\")[水利部](http:\u002F\u002Fwww.mwr.gov.cn\u002F \"水利部\")[农业农村部](http:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002F \"农业农村部\")[商务部](http:\u002F\u002Fwww.mofcom.gov.cn\u002F \"商务部\")[文化和旅游部](https:\u002F\u002Fwww.mct.gov.cn\u002F \"文化和旅游部\")[国家卫生健康委员会](http:\u002F\u002Fwww.nhc.gov.cn\u002F \"国家卫生健康委员会\")[退役军人事务部](http:\u002F\u002Fwww.mva.gov.cn\u002F \"退役军人事务部\")[应急管理部](https:\u002F\u002Fwww.mem.gov.cn\u002F \"应急管理部\")[中国人民银行](http:\u002F\u002Fwww.pbc.gov.cn\u002F \"中国人民银行\")[审计署](https:\u002F\u002Fwww.audit.gov.cn\u002F \"审计署\")[国家语言文字工作委员会](http:\u002F\u002Fwww.moe.gov.cn\u002Fjyb_sy\u002FChina_Language\u002F \"国家语言文字工作委员会\")[国家航天局](https:\u002F\u002Fwww.cnsa.gov.cn\u002F \"国家航天局\")[国家原子能机构](https:\u002F\u002Fwww.caea.gov.cn\u002F \"国家原子能机构\")[国家外国专家局](javascript:void(0) \"国家外国专家局\")[国家海洋局](javascript:void(0) \"国家海洋局\")[国家核安全局](https:\u002F\u002Fnnsa.mee.gov.cn\u002F \"国家核安全局\")[国家乡村振兴局](javascript:void(0) \"国家乡村振兴局\")[国务院国有资产监督管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.sasac.gov.cn\u002F \"国务院国有资产监督管理委员会\")[海关总署](http:\u002F\u002Fwww.customs.gov.cn\u002F \"海关总署\")[国家税务总局](http:\u002F\u002Fwww.chinatax.gov.cn\u002F \"国家税务总局\")[国家市场监督管理总局](https:\u002F\u002Fwww.samr.gov.cn\u002F \"国家市场监督管理总局\")[国家金融监督管理总局](https:\u002F\u002Fwww.nfra.gov.cn\u002F \"国家金融监督管理总局\")[中国证券监督管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.csrc.gov.cn\u002F \"中国证券监督管理委员会\")[国家广播电视总局](http:\u002F\u002Fwww.nrta.gov.cn\u002F \"国家广播电视总局\")[国家体育总局](https:\u002F\u002Fwww.sport.gov.cn\u002F \"国家体育总局\")[国家信访局](https:\u002F\u002Fwww.gjxfj.gov.cn\u002Fgjxfj\u002Findex.htm \"国家信访局\")[国家统计局](http:\u002F\u002Fwww.stats.gov.cn\u002F \"国家统计局\")[国家知识产权局](https:\u002F\u002Fwww.cnipa.gov.cn\u002F \"国家知识产权局\")[国家国际发展合作署](http:\u002F\u002Fwww.cidca.gov.cn\u002F \"国家国际发展合作署\")[国家医疗保障局](http:\u002F\u002Fwww.nhsa.gov.cn\u002F \"国家医疗保障局\")[国务院参事室](http:\u002F\u002Fwww.counsellor.gov.cn\u002F \"国务院参事室\")[国家机关事务管理局](http:\u002F\u002Fwww.ggj.gov.cn\u002F \"国家机关事务管理局\")[国家反垄断局](javascript:void(0) \"国家反垄断局\")[国家认证认可监督管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.cnca.gov.cn\u002F \"国家认证认可监督管理委员会\")[国家标准化管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.sac.gov.cn\u002F \"国家标准化管理委员会\")[国家新闻出版署（国家版权局）](https:\u002F\u002Fwww.ncac.gov.cn\u002F \"国家新闻出版署（国家版权局）\")[国家宗教事务局](https:\u002F\u002Fwww.sara.gov.cn\u002F \"国家宗教事务局\")[国务院研究室](https:\u002F\u002Fwww.gov.cn\u002Fguoqing\u002F2018-06\u002F22\u002Fcontent_5300522.htm \"国务院研究室\")[国务院侨务办公室](https:\u002F\u002Fwww.gqb.gov.cn\u002F \"国务院侨务办公室\")[国务院港澳事务办公室](https:\u002F\u002Fwww.hmo.gov.cn\u002F \"国务院港澳事务办公室\")[国务院台湾事务办公室](http:\u002F\u002Fwww.gwytb.gov.cn\u002F \"国务院台湾事务办公室\")[国家互联网信息办公室](http:\u002F\u002Fwww.cac.gov.cn\u002F \"国家互联网信息办公室\")[国务院新闻办公室](http:\u002F\u002Fwww.scio.gov.cn\u002Findex.htm \"国务院新闻办公室\")[新华通讯社](https:\u002F\u002Fwww.news.cn\u002Fxinhuashe\u002F \"新华通讯社\")[中国科学院](https:\u002F\u002Fwww.cas.cn\u002F \"中国科学院\")[中国社会科学院](http:\u002F\u002Fwww.cass.cn\u002F \"中国社会科学院\")[中国工程院](https:\u002F\u002Fwww.cae.cn\u002F \"中国工程院\")[国务院发展研究中心](https:\u002F\u002Fwww.drc.gov.cn\u002Fdefault.aspx \"国务院发展研究中心\")[中央广播电视总台](javascript:void(0) \"中央广播电视总台\")[中国气象局](https:\u002F\u002Fwww.cma.gov.cn\u002F \"中国气象局\")[国家行政学院](https:\u002F\u002Fwww.ccps.gov.cn\u002F \"国家行政学院\")[国家粮食和物资储备局](http:\u002F\u002Fwww.lswz.gov.cn\u002F \"国家粮食和物资储备局\")[国家能源局](http:\u002F\u002Fwww.nea.gov.cn\u002F \"国家能源局\")[国家数据局](javascript:void(0) \"国家数据局\")[国家国防科技工业局](https:\u002F\u002Fwww.sastind.gov.cn\u002F \"国家国防科技工业局\")[国家烟草专卖局](http:\u002F\u002Fwww.tobacco.gov.cn\u002Fgjyc\u002Findex.shtml \"国家烟草专卖局\")[国家移民管理局](https:\u002F\u002Fwww.nia.gov.cn\u002F \"国家移民管理局\")[国家林业和草原局](http:\u002F\u002Fwww.forestry.gov.cn\u002F \"国家林业和草原局\")[国家铁路局](http:\u002F\u002Fwww.nra.gov.cn\u002F \"国家铁路局\")[中国民用航空局](http:\u002F\u002Fwww.caac.gov.cn\u002Findex.html \"中国民用航空局\")[国家邮政局](https:\u002F\u002Fwww.spb.gov.cn\u002F \"国家邮政局\")[国家文物局](http:\u002F\u002Fwww.ncha.gov.cn\u002F \"国家文物局\")[国家中医药管理局](http:\u002F\u002Fwww.natcm.gov.cn\u002F \"国家中医药管理局\")[国家疾病预防控制局](javascript:void(0) \"国家疾病预防控制局\")[国家矿山安全监察局](https:\u002F\u002Fwww.chinamine-safety.gov.cn\u002F \"国家矿山安全监察局\")[国家消防救援局](https:\u002F\u002Fwww.119.gov.cn\u002F \"国家消防救援局\")[国家外汇管理局](http:\u002F\u002Fwww.safe.gov.cn\u002F \"国家外汇管理局\")[国家药品监督管理局](https:\u002F\u002Fwww.nmpa.gov.cn\u002F \"国家药品监督管理局\")\n\n[北京农业农村局](http:\u002F\u002Fnyncj.beijing.gov.cn\u002F \"北京农业农村局\")[天津农业农村委](http:\u002F\u002Fnync.tj.gov.cn\u002F \"天津农业农村委\")[河北农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.hebei.gov.cn\u002F \"河北农业农村厅\")[山西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.shanxi.gov.cn\u002F \"山西农业农村厅\")[内蒙古农牧厅](http:\u002F\u002Fnmt.nmg.gov.cn\u002F \"内蒙古农牧厅\")[辽宁农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.ln.gov.cn\u002F \"辽宁农业农村厅\")[吉林农业农村厅](http:\u002F\u002Fagri.jl.gov.cn\u002F \"吉林农业农村厅\")[吉林畜牧业管理局](http:\u002F\u002Fxmy.jl.gov.cn\u002F \"吉林畜牧业管理局\")[黑龙江农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.hlj.gov.cn\u002F \"黑龙江农业农村厅\")[上海农业农村委](https:\u002F\u002Fnyncw.sh.gov.cn\u002F \"上海农业农村委\")[江苏农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.jiangsu.gov.cn\u002F \"江苏农业农村厅\")[浙江农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.zj.gov.cn\u002F \"浙江农业农村厅\")[安徽农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.ah.gov.cn\u002F \"安徽农业农村厅\")[福建农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.fujian.gov.cn\u002F \"福建农业农村厅\")[江西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.jiangxi.gov.cn\u002F \"江西农业农村厅\")[山东农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.shandong.gov.cn\u002F \"山东农业农村厅\")[河南农业农村厅](https:\u002F\u002Fnynct.henan.gov.cn\u002F \"河南农业农村厅\")[湖北农业农村厅](http:\u002F\u002Fnyt.hubei.gov.cn\u002F \"湖北农业农村厅\")[湖南农业农村厅](http:\u002F\u002Fagri.hunan.gov.cn\u002F?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg \"湖南农业农村厅\")[广东农业农村厅](http:\u002F\u002Fdara.gd.gov.cn\u002F \"广东农业农村厅\")[广西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.gxzf.gov.cn\u002F \"广西农业农村厅\")[海南农业农村厅](http:\u002F\u002Fagri.hainan.gov.cn\u002Fhnsnyt\u002F \"海南农业农村厅\")[重庆农业农村委](http:\u002F\u002Fnyncw.cq.gov.cn\u002F \"重庆农业农村委\")[四川农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.sc.gov.cn\u002F \"四川农业农村厅\")[贵州农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.guizhou.gov.cn\u002F \"贵州农业农村厅\")[云南农业农村厅](https:\u002F\u002Fnync.yn.gov.cn\u002F \"云南农业农村厅\")[西藏农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.xizang.gov.cn\u002F \"西藏农业农村厅\")[陕西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.shaanxi.gov.cn\u002F \"陕西农业农村厅\")[甘肃农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.gansu.gov.cn\u002F \"甘肃农业农村厅\")[青海农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.qinghai.gov.cn\u002F \"青海农业农村厅\")[宁夏农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.nx.gov.cn\u002F \"宁夏农业农村厅\")[新疆农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.xinjiang.gov.cn\u002F \"新疆农业农村厅\")[新疆兵团农业农村局](http:\u002F\u002Fnyj.xjbt.gov.cn\u002F \"新疆兵团农业农村局\")\n\n主办单位：中华人民共和国农业农村部\n\n承办单位：农业农村部信息中心\n\n网站识别码bm21000007[京ICP备05039419号-2](https:\u002F\u002Fbeian.miit.gov.cn\u002F)\n\n[![Image 6](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fimages\u002Fbajgwa_sj.png) 京公网安备 11010502037559号](https:\u002F\u002Fwww.beian.gov.cn\u002Fportal\u002FregisterSystemInfo?recordcode=11010502037559)\n\n[](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002Fgzdt\u002F202609\u002Ft20260901_6487219.htm)\n\n*   [关于我们](https:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002Fsy_23468\u002Fhomeinfo\u002Fgybz\u002F)\n*   |\n*   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消","农业农村部科学技术司",{"impact":29,"substance":116,"depth":139,"authority":118,"freshness":33,"relevant":34,"comment":366},"全国性农业科技体系部署会议，明确十五五重点任务，权威性高，对产业影响深远。",[368],{"name":364,"url":361},[370,371,372,373],"农业新质生产力","产业融合","现代农业产业技术体系","科技农业",{"code":375,"slug":376,"name":377,"path":378,"parent_code":379},"J2","modernization","农业强国与现代化","\u002Ftopic\u002Fpolicy\u002Fmodernization","J",[],{"status":55,"locked":56,"version":57,"method":58,"evidence":382},{"candidates":383,"agricultural_evidence":26},[384,389],{"code":375,"score":68,"supported":26,"title":385,"abstract":386,"tags":388},[],[387],"农业农村现代化",[370],{"code":390,"score":34,"supported":56,"title":391,"abstract":392,"tags":393},"G4",[],[],[371],[395,396],"现代农业产业技术体系 农业新质生产力 产业融合 科技农业","现代农业产业技术体系 农业新质生产力","现代农业产业技术体系农业新质生产力产业融合科技农业-1455","2026-09-03T00:06:39.880301Z",{"id":400,"title":401,"url":402,"summary":403,"summary_zh":20,"content":404,"source_name":405,"source_url":20,"published_at":112,"category":187,"cover_url":20,"hotness":114,"is_selected":56,"score":406,"score_detail":407,"sources":409,"tags":411,"primary_topic":416,"secondary_topics":420,"classification":421,"search_phrases":443,"slug":446,"view_count":75,"doi":20,"paper":20,"created_at":447},1467,"新疆伊犁\"机\"\"链\"并进：小麦玉米机耕机播机械化率 100%，获评全疆首个整建制主要农作物全程机械化示范州","https:\u002F\u002Fwww.xjyl.gov.cn\u002Fxjylz\u002Fc112426\u002F202609\u002F67fe06ce0bf74d78929535a8c77d3493.shtml","伊犁河谷作为全疆首个主要农作物生产全程机械化示范州，主要农作物耕种收综合机械化率达 99.75%、位居全疆前列；小麦、玉米机耕机播机械化率达 100%，成为全疆首个\"全国整建制率先基本实现主要农作物生产全程机械化示范州\"。伊宁县英塔木镇包尔其村两万亩制种玉米基地采用北斗导航制种玉米专用收获机，单日作业面积 600-700 亩、收净率几乎达到 100%。全州四级粮食加工龙头企业 91 家，实现加工业总产值 136.67 亿元。","金秋八月，伊犁河谷的田野间，北斗导航收割机往来穿梭，一穗穗制种玉米被精准摘穗、脱皮；在生产车间里，一袋袋专用粉从生产线上下线，一车车生物制品发往全国。作为全疆首个主要农作物生产全程机械化示范州，伊犁河谷主要农作物耕种收综合机械化率达 99.75%，位居全疆前列。其中，小麦、玉米的机耕、机播环节机械化率达100%，成为全疆首个“全国整建制率先基本实现主要农作物生产全程机械化示范州”。四级粮食加工龙头企业91家，实现加工业总产值136.67亿元。在这片“塞外粮仓”，一场由“良机”与“良链”驱动的农业变革正深耕沃野。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fwww.xjyl.gov.cn\u002Fxjylz\u002Fc112426\u002F202609\u002F67fe06ce0bf74d78929535a8c77d3493\u002Fimages\u002F20260901124053820001.png)\n\n在伊宁县英塔木镇包尔其村新疆中淼农业有限公司两万亩连片制种玉米基地，一台大型制种玉米专用收获机正在采收。卢钟 摄\n\n**好农机驰骋 沃野焕发新活力**\n\n伊宁县英塔木镇包尔其村，新疆中淼农业有限公司两万亩连片制种玉米基地进入集中收获期。一台台制种玉米专用收获机沿北斗导航预设的直线匀速推进，玉米植株被卷入机舱后，金黄饱满的果穗由传送带送入并行运粮车，粉碎后的秸秆直接抛撒还田——整个过程行云流水，几乎看不到人工干预。\n\n新疆中淼农业有限公司两万亩连片制种玉米基地从 8月中旬开始采收，预计还有四五天即可全部完成。该公司片区经理刘超说：“从2023年起，公司种植的制种玉米就采用制种玉米专用收获机采收。一台大型制种玉米专用收获机每日作业面积高达六七百亩，小型制种玉米专用收获机每日作业面积也能达到二三百亩，且收净率几乎达到百分之百，大幅压缩作业时长的同时又保障了品质。”\n\n仇扇是包尔其村的种植大户，今年共种植制种玉米 1600亩。“以前收1600亩地，几十号人得忙活一个多月，现在几台大马力农机几天就收完了，省时省力，还收得干净。”仇扇说。\n\n在伊宁县温亚尔镇，耕艺农机专业合作社作为当地农机服务骨干主体，目前已配备拖拉机、收割机、耕整地机、玉米小麦播种机、打捆机、残膜回收机等全品类农机设备 143台（套），可全方位满足农业生产精细化、智能化、绿色化作业需求。今年，该合作社新增引进约翰迪尔9R540大马力轮式拖拉机及配套高端农机设备。\n\n耕艺农机专业合作社理事长马彦朝说：“这台9R540大马力轮式拖拉机价值450万元，深翻可达到60厘米以上，普通拖拉机深翻只有三四十厘米。还有配套的12行气吸播种机、8铧和6铧半旋翻转犁、苗床整地机，播种精度高、下种均匀，行距、株距毫厘不差，深耕深松一步到位，整地后地表平整、土块细碎。以前小型拖拉机要反复作业好几遍，现在这些大马力农机一次性就能干到位，作业质量比以前强太多。”\n\n今年，耕艺农机专业合作社年作业能力已达 20万亩，服务触角延伸至伊宁县7个乡镇，推行一站式全程农事服务模式，大幅降低人力、时间、物料成本，让辖区农户实实在在收获现代农业发展红利。\n\n放眼全州，农机社会化服务网络已基本成型：伊犁州已建立 77个区域农机社会化服务中心、196个农机专业合作社，各类农机服务组织作业服务面积达850万亩次，惠及农户6万户。\n\n“目前，伊犁州直大中型拖拉机保有量突破2.3万台，其中配备北斗导航、智能监测等数字化设备的农机分别超过2750台和1390台，主要农作物耕种收综合机械化率达99.75%。”伊犁州农牧机械化技术推广总站副站长俞涌告诉记者。\n\n**好链条延伸 原粮身价节节高**\n\n良机让耕种更高效，而“良链”则让每一粒粮食的价值得到充分释放——从种子源头到精深加工，一条完整的产业链正在伊犁河谷加速成型。\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fwww.xjyl.gov.cn\u002Fxjylz\u002Fc112426\u002F202609\u002F67fe06ce0bf74d78929535a8c77d3493\u002Fimages\u002F20260901124054979002.png)\n\n新疆创锦河谷种业有限公司生产车间，工人正在筛选去皮制种玉米果穗。卢钟 摄\n\n8月25日，新疆创锦河谷种业有限公司的制种玉米果穗烘干生产线满负荷运转。一穗穗刚刚采收的制种玉米被送入生产线，经过去皮、烘干、脱粒、精选等多道工序，饱满金黄的籽粒从出料口倾泻而下，装袋、封口、码垛，一气呵成。“伊犁河谷种出来的玉米种子活力高、发芽率高，在各地市场很抢手。今年企业产能可达16000吨。”该公司副总经理贾发明说。从8月中旬到10月中旬，这条生产线将持续运转，将“伊犁种子”源源不断发往全国。\n\n如果说种业是农业的“最初一公里”，那么精深加工则是让原粮身价倍增的“最后一跃”。新疆盛康宏鑫（集团）有限公司起步于1995年，经过30多年发展，已成为集基地建设、技术研发和产购销为一体的大型粮食食品加工集团化企业。旗下拥有15家分（子）公司（其中两家为“农业产业化国家重点龙头企业”），拥有9条制粉生产线和7条挂面生产线，年小麦加工能力150万吨，年挂面生产能力20万吨，年有机绿色杂粮加工能力2万吨，年小麦粉精深加工能力5万吨。该集团围绕新疆区域小麦产业的优势资源，已构建起小麦全产业链发展格局。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fwww.xjyl.gov.cn\u002Fxjylz\u002Fc112426\u002F202609\u002F67fe06ce0bf74d78929535a8c77d3493\u002Fimages\u002F20260901124055641003.png)\n\n新疆盛康宏鑫（集团）有限公司成品库中，面粉正在装车运往各销售网点。卢钟 摄\n\n8月27日，在新疆盛康宏鑫（集团）有限公司的生产车间，智能化的制粉生产线正平稳运转。该企业通过加大科技投入，开发出了拉面粉、馕粉、饺子粉、有机黑小麦粉等几十种特色产品，深受市场欢迎。\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fwww.xjyl.gov.cn\u002Fxjylz\u002Fc112426\u002F202609\u002F67fe06ce0bf74d78929535a8c77d3493\u002Fimages\u002F20260901124055451004.png)\n\n新疆盛康宏鑫（集团）有限公司投资新建的 30万吨小麦初加工及精深加工项目正在快马加鞭建设中。卢钟摄\n\n2025年以来，伊犁州加快推进粮食和食品加工产业集群建设，制定《自治州支持涉农产业集群重点链建设若干政策措施》。强劲的政策推动，让龙头企业扛旗领跑。\n\n目前，新疆盛康宏鑫（集团）有限公司投资新建的 30万吨小麦初加工及精深加工项目正在快马加鞭建设中。“新厂年底投产，建成后可年产面粉、挂面、即食拉面等产品数十万吨，有效延伸伊犁小麦种植产业链，带动更多农户扩大种植规模，助力农业增效、农民增收。”新疆盛康宏鑫（集团）有限公司副总经理何雪说。\n\n**好产业集聚 玉米蝶变效益升**\n\n从面粉加工到生物制造，玉米的“变形记”更为惊人。走进新疆沂利泓生物新材料科技有限公司的发酵车间，一排排巨大的不锈钢发酵罐整齐排列，管道纵横交错，仪表盘上的数据不断跳动。一粒粒金黄的玉米，经粉碎、液化、糖化、发酵、提取等多道工序，最终“变身”为氨基酸、维生素、功能糖醇等高附加值产品。\n\n伊犁河谷黄金种植带，是国内优质商品玉米与制种玉米核心产区，新疆沂利泓生物新材料科技有限公司选择在此投资建厂，正是看中了这里的区位优势、政策优势和丰富的玉米资源优势。“2025年，公司年加工玉米30万吨，年产值达12亿元。今年，玉米加工量预计将增至40万吨，年产值预计可达18亿元，比去年增加50%。”新疆沂利泓生物新材料科技有限公司办公室副主任朱德告诉记者。\n\n![Image 5](https:\u002F\u002Fwww.xjyl.gov.cn\u002Fxjylz\u002Fc112426\u002F202609\u002F67fe06ce0bf74d78929535a8c77d3493\u002Fimages\u002F20260901124056293005.png)\n\n新疆沂利泓生物新材料科技有限公司发酵车间中控室，工作人员正在检控设备运行情况。卢钟 摄\n\n在新疆沂利泓生物新材料科技有限公司，一粒玉米从进厂到出厂，实现了真正的“吃干榨净”。玉米进入车间后，先加工成淀粉，再水解为工业葡萄糖，作为发酵的基底原料。发酵后的主产品——异亮氨酸、亮氨酸、缬氨酸等人体和动物必需氨基酸，以及赤藓糖醇、透明质酸等健康食品原料，广泛应用于食品、饲料、医药领域。而每一道工序产出的副产品同样物尽其用：玉米蛋白粉和喷浆玉米皮加工成高端饲料，玉米胚芽压榨胚芽油，核苷酸渣成为饲料添加剂原料，玉米被层层“拆解”、逐级增值，附加值从最初的几元一斤跃升几十倍。\n\n![Image 6](https:\u002F\u002Fwww.xjyl.gov.cn\u002Fxjylz\u002Fc112426\u002F202609\u002F67fe06ce0bf74d78929535a8c77d3493\u002Fimages\u002F20260901124057697006.png)\n\n新疆沂利泓生物新材料科技有限公司的玉米存储仓。今年，公司预计将加工玉米 40万吨。卢钟摄\n\n在伊犁河谷，以玉米为原料的生物制造企业正加速集聚。川宁生物、瑞诺生物等企业先后落地，深耕抗生素中间体、核苷类产品等领域，共同构建起“玉米种植—精深加工—生物发酵—高端医药中间体”完整产业链。\n\n玉米之外，小麦、特色林果、薰衣草、畜产品等产业链同样在延伸。特克斯县黑小麦、伊宁县鲜食玉米等特色产品加工线陆续投产；林果加工企业开发出果汁饮品、功能性果粉等系列产品，畜产品加工企业年产值稳步增长，“紫色经济”正成为伊犁乡村振兴的重要引擎。全州农业产业化龙头企业已构建起粮食、畜牧、果蔬等多条产业链协同发力的格局。\n\n从田间到车间，从一粒种子到高端产品，伊犁河谷正以“良机”与“良链”的双轮驱动，推动产业发展从“卖原粮”向“产精品”转型，为“中国碗”装满更多“伊犁粮”，也为农业现代化与新型工业化的深度融合书写着生动的实践样本。","伊犁哈萨克自治州人民政府",85,{"impact":25,"substance":116,"depth":31,"authority":62,"freshness":254,"relevant":34,"comment":408},"伊犁州获评全疆首个全程机械化示范州，机械化率数据详实，产业链延伸案例丰富，具省级示范意义。",[410],{"name":405,"url":402},[45,412,413,414,415],"全程机械化","伊犁","玉米产业","粮食加工",{"code":133,"slug":417,"name":418,"path":419,"parent_code":20},"field-crops","大田作物","\u002Ftopic\u002Ffield-crops",[],{"status":422,"locked":56,"version":57,"method":58,"evidence":423},"partial",{"candidates":424,"agricultural_evidence":26,"reason":442},[425,430,434,438],{"code":74,"score":62,"supported":26,"title":426,"abstract":428,"tags":429},[427],"机械化",[427],[412],{"code":200,"score":323,"supported":26,"title":431,"abstract":432,"tags":433},[202],[202],[],{"code":152,"score":323,"supported":26,"title":435,"abstract":436,"tags":437},[155],[155],[],{"code":67,"score":34,"supported":56,"title":439,"abstract":440,"tags":441},[],[],[45],"一级领域明确，二级方向需要细分",[444,445],"全程机械化 智慧农业 玉米产业 粮食加工","全程机械化 智慧农业","全程机械化智慧农业玉米产业粮食加工-1467","2026-09-03T00:06:40.555107Z",{"id":449,"title":450,"url":451,"summary":452,"summary_zh":20,"content":453,"source_name":454,"source_url":20,"published_at":112,"category":187,"cover_url":20,"hotness":114,"is_selected":56,"score":455,"score_detail":456,"sources":458,"tags":460,"primary_topic":463,"secondary_topics":468,"classification":469,"search_phrases":502,"slug":505,"view_count":75,"doi":20,"paper":20,"created_at":506},1490,"黑龙江农科院用生物技术赋能龙江订单农业：克豆 91 转化金额 3155 万元创国内大豆单品种纪录","https:\u002F\u002Ffdz.fendoui.org.cn\u002FdetailArticle\u002F28522450_71601_fdzzs.html","黑龙江省农业科学院以产业发展需求为技术创新导向，依托科技包联、科技特派员、科技总师、研发专员为示范推广与技术服务载体。生物技术研究所依托\"中龙粳 20K\"基因芯片，成功搭建起\"寒地新质水稻种子制造\"体系，实施\"两砍一鉴\"品种选育方法，将新品种决选周期从 8 年缩短至 5 年。围绕订单农业的多元化需求培育系列水稻新品种（\"中龙粳 4 号\"、\"闽龙 1 号\"、\"松粳 22\"、\"松粳 212\"、\"中龙粳 10 号\"、\"中龙粳 13 号\"等）；克豆 91 转化金额达 3155 万元，刷新了国内大豆单次单品种转化金额的最高纪录。","黑龙江省作为我国重要的商品粮生产基地，肩负着保障国家粮食安全的重大使命。随着农业现代化的深入推进，传统的“先种后收再卖”产业发展模式正面临技术应用难、品质管控弱、增收遇阻等挑战。在此背景下，需求导向型的订单农业迅速崛起，成为连接小农户与大市场、推动产业提质增效的关键路径，其中水稻已成为订单农业的主力品种。\n\n黑龙江省农业科学院（以下简称省农科院）以产业发展需求为技术创新导向，以科技包联、科技特派员、科技总师、研发专员等为示范推广与技术服务载体，以传统与现代生物技术、生物信息学技术等为核心驱动，在品种改良、技术配套、定制农业等方面协同发力。通过科技赋能，推动全省订单农业向标准化、优质化、高值化发展，为保障粮食安全提供科技支撑。\n\n**以“种芯”创新筑牢订单农业根基**\n\n品种是农业的“芯片”，也是订单农业实现优质优价的基础。黑龙江省地处寒地稻作区，对水稻品种的抗逆性、生育期和品质要求极高。传统育种周期长、效率低、目标实现性差，难以适应市场需求。省农科院生物技术研究所（以下简称生物技术研究所）依托生物育种技术，以自主研发的“基因—表型”数据库为基石，以“基因超市”为载体，以“中龙粳20K”基因芯片为工具，成功搭建起“寒地新质水稻种子制造”体系，创新实施了“两砍一鉴”品种选育方法，将新品种决选周期从8年缩短至5年，实现了对高光效、稻瘟病抗性、株型、功能型等重要性状的精准选拔与聚合，提升了品种选育的针对性与成功率。围绕订单农业的多元化需求，生物技术研究所精准培育系列水稻新品种，面向加工订单的“中龙粳4号”和“闽龙1号”、高端市场的“松粳22”和“松粳212”、耐盐碱的“中龙粳10号”、高铁含量的“中龙粳13号”。富铁、高叶酸稻米研发及“脆秆型”粮饲兼用水稻也取得突破。克豆91转化金额达3155万元，刷新了国内大豆单次单品种转化金额的最高纪录。目前，这些新、优、特品种成为订单农业“硬通货”，推动收购价每斤提高0.2至0.5元。\n\n“十四五”以来，省农科院审定作物品种774个，占全省审定总量的四分之一，保证了种源自主可控，推动我国寒地水稻育种从“经验筛选”迈向“精准设计”，以实干担当守护国家粮食安全。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Ffdzzsoss.newaircloud.com\u002Ffdzzs\u002Fpic\u002F202603\u002F05\u002F9027610a-b5e2-4727-9901-4c52f8edaefb.gif)\n**以技术集成提升订单生产标准化水平**\n\n订单农业的核心在于产品的均质化与生产的标准化。省农科院集成创新了从播种到收获、从防控到治理的全流程标准化技术体系，构建“良种、良法、良机、良肥、良防”五融合模式，有效改变了传统种植中技术粗放、品质不稳的生产现状，并就此构建起多维度、多角度的技术解决方案。\n\n“十四五”以来，省农科院共有76项技术入选省农业主推技术，占全省总数的40%；2025年占比提升至53%，技术应用率持续领跑。育成龙民黑猪国审新品种，填补我省40年猪育种空白，年均推广80万头，跻身全国前列。大豆品种合农95、绥农42在俄罗斯正式登记，实现我国大豆品种在俄登记“零”突破，为“粮藏于外”战略提供科技支撑。完成黑龙江省393个水稻品种抗谱分析及40个主产县市稻瘟病优势菌群鉴定，建立寒地最大稻瘟病菌株资源库，提出抗瘟品种动态布局技术。林影地产能恢复技术每年可增粮20亿斤。寒地一年两熟（超早熟小麦—极早熟大豆）和两年三熟（鲜食玉米—越冬黑麦—极早熟大豆）模式，突破了光温限制，每亩多收大豆230斤以上。玉米通透式高产栽培技术被遴选为国家农业主推技术，累计应用面积达6000多万亩。全国首台（套）大型鲜食玉米收获机实现国产化替代，白浆土改良技术推广150万亩，平均增产15%。寒区养殖技术全面突破，年产狮头鹅5万只。全谷物加工技术年增效益4亿元。针对水稻育秧痛点，省农科院定向研发了“寒地水稻绿色低碳无盘轻简育秧技术”，实现了田间无污染、无残留，增加了苗床土腐殖质含量，目前已形成地方标准，成为众多订单企业的标配育秧技术。\n\n省农科院深入实施科技增粮行动，累计选派科技特派员2587人次，建立示范田70余万亩，首创5个省级科技特派团。近三年来，开展线上线下服务960余次、活动58场、培训379场，为全省粮食大面积单产提升提供了有力科技支撑。2025年创新“1+1+N”科技服务新模式，组建13支先锋队、1240名专家，建立100个高标准示范点，围绕关键农时开展技术指导443场次，并依据田间“四情”（墒情、苗情、虫情、灾情）监测提升精细化管理水平。通过“专家+基地+企业+农户”的推广机制，推动技术落地转化，显著提升了寒地粮食生产抗风险能力，为订单农业标准化履约提供坚实保障。\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Ffdzzsoss.newaircloud.com\u002Ffdzzs\u002Fpic\u002F202603\u002F05\u002F61e53dc3-6fb8-4795-961a-cc636afb0fb5.gif)\n**以协同创新构建产业融合生态**\n\n省农科院深化上下协同创新，一方面联合院校攻关前沿技术；另一方面对接企业需求，构建“企业出题、院所解题、市场验题”工作闭环，推动“育繁推加”一体化。通过整合资源，贯通“研发—中试—转化—产业化”的全链条协同创新体制，打造平台共建、企业共育、收益共享机制，形成“科技驱动产业、产业反哺科研”的良性循环，实现孵化收入与重大成果产业化率双提升。\n\n省农科院坚持“全院一盘棋”，通过品种转让、技术授权、合作开发等模式，推动科研成果快速落地，形成了“品种—技术—标准—回收”的完整产业链。利用基因鉴定、品质检测等优势技术，协助企业建立“一品一码”溯源体系，提升品牌公信力与产品附加值，推动黑龙江省农业订单从“重规模”向“重质量、重效益”转型，实现了科技链、产业链与农民收益链的有机衔接。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Ffdzzsoss.newaircloud.com\u002Ffdzzs\u002Fpic\u002F202603\u002F05\u002Fdd03d725-1ad9-455b-b2c4-d8d344b9e75f.gif)\n**以科技担当诠释“把论文写在大地上”的初心使命**\n\n作为区域农业科技创新的主力军，省农科院始终坚守服务产业、福祉农民的初心使命，将生物育种与订单农业、粮食安全、乡村振兴紧密串联，为黑龙江省农业发展注入强大动能。\n\n在科研层面，依托崖州湾东北基地、黑龙江省现代农业实验室等高能级平台，深入实施“火炬计划”，组建生物育种核心技术攻关团队，开展生物育种底盘技术和核心种质资源创新，熟化大豆、水稻、玉米基因编辑体系，定向创制优异资源。深耕寒地水稻重要性状的基因挖掘与编辑，完善“新质水稻种子制造”体系，培育更多高产、优质、抗逆、功能型新品种，助力黑龙江省水稻订单农业走向规模化、标准化、品牌化。\n\n在服务层面，推动科技包联工作从“被动响应”向“主动服务”、从“面上覆盖”向“精准有效”转变，提供定制化、订单化的品种及技术解决方案。以全省“定制农业高质量发展三年行动”为契机，选派科技特派员、科技总师精准对接产业链，为定制农业提供“优种+良法+智能溯源”一体化解决方案。同时，打造“科技助农在线帮”“龙江好科技”等科普品牌，推动优质科普资源向基层覆盖，为黑龙江省打造优质粮食供应链、推动农业高质量发展筑牢科技支撑。\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Ffdzzsoss.newaircloud.com\u002Ffdzzs\u002Fpic\u002F202603\u002F05\u002F2f2caf0d-176e-4bd2-8a0a-76a6fc8a4671.gif)","中共黑龙江省委奋斗杂志社",84,{"impact":25,"substance":116,"depth":31,"authority":62,"freshness":33,"relevant":34,"comment":457},"省级农科院生物育种成果显著，克豆91转化金额创纪录，对订单农业和粮食安全有实质推动。",[459],{"name":454,"url":451},[149,196,331,461,462],"大豆","订单农业",{"code":464,"slug":465,"name":466,"path":467,"parent_code":133},"A4","soybean-oilseeds","大豆与油料","\u002Ftopic\u002Ffield-crops\u002Fsoybean-oilseeds",[],{"status":55,"locked":56,"version":57,"method":58,"evidence":470},{"candidates":471,"agricultural_evidence":26},[472,476,480,486,490,494,498],{"code":464,"score":62,"supported":26,"title":473,"abstract":474,"tags":475},[461],[461],[461],{"code":146,"score":68,"supported":26,"title":477,"abstract":478,"tags":479},[],[149],[149],{"code":481,"score":75,"supported":26,"title":482,"abstract":483,"tags":485},"G1",[],[484],"科技特派",[],{"code":81,"score":34,"supported":56,"title":487,"abstract":488,"tags":489},[],[],[462],{"code":225,"score":34,"supported":56,"title":491,"abstract":492,"tags":493},[],[],[196],{"code":230,"score":34,"supported":56,"title":495,"abstract":496,"tags":497},[],[],[331],{"code":390,"score":34,"supported":56,"title":499,"abstract":500,"tags":501},[],[],[462],[503,504],"生物育种 种业振兴 订单农业 大豆","生物育种 种业振兴","生物育种种业振兴订单农业大豆-1490","2026-09-03T00:06:42.998430Z",{"id":508,"title":509,"url":510,"summary":511,"summary_zh":20,"content":512,"source_name":513,"source_url":20,"published_at":186,"category":187,"cover_url":20,"hotness":114,"is_selected":56,"score":514,"score_detail":515,"sources":517,"tags":519,"primary_topic":20,"secondary_topics":524,"classification":525,"search_phrases":553,"slug":556,"view_count":68,"doi":20,"paper":20,"created_at":557},1494,"湖北省数智农业三年行动方案（2026-2028 年）：构建\"产业大脑+未来农场\"协同体系","https:\u002F\u002Fnyt.hubei.gov.cn\u002Fzfxxgk\u002Ffdzdgknr_GK2020\u002Fqtzdgknr_GK2020\u002Fjytabl_GK2020\u002F202608\u002Ft20260828_6003561.shtml","湖北省农业农村厅答复省政协十三届四次会议第 20260616 号提案时指出：正在研究拟定《湖北省数智农业三年行动方案（2026—2028 年）》，构建\"产业大脑+未来农场\"协同体系。以\"湖北一站式惠农服务平台\"为底座，已汇聚 11 个省直部门的农业主体、金融、补贴、土地、气象、畜牧养殖、农机、市场信息、政务服务等 9 大类涉农数据，累计接入数据 5.94 亿条。近 3 年省级财政投入 6000 万元、聚焦粮油单产提升与智慧农业等 33 项攻关项目；省农科院粮作所与江汉大学联合研发的\"稻功芯一号\"已获发明专利授权。","A\n\n关于省政协 十三届四次会议\n\n第 20260616 号提案的答复\n\n刘智毅委员：\n\n您提出的《关于加快推进我省智慧农业发展的建议》收悉。提案立足我省智慧农业发展实际，问题分析精准，对策建议务实，具有针对性和指导性。我厅高度重视，经会同省科技厅、省教育厅、省通信管理局、省农科院、国家金融监督管理总局湖北监管局认真研究办理，现答复如下：\n\n一、关于“建好一个大脑”的建议\n\n我厅正在研究拟定《湖北省数智农业三年行动方案（2026—2028 年）》，通过 构建“产业大脑+未来农场”协同体系，打造技术 先进、场景全面、生态完善的湖北数智农业发展模式。目前 按照“整合现有、开发急需、迭代更新”的思路，以“湖北一站式惠农服务平台”为底座，已 汇聚 11 个省直部门的农业主体、金融、补贴、土地、气象、畜牧养殖、农机、市场信息、政务服务等 9 大类涉农数据，累计接入数据 5.94 亿条，为后续推进数据贯通和业务协同奠定了坚实基础。\n\n二、关于“攻关核心技术”的建议\n\n实施 农机装备补短板 行动，近 3 年省级财政投入 6000 万元，聚焦粮油单产提升、智慧农业等重点领域 开展 33 项攻关项目。由省农科院粮作所与江汉大学联合研发的国内首个水稻主效功能基因分子模块育种液相芯片——“稻功芯一号”已获得发明专利授权。华中农业大学联合有关企业攻关的“粮油生产无人智慧农场技术研究”重大科技专项，构建了“农业全程机械化”解决方案，研发的智能拖拉机可提高土地综合利用率 5%，农田耕整效率提升 25%。中国 电信湖北公司联合潜江市开发定制化小龙虾养殖 AI 模型，针对养殖技术、政策解析、病虫害识别、市场交易价格等方向提供 AI 指导。\n\n三、关于“创新金融工具箱”的建议\n\n落实 金融监管总局办公厅《关于做好 2026 年金融支持乡村全面振兴工作的通知》，要求金融机构聚焦农业科技创新，支持农业核心科技成果转化应用、种业振兴行动深入实施、农机装备研发应用、农业新质生产力因地制宜发展。拟研究制定《金融支持农业产业“强链富农”高质量发展工作方案（2026—2028 年）》，鼓励金融机构对智慧农业平台、物联网示范基地等建设运营给予配套信贷支持，探索开展农业专利技术知识产权质押贷款。\n\n四、关于“升级数字新基建”的建议\n\n深入开展“5G 村村通”集中攻坚行动，已累计在全省建成开通 5.82 万个 5G 基站，行政村 5G 信号通达率 100%，所有行政村具备千兆光网接入能力，有效满足了数字乡村建设对超大带宽、超低时延的承载需求。同时持续推进物联网部署，支撑智慧种植、水产养殖、农机作业等场景。\n\n五、关于“培育新农人队伍”的建议\n\n省教育厅 围绕湖北省经济社会和产业发展需求，前瞻性谋划、动态性调整涉农学科专业。在 华中农业大学、长江大学等高校布局智慧农业、智慧林业等新农科专业点 6 个。华中农业大学于 2020 年在全国率先开设智慧农业专业，牵头教育部智慧农业“101 计划”，通过成立智慧农业书院打破学科壁垒。省农业农村 厅统筹整合全省实训资源，充分利用全省 432 所农民田间学校，构建覆盖村镇的办学网络。全省 330 家合作社作为实践教学基地，139 个省级以上现代农业产业园组织学员实地观摩智慧温室、无人机植保、水肥一体化等实操场景。\n\n六、下一步打算\n\n省农业农村厅继续推进“湖北一站式惠农服务平台”建设。配合相关部门 支持高端智能、丘陵山区适用农机装备研发应用，因地制宜开展“农机贷”等农业设施抵押贷款；继续支持涉农院校积极申报增设智慧农业、农业智能装备等新专业。鼓励高校与农业龙头企业、智慧农业园区共建现代产业学院及实习实训基地，将行业真实问题引入课堂教学，切实提升人才培养与产业需求的契合度。配合 新一轮省级科技特派员选派，进一步选优配强智慧农业领域科技特派员队伍，引导更多智慧农业领域人才资源向下沉基层一线开展服务。\n\n### 扫一扫在手机上查看当前页面","湖北省农业农村厅·政协提案答复",83,{"impact":30,"substance":116,"depth":31,"authority":253,"freshness":190,"relevant":34,"comment":516},"湖北省数智农业三年行动方案回应政协提案，涵盖数据汇聚、技术攻关、金融支持等具体举措，信息量大，具省级政策参考价值。",[518],{"name":513,"url":510},[45,520,521,522,523],"湖北","未来农场","产业大脑","数智农业",[],{"status":526,"locked":56,"version":57,"method":58,"evidence":527},"needs_review",{"candidates":528,"agricultural_evidence":26,"reason":552},[529,533,537,543,547],{"code":67,"score":356,"supported":26,"title":530,"abstract":531,"tags":532},[],[45],[522,45],{"code":129,"score":75,"supported":26,"title":534,"abstract":535,"tags":536},[],[141],[],{"code":538,"score":75,"supported":26,"title":539,"abstract":540,"tags":542},"C",[],[541],"畜牧",[],{"code":74,"score":75,"supported":26,"title":544,"abstract":545,"tags":546},[],[78],[],{"code":548,"score":34,"supported":56,"title":549,"abstract":550,"tags":551},"F6",[],[],[521],"多个产业证据相当，需要确认主归属",[554,555],"产业大脑 数智农业 智慧农业 未来农场","产业大脑 数智农业","产业大脑数智农业智慧农业未来农场-1494","2026-09-03T00:06:43.235762Z",{"id":559,"title":560,"url":561,"summary":562,"summary_zh":563,"content":20,"source_name":564,"source_url":561,"published_at":249,"category":24,"cover_url":20,"hotness":114,"is_selected":56,"score":565,"score_detail":566,"sources":568,"tags":570,"primary_topic":574,"secondary_topics":578,"classification":579,"search_phrases":602,"slug":605,"view_count":177,"doi":606,"paper":607,"created_at":641},1433,"Field-scale irrigation estimation using Sentinel-1 and Sentinel-2 data within a soil water balance model coupled to the Water Cloud Model","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.rse.2026.115639","Irrigation is a significant component of the water cycle in agricultural regions: however, information about how much and where irrigation is applied is scarce and uncertain. Remote sensing-based products have been developed to retrieve irrigation across scales, but they exhibit limitations due to spatial uncertainties and confounding factors, particularly in highly fragmented agricultural landscapes. This paper presents a novel method to estimate irrigation at the field scale by integrating Sentinel-1 C-band Synthetic Aperture Radar (SAR) backscatter data and Sentinel-2 NDVI data within a modeling framework. The proposed approach involves the joint calibration of the Water Cloud Model (WCM) and a two-layer Soil Water Balance (SWB) model to simultaneously simulate backscatter, irrigation, surface and root-zone soil moisture, and other water balance components. The model is driven by reanalysis meteorological data, and selected parameters in the WCM and SWB are calibrated exclusively using Sentinel-1 backscatter data, thus making the framework independent of in situ ground measurements. The framework is tested on 38 fields within an irrigation district in the Po Valley, Italy, during 2018, for which irrigation data are available as reference. It is shown that the capability to estimate irrigation events depends on the treatment of the SAR data: after bias-correcting Sentinel-1 observations, average time series correlations of 0.43 to 0.95 could be obtained for daily to bi-weekly irrigation estimates, respectively. The associated bias amounts to 0.01 mm\u002Fday and 0.04 mm\u002F15 days, and less than 1% for the annual estimates.","灌溉是农业区域水循环的重要组成部分，然而关于灌溉量及其分布的信息却稀缺且不确定。基于遥感的产品已被开发用于跨尺度反演灌溉信息，但由于空间不确定性和混杂因素，特别是在高度破碎化的农业景观中，这些产品表现出局限性。本文提出了一种新方法，通过将Sentinel-1 C波段合成孔径雷达（SAR）后向散射数据与Sentinel-2 NDVI数据整合在一个建模框架内，实现田块尺度上的灌溉估算。该方法涉及水云模型（WCM）与两层土壤水平衡（SWB）模型的联合校准，以同时模拟后向散射、灌溉量、地表及根区土壤湿度以及其他水平衡组分。模型由再分析气象数据驱动，且WCM和SWB中的选定参数仅使用Sentinel-1后向散射数据进行校准，从而使该框架不依赖于实地地面测量。该框架在意大利波河流域一个灌区的38块田地上进行了测试，时间为2018年，并提供了相应的灌溉数据作为参考。研究表明，估算灌溉事件的能力取决于对SAR数据的处理方式：在对Sentinel-1观测值进行偏差校正后，日尺度至双周尺度的灌溉估算平均时间序列相关系数分别可达0.43至0.95。相应的偏差分别为0.01毫米\u002F天和0.04毫米\u002F15天，年度估算的偏差则小于1%。","Remote Sensing of Environment",82,{"impact":31,"substance":116,"depth":252,"authority":118,"freshness":33,"relevant":34,"comment":567},"提出结合Sentinel-1\u002F2与土壤水平衡模型的田间尺度灌溉估算新方法，无需地面实测，精度高，对农业水资源管理有重要价值。",[569],{"name":564,"url":561},[45,571,572,573],"遥感","灌溉估算","Sentinel",{"code":317,"slug":575,"name":576,"path":577,"parent_code":20},"environment","资源环境与气候变化","\u002Ftopic\u002Fenvironment",[],{"status":422,"locked":56,"version":57,"method":58,"evidence":580},{"candidates":581,"agricultural_evidence":26,"reason":442},[582,587,593,598],{"code":313,"score":32,"supported":26,"title":583,"abstract":584,"tags":586},[314],[585,314],"土壤",[],{"code":338,"score":32,"supported":26,"title":588,"abstract":590,"tags":592},[589],"irrigation",[591,589],"灌溉",[],{"code":282,"score":33,"supported":26,"title":594,"abstract":595,"tags":597},[],[571,596],"remote sensing",[571],{"code":67,"score":34,"supported":56,"title":599,"abstract":600,"tags":601},[],[],[45],[603,604],"智慧农业 灌溉估算 遥感 Sentinel","智慧农业 灌溉估算","智慧农业灌溉估算遥感Sentinel-1433","10.1016\u002Fj.rse.2026.115639",{"doi":606,"openalex_id":608,"authors":609,"venue":564,"cited_by_count":96,"oa_url":561,"card":634,"direction":638,"ingested_from":640},"W4415587276",[610,613,616,619,622,625,628,631],{"name":611,"orcid":612},"Martina Natali","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0007-5466-686X",{"name":614,"orcid":615},"Sara Modanesi","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-4720-5233",{"name":617,"orcid":618},"Domenico De Santis","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-0267-0078",{"name":620,"orcid":621},"Gabriëlle De Lannoy","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-6743-7122",{"name":623,"orcid":624},"Susan Steele‐Dunne","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-8644-3077",{"name":626,"orcid":627},"Alessia Flammini","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-9823-3413",{"name":629,"orcid":630},"Alessio Domeneghetti","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-4726-5316",{"name":632,"orcid":633},"Christian Massari","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-0983-1276",{"tldr":635,"method":636,"finding":637,"direction":638,"opportunity":639},"提出一种仅用Sentinel-1和Sentinel-2数据估算田间灌溉量的方法，无需地面实测。","耦合水云模型和两层土壤水平衡模型，联合校准，用Sentinel-1后向散射数据驱","偏差校正后，日到双周灌溉估算相关系数0.43-0.95，年估算偏差小于1%。","农业遥感与作物表型","可探索在更破碎景观或不同作物下扩展该方法，或结合高分辨率土壤湿度产品提高估算精度。","openalex","2026-09-02T23:30:51.202761Z",{"id":643,"title":644,"url":645,"summary":646,"summary_zh":647,"content":20,"source_name":648,"source_url":645,"published_at":249,"category":24,"cover_url":20,"hotness":114,"is_selected":56,"score":649,"score_detail":650,"sources":652,"tags":654,"primary_topic":20,"secondary_topics":658,"classification":659,"search_phrases":705,"slug":708,"view_count":96,"doi":709,"paper":710,"created_at":734},1393,"From vertical farms to healthy food environments: a Public-Health-by-Design framework for controlled environment agriculture in sustainable urban food systems","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.3389\u002Ffsufs.2026.1920989","Vertical farming and controlled environment agriculture (CEA) are increasingly promoted as responses to urbanisation, climate instability, water scarcity and the need for more reliable fresh-food supply. Yet high yield, technological sophistication and internal resource efficiency do not by themselves establish public-health value. This conceptual analysis reframes CEA as a conditional component of urban and regional food systems and develops a Public-Health-by-Design framework that links production choices to nutrition, food safety, environmental health, affordability, labour, governance and equity. The analysis draws on a targeted evidence update and interprets comparative findings within their original crop, system and geographic boundaries. The evidence supports a realistic complementary role for CEA in producing selected perishable, high-value and nutrient-dense crops; it does not support the near-term replacement of conventional agriculture for staple cereals, pulses and root crops. Nutritional outcomes vary with cultivar, light, temperature, carbon dioxide, water quality, nutrient formulation, nutrient origin, electrical conductivity, harvest stage and post-harvest handling. Nutrient circularity should therefore be assessed at two levels: recirculation within the facility and substitution of virgin mineral inputs with safe, standardised nutrients recovered from waste streams. Closed-loop systems can reduce water and nutrient losses, but salinity, sodium accumulation, pathogens, residues and final discharge remain material constraints. CEA may reduce selected field-associated hazards, while recirculating water, biofilms, seeds, workers and equipment can also transmit contamination. Beneficial produce-associated microbiota should be included in future food-quality research rather than treating all microorganisms as hazards. Economic competitiveness is similarly contextual because CEA operates within markets shaped by agricultural subsidies, energy prices, finance, procurement and infrastructure. The proposed framework contains an operational pathway from design choices to intermediate outcomes, public-health effects, governance and adaptive learning, while six cross-cutting principles guide decisions at every stage. CEA should consequently be evaluated against explicit comparators, distributional outcomes and transparent indicators. To strengthen operational use, the framework explicitly positioned against six established sustainability, food-system, food-environment, One Health, safe-and-sustainable-by-design, and food-system indicator frameworks. A risk-based microbiome monitoring protocol and a digital-governance module covering IoT, machine learning, computer vision, robotics, predictive analytics and digital twins are also specified.","垂直农业和可控环境农业（CEA）正日益被推广为应对城市化、气候不稳定、水资源短缺以及对更可靠的新鲜食品供应需求的方案。然而，高产、技术先进和内部资源效率本身并不能确立其公共健康价值。本概念性分析将CEA重新定位为城市和区域食品系统中的一个条件性组成部分，并构建了一个“设计即公共健康”（Public-Health-by-Design）框架，将生产选择与营养、食品安全、环境健康、可负担性、劳动力、治理和公平联系起来。该分析基于有针对性的证据更新，并在其原始作物、系统和地理边界内解读比较性发现。证据支持CEA在生产特定易腐、高价值和营养密集型作物方面发挥现实的补充作用；但不支持其在短期内替代传统农业用于主粮谷物、豆类和块根作物。营养结果因品种、光照、温度、二氧化碳、水质、营养液配方、养分来源、电导率、采收阶段和采后处理而异。因此，养分循环性应在两个层面进行评估：设施内的再循环，以及用从废物流中回收的安全、标准化养分替代原始矿物投入。闭环系统可减少水和养分损失，但盐度、钠积累、病原体、残留物和最终排放仍是实质性制约因素。CEA可能减少某些与田间相关的危害，而循环水、生物膜、种子、工人和设备也可能传播污染。有益于产品的相关微生物群应纳入未来的食品质量研究，而非将所有微生物视为危害。经济竞争力同样具有情境依赖性，因为CEA在由农业补贴、能源价格、金融、采购和基础设施所塑造的市场中运作。所提出的框架包含一条从设计选择到中间结果、公共健康效应、治理和适应性学习的可操作路径，同时六项跨领域原则指导每个阶段的决策。因此，CEA应针对明确的比较对象、分配结果和透明指标进行评估。为加强操作性应用，该框架明确对标六项既有的可持续性、食品系统、","Frontiers in Sustainable Food Systems",80,{"impact":31,"substance":116,"depth":252,"authority":253,"freshness":33,"relevant":34,"comment":651},"提出Public-Health-by-Design框架，系统评估垂直农业的公共健康价值，对可持续城市食物系统有重要参考。",[653],{"name":648,"url":645},[45,655,656,657],"垂直农业","公共健康","食物系统",[],{"status":526,"locked":56,"version":57,"method":58,"evidence":660},{"candidates":661,"agricultural_evidence":26,"reason":552},[662,669,675,680,686,690,696,701],{"code":663,"score":190,"supported":26,"title":664,"abstract":665,"tags":668},"E4",[],[666,667],"食品安全","food safety",[],{"code":213,"score":190,"supported":26,"title":670,"abstract":671,"tags":674},[],[672,673],"machine learning","computer vision",[],{"code":676,"score":68,"supported":26,"title":677,"abstract":678,"tags":679},"B7",[],[655],[655],{"code":681,"score":75,"supported":26,"title":682,"abstract":683,"tags":685},"G3",[],[684],"农业补贴",[],{"code":338,"score":75,"supported":26,"title":687,"abstract":688,"tags":689},[],[341],[],{"code":691,"score":75,"supported":26,"title":692,"abstract":693,"tags":695},"I5",[],[694],"IoT",[],{"code":697,"score":34,"supported":56,"title":698,"abstract":699,"tags":700},"E2",[],[],[657],{"code":67,"score":34,"supported":56,"title":702,"abstract":703,"tags":704},[],[],[45],[706,707],"公共健康 垂直农业 智慧农业 食物系统","公共健康 垂直农业","公共健康垂直农业智慧农业食物系统-1393","10.3389\u002Ffsufs.2026.1920989",{"doi":709,"openalex_id":711,"authors":712,"venue":648,"cited_by_count":96,"oa_url":726,"card":727,"direction":733,"ingested_from":640},"W7204937036",[713,716,719,722,724],{"name":714,"orcid":715},"Sylvester Chibueze Izah","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-5526-006X",{"name":717,"orcid":718},"Matthew Chidozie Ogwu","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-6054-1667",{"name":720,"orcid":721},"Vivian Ibienebakabobo Promise","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-9837-5676",{"name":723,"orcid":20},"Ebinyo Rebecca Aseibai",{"name":725,"orcid":20},"Esther Ugo Alum","https:\u002F\u002Fwww.frontiersin.org\u002Fjournals\u002Fsustainable-food-systems\u002Farticles\u002F10.3389\u002Ffsufs.2026.1920989\u002Fpdf",{"tldr":728,"method":729,"finding":730,"direction":731,"opportunity":732},"提出公共卫生导向设计框架，评估垂直农业在可持续城市食品系统中的条件性作用。","概念分析与证据更新，构建多维度公共卫生设计框架。","垂直农业仅适合特定高价值作物，不能替代主粮，需关注营养循环与安全。","其他","可研究垂直农业与传统农业在营养、经济、环境上的比较评估，以及营养循环与食品安全的具体实现路径。","智慧农业 \u002F 农业物联网","2026-09-02T23:30:08.179316Z",{"id":736,"title":737,"url":738,"summary":739,"summary_zh":740,"content":20,"source_name":741,"source_url":738,"published_at":112,"category":24,"cover_url":20,"hotness":114,"is_selected":56,"score":649,"score_detail":742,"sources":744,"tags":746,"primary_topic":750,"secondary_topics":753,"classification":758,"search_phrases":781,"slug":784,"view_count":75,"doi":785,"paper":786,"created_at":811},1383,"Pareto-front-based optimization of irrigation and nitrogen application schedule in Sandy-soil maize: Trade-offs among yield, water productivity, nitrogen physiological efficiency, and grain nitrogen concentration","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.agsy.2026.104953","Context Developing appropriate irrigation and nitrogen application schedules (INASs) is essential for maize production on sandy soils, where low water-retention and nutrient-holding capacities make crop performance highly sensitive to within-season water and nitrogen management. However, most crop-model-based optimization studies have focused mainly on yield and resource-use efficiency, while grain nutritional quality and the economic qualifications of optimized schedules have received less attention. Objective This study aimed to develop a CERES-Maize–NSGA-III framework to optimize INASs for shallow-buried drip-irrigated maize on sandy soil, while clarifying trade-offs among yield, crop water productivity (WP c ), nitrogen physiological efficiency (PE N ), and grain nitrogen concentration (GNC), and evaluate the economic performance of selected candidate schedules through partial-budget analysis. Methods CERES-Maize was calibrated and validated using two years of field observations and then coupled with NSGA-III to optimize irrigation timing, irrigation amount, nitrogen application timing, and nitrogen rate. Pareto-optimal schedules were further evaluated through candidate-schedule selection, weather-year stress testing, and partial-budget economic sensitivity analysis. Results and conclusions CERES-Maize reproduced maize growth, yield, seasonal water use, and total nitrogen uptake with acceptable accuracy. The Pareto front revealed clear trade-offs among yield, WP c , PE N , and GNC. The 16 high-yield (HY) candidates selected using the historical farmer-yield benchmark exceeded the corresponding weather-matched farmer yield in all five annual simulations and maintained positive ΔPNR across all tested price–cost combinations. Among these candidates, HY01 showed the strongest combined yield and partial-budget performance, with the highest five-year mean simulated yield (12,003.2 kg\u002Fha) and the highest mean ΔPNR relative to the corresponding farmer-managed schedules (1307.83 yuan\u002Fha) across the tested weather-year and price–cost combinations. In contrast, the distance-to-utopia compromise schedule produced lower yield than the corresponding farmer-managed schedule in each weather year and showed weather- and price–cost-dependent economic performance. Significance The proposed framework provides a biophysical optimization tool for generating candidate INASs and clarifying trade-offs among yield, WP c , PE N , and GNC in sandy-soil maize. Weather variability was evaluated only through ex-post simulations of selected candidates and was not incorporated directly into the optimization. Further field-level, operational, economic, and environmental validation is therefore required before practical implementation.","背景 制定合理的灌溉与施氮方案（INASs）对砂质土壤上的玉米生产至关重要，因为砂质土壤的保水性和保肥能力较低，作物表现对季内水分和氮素管理高度敏感。然而，大多数基于作物模型的优化研究主要关注产量和资源利用效率，而籽粒营养品质及优化方案的经济可行性受到的关注较少。目的 本研究旨在构建CERES-Maize–NSGA-III耦合框架，优化砂质土壤浅埋滴灌玉米的灌溉与施氮方案，明确产量、作物水分生产力（WPc）、氮素生理效率（PEN）和籽粒氮浓度（GNC）之间的权衡关系，并通过部分预算分析评估所选候选方案的经济表现。方法 利用两年田间观测数据对CERES-Maize模型进行校准和验证，随后与NSGA-III算法耦合，优化灌溉时间、灌溉量、施氮时间和施氮量。对Pareto最优方案进一步开展候选方案筛选、天气年胁迫测试和部分预算经济敏感性分析。结果与结论 CERES-Maize模型能够以可接受的精度再现玉米生长、产量、季节性水分利用和总氮吸收量。Pareto前沿揭示了产量、WPc、PEN和GNC之间明显的权衡关系。以历史农户产量基准筛选出的16个高产（HY）候选方案在全部五个模拟年份中均超过了相应天气匹配的农户产量，并在所有测试的价格—成本组合下保持正的ΔPNR。在这些候选方案中，HY01表现出最强的产量和部分预算综合表现，其五年平均模拟产量最高（12,003.2 kg\u002Fha），且在测试的天气年和价格—成本组合下，相对于相应农户管理方案的平均ΔPNR最高（1,307.83元\u002Fha）。相比之下，距离理想点折中方案在每个天气年的产量均低于相应的农户管理方案，且其经济表现依赖于天气和价格—成本条件。意义 所提出的框架为砂质土壤玉米生成候选灌溉施氮方案并阐明产量、WPc、PEN和GNC之间的权衡关系提供了生物物理优化工具。天气变异性","Agricultural Systems",{"impact":31,"substance":116,"depth":31,"authority":32,"freshness":254,"relevant":34,"comment":743},"研究提出CERES-Maize-NSGA-III框架优化沙土玉米水氮管理，兼顾产量、水氮效率与品质，方法新颖，结论可靠，对精准农业有参考价值。",[745],{"name":741,"url":738},[45,155,747,748,749],"水肥优化","多目标优化","模型模拟",{"code":152,"slug":751,"name":155,"path":752,"parent_code":133},"maize","\u002Ftopic\u002Ffield-crops\u002Fmaize",[754,755],{"code":313,"slug":314,"name":315,"path":316,"parent_code":317},{"code":338,"slug":589,"name":756,"path":757,"parent_code":317},"水资源与灌溉","\u002Ftopic\u002Fenvironment\u002Firrigation",{"status":55,"locked":56,"version":57,"method":58,"evidence":759},{"candidates":760,"agricultural_evidence":26},[761,765,769,773,777],{"code":152,"score":118,"supported":26,"title":762,"abstract":763,"tags":764},[751],[155,751],[155],{"code":313,"score":32,"supported":26,"title":766,"abstract":767,"tags":768},[314],[585,314],[],{"code":338,"score":32,"supported":26,"title":770,"abstract":771,"tags":772},[589],[591,589],[],{"code":67,"score":34,"supported":56,"title":774,"abstract":775,"tags":776},[],[],[45],{"code":213,"score":34,"supported":56,"title":778,"abstract":779,"tags":780},[],[],[749],[782,783],"多目标优化 智慧农业 模型模拟 水肥优化","多目标优化 智慧农业","多目标优化智慧农业模型模拟水肥优化-1383","10.1016\u002Fj.agsy.2026.104953",{"doi":785,"openalex_id":787,"authors":788,"venue":741,"cited_by_count":96,"oa_url":738,"card":805,"direction":809,"ingested_from":640},"W7205003045",[789,791,794,797,799,800,802,804],{"name":790,"orcid":20},"Yongqiang Wang",{"name":792,"orcid":793},"Fugui Wang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-8349-8398",{"name":795,"orcid":796},"Lanfang Bai","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-7862-2844",{"name":798,"orcid":20},"Zhen Wang",{"name":798,"orcid":20},{"name":801,"orcid":20},"Haofang Yan",{"name":803,"orcid":20},"Zhigang Wang",{"name":803,"orcid":20},{"tldr":806,"method":807,"finding":808,"direction":809,"opportunity":810},"构建CERES-Maize-NSGA-III框架，优化沙土玉米灌溉施氮方案，权衡产量、水生产力、氮效","CERES-Maize模型与NSGA-III多目标优化，结合田间数据校准验证，并","高产候选方案在产量和经济效益上优于农民方案，但折中方案表现不稳定。","农业人工智能与决策模型","可探索将多目标优化与实时气象预测结合，开发动态灌溉施氮决策支持系统，兼顾产量、品质与经济效益。","2026-09-02T23:30:05.454493Z",{"id":813,"title":814,"url":815,"summary":816,"summary_zh":20,"content":817,"source_name":818,"source_url":20,"published_at":249,"category":24,"cover_url":20,"hotness":114,"is_selected":56,"score":819,"score_detail":820,"sources":822,"tags":824,"primary_topic":20,"secondary_topics":828,"classification":829,"search_phrases":838,"slug":841,"view_count":177,"doi":20,"paper":842,"created_at":849},1501,"The effect of digital development on income inequality in China","https:\u002F\u002Fspft.swufe.edu.cn\u002Finfo\u002F1036\u002F35743.htm","论文基于中国家庭金融调查（CHFS）家庭微观数据与城市层面数字化指数实证考察数字化发展对中国家庭收入分配的影响，采用工具变量法估计收入效应并借助反事实模拟评估分配后果。结果表明：数字化发展能显著提升家庭收入，但在城乡间存在差异——农村家庭从中获得收益显著低于城镇家庭，根源在于人力资本不足制约了数字技术应用；政策模拟显示推进城镇化建设和提升农村人力资本，尤其是提高农村高中阶段入学率，对缓解收入不平等的效果最为显著。本研究对中国推进农业农村数字化与共同富裕政策具有参考意义。原文标题：《The effect of digital development on income inequality in China》。","近日，我院徐静教授（通讯作者）与中山大学国际金融学院王剑程副教授合著论文《The effect of digital development on income inequality in China》在《Applied Economics》在线发表。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fspft.swufe.edu.cn\u002F__local\u002F8\u002F44\u002FC8\u002F97A9DA270A70A3D5943D52273CD_AB57EB6D_F4B6.png)\n\n**内容摘要**\n\n数字化发展既可能扩大也可能缩小收入不平等，具体取决于数字化发展红利的分配方式。本文利用中国家庭金融调查（CHFS）的家庭微观数据与城市层面数字化指数，实证考察数字化发展对我国家庭收入分配的影响。研究采用工具变量法估计收入效应，并借助反事实模拟评估分配后果。结果表明，数字化发展能够显著提升家庭收入，在处理内生性问题后该结论依然稳健。数字化发展的收入效应在不同地区之间并无显著差异，但存在显著的城乡差异。具体而言，农村家庭从中获得的收益显著低于城镇家庭，根源在于人力资本不足制约了数字技术的应用，而人口老龄化并未产生显著影响。政策模拟进一步显示，如果放任数字化发展不均衡的格局延续，收入不平等程度将随时间显著加剧；缩小地区间数字化发展差距虽能够部分缓解这一趋势，但作用有限。与之相比，推进城镇化建设、提升农村人力资本，尤其是提高农村高中阶段入学率，对缓解收入不平等的效果要显著得多。上述研究结论表明，要避免数字化加剧收入不平等，必须推动普惠性数字应用，同时着力提升农村人力资本水平。\n\n**作者简介**\n\n**徐静**，西南财经大学财政税务学院财政系教授、博士生导师，主要研究财税政策与收入分配，入选四川天府峨眉计划。在《中国社会科学》《经济研究》发表论文6篇，在《数量经济技术经济研究》《经济学动态》《International Tax And Public Finance》等发表论文多篇，出版学术专著2部，主持国家自科基金、教育部人文社科项目2项。","Applied Economics（西南财经大学）",79,{"impact":252,"substance":116,"depth":31,"authority":62,"freshness":33,"relevant":34,"comment":821},"基于微观数据与政策模拟，揭示数字化发展对城乡收入差距的差异化影响，为数字乡村建设提供实证依据。",[823],{"name":818,"url":815},[43,825,826,827],"城镇化","人力资本","收入分配",[],{"status":830,"locked":56,"version":57,"method":58,"evidence":831},"unclassified",{"candidates":832,"agricultural_evidence":26,"reason":837},[833],{"code":48,"score":34,"supported":56,"title":834,"abstract":835,"tags":836},[],[],[43],"缺少足够的主题证据",[839,840],"人力资本 收入分配 数字乡村 城镇化","人力资本 收入分配","人力资本收入分配数字乡村城镇化-1501",{"doi":20,"openalex_id":20,"authors":843,"venue":20,"cited_by_count":96,"oa_url":20,"card":844,"direction":101,"ingested_from":103},[],{"tldr":845,"method":846,"finding":847,"direction":101,"opportunity":848},"研究数字化发展对中国家庭收入分配的影响，发现其提升收入但扩大城乡差距，提出政策建议。","使用CHFS微观数据与城市数字化指数，工具变量法和反事实模拟。","数字化提升收入但农村受益少，因人力资本不足；提高农村高中入学率可缓解不平等。","可研究如何通过提升农村人力资本（如数字技能培训）增强数字化红利，缩小城乡收入差距。","2026-09-03T00:06:44.628778Z",{"id":851,"title":852,"url":853,"summary":854,"summary_zh":20,"content":855,"source_name":856,"source_url":20,"published_at":857,"category":187,"cover_url":20,"hotness":114,"is_selected":56,"score":819,"score_detail":858,"sources":860,"tags":862,"primary_topic":20,"secondary_topics":866,"classification":867,"search_phrases":881,"slug":884,"view_count":75,"doi":20,"paper":20,"created_at":885},1474,"中国农科院 2026 年国家自然科学基金集中受理期获批项目 445 项创历史新高","https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fnkyw\u002F10ddf337c64c4138b0b5b265addf9972.htm","8 月 26 日国家自然科学基金 2026 年集中受理期项目资助结果公布，中国农业科学院共获资助 445 项、同比增长 37.3%；全院资助项数增幅显著超过申请项数增幅，立项规模创历史新高。其中面上项目 188 项、青 C 项目 242 项、青 A 项目 3 项、青 B 项目 5 项、重点项目 4 项、重点国合 1 项、外国学者项目 1 项。立项数超过 20 项的研究所有 8 个，分别为基因组所、作科所、蔬菜所、资划所、兰兽研、加工所、植保所和牧医所。","[English](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fen)[邮箱](https:\u002F\u002Fmail.caas.cn\u002F)[数字农科院](https:\u002F\u002Fi.caas.cn\u002F)[](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fcms\u002Fweb\u002Fsearch\u002Findex.jsp?siteID=cdb01dceb46e48488945d4465e90f221&aba=)\n\n官方微信 \n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fimages\u002F2023-01\u002F020ac4d3d8b6451782a8702c72604336.jpg)农科专家在线微信公众号\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fimages\u002F2023-01\u002Fbf6579e4651e437db31a22cd2249b319.jpg)中国农科院微信公众号\n\n[![Image 3](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fstatic2022\u002Fimages\u002Fmenu_logo.png)](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Findex.htm)\n\n*   [组织机构](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fzzjg\u002Findex.htm)[走进中国农科院](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fzzjg\u002Fzjnky\u002Findex.htm)[寄语](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fzzjg\u002Fyczc\u002Findex.htm)[院章程](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fzzjg\u002Fzgnykxyzc\u002Findex.htm)[院领导](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fzzjg\u002Fyld\u002Findex.htm)[历任领导](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fzzjg\u002Flrld\u002Findex.htm)[组织架构](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fzzjg\u002Fzzjg\u002Findex.htm)[院机关](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fzzjg\u002Fyjg\u002Findex.htm)[院属单位](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fzzjg\u002Fysdw\u002Findex.htm)[区域创新中心](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fzzjg\u002Fqycxzx\u002Findex.htm) \n*   [新闻中心](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Findex.htm)[图片新闻](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Ftpxw\u002Findex.htm)[时政要闻](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fszyw\u002Findex.htm)[农科要闻](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fnkyw\u002Findex.htm)[科研活动](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002Findex.htm)[三农一线](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fhzdznew\u002Findex.htm)[媒体报道](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fmtxw\u002Findex.htm)[视频农科](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fspnk\u002Findex.htm)[政务新媒体矩阵](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fzwxmtjz\u002Findex.htm) \n*   [科学研究](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fkxyj\u002Findex.htm)[重大成果](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fkxyj\u002Fzdcgzs\u002Findex.htm)[科研进展](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fkxyj\u002Fkyjz\u002Findex.htm)[科技创新](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fkxyj\u002Fkjcx\u002Findex.htm)[科技奖励](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fkxyj\u002Fkjjl\u002Findex.htm)[农业高端智库](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fkxyj\u002Fnygdzk\u002Findex.htm)[中国农科院重大科学发现](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fkxyj\u002Fzgnkyzdkxfx\u002Findex.htm)[中国农科院重大产品创制、重大技术突破和重大智库报告](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fkxyj\u002Fjstpzkbg\u002Findex.htm)[中国农科院重大科技任务布局](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fkxyj\u002Fzgnkyzdkjrwbj\u002Findex.htm)[中国农科院十大科研进展](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fkxyj\u002Fzgnkysdkyjz\u002Findex.htm) \n*   [科技支撑](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fkjzc\u002Findex.htm)[主推成果](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fkjzc\u002Fcgzhfw\u002Findex.htm)[产业专家团](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fkjzc\u002Fcyzjt\u002Findex.htm) \n*   [人才教育](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Frcjy\u002Findex.htm)[人才队伍概况](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Frcjy\u002Frcgk\u002Findex.htm)[人才工作概述](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Frcjy\u002Frcgzgs\u002Findex.htm)[专家学者](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Frcjy\u002Fzjxz\u002Findex.htm)[人才动态](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Frcjy\u002Frcdtnew\u002Findex.htm)[研究生教育](https:\u002F\u002Fgs.caas.cn\u002F)[中国农科院人才招聘网](https:\u002F\u002Fzhaopin.caas.cn\u002F#\u002F) \n*   [国际合作](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fgjhz\u002Findex.htm)[总体概况](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fgjhz\u002Fgjhzgk\u002Findex.htm)[合作伙伴](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fgjhz\u002Fhzhb\u002Findex.htm)[合作平台](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fgjhz\u002Fhzpt\u002Findex.htm)[合作机制](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fgjhz\u002Fhzzz\u002Findex.htm)[国际农业科学计划](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fgjhz\u002Fgjnykxjh\u002Findex.htm)[中国农科院年报](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fgjhz\u002Fzgnkynb\u002Findex.htm) \n*   [平台基地](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fptjd\u002Findex.htm)[资源概况](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fptjd\u002Fzygk\u002Findex.htm)[平台](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fptjd\u002Fptq\u002Findex.htm)[基地](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fptjd\u002Fjd\u002Findex.htm) \n*   [信息服务](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxxfw\u002Findex.htm)[资源服务](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxxfw\u002Fzyfw\u002Findex.htm)[数字农科院](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxxfw\u002Fsznky\u002Findex.htm)[农业科研信息化典型案例](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fzt\u002Fxxhbp_0\u002Fnykyxxhdxa_0\u002Findex.htm) \n*   [党建文化](https:\u002F\u002Fdw.caas.cn\u002F)\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fstatic2022\u002Fimages\u002Flogo_s03.png)[](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Findex.htm)[](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Findex.htm)\n\n[返回门户首页](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Findex.htm)[数字农科院](https:\u002F\u002Fi.caas.cn\u002F)[邮箱](https:\u002F\u002Fmail.caas.cn\u002F)\n\n官方微信 \n\n![Image 5](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fimages\u002F2023-01\u002F020ac4d3d8b6451782a8702c72604336.jpg)农科专家在线微信公众号\n\n![Image 6](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fimages\u002F2023-01\u002Fbf6579e4651e437db31a22cd2249b319.jpg)中国农科院微信公众号\n\n[English](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fen)[](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fcms\u002Fweb\u002Fsearch\u002Findex.jsp?siteID=cdb01dceb46e48488945d4465e90f221&aba=)\n\n*    [院网首页](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Findex.htm) \n*    [图片新闻](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Ftpxw\u002Findex.htm) \n*    [时政要闻](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fszyw\u002Findex.htm) \n*    [农科要闻](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fnkyw\u002Findex.htm) \n*    [科研活动](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002Findex.htm) \n*    [三农一线](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fhzdznew\u002Findex.htm) \n*    [媒体报道](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fmtxw\u002Findex.htm) \n*    [视频农科](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fspnk\u002Findex.htm) \n*    [政务新媒体矩阵](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fzwxmtjz\u002Findex.htm) \n\n[返回首页](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Findex.htm)[English](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fen\u002F)\n\n[首页](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Findex.htm)-[新闻中心](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Findex.htm)-[农科要闻](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fnkyw\u002Findex.htm)\n\n分享到\n\n### 中国农业科学院2026年国家自然科学基金获批项目创历史新高\n\n发布时间：2026-08-28 _|_ 来源： 中国农业科学院科技管理局 _|_ 作者：张江丽\n\n字体[小](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fnkyw\u002F10ddf337c64c4138b0b5b265addf9972.htm)[中](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fnkyw\u002F10ddf337c64c4138b0b5b265addf9972.htm)[大](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fnkyw\u002F10ddf337c64c4138b0b5b265addf9972.htm)\n\n8月26日，国家自然科学基金2026年集中受理期项目资助结果公布。中国农业科学院共获资助445项，同比增长37.3%。全院资助项数增幅显著超过申请项数增幅，立项规模创历史新高。其中，面上项目188项、青C项目242项、青A项目3项、青B项目5项、重点项目4项、重点国合1项、外国学者项目1项。立项数超过20项的研究所有8个，分别为基因组所、[作科所](https:\u002F\u002Fics.caas.cn\u002F)、[蔬菜所](http:\u002F\u002Fivf.caas.cn\u002F)、[资划所](http:\u002F\u002Fiarrp.caas.cn\u002F)、兰兽研、加工所、[植保所](http:\u002F\u002Fipp.caas.cn\u002F)和[牧医所](http:\u002F\u002Fias.caas.cn\u002F)。\n\n国家自然科学基金是我院基础研究获得资助的主渠道之一，在全院科技创新体系中占据重要位置，获资助情况已成为衡量我院原始创新能力的重要标尺。院所高度重视基金申报立项，“十四五”期间，全院共获批各类基金项目1783项，较“十三五”增长12.4%和33.4%。基金项目实施不断夯实全院基础研究底盘，赋能原创性成果产出，推动人才梯队建设。\n\n目前，国家自然科学基金集中接收期间的联合基金、青A延续等其他类型项目正在评审或审批过程中。（通讯员 张月遥）\n\n打印本页\n\n关闭本页\n\n[院网信息发布与管理](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fywxxfbygl\u002Findex.htm)[最新动态](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fywxxfbygl\u002Findex.htm)\n\n*   [中共中央政治局召开会议 研究部署西藏日喀则市吉隆县泥石流灾害抢险救援工作 中共中央总书记习近平主持会议](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fszyw\u002F48ce96ce88f04053a0ea191ede466027.htm)2026-08-28  \n*   [展现历史担当 汇聚和平发展力量——写在习近平主席出席2026年上海合作组织峰会并对吉尔吉斯斯坦、埃及进行国事访问之际](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fszyw\u002Fdea9d04cabd84fcfabbf27b8f0e8a525.htm)2026-08-28  \n*   [[农民日报] 第三届乡村振兴鼓岭论坛在福州举办](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fmtxw\u002F20e79aebcf5045e4b9564d0377933bb3.htm)2026-08-28  \n*   [智能柔性传感器实现植物体内激素原位实时监测](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002F4cf284aa5d9a48128565afc243bdf4fb.htm)2026-08-28  \n*   [仿生水凝胶破解微生物农药田间短板](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002F9e49e8e34ca6455792c65ad8b57245a3.htm)2026-08-28  \n*   [[科技日报]“农业资源、农业生态”长期因子综合观测2026年度学术研讨会在山东德州举办](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fmtxw\u002F9ceae5eb5531441997c14af4a8e9690b.htm)2026-08-27  \n*   [《习近平文化文选》第一卷、第二卷主要篇目介绍](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fszyw\u002Ffb6fa91c8ef54f4689d8c7f3152415be.htm)2026-08-27  \n*   [生命至上闻令而动，最大限度减少伤亡——贯彻落实习近平总书记重要指示精神各方协力开展西藏吉隆县泥石流抢险救援](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fszyw\u002F348fa58d57be492b9fb42f7a848b91f2.htm)2026-08-27  \n*   [油菜抗病与优质协同改良的难题被攻克](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002Ff4e92d0c3a03424e87e86fb069c4dfae.htm)2026-08-27  \n*   [[人民日报]高油酸抗病“中花29”创长江流域丘陵山地花生高产纪录](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fmtxw\u002F31008bff647248f7afca05f1b7506753.htm)2026-08-27  \n\n*   [](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fspnk\u002Findex.htm)[视频农科](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fspnk\u002Findex.htm) \n*   [](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Ftzgg\u002Findex.htm)[通知公告](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Ftzgg\u002Findex.htm) \n*   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10](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fimages\u002F2023-01\u002F2ec7c5b598424a0b801fd6fde5956562.png)](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxxfw\u002Fzyfw\u002Fcqk\u002Findex.htm)\n\n*   [网站地图](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fwzdt\u002Findex.htm)\n*   [联系我们](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Flxwm\u002Findex.htm)\n\n[我要捐赠](https:\u002F\u002Fjjh.caas.cn\u002Fjzzn\u002Fjzfs\u002Findex.htm)\n\n主办：中国农业科学院 承办:中国农业科学院农业信息研究所 地址:北京市海淀区中关村南大街12号 邮编:100081\n\nCopyright@中国农业科学院 京ICP备10039560号-5[_![Image 11](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fstatic2022\u002Fimages\u002Ficon\\_ba.png)_ 京公网安备11010802048565号](http:\u002F\u002Fwww.beian.gov.cn\u002Fportal\u002FregisterSystemInfo?recordcode=11010802048565)","中国农业科学院·院内要闻","2026-08-26T00:00:00Z",{"impact":25,"substance":252,"depth":62,"authority":118,"freshness":33,"relevant":34,"comment":859},"中国农科院获批445项国家自然科学基金项目，创历史新高，体现农业科研基础研究实力提升。",[861],{"name":856,"url":853},[863,864,865],"国家自然科学基金","基础研究","科研项目",[],{"status":526,"locked":56,"version":57,"method":58,"evidence":868},{"candidates":869,"agricultural_evidence":26,"reason":552},[870,875],{"code":219,"score":75,"supported":26,"title":871,"abstract":872,"tags":874},[],[873],"蔬菜",[],{"code":876,"score":75,"supported":26,"title":877,"abstract":878,"tags":880},"F4",[],[879],"植保",[],[882,883],"国家自然科学基金 基础研究 科研项目","国家自然科学基金 基础研究","国家自然科学基金基础研究科研项目-1474","2026-09-03T00:06:42.146569Z",{"id":887,"title":888,"url":889,"summary":890,"summary_zh":891,"content":20,"source_name":892,"source_url":889,"published_at":249,"category":24,"cover_url":20,"hotness":114,"is_selected":56,"score":819,"score_detail":893,"sources":895,"tags":897,"primary_topic":898,"secondary_topics":899,"classification":904,"search_phrases":924,"slug":927,"view_count":75,"doi":928,"paper":929,"created_at":951},1444,"An Improved Transformer-KAN Model for Soybean Mapping Based on Multi-Temporal Remote Sensing Data","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.3390\u002Fagriculture16171895","Accurate and transferable soybean mapping is essential for agricultural monitoring and area verification, yet conventional Transformer models can be limited in modeling complex nonlinear phenological relationships and maintaining training stability. This study proposes an improved Transformer-KAN model for multi-temporal Sentinel-2 data. Temporal positional encoding, multi-head self-attention with relative positional bias, and a Pre-LayerNorm residual structure are introduced to strengthen phenological sequence modeling, while FastKAN replaces the conventional MLP-based feed-forward network to enhance nonlinear feature representation. The model was trained using 2023 samples from Hailun City and directly evaluated in Bozhou, McLean, and Cass without retraining or fine-tuning. Cross-year transferability was further evaluated by applying the Hailun-trained model to data from Bozhou and McLean from 2021 to 2025. The proposed model achieved overall accuracies of 0.975, 0.983, 0.958, and 0.966 in Hailun, Bozhou, McLean, and Cass, respectively, with corresponding Kappa coefficients of 0.895, 0.887, 0.883, and 0.916. Complexity analysis showed that Transformer-KAN required 0.8142 M parameters and 1.1967 M FLOPs, with an average inference time of 3.0191 ms per sample, compared with 0.6130 M parameters, 0.7971 M FLOPs, and 1.4009 ms per sample for the conventional Transformer, indicating that the improved feature representation was accompanied by increased computational complexity. Cross-year classification performance remained generally high from 2021 to 2025, although interannual variations were observed due to differences in crop growth conditions, phenological timing, and image acquisition quality. Discrepancies between remote-sensing-derived and officially reported soybean areas were mainly related to differences in statistical definitions and residual classification uncertainties, rather than model transferability. Overall, Transformer-KAN provides accurate and transferable soybean mapping and can serve as a spatially explicit complement to official agricultural statistics.","准确且可迁移的大豆制图对于农业监测和面积核查至关重要，然而传统Transformer模型在建模复杂非线性物候关系及维持训练稳定性方面可能存在局限。本研究提出一种改进的Transformer-KAN模型，用于多时相Sentinel-2数据。引入时间位置编码、带相对位置偏置的多头自注意力机制以及Pre-LayerNorm残差结构，以增强物候序列建模能力，同时采用FastKAN替代传统基于MLP的前馈网络，以提升非线性特征表达能力。该模型利用2023年海伦市样本进行训练，并在北州、麦克莱恩和卡斯直接评估，无需重新训练或微调。跨年度迁移能力进一步通过将海伦训练模型应用于2021至2025年北州和麦克莱恩的数据进行评估。所提模型在海伦、北州、麦克莱恩和卡斯的总体精度分别为0.975、0.983、0.958和0.966，对应的Kappa系数分别为0.895、0.887、0.883和0.916。复杂度分析表明，Transformer-KAN需要0.8142 M参数和1.1967 M FLOPs，平均每样本推理时间为3.0191 ms，而传统Transformer为0.6130 M参数、0.7971 M FLOPs和每样本1.4009 ms，说明改进的特征表示伴随着计算复杂度的增加。2021至2025年跨年度分类性能总体保持较高水平，但由于作物生长条件、物候时序和影像获取质量的差异，存在年际波动。遥感反演大豆面积与官方统计面积之间的差异主要与统计口径差异和残余分类不确定性有关，而非模型迁移能力所致。总体而言，Transformer-KAN能够提供准确且可迁移的大豆制图结果，可作为官方农业统计的空间显式补充。","Agriculture",{"impact":31,"substance":116,"depth":252,"authority":62,"freshness":33,"relevant":34,"comment":894},"提出改进的Transformer-KAN模型用于大豆遥感制图，跨区域跨年份验证精度高，对农业监测有实质贡献。",[896],{"name":892,"url":889},[45,195,461,571],{"code":464,"slug":465,"name":466,"path":467,"parent_code":133},[900],{"code":282,"slug":901,"name":902,"path":903,"parent_code":52},"remote-sensing","遥感与农情监测","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fremote-sensing",{"status":55,"locked":56,"version":57,"method":58,"evidence":905},{"candidates":906,"agricultural_evidence":26},[907,912,916,920],{"code":464,"score":118,"supported":26,"title":908,"abstract":910,"tags":911},[909],"soybean",[461,909],[461],{"code":282,"score":62,"supported":26,"title":913,"abstract":914,"tags":915},[596],[571],[571],{"code":67,"score":34,"supported":56,"title":917,"abstract":918,"tags":919},[],[],[45],{"code":213,"score":34,"supported":56,"title":921,"abstract":922,"tags":923},[],[],[195],[925,926],"农业人工智能 智慧农业 大豆 遥感","农业人工智能 智慧农业","农业人工智能智慧农业大豆遥感-1444","10.3390\u002Fagriculture16171895",{"doi":928,"openalex_id":930,"authors":931,"venue":892,"cited_by_count":96,"oa_url":889,"card":946,"direction":638,"ingested_from":640},"W7204914742",[932,935,937,940,943],{"name":933,"orcid":934},"Chulin Pan","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-3976-465X",{"name":936,"orcid":20},"Jiachen Ju",{"name":938,"orcid":939},"Hongpeng Guo","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-0625-8929",{"name":941,"orcid":942},"Yufeng Jiang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-8783-9786",{"name":944,"orcid":945},"Shuang Xu","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-3470-0609",{"tldr":947,"method":948,"finding":949,"direction":638,"opportunity":950},"提出改进的Transformer-KAN模型，基于多时相遥感数据实现高精度、可迁移的大豆种植区制图。","结合时间位置编码、相对位置偏置、Pre-LayerNorm和FastKAN替换M","模型在四个区域精度达0.958-0.983，跨年迁移稳定，但计算复杂度高于传统Transformer","可探索降低模型复杂度或轻量化设计，以平衡精度与效率，并研究跨区域物候差异对迁移的影响。","2026-09-02T23:30:53.720188Z"]